Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "panel data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Analysis of the impact of socio-economic factors on the number of suicide cases in European countries
Autorzy:
Duchalska, Aleksandra Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340085.pdf
Data publikacji:
2023-03-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
suicide
panel data analysis
socio-economic situation
fixed effects model
Opis:
Suicide rates in Europe have in the recent years reached a disturbingly high level, sparking frequent discussions on the topic of mental health and suicide prevention, which significantly affect not only individuals but also their environment. The aim of this paper was to analyse the impact of the socio-economic situation on suicide rates using panel data analysis. The study presents an overview of the related literature and the definitions of essential terms concerning suicide, as well as the socio-economic factors determining suicide rates. The parameters of a fixed effects model were estimated, interpreted and compared with the results of earlier research. The analysis of the selected dataset showed that GDP per capita and the Gini coefficient have a negative and statistically insignificant impact on suicide rates. On the other hand, the conducted research showed that high divorce and unemployment rates, risk of poverty, social exclusion and excessive alcohol consumption proved to be statistically significant, thus increasing suicide rates.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2024, 70, 3; 18-36
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does economic freedom promote financial development? Evidence from EU countries
Autorzy:
Sharma, Anand
Sharma, Vipin
Tokas, Shekhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233465.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic freedom
financial development
panel data
EU
Opis:
This study empirically investigates the relationship between economic freedom and financial development in EU countries. Using panel data covering the years 2000 2017 and employing fixed effects, random effects, and the generalised method of moments (GMM), the paper examines the effect of economic freedom on financial development. The research results demonstrate that greater economic freedom is conducive to financial development in the EU. These findings remain robust to the use of an alternative index of economic freedom. The results imply that policies which promote economic freedom are likely to raise the level of a country’s financial development.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 187-200
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic development and the energy consumption nexus in developing countries: evidence from five South Asian countries
Rozwój gospodarczy i związek zużycia energii w krajach rozwijających się: dowody z pięciu krajów Azji Południowej
Autorzy:
Nisha, Sabrina Akter
Ahmed, Zobayer
Faruque, Omar
Hasan, Kamrul
Hossain, Arafat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312543.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
electricity consumption
energy
GDP per capita
FDI
international trade
panel data
SAARC region
zużycie energii elektrycznej
energia
PKB per capita
BIZ
handel międzynarodowy
dane panelowe
region SAARC
Opis:
This paper investigates the relationship between energy use and economic development in five South-Asian countries using national-level panel data from 1990 to 2014. Although many studies have already addressed the nexus between energy consumption and economic growth, there is a mixed finding. According to many researchers, South Asian countries have expanded energy consumption since the 1990s. Therefore, energy consumption as a variable for a specific period is considered for the countries of Bangladesh, India, Nepal, Pakistan and Sri Lanka. Furthermore, foreign direct investment (FDI) and international trade (IT) are also considered to be related variables in this study. Pooled ordinary least squares, random effects, and fixed effects estimation techniques are used to provide a reliable estimation, offsetting the country fixed effects. The fixed effect model is the most effective model that reveals the association between electricity usage and growth factors, as per the specification test and Hausman test. A statistically significant correlation was found between international trade, FDI, economic growth, and power usage. FDI has the highest impact on the rising power demand, followed by global commerce and per capita GDP (gross domestic product). More specifically, the study findings reveal that increased power consumption causes more investment, which results in increased economic growth in South Asian countries. The findings of the study further show that FDI significantly impacted upon power consumption and the area of SAARC’s energy demand, resulting in the entry of new technology and an increase in both economic growth and energy consumption. Future policies may focus on investment in the energy sector to promote economic development.
W niniejszym artykule zbadano związek między zużyciem energii a rozwojem gospodarczym w pięciu krajach Azji Południowej na podstawie danych panelowych na poziomie krajowym w latach 1990–2014. Chociaż wiele badań dotyczyło już związku między zużyciem energii a wzrostem gospodarczym, wyniki są mieszane. Według wielu badaczy kraje Azji Południowej zwiększyły zużycie energii od lat 90. W związku z tym zużycie energii, jako zmienna dla określonego okresu, jest rozpatrywane dla krajów Bangladeszu, Indii, Nepalu, Pakistanu i Sri Lanki. Ponadto bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ) i handel międzynarodowy (IT) są również uważane za powiązane zmienne w tym badaniu. Aby zapewnić wiarygodne oszacowanie, kompensując efekty stałe kraju, stosuje się połączone techniki najmniejszych kwadratów, efekty losowe i efekty stałe. Model z efektem stałym jest najbardziej efektywnym modelem, który ujawnia związek między zużyciem energii elektrycznej a czynnikami wzrostu, zgodnie z testem specyfikacji i testem Hausmana. Stwierdzono statystycznie istotną korelację między handlem międzynarodowym, BIZ, wzrostem gospodarczym i zużyciem energii. Największy wpływ na rosnące zapotrzebowanie na energię mają BIZ, a następnie światowy handel i PKB per capita (produkt krajowy brutto). Dokładniej, wyniki badania pokazują, że zwiększone zużycie energii powoduje więcej inwestycji, co skutkuje zwiększonym wzrostem gospodarczym w krajach Azji Południowej. Wyniki badania pokazują ponadto, że BIZ znacząco wpłynęły na zużycie energii i obszar zapotrzebowania SAARC na energię, powodując wejście nowych technologii i wzrost zarówno wzrostu gospodarczego, jak i zużycia energii. Przyszłe polityki mogą koncentrować się na inwestycjach w sektorze energetycznym w celu wspierania rozwoju gospodarczego.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2023, 26, 1; 111--132
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of the rule of law, corruption and terrorism on tourism: Empirical evidence from Mediterranean countries
Autorzy:
Bayar, Yilmaz
Gavriletea, Marius Dan
Remeikienė, Rita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19909399.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
terrorism
public governance
tourism development
mediterranean countries
panel data analysis
Opis:
Research background: Tourism sector is considered as a driving force of economic development and understanding factors that deter the flow of tourists and hinder its development, which is essential for all actors involved in this industry. Purpose of the article: The purpose of the article is to investigate the impact of rule of law, corruption, and terrorism on tourism in 14 coastal states of the Mediterranean Sea based on the United Nations classification. Methods: The short and long-run relationships among the rule of law, corruption, terrorism and tourism are respectively analyzed through Dumitrescu and Hurlin causality test and LM bootstrap cointegration test taking notice of the presence of heterogeneity and cross-sectional dependence. Findings & value added: The causality analysis reveals that control of corruption has a significant influence on tourism only in the short run. The cointegration analysis uncovers that terrorism negatively affects the tourism in Albania, Algeria, Egypt, and Tunisia, but improvements in corruption also positively affect the tourism in Albania, Algeria, Bosnia and Herzegovina, Greece and Italy. Last, the rule of law has a positive impact on tourism in Egypt, Greece, and Israel. In this context, the rule of law can also be a key factor for tourism development via combat with corruption and terrorism. Based on some unique characteristics, the Mediterranean region has consolidated its position as the world's leading tourist destination, but to maintain this competitive position, it is crucial to recognize and adopt strategies that respond to all key challenges faced by this sector.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 1009-1035
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Panel Data Analysis of the Creation of Green Economy in the Baltic States
Autorzy:
Žukauskienė, Joana
Snieška, Vytautas
Navickas, Valentinas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40621644.pdf
Data publikacji:
2023-12-31
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
carbon dioxide
fossil fuels
green economy
panel data analysis
Opis:
Greenhouse gases are gases that increase in concentration because of human activity. Carbon dioxide accounts for the largest share of greenhouse gas emissions. The ecological environment can be improved and global warming can be mitigated by reducing carbon dioxide levels. Today, the focus around the world is on CO2 emissions into the environment. The Baltic countries that produce more electricity, such as Estonia, emit more carbon dioxide into the environment, while countries that produce less electricity, such as Lithuania and Latvia, emit less. Application of the panel data analysis of GDP per capita and CO2 emissions in millions of tonnes for the years 2000-2021 for the selected countries revealed that the calculated regression constant and coefficient for the independent variable GDP per capita are rather unreliable, which means that there is no common regression function for all these countries, but the differences in the residuals give valuable insight in the specifics of each country.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2023, 1, 52; 193-202
2083-1560
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of corruption: a panel data analysis of Visegrad countries
Autorzy:
Linhartová, Veronika
Halásková, Martina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443175.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
corruption
control of corruption
determinants
panel data analysis
Visegrad countires
Opis:
Research background: Corruption is a phenomenon that has no borders, thus hindering the proper functioning of the social, economic, and legal systems of a given state. As the rankings assessing the level of corruption in various countries show, transition economies are more vulnerable to corruption than countries that have not undergone changes in the political and economic order. The Visegrad group is an example of such countries. Despite their efforts, these countries? governments have yet to match the evaluation of corruption indices for developed European countries. Purpose of the article: This study analyses the determinants of corruption in Visegrad countries to identify which determinants are the most impactful and thus should be the focus of Visegrad countries?governments when creating anti-corruption policies. Methods: Data for the period 1996?2019 from the databases of the World Bank, Transparency International, and the European Central Bank were used for panel data analysis. The study uses a comprehensive set of economic, socio-cultural, and political determinants that can influence corruption. The purpose of this large set of variables is to prevent possible distortion owing to omitted variables. Findings & value added: The results of the analysis of panel data show the main determinants of corruption in Visegrad countries are economic, political, and socio-cultural (phase of economic development, openness of the economy, size of the public sector, degree of urbanization, and women's share in the labour force). A significant effect was also demonstrated in the case of regulatory quality and public sector wages. The findings can serve as a valuable resource for policymakers to develop government policies in individual countries and to implement effective anti-corruption tools.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 1; 51-79
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the own income of municipalities in the Lubuskie Province in the light of the results of econometric modeling
Determinanty dochodów własnych gmin województwa lubuskiego w świetle wyników modelowania ekonometrycznego
Autorzy:
Szczuciński, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16728920.pdf
Data publikacji:
2022-04-19
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
dochody własne gmin
ekonometria przestrzenna
dane panelowe
województwo lubuskie
own income of municipalities
spatial econometrics
panel data
Lubuskie Province
Opis:
The local development of municipalities is a process taking place in a specific place and time. One of the most important measures of this process is the own income of municipalities, proceeding from the sources within the territory of a given local government. Their level depends to a large extent on internal determinants related to the nature of local economic activity. However, the impact of external and spatial determinants has to be taken into account as well. This paper reviews the literature dealing with determinants influencing the own income of municipalities and presents the results of an empirical case study of the Lubuskie Province. For the purpose of the study spatial econometric methods were used. On the basis of the data for 1999-2020, panel models of the own income of municipalities in the analysed region with spatial autoregression of the explained variable (SAR) and spatial autocorrelation of the random component (SE) were estimated. Both models were compared with the classical model estimated by the least squares method. The results of the research indicate the existence of a number of correlations between the own income of municipalities in the region, the examined explanatory variables and the spatial factor.
Rozwój lokalny gmin jest procesem odbywającym się w określonym miejscu i czasie. Jednym z ważniejszych jego mierników są dochody własne gmin, pochodzące ze źródeł znajdujących się na terenie danego samorządu. Ich poziom jest uwarunkowany w dużej mierze przez determinanty wewnętrzne związane z charakterem lokalnej działalności gospodarczej. Pomijać nie można też wpływu na nie determinant zewnętrznych i przestrzennych. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat determinant wpływających na dochody własne gmin oraz przedstawiono na przykładzie województwa lubuskiego wyniki badań empirycznych w tym zakresie. Na potrzeby badań zastosowano metody ekonometrii przestrzennej. Na podstawie danych z lat 1999-2020 oszacowano modele panelowe dochodów własnych gmin badanego województwa z autoregresją przestrzenną zmiennej objaśnianej (SAR) oraz autokorelacją przestrzenną składnika losowego (SE). Oba modele porównano z modelem klasycznym estymowanym metodą najmniejszych kwadratów. Wyniki badań wskazują na występowanie szeregu zależności dochodów własnych gmin regionu względem rozpatrywanych zmiennych objaśniających oraz czynnika przestrzennego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2021, 57, 130; 5-14
2082-5501
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does trade openness improve the quality of domestic institutions? Evidence from Africa
Autorzy:
Němečková, Tereza
Hayat, Arshad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443134.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
international trade
trade openness
quality of institutions
Arica
panel data models
socio-economic development
Opis:
Research background: The research article deals with impacts of international trade openness on institutions in less developed economies, namely in Africa. Purpose of the article: It investigates the impacts of international trade openness on institutional quality in Africa measured by twelve various variables. Methods: It applies generalized methods of moments to a dynamic panel data of 34 African countries in the period of 1988?2012. Institutional quality data come from International Country Risk Guide, the rest from World Development Indicators and UNESCO databases. Findings & value added: Our results indicate that in the case of Africa, trade openness seems to be a positive and significant determinant of institutional quality, however, it differs across various institutional variables. Trade openness brings a positive impact on government stability, bureaucracy and law and order, we also identify its conflict-mitigating effects. This happens, unfortunately, with an exemption for natural resources exports. Trade openness also positively influences security and socioeconomic conditions, although we find the link much weaker. Regarding our control variables, we find two interesting results. First, GDP per capita has a strong and positive association with institutional quality when measured by one bundled indicator, however, individual variables show different intensities. Second, we find a strong and positive association of net foreign direct investment inflows and government stability. The added value of this research lies not only in focus on the less researched relationship, i.e., how trade impacts the institutional quality, but dominantly in focus on many institutional variables at once and comparison of their effects. Other empirical studies usually focus on selected variables only, or on selected trade items (natural resources).
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 4; 881-908
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Human Capital Development, Remittances, and Poverty in Central and Eastern European Countries: What Do the Data Tell Us?
Rozwój kapitału ludzkiego, przekazy pieniężne i ubóstwo w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej: co mówią nam dane?
Autorzy:
Tsaurai, Kunofiwa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033915.pdf
Data publikacji:
2022-03-22
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój kapitału ludzkiego
przekazy pieniężne
ubóstwo
analiza danych panelowych
human capital development
remittances
poverty
panel data analysis
Opis:
The study investigates the impact of human capital development on poverty in Central and Eastern European Countries (CEECs) using dynamic generalized methods of moments (GMM), fixed effects, random effects, and pooled ordinary least squares (OLS) with panel data ranging from 2008 to 2019. Using the same panel data analysis methods and data set, the study also explored the influence of the complementarity between human capital development and personal remittances on poverty in CEECs. What triggered the investigation into this topic is that the available literature on the subject matter is mixed, divergent, and very much conflicting. The lag of poverty, remittances, the interaction between human capital development and remittances, trade openness, unemployment, and partly financial development significantly increased infant mortality rates in CEECs. On the other hand, human capital development, infrastructural development, and partly financial development were found to have reduced infant mortality rates. These results mean that human capital development, financial development, and infrastructural development reduced poverty in CEECs during the period under study. Central and Eastern European Countries are therefore urged to craft and implement financial development, infrastructural development, and human capital development enhancement policies to combat poverty. Future empirical research could also investigate at what threshold the level of human capital development, financial and infrastructural development would poverty be significantly reduced in CEECs.
Opracowanie przedstawia analizę wpływu rozwoju kapitału ludzkiego na poziom ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej (CEEC) przy użyciu dynamicznych uogólnionych metod momentów (GMM), metody efektów stałych, efektów losowych i metody pooled OLS na podstawie danych panelowych z okresu 2008–2019. Wykorzystując te same metody analizy danych panelowych i zestaw danych, zbadano również wpływ komplementarności między rozwojem kapitału ludzkiego a osobistymi przekazami pieniężnymi na ubóstwo w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Powodem podjęcia tego tematu był fakt, że dostępna na ten temat literatura jest niepełna, rozbieżna i bardzo sprzeczna. Poziom ubóstwa z roku poprzedniego, przekazy pieniężne, interakcje między rozwojem kapitału ludzkiego a przekazami pieniężnymi, otwartość na handel, bezrobocie i częściowo rozwój finansowy znacznie zwiększyły wskaźniki śmiertelności niemowląt w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej. Z drugiej strony stwierdzono, że rozwój kapitału ludzkiego, rozwój infrastruktury i częściowo rozwój finansowy zmniejszyły wskaźniki śmiertelności niemowląt. Wyniki te oznaczają, że rozwój kapitału ludzkiego, rozwój finansowy i rozwój infrastruktury ograniczyły ubóstwo w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej w badanym okresie. W związku z tym wzywa się kraje Europy Środkowej i Wschodniej do opracowania i wdrożenia polityki rozwoju finansowego, rozwoju infrastruktury i rozwoju kapitału ludzkiego w celu zwalczania ubóstwa. Przyszłe badania empiryczne mogłyby również wykazać, przy jakim poziomie rozwoju kapitału ludzkiego, rozwoju finansowego i infrastrukturalnego możliwa byłaby znacząca redukcja ubóstwa w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 1; 23-38
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of European structural and investment funds absorption on the regional development in the EU-12 (new member states)
Autorzy:
Vukašina, Martina
Kersan-Škabić, Ines
Orlić, Edvard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443125.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
regional development
ESIFs
panel data analysis
new member states
Opis:
Research background: European Structural and Investment Funds (ESIF) as the main instruments of cohesion policy (CP) in the EU, provide a broad source of financing opportunities for the EU member states. The biggest amount in the CP budget is oriented to convergence NUTS 2 regions that have GDP p.c. below 75% of the EU average. The new members of the EU (accessed in 2004 and 2007) had available 176.3 billion EUR in the period 2007?2013 and 217 billion EUR in the period 2014?2020. Even the absorption rate (in 2007?2013) of available ESIFs is high (above 90%), the real implications on their economies don?t come automatically and they represent the area for examination. Purpose of the article: The research aims to analyse the impact of ESIFs absorption in EU new member states in the period 2008?2016 on their GDP p.c.  Methods: As the sample has time and cross-sectional dimension, the panel data in static and dynamic form is employed. The analysis covers the major part of the financial framework 2007?2013 and a part of financial perspective 2014?2020 (depending on the available data). Findings & value added: The results indicate that increase in ESIF p.c. for 1% will contribute to the GDP p.c. increase for 0.0053 to 0.0064 % (static model) and for 0.008% (dynamic model). Although the impact of ESIFs is significant and positive, it is quite (and unexpectedly) small, and consequently new EU member states should not rely too much on them as the source of economic progress. It is necessary that countries should focus on channeling funds into specific segments (sectors, policies) that will result in increased competitiveness of their economies. The contributions lie in creating GDP p.c. determination function; in including all new EU member states; in including more recent available data and by observing ESIFs as a part of growth model.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 4; 857-880
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RAMI 4.0 w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa - studium przypadku
RAMI 4.0 in digital enterprise transformation – case study
Autorzy:
Ostrowski, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1997735.pdf
Data publikacji:
2022-02-28
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
transformacja cyfrowa
RAMI 4.0
Przemysł 4.0
panel operatorski HMI (Human-Machine Interface)
akwizycja danych
SSOT
Digital transformation
Industry 4.0
HMI (Human-Machine Interface) operator panel
data acquisition
Opis:
Celem artykułu jest ukazanie transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa produkcyjnego, prowadzonej według modelu referencyjnego architektury przemysłu czwartej generacji RAMI 4.0, w zakresie akwizycji danych produkcyjnych, z zastosowaniem panelu operatorskiego HMI. Zagadnienia te zostaną omówione na przykładzie przedsiębiorstwa produkcji farb i lakierów sektora MŚP, w którym autor artykułu podczas stażu wdrożył rozwiązanie akwizycji danych produkcyjnych, dotychczas dostarczanych w technologii papierowej. Cyfrowa transformacja danych w przedsiębiorstwie MŚP 4.0 została zamodelowana według aktualnych trendów Przemysłu 4.0. Model wdrożeniowy opracowano według modelu referencyjnego RAMI 4.0. W artykule zostaną przedstawione inicjatywy i skutki transformacji cyfrowej według modelu referencyjnego RAMI 4.0. Akwizycję danych i raportowanie do systemu ERP bezpośrednio z linii produkcyjnej umożliwił panel operatorski HMI. Analiza powdrożeniowa z dwuletniej eksploatacji przebudowanych procesów akwizycji danych pozwoliła określić obszary biznesowe korzystające z niej i wyższej jakości raportowania produkcji. Wskazano efekty ożywienia rytmów funkcjonowania przedsiębiorstwa na skutek dostępu do danych produkcyjnych wszystkich podmiotów czerpiących z jednego źródła danych SSOT w ramach systemu ERP.
The implementation of the HMI (Human-Machine Interface) operator panel on the production line is a new stage of the digital transformation of a paints and varnishes manufacturer in the SMEs sector. As part of an innovation plan, the process of production data acquisition was restructured, by means of IT (Information Technology), into an ERP (Enterprise Resource Planning) system. The introduction of an HMI panel made it possible to digitalize data acquisition and operation reporting to the ERP system. The digital transformation of the SME 4.0 company was modelled on the Industry 4.0 trend solutions. The specialized model, developed according to RAMI 4.0 (Reference Architecture Model Industry 4.0), effected change of a partial and local nature in the enterprise. The data is now entered directly into the production area by the employees on the technological line, once they have logged in to the ERP system. Access to digital production data obtained from a SSOT (single source of truth) benefited all those who used the ERP system. A postimplementation analysis of a two-year application of the restructured data acquisition process indicates the business areas which profit from digital operational data acquisition and higher quality production reporting.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2022, 93, 1; 54-63
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Pseudo Panel Data Models with an Application to Mincer Wage Equations
Autorzy:
Güris, Selahattin
Aydin, Gizem Kaya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119918.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spatial econometrics
pseudo panel data
Mincer wage equations
Opis:
The studies using Mincer equations are generally applied to cross-sectional data at the micro-level. There are however limited studies conducted with macro or panel data for wage equations. Pseudo panel data methods can be applied to empirical studies by creating cohorts from repeated cross-sectional data in the absence of genuine panel data. Difference in both the human and labour resources according to the spatial positions may also affect the prediction of the wage equations. We aim to introduce the application of spatial pseudo panel models by creating cohorts according to the birth years of employees and regions in which they live from the Turkish household labour survey for the period 2010– 2015. As a result, we find that the spatial autocorrelation model is appropriate for wage equations of Turkey. We also find that return of education on wages is 11% while return of experience on wages is 4%.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2022, 1; 37-56
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty kredytu kupieckiego w Polsce w świetle wyników analizy danych panelowych – czynniki zróżnicowania wewnątrz- i międzyobiektowego
Determinants of trade credit in Poland in the light of the results of panel data analysis – factors of intra- and inter-object differentiation
Autorzy:
Wiśniewski, Marcin
Wiśniewska, Dorota
Becella, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2037371.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
enterprise financing
trade credit
panel data analysis
finansowanie przedsiębiorstw
kredyt kupiecki
analiza danych panelowych
Opis:
Kredyt kupiecki stanowi istotny, chociaż, jak się wydaje, najmniej zbadany sposób finansowania przedsiębiorstw w Polsce. W niniejszym artykule autorzy analizują, jakie czynniki określają wybór kredytu kupieckiego przez przedsiębiorstwa w Polsce – jako źródła finansowania oraz sposobu tworzenia należności, a także diagnozują istnienie tzw. efektów indywidualnych, które różnicują poszczególne przedsiębiorstwa pod względem ogólnej skali zastosowania kredytu kupieckiego. Przeprowadzone przez autorów i opisane w tym artykule badania wskazują na zależność tych efektów za branży i struktury aktywów.
Trade credit is an important way of financing enterprises in Poland, yet it has also received little attention from researchers. In this article, the authors analyse what factors determine the choice of trade credit made by enterprises in Poland – as a source of financing and a form of receivables. In addition, the authors diagnose the existence of so-called individual effects that differentiate individual enterprises in terms of the general scale of trade credit application. The research conducted by the authors and described in this article indicates the relation between such effects and sector and asset structure.
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2021, 83, 3; 199-218
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Do Instabilities in National Macroeconomic Factors Contribute to Channeling Volatility Spillover from the Global to the Islamic Equity Market?
Czy niestabilność krajowych czynników makroekonomicznych przyczynia się do przenoszenia zmienności stóp zwrotu z globalnego na islamski rynek akcji?
Autorzy:
Muharam, Harjum
Najmudin, Najmudin
Mawardi, Wisnu
Arfinto, Erman Denny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023545.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przenoszenie zmienności
kapitał islamski
model GARCH
model ADCC
dane panelowe
volatility spillover
Islamic equity
GARCH model
ADCC
panel data
Opis:
This study investigates the impact of macroeconomic instabilities on returns volatility spillover that is transmitted from the global to the Islamic equity market. The economic factors examined are the exchange rate, inflation rate, interest rate, and production growth. To achieve the purpose of the study, we utilize three analysis tools: a GARCH(p,q) model to derive values of volatility for all variables; an asymmetry dynamic conditional correlation (ADCC) model to produce a measure of volatility spillover as the dependent variable; and a panel data regression technique to assess the causality significance of macroeconomic factors to volatility spillover. This study is the first which expands such approaches. We observe monthly data of world and Islamic market indices, exchange rates, consumer price indices, interest rates, and industrial production indices. The data, which range from May 2002 to February 2019, are taken from the world market, and twenty-three economies, which consist of fourteen developed and nine emerging markets that have Islamic stock indices. In several sections, we provide important additional analysis for five stock markets in Central European economies, which are compared to the others. The finding suggests that the presence of volatility spillover on the Islamic markets that originates from the global market is affected by the internal instabilities of macroeconomic factors, except for industrial production instability for developed markets, including Central European markets. An implication of the study is that regulators should anticipate and prevent adverse consequences of volatility spillover by arranging their internal economic policy to control inflation rates, interest rates, and industrial production growth, as well as exchange rate flexibility. Moreover, market practitioners should include both global market volatility and macroeconomic instabilities in their prediction to create minimum risk.
Niniejsze badanie dotyczy wpływu niestabilności makroekonomicznej na przenoszenie zmienności stóp zwrotu z globalnego na islamski rynek akcji. Badane czynniki ekonomiczne to kurs walutowy, stopa inflacji, stopa procentowa i wzrost produkcji. Aby osiągnąć cel badania, wykorzystano trzy narzędzia analityczne: model GARCH (p, q) do wyliczania wartości zmienności dla wszystkich zmiennych, model ADCC w celu uzyskania miary wpływu zmienności jako zmiennej zależnej oraz technikę regresji danych panelowych do oceny znaczenia przyczynowości czynników makroekonomicznych w przenoszeniu zmienności. Niniejsze badanie jest pierwszym, które rozszerza takie podejście. Obserwowano miesięczne dane dotyczące światowych i islamskich indeksów rynkowych, kursów walutowych, wskaźników cen konsumpcyjnych, stóp procentowych i wskaźników produkcji przemysłowej. Dane z okresu od maja 2002 do lutego 2019 roku pochodzą z rynku światowego i dwudziestu trzech gospodarek – czternastu rozwiniętych i dziewięciu wschodzących rynków posiadających islamskie indeksy giełdowe. W kilku sekcjach przedstawiono ważne dodatkowe analizy dla pięciu rynków akcji w gospodarkach Europy Środkowej, które są porównywane z innymi rynkami. Wyniki badania sugerują, że na występowanie efektu przenoszenia zmienności wywodzącej się z rynku globalnego na rynki islamskie wpływa wewnętrzna niestabilność czynników makroekonomicznych, z wyjątkiem niestabilności produkcji przemysłowej na rynkach rozwiniętych, w tym na rynkach Europy Środkowej. Z badania wynika, że regulatorzy powinni przewidywać niekorzystne konsekwencje przenoszenia zmienności i zapobiegać im poprzez zorganizowanie wewnętrznej polityki gospodarczej w celu kontrolowania stóp inflacji, stóp procentowych i wzrostu produkcji przemysłowej, a także elastyczności kursu walutowego. Ponadto praktycy rynkowi powinni uwzględnić w swoich prognozach zmienność rynków globalnych i niestabilność makroekonomiczną, tak aby minimalizować ryzyko.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 1; 103-121
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies