Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pair correlation function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Spatial distribution of cementite particles in Fe-0.67% C steel
Rozmieszczenie cząstek cementytu w stali Fe-0.67% C
Autorzy:
Matusiewicz, P.
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353440.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
particle coarsening
particles arrangement
pair correlation function
spatial distribution
stereology
rozmieszczenie cząstek
korelacja cząstek
rozkład przestrzenny
stereologia
Opis:
The particles arrangement in material space is represented by point field determined by the particle reference points, i.e., particle centers which can be described by the pair-correlation function (PCF) g3(r); r - correlation distance. Information about g3(r) can be obtained by stereological method based on the PCF g2(r), which describes the point field on the planar section determined by the centers of particle planar sections. In this paper the arrangement of cementite (Fe3C) particles during coarsening in Fe - 0,67%C steel at 715ºC in a form of two materials (A, B) of different microstructure of the coarse spheroidite (with different matrix grain size and particles position) was investigated. In material A, the particles are mainly at grain (subgrain) boundaries of fine-grained matrix. In material B, particles are mainly inside grains of coarse-grained ferrite. For material A, the empirical PCF g2(r) for a long time of coarsening (600 hours) is shifted towards larger r and is more flat near the g2(r) =1 than the one of coarsening for 50 hours. For material B, the g2(r) for both annealing times are not significantly different. This is consistent with the results of the probability density function f2(d) analysis for diameter (d) of the particle sections. Obtained PCF g2(r) are similar to the PCF g2(r) for planar section of the Stienen model. This means that for both type of microstructures the PCF - g3(r) =1, i.e., particles are distributed randomly in space and the sizes of the neighboring particles are correlated with each other.
Rozmieszczenie czastek w przestrzeni reprezentuje pole punktowe wyznaczone przez punkty - środki cząstek, funkcja PCF g3(r) (r - odległość korelacji) jest jego charakterystyka. Informacje o PCF g3(r) można otrzymać na drodze stereologicznej, na podstawie funkcji PCF g2(r), która opisuje pole punktowe na płaszczyznie (zgładzie), wyznaczone przez punkty - środki przekrojów cząstek. W niniejszej pracy badano rozmieszczenie cząstek cementytu (Fe3C) podczas koagulacji (przy temperaturze 715ºC), w stali Fe - 0,67%C, w postaci dwóch materiałów (A, B) różniących się mikrostrukturą (wielkością ziarna osnowy i rozmieszczeniem cząstek). W materiale A, cząstki cementytu są głównie na granicach ziarn (podziarn) drobnoziarnistego ferrytu. W materiale B, cząstki są przeważnie wewnątrz ziarn gruboziarnistego ferrytu. Dla materiału A, empiryczna PCF g2(r) dla długiego czasu koagulacji (600 godzin) jest przesunięta w kierunku większych wartości r i jest bardziej płaska przy g2(r) =1 niż dla 50 godzin koagulacji. Dla materiału B, funkcje g2(r) dla obu czasów wyżarzania nie różnią się znacznie. Jest to zgodne z wynikami analizy funkcji gęstości prawdopodobienstwa f2(d) średnic (d) przekrojów cząstek. Otrzymane PCF g2(r) są podobne do PCF g2(r) dla modelu Stienena. Oznacza to, że dla obu rodzajów mikrostruktury PCF - g3(r) =1, tj. cząstki są losowo rozmieszczone w przestrzeni, a rozmiary sąsiednich cząstek są ze soba skorelowane.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 2; 631-634
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenna autokorelacja cech biometrycznych drzew w górskich drzewostanach świerkowych
Spatial autocorrelation of the biometric features of trees in mountain Norway spruce stands
Autorzy:
Bolibok, L.
Wojtan, R.
Tomusiak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/986074.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
lasy gorskie
drzewostany swierkowe
struktura drzewostanu
drzewa lesne
swierk
Picea
cechy biometryczne
autokorelacja przestrzenna
korelacja cech
funkcja korelacji par
spatial autocorrelation
kmm(r) mark correlation function
g(r) pair correlation function
Opis:
The formation of the stand structure interacts with the processes of growth and competition. Previous observations mainly focused on the analysis of the type of tree distribution resulting from these processes. Development of spatial diversity of tree parameters is less known issue. The research was carried out in mountain Norway spruce stands with a large variety of taxation parameters located in the Beskid Żywiecki Mts. (southern Poland). The analysis of spatial auto− correlation of biometric features was carried out with the use of the mark correlation function, and the type of tree distribution was examined using the pair correlation function. In younger, less tended stands of high tree density, a stronger spatial autocorrelation of the tree biometric features was found. The strongest autocorrelation was observed for volume, weaker for the breast height diameter, while the weakest one was reported for height. The analysis indicated that density dependent competition affects the autocorrelation of biometric features more strongly than the type of tree distribution. The range of the tree perception zone determined on the basis of the autocorrelation analysis of features is greater or equal to the width of the inhibition zone determined on the basis of the point pattern type analysis.
Źródło:
Sylwan; 2018, 162, 08; 638-647
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody badania struktury przestrzennej drzewostanów o niejednorodnym zagęszczeniu
Selected methods for spatial structure analysis of tree stands with heterogeneous tree density
Autorzy:
Bolibok, L.
Gil, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/994345.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewostany
struktura drzewostanu
struktura przestrzenna
zageszczenie niejednorodne
schematy wiezbowe Neldera
dane przestrzenne
analiza danych
funkcja Ripleya
funkcja korelacji par
ripley's k(t) function
pair correlation function
heterogeneity
k2 function
point pattern analysis
Opis:
Paper compares various analysis methods suitable for an analysis of point pattern with directionally varying point density. As example was used point pattern from spacing experiment created according to Nelder design in which tree density changes greatly but in smooth manner. Such a pattern could be not analysed by methods assuming homogenous point density e.g. classical estimator of Ripley's K function. More useful are estimators of Ripley's and pair−correlation functions for inhomogeneous point patterns. K2 function, which proved to be efficient for heterogeneous point patterns with distinct changes in the local point density appears not to be efficient for heterogeneous point patterns with smooth changes in density.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 08; 618-629
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Face recognition techniques
Techniki rozpoznawania twarzy
Autorzy:
Romanyuk, Olexander N.
Vyatkin, Sergey I.
Pavlov, Sergii V.
Mykhaylov, Pavlo I.
Chekhmestruk, Roman Y.
Perun, Ivan V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407713.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
method of recognition stereo pair
depth map
correlation algorithm
perturbation function
operation of subtraction
metoda rozpoznawania pary stereo
mapa głębi
algorytm korelacji
funkcja perturbacji
działanie odejmowania
Opis:
The problem of face recognition is discussed. The main methods of recognition are considered. The calibrated stereo pair for the face and calculating the depth map by the correlation algorithm are used. As a result, a 3D mask of the face is obtained. Using three anthropomorphic points, then constructed a coordinate system that ensures a possibility of superposition of the tested mask.
Omawiany jest problem rozpoznawania twarzy. Rozważane są główne metody rozpoznawania. Użyta zostaje skalibrowana para stereo dla twarzy oraz obliczanie mapy głębokości poprzez algorytm korelacji. W wyniku takiego, uzyskiwanajest maska twarzy w wymiarze 3D. Użycie trzech antropomorficznych punktów, a następnie skonstruowany systemu współrzędnych zapewnia możliwość nakładania się przetestowanej maski.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 1; 52-57
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies