Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "parameter optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 34
Tytuł:
Statistical Optimization of the Preparation of HNIW Nanoparticles via Oil in Water Microemulsions
Autorzy:
Bayat, Y.
Zarandi, M.
Khadiv-Parsi, P.
Salimi Beni, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/358341.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Tematy:
HNIW
microemulsion
surfactant
nanoparticle
parameter optimization
Opis:
HNIW (2,4,6,8,10,12-hexanitro-2,4,6,8,10,12-hexaazaisowurtzitane) is a family member of high-energy density cage nitramines which have so many versatile applications. In this paper, HNIW nanoparticles were prepared by the oil in water microemulsion route. The effects of various experimental parameters on this reaction were investigated using the Taguchi method. The effects of different variables: organic phase, water/organic phase (W1/W2), organic phase/ propanol (W3/W4) and HNIW weight percent, on the particle size of the HNIW were investigated at three distinct levels. Optimal conditions for obtaining HNIW nanoparticles were determined. Performing the process under the optimal conditions proposed by the Taguchi method leads to the production of HNIW nanoparticles with an average size of about 80 nm. The HNIW nanoparticles were characterized using Scanning Electron Microscopy (SEM), Dynamic Light Scattering (DLS), Differential Thermal Analysis (DTA) and X-Ray Diffraction (XRD).
Źródło:
Central European Journal of Energetic Materials; 2015, 12, 3; 459-472
1733-7178
Pojawia się w:
Central European Journal of Energetic Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on multi-objective based parameter optimization for deep learning
Autorzy:
Chakraborty, Mrittika
Pal, Wreetbhas
Bandyopadhyay, Sanghamitra
Maulik, Ujjwal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312917.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
multi-objective optimization
parameter optimization
neural networks
Opis:
Deep learning models form one of the most powerful machine learning models for the extraction of important features. Most of the designs of deep neural models, i.e., the initialization of parameters, are still manually tuned. Hence, obtaining a model with high performance is exceedingly time-consuming and occasionally impossible. Optimizing the parameters of the deep networks, therefore, requires improved optimization algorithms with high convergence rates. The single objective-based optimization methods generally used are mostly time-consuming and do not guarantee optimum performance in all cases. Mathematical optimization problems containing multiple objective functions that must be optimized simultaneously fall under the category of multi-objective optimization sometimes referred to as Pareto optimization. Multi-objective optimization problems form one of the alternatives yet useful options for parameter optimization. However, this domain is a bit less explored. In this survey, we focus on exploring the effectiveness of multi-objective optimization strategies for parameter optimization in conjunction with deep neural networks. The case studies used in this study focus on how the two methods are combined to provide valuable insights into the generation of predictions and analysis in multiple applications.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (3); 327--359
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on Forming Parameters Optimization of Incremental Sheet Forming Processf or Commercially Pure Titanium Grade 2 Sheets
Autorzy:
Szpunar, Marcin
Trzepieciński, Tomasz
Ostrowski, Robert
Zwolak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174594.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
incremental sheet forming
forces
fracture
parameter optimization
titanium
Opis:
This study aims to determine optimal forming parameters for Incremental Sheet Forming process Commercially Pure titanium Grade 2 sheets in terms of formability improvement, force reduction, and efficiency of forming. Based on the central composite design, data were collected during 20 runs and then variation analysis was performed. The experiments were performed on a 3 axis CNC milling machine equipped with a Kistler dynamometer plate. Subsequently, regression models have been developed to describe process responses by input factors. As crucial parameters, the relative velocity and step size of the tool that affect the forming force and the height of the fracture have been determined. Finally, the application of optimization algorithm has emerged optimal input factors in terms of selected multi-criteria goal. The results of this study suggest that there is a process window that allows the formation of 45° wall angle drawpieces of commercially pure titanium Grade 2.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 4; 1411--1418
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter optimization of dosator for technique culturs on the quantity intervals, close by to calculation
Parametricheskaja optimizacija dozatora dlja tekhnicheskikh kultur po kolichestvu intervalov, blizkikh k raschetnomu
Autorzy:
Belodedov, V.
Nosko, P.
Boyko, G.
Fil, P.
Mazneva, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792300.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
parameter optimization
dosator
culture technique
calculation
optimization
multifactorial experiment
orthogonal planning
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 4
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of power transformer based on improved particle swarm optimization OS-ELM
Autorzy:
Li, Yuancheng
Ma, Longqiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140428.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
power transformer
fault diagnosis
improved particle swarm optimization
OS-ELM
parameter optimization
Opis:
A transformer is an important part of power transmission and transformation equipment. Once a fault occurs, it may cause a large-scale power outage. The safety of the transformer is related to the safe and stable operation of the power system. Aiming at the problem that the diagnosis result of transformer fault diagnosis method is not ideal and the model is unstable, a transformer fault diagnosis model based on improved particle swarm optimization online sequence extreme learning machine (IPSO-OS-ELM) algorithm is proposed. The improved particle swarmoptimization algorithm is applied to the transformer fault diagnosis model based on the OS-ELM, and the problems of randomly selecting parameters in the hidden layer of the OS-ELM and its network output not stable enough, are solved by optimization. Finally, the effectiveness of the improved fault diagnosis model in improving the accuracy is verified by simulation experiments.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 1; 161-172
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter optimization dosator of the seeding of a sugar beet on the coefficient variation of intervals
Parametricheskaja optimizacija vyseva sakharnojj svekly po koehfficentu variancii intervalov
Autorzy:
Belodedov, V.
Nosko, P.
Boyko, G.
Fil, P.
Mazneva, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793354.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
sugar-beet
seedling
variation coefficient
parameter optimization
dosator
multifactorial experiment
orthogonal planning
Opis:
Results of multifactorial experiment by orthogonal planning for four factors: height and diameter of seed tube, rotary speed of seed disk and speed movement of seeder are presented. Experiment results were analyzed according to generally accepted methods. Adequate model was received. Influence of each factor on coefficient of variation intervals between seeds and optimal value of each factor were determined.
Представлены результаты многофакторного эксперимента, поставленного по матрице ортогонального планирования для четырех факторов: высоты и диаметра семяпровода, а также скорости вращения высевающего диска и движения ленты стенда. Результаты экспериментов обработаны в соответствии с методикой, характерной для ортогонального планирования, получена адекватная математическая модель процесса, по которой установлено влияние факторов и оптимальные условия высева.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 4
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aerodynamic performance of a new double-flap wing sail
Autorzy:
Li, Dongqin
Zhang, Yili
Li, Peng
Dai, Jingjing
Li, Guohuan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260534.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
double-flap wing sail
aerodynamic performance
Computational Fluid Dynamics (CFD)
parameter optimization
Opis:
As a type of natural energy resource, wind power is used in the modern implementation of wind-assisted technologies as a method for reducing the fuel consumption and environmental pollution of ocean-going ships. In order to promote the full usage of ocean wind energy for cargo ships, an innovative type of ship propulsion-assisted wing sail is proposed in this paper. The propulsion efficiency of this new wing sail can be increased by enlarging its area in both the transverse and vertical directions in good weather conditions, and it can be folded up automatically in poor weather conditions, improving the sailing safety of the ship. The sail parameters relating to the gaps and rotation angles between different parts of the wing sail are compared, and the values giving the best aerodynamic performance are identified using CFD simulation technology. The results for the lift and drag coefficients for the new wing sail at different attack angles are also compared with those of traditional aerofoil sails, including an arc-shaped rigid sail and a variable-camber sail proposed in 2015. From the viewpoint of the sailing performance of the vessel, our results demonstrate that this new type of wing sail has good aerodynamic performance and can reduce fuel costs for commercial vessels.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2019, 4; 61-68
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie procesu spulchniania gleby wibracyjnym zespołem podkopującym
Study of the process of soil loosening by means of vibrating digging unit
Autorzy:
Rapinchuk, A.L.
Baranovskiy, I. A.
Kassar, F. H.
Tanaś, W.
Szymanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337622.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
parametry pracy
deformacja gruntu
optymalizacja parametrów
operating parameters
deformation of soil
parameter optimization
Opis:
W publikacji przedstawiono analizę wyników badań eksperymentalnych wibracyjnego zespołu podkopującego. Analizie poddano wpływ amplitudy, częstotliwości drgań podkopujących łap oraz prędkości roboczej na zapotrzebowanie mocy. Przeprowadzono optymalizację parametrów deformacji gruntu.
The paper presents an analysis of experimental study results of vibrating digging unit. The impact of amplitude, frequency of vibrating digging shares and the operating speed on power consumption were analyzed. The soil deformation parameters were optimized.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 1; 66-69
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizacija parametrov chistovojj obrabotki plasticheskim deformirovaniem valov
Parameters optimization of the finishing with plastic deformation of the shafts
Autorzy:
Kjurchev, S.
Penev, O.
Mirnenko, Y.
Sosnowskijj, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76382.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
plastic deformation
plastic processing
running surface
layer deformation
heat flux
surface roughness
parameter optimization
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2016, 18, 1
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model for selection of involute gear parameters using the area of possible solutions method
Autorzy:
Herma, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407329.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inżynieria produkcji
optymalizacja parametrów
model matematyczny
mechanical engineering
gears
parameter optimization
mathematical models
production engineering
Opis:
The paper presents a method of selecting the parameters of external involute spur gearing components with straight and helical teeth for general - purpose gears, using the method of searching an area of possible solutions, understood as a space for values that meet several geometric, strength and operating criteria. Possible effects of this method in the context of gear production process organization and optimization, were also described.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 2; 13-20
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using particle swarm optimization to accurately identify syntactic phrases in free text
Autorzy:
Tambouratzis, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91802.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
parsing of natural language
machine translation
syntactically-derived phrasing
particle swarm optimization (PSO)
PSO
parameter optimization
Adaptive PSO
AdPSO
Opis:
The present article reviews the application of Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms to optimize a phrasing model, which splits any text into linguistically-motivated phrases. In terms of its functionality, this phrasing model is equivalent to a shallow parser. The phrasing model combines attractive and repulsive forces between neighbouring words in a sentence to determine which segmentation points are required. The extrapolation of phrases in the specific application is aimed towards the automatic translation of unconstrained text from a source language to a target language via a phrase-based system, and thus the phrasing needs to be accurate and consistent to the training data. Experimental results indicate that PSO is effective in optimising the weights of the proposed parser system, using two different variants, namely sPSO and AdPSO. These variants result in statistically significant improvements over earlier phrasing results. An analysis of the experimental results leads to a proposed modification in the PSO algorithm, to prevent the swarm from stagnation, by improving the handling of the velocity component of particles. This modification results in more effective training sequences where the search for new solutions is extended in comparison to the basic PSO algorithm. As a consequence, further improvements are achieved in the accuracy of the phrasing module.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 1; 63-77
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja parametrów cięcia laserowego materiałów obuwniczych
Optimizing laser cutting parameters for footwear materials
Autorzy:
Alvarez, Joanna
Pieknik, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818668.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Skórzanego
Tematy:
laser CO2
cięcie
prędkość
moc
materiał obuwniczy
optymalizacja parametrów
CO2 laser
cutting
speed
power
footwear materials
parameter optimization
Opis:
Przedstawiono wyniki optymalizacji parametrów laserowego cięcia materiałów obuwniczych, tj. prędkości oraz mocy. Testom poddano wybrane materiały zróżnicowane surowcem i/lub sposobem wytwarzania, grubością, a także docelowym przeznaczeniem. Na podstawie przeprowadzonych testów stwierdzono, że właściwości fizyczne promieniowania lasera CO2 – Maximus PRO (model: JSM 90 x 60), pozwalają zapewnić wysoką jakość obróbki dowolnych materiałów obuwniczych. Efekty wizualne cięcia zależą od precyzji ustawień ogniskowej pomiędzy płaską powierzchnią cięcia i głowicą lasera oraz parametrów prędkości i mocy lasera. Konieczny jest więc ich każdorazowy dobór na podstawie przeprowadzonych testów kontrolnych.
The results of optimizing laser cutting parameters of footwear materials, i.e. speed and power, are presented. Selected materials were tested, differing in terms of raw material and/or manufacturing method, thickness and intended use. On the basis of the tests, it was found that the physical properties of CO2 laser radiation – Maximus PRO (model: JSM 90 x 60), ensure high quality processing of any footwear materials. The visual effects of the cut depend on the precision of the focal length settings between the flat cutting surface and the laser head, as well as the speed and laser power parameters. Therefore, it is necessary to always select them on the basis of the control tests.
Źródło:
Technologia i Jakość Wyrobów; 2020, 65; 79--91
2299-7989
Pojawia się w:
Technologia i Jakość Wyrobów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the parameters of a small standalone hybrid power plant
Optymalizacja parametrów małej autonomicznej elektrowni hybrydowej
Autorzy:
Bogalecka, E.
Michoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397155.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
hybrid power plant
parameter optimization
energy storage
solar power plant
wind power plant
AHP
elektrownia hybrydowa
optymalizacja parametrów
magazyn energii
elektrownia słoneczna
elektrownia wiatrowa
Opis:
In recent years, interest has grown in Poland in the installation of renewable energy sources (RES), including small standalone hybrid power plants aiming at full independence of energy supply from the power grid. A hybrid power plant consists of renewable energy sources, such as a solar and/or wind power plant, an energy storage facility providing the system’s autonomy, a discharge load for surplus energy in the system, and an emergency power supply. The power plant is equipped with an energy management system. Power plant parameters are tailored to meet the requirements of continuity of supply, cost minimization, return on investment period, and system capacity utilization. The paper presents a methodology for selecting power plant parameters with a larger number of decision criteria. The task is solved as a single-criterion optimization task with a weighted quality indicator. The user priority reflecting indicator weights were determined using the multi-criteria hierarchical method for analysing decision problems, in other words the Saaty’s analytic hierarchy process (AHP). The climatic data typical for Polish territory and the energy needs of a selected household were selected for the study.
W ostatnich latach wzrosło w Polsce zainteresowanie instalacją odnawialnych źródeł energii (OZE), w tym małych autonomicznych elektrowni hybrydowych mających na celu pełne uniezależnienie od dostaw energii z sieci elektroenergetycznej. Elektrownia hybrydowa składa się z odnawialnych źródeł energii, np. elektrowni słonecznej i/lub wiatrowej, magazynu energii zapewniającego systemowi autonomię, odbiornika zrzutowego wykorzystującego nadwyżki energii w systemie oraz z zasilania awaryjnego. Elektrownia jest wyposażona w układ zarządzania zasobami energetycznymi. Parametry elektrowni dobierane są tak, aby zaspokoić wymagania: ciągłość zasilania, minimalizację kosztów, określony czas zwrotu inwestycji, wykorzystanie potencjału instalacji. W pracy przedstawiono metodologię doboru parametrów elektrowni przy większej liczbie kryteriów decyzyjnych. Zadanie rozwiązuje się jako zadanie optymalizacji jednokryterialnej z ważonym wskaźnikiem jakości. Wagi wskaźnika odzwierciedlające priorytety użytkownika wyznaczono, stosując wielokryterialną metodę hierarchiczną analizy problemów decyzyjnych Saaty’ego (AHP). Do badań wybrano dane klimatyczne typowe dla terenu Polski i potrzeby energetyczne wybranego gospodarstwa domowego.
Źródło:
Acta Energetica; 2017, 2; 4-10
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prosty sposób optymalizacji parametrycznej w metodzie (FOC) dla silnika indukcyjnego
Simple method of parameters optimization in field orientated control (FOC) of induction motor
Autorzy:
Sieklucki, G.
Orzechowski, T.
Sykulski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320192.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
silnik indukcyjny
falownik napięcia
sterowanie polowo zorientowane
FOC
optymalizacja parametryczna
regulacja prędkości kątowej
induction motor
voltage source inverter
field oriented control
angular speed control
parameter optimization
Opis:
W artykule przedstawiono standardową strukturę układu sterowania polowo zorientowanego (FOC) regulacji prędkości silnika indukcyjnego zasilanego z falownika napięcia. Zaprezentowano prostą metodę doboru regulatorów prądów i prędkości (typu PI). Zamieszczono wyniki badań symulacyjnych.
Standard structure of field orientated control (FOC) system of induction motor is presented. Simple method of parameters selection of currents and speed controller (type PI) are proposed. Simulation result of this control system are discussed.
Źródło:
Elektrotechnika i Elektronika; 2005, 24, 1; 93-99
1640-7202
Pojawia się w:
Elektrotechnika i Elektronika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adapting differential evolution algorithms for continuous optimization via greedy adjustment of control parameters
Autorzy:
Leon, M.
Xiong, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91824.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
differential evolution
optimization
parameter adaptation
Opis:
Differential evolution (DE) presents a class of evolutionary and meta-heuristic techniques that have been applied successfully to solve many real-world problems. However, the performance of DE is significantly influenced by its control parameters such as scaling factor and crossover probability. This paper proposes a new adaptive DE algorithm by greedy adjustment of the control parameters during the running of DE. The basic idea is to perform greedy search for better parameter assignments in successive learning periods in the whole evolutionary process. Within each learning period, the current parameter assignment and its neighboring assignments are tested (used) in a number of times to acquire a reliable assessment of their suitability in the stochastic environment with DE operations. Subsequently the current assignment is updated with the best candidate identified from the neighborhood and the search then moves on to the next learning period. This greedy parameter adjustment method has been incorporated into basic DE, leading to a new DE algorithm termed as Greedy Adaptive Differential Evolution (GADE). GADE has been tested on 25 benchmark functions in comparison with five other DE variants. The results of evaluation demonstrate that GADE is strongly competitive: it obtained the best rank among the counterparts in terms of the summation of relative errors across the benchmark functions with a high dimensionality.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 103-118
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies