Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "panel econometrics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
EFEKTYWNOŚĆ SPECJALNYCH STREF EKONOMICZNYCH W POLSCE JAKO NARZĘDZIA POLITYKI GOSPODARCZEJ: ANALIZA EMPIRYCZNA Z WYKORZYSTANIEM MODELI PANELOWYCH
EFFECTIVENESS OF SPECIAL ECONOMIC ZONES IN POLAND AS AN ECONOMIC POLICY TOOL: AN EMPIRICAL ANALYSIS USING SPATIAL PANEL MODELS
Autorzy:
Ciżkowicz, Piotr
Rzońca, Andrzej
Ciżkowicz-Pękała, Magda
Pękała, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660099.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Specjalne Strefy Ekonomiczne
ekonometria panelowa
powiaty.
Special Economic Zones
panel econometrics
poviats.
Opis:
In the context of increasing reliance on Special Economic Zones (SSE) in Poland the question of the efficiency of SSEs’ operations becomes vital, especially considering the costs of their functioning. This study evaluates the efficiency of SSE as a regional policy tool in Poland with the use of unique, firm-level dataset. The empirical analysis – based both on difference-in-difference analysis as well as panel data models points to positive impact of SSE on employment and capital in hosting poviats.
W kontekście rosnącego wykorzystania Specjalnych Stref Ekonomicznych w Polsce, które niesie za sobą koszty dla sektora finansów publicznych, istotne jest pytanie o efektywność tego narzędzia polityki gospodarczej. Dotychczasowe badania empiryczne nie udzielają odpowiedzi na to pytanie. Niniejszy artykuł ma na celu uzupełnienie tej luki i przeprowadzenie analizy wpływu SSE na wyniki gospodarcze powiatów w oparciu o unikatowy zbiór danych dotyczący działających działalności poszczególnych firm funkcjonujących w SSE w latach 2003-2012. Przeprowadzona analiza empiryczna wskazuje na pozytywny wpływ SSE na aktywność ekonomiczną powiatów. Wyniki analizy difference-in-difference sugerują, iż działanie SSE mogło przyczyniać się do poprawy warunków gospodarczych powiatów, w których funkcjonowały. Równocześnie analiza statystyk opisowych sugeruje, że wpływ funkcjonowania SSE na sytuację gospodarczą powiatów nie jest liniowy. Na pozytywny wpływ SSE wskazują również wyniki estymacji modeli panelowych: zatrudnienie i kapitał ulokowany w SSE przyczynia się do bardziej niż proporcjonalnego wzrostu liczby pracujących i środków trwałych w powiecie.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Empirical Study Of Productivity Growth In EU28 - Spatial Panel Analysis
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633093.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial panel model
spatial econometrics
productivity growth
Opis:
This paper investigates the spatial process of productivity growth in the European Union on the foundations of the theory of New Economic Geography. The proposed model is based on the study of NUTS 2 regions and takes into consideration a spatial weights matrix in order to better describe the structure of spatial dependence between EU regions. Furthermore, our paper attempts to investigate the applicability of some new approaches to spatial modelling including parameterization of the spatial weights matrix. Our study presents an application of the spatial panel model with fixed effects to Fingleton’s theoretical framework. We suggest that the applied approach constitutes an innovation to spatial econometric studies providing additional information hence, a deeper analysis of the investigated problem.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 187-202
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Dynamic Modelling of Tax Gap: the Case of Italy
Autorzy:
Carfora, Alfonso
Pansini, Rosaria Vega
Pisani, Stefano
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623739.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
determinants of tax gap
spatial econometrics
panel estimation
Opis:
This paper analyses the determinants of regional tax gap in Italy testing if tax evasion is characterised by spatial persistence. The size of spatial correlation in regional tax gaps has been tested and the role of additional determinants of evasion over the period 2001–2011 has been estimated. Using a dynamic spatial panel model, it is shown that regional tax gap is determined by tax evasion in neighbouring regions and is characterised by spatial persistence. Results make it possible to draw a taxonomy of the determinants of regional tax gap: contextual factors and operational factors linked to the relative efficacy of tax evasion contrasting policies and geography.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2018, 25, 1; 7-28
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Pseudo Panel Data Models with an Application to Mincer Wage Equations
Autorzy:
Güris, Selahattin
Aydin, Gizem Kaya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119918.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spatial econometrics
pseudo panel data
Mincer wage equations
Opis:
The studies using Mincer equations are generally applied to cross-sectional data at the micro-level. There are however limited studies conducted with macro or panel data for wage equations. Pseudo panel data methods can be applied to empirical studies by creating cohorts from repeated cross-sectional data in the absence of genuine panel data. Difference in both the human and labour resources according to the spatial positions may also affect the prediction of the wage equations. We aim to introduce the application of spatial pseudo panel models by creating cohorts according to the birth years of employees and regions in which they live from the Turkish household labour survey for the period 2010– 2015. As a result, we find that the spatial autocorrelation model is appropriate for wage equations of Turkey. We also find that return of education on wages is 11% while return of experience on wages is 4%.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2022, 1; 37-56
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the own income of municipalities in the Lubuskie Province in the light of the results of econometric modeling
Determinanty dochodów własnych gmin województwa lubuskiego w świetle wyników modelowania ekonometrycznego
Autorzy:
Szczuciński, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16728920.pdf
Data publikacji:
2022-04-19
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
dochody własne gmin
ekonometria przestrzenna
dane panelowe
województwo lubuskie
own income of municipalities
spatial econometrics
panel data
Lubuskie Province
Opis:
The local development of municipalities is a process taking place in a specific place and time. One of the most important measures of this process is the own income of municipalities, proceeding from the sources within the territory of a given local government. Their level depends to a large extent on internal determinants related to the nature of local economic activity. However, the impact of external and spatial determinants has to be taken into account as well. This paper reviews the literature dealing with determinants influencing the own income of municipalities and presents the results of an empirical case study of the Lubuskie Province. For the purpose of the study spatial econometric methods were used. On the basis of the data for 1999-2020, panel models of the own income of municipalities in the analysed region with spatial autoregression of the explained variable (SAR) and spatial autocorrelation of the random component (SE) were estimated. Both models were compared with the classical model estimated by the least squares method. The results of the research indicate the existence of a number of correlations between the own income of municipalities in the region, the examined explanatory variables and the spatial factor.
Rozwój lokalny gmin jest procesem odbywającym się w określonym miejscu i czasie. Jednym z ważniejszych jego mierników są dochody własne gmin, pochodzące ze źródeł znajdujących się na terenie danego samorządu. Ich poziom jest uwarunkowany w dużej mierze przez determinanty wewnętrzne związane z charakterem lokalnej działalności gospodarczej. Pomijać nie można też wpływu na nie determinant zewnętrznych i przestrzennych. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat determinant wpływających na dochody własne gmin oraz przedstawiono na przykładzie województwa lubuskiego wyniki badań empirycznych w tym zakresie. Na potrzeby badań zastosowano metody ekonometrii przestrzennej. Na podstawie danych z lat 1999-2020 oszacowano modele panelowe dochodów własnych gmin badanego województwa z autoregresją przestrzenną zmiennej objaśnianej (SAR) oraz autokorelacją przestrzenną składnika losowego (SE). Oba modele porównano z modelem klasycznym estymowanym metodą najmniejszych kwadratów. Wyniki badań wskazują na występowanie szeregu zależności dochodów własnych gmin regionu względem rozpatrywanych zmiennych objaśniających oraz czynnika przestrzennego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2021, 57, 130; 5-14
2082-5501
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies