Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "p-value" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A Bayesian significance test of change for correlated observations
Autorzy:
Slama, Abdeldjalil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729738.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
autoregressive model
change point
HPD region sets
p-value
Gibbs sampler
Opis:
This paper presents a Bayesian significance test for a change in mean when observations are not independent. Using a noninformative prior, a unconditional test based on the highest posterior density credible set is determined. From a Gibbs sampler simulation study the effect of correlation on the performance of the Bayesian significance test derived under the assumption of no correlation is examined. This paper is a generalization of earlier studies by KIM (1991) to not independent observations.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 51-62
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istotność statystyczna w czasach big data
Statistical significance in the era of big data
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962757.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotez
istotność staty-styczna
wskaźnik p-value
big data
podejście bayesowskie
statistical inference
hypothesis testing
statistical significance
p-value
big
data
bayesian approach
Opis:
Rozwój nowych technologii wpływa zarówno na realizację badań statystycznych, jak i na postrzeganie ich wyników w świetle innych źródeł informacji. W tym kontekście powraca w środowisku naukowym temat roli testowania hipotez statystycznych oraz interpretowania i przedstawiania jego wyników, w tym stosowania kategorii istotności statystycznej oraz wskaźnika p-value. Inspiracją do powstania tego opracowania stała się fala dyskusji wokół tego zagadnienia toczących się na forum czasopism „Nature” i „The American Statistician” na początku 2019 r. Celem artykułu jest ukazanie szans i zagrożeń, jakie big data stwarza dla weryfikacji hipotez i wnioskowania statystycznego, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i w podejściu bayesowskim. Autor uzasadnia konieczność zaniechania zbyt daleko posuniętych uproszczeń w realizacji procesu wnioskowania statystycznego oraz prezentowaniu wyników weryfikacji hipotez. Chodzi zarówno o postulat uwzględnienia jakości danych próbkowych, zwłaszcza typu big data, jak i o podawanie pełnej informacji o modelu statystycznym, na podstawie którego przeprowadza się wnioskowanie.
The development of new technologies has affected both the procedures of traditional statistical surveys and the perception of their results in the light of other available sources of information. In this connection, the role of the verification of statistical hypotheses and of the interpretation and presentation of its results, including the use of statistical significance and p-value, has recently returned as a frequent topic for discussion among the scientific community. The author was inspired to write this paper by a wave of discussion regarding this matter held at the beginning of 2019 in the Nature and The American Statistician journals. The aim of the paper is to present the opportunities provided and challenges posed by the use of big data to the hypothesis verification process and to statistical inference, both in the traditional and Bayesian approaches. The author explains the necessity of discontinuing adopting excessive simplifications while performing statistical inference and presenting the results of the verification of hypotheses. This involves both the postulate to pay greater attention to the quality of sampling data, especially in the case of data originating from big data sets, as well as the postulate to provide full information about the statistical model on the basis of which the inference is being performed.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 11; 42-57
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozważania o p-value
A note of the p-value
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589753.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd I rodzaju
Błąd II rodzaju
P-value
Type I error
Type II error
Opis:
Celem artykułu jest przybliżenie problemów związanych z powszechnym wykorzystywaniem oprogramowania statystycznego i interpretowaniem wyników badań. Badania prowadzone w naukach ekonomicznych różnią się założeniami i celem od analiz prowadzonych w naukach medycznych czy w naukach społecznych. Wykorzystujemy podobne metody badawcze, choć nie zawsze widzimy zasadnicze różne w podejściu do wykorzystywanych modeli statystycznych, zwłaszcza w warstwie spełnienia założeń o rozkładach zmiennych losowych. Poszukujemy szybkich i pewnych interpretacji wyników, co rodzi zagrożenia dla całości prowadzonych badań.
The aim of this article is to present the problems associated with the commone use of statistical software and interpreting test results. Research in economics vary the spirit and purpose of research in the medical sciences and the social sciences. We use similar research methods, though not always see different fundamental approach to the used statistical models, especially in a layer to meet the assumptions of distributions of random variables. We are looking for fast and reliable interpretation of the results which poses a threat to the entire research.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 58-67
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dowodzenie hipotez za pomocą zzynnika bayesowskiego (bayes factor): przykłady użycia w badaniach empirycznych
Autorzy:
Domurat, Artur
Białek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198708.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
statistical inference
null hypothesis testing
Bayes Factor
p-value
Bayes’ rule
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotezy zerowej
reguła Bayesa
czynnik bayesowski
wartość p
Opis:
Testów statystycznych używa się w nauce po to, żeby wesprzeć zaproponowane hipotezy badawcze (teorie, modele itp.). Czynnik bayesowski (Bayes Factor, BF) jest metodą bezpośrednio wskazującą tę z dwóch hipotez, która lepiej wyjaśnia uzyskane dane. Jego wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym prowadzi do jednego z trzech wniosków: albo badanie bardziej wspiera hipotezę zerową, albo alternatywną, albo wyniki nie wspierają żadnej w sposób rozstrzygający i są niekonkluzywne. Symetria tych wniosków jest przewagą metody czynnika bayesowskiego nad testami istotności. W powszechnie używanych testach istotności nie formułuje się wniosków wprost, lecz albo się odrzuca hipotezę zerową, albo się jej nie odrzuca. Rozdźwięk między taką decyzją a potrzebami badacza często jest powodem nadinterpretacji wyników testów statystycznych. W szczególności wyniki nieistotne statystycznie są często nadinterpretowane jako dowód braku różnic międzygrupowych lub niezależności zmiennych.W naszej pracy omawiamy założenia teoretyczne metody BF, w tym różnice między bayesowskim a częstościowym rozumieniem prawdopodobieństwa. Przedstawiamy sposób weryfi kacji hipotez i formułowania wniosków według podejścia bayesowskiego. Do jego zalet należy m.in. możliwość gromadzenia dowodów na rzecz hipotezy zerowej. Wykorzystanie metody w praktyce ilustrujemy przykładami bayesowskiej reinterpretacji wyników kilku opublikowanych badań empirycznych, w których wykonywano tradycyjne testy istotności. Do obliczeń wykorzystaliśmy darmowy program JASP 0.8, specjalnie dedykowany bayesowskiej weryfi kacji hipotez statystycznych.
Statistical tests are used in science in order to support research hypotheses (theory, model). The Bayes Factor (BF) is a method that weighs evidence and shows which out of two hypotheses is better supported. Adopting the BF in statistical inference, we can show whether data provided stronger support for the null hypothesis, the alternative hypothesis or whether it is inconclusive and more data needs to be collected to provide more decisive evidence. Such a symmetry in interpretation is an advantage of the Bayes Factor over classical null hypothesis significance testing (NHST). Using NHST, a researcher draws conclusions indirectly, by rejecting or not rejecting the null hypothesis. The discrepancy between these decisions and the researcher’s needs, often leads to misinterpretation of significance test results, e.g. by concluding that non-significant p-values are evidence for the absence of differences between groups or that variables are independent. In this work we show the main differences between the Bayesian and the frequential approach to the understanding of probability and statistical inference. We demonstrate how to verify hypotheses using the BF in practice and provide concrete examples of how it modifies conclusions about empirical findings based on the NHST procedure and the interpretation of p-values. We discuss the advantages of the BF – particularly the validation of a null hypothesis. Additionally, we provide some guidelines on how to do Bayesian statistics using the freeware statistical program JASP 0.8.
Źródło:
Decyzje; 2016, 26; 109-141
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106803.pdf
Data publikacji:
2022-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance
Opis:
Teoria wnioskowania statystycznego jasno określa korzyści związane z dużą liczebnością próby badawczej. Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje ilość błędów ocen szacowanych parametrów populacji (zwiększa się precyzja estymacji), a także rosną wartości mocy testów wykorzystywanych do weryfikacji hipotez statystycznych. Współczesne możliwości łatwego dotarcia do dużych prób badawczych (np. paneli internetowych), a także korzystania z coraz bardziej zaawansowanego i przyjaznego dla użytkownika oprogramowania statystycznego sprzyjają niedostrzeganiu zagrożeń dla wnioskowania statystycznego, jakie wiążą się z dużymi liczebnie próbami. Część badaczy ulega iluzji, że duża próba jest w stanie zniwelować i rozproszyć nie tylko błąd losowy, charakterystyczny dla każdej techniki losowania próby, lecz także błędy nielosowe. Znaczenie dużej liczebności próby jest ponadto jednym z ważnych aspektów toczącej się od kilkunastu lat dyskusji na temat istotności statystycznej (p-value) oraz problemów z jej rozstrzyganiem i interpretowaniem. Celem opracowania jest wskazanie i omówienie konsekwencji dostrzegania w dużych próbach statystycznych jedynie szans, a pomijanie wyzwań i zagrożeń wynikających z ich stosowania. W artykule pokazano, że duża liczebność próby, której doboru dokonano za pomocą techniki nieprobabilistycznej, nie może stanowić alternatywy dla wyboru losowego. W szczególności dotyczy to internetowych paneli wolontariuszy deklarujących chęć udziału w badaniu. Wskazano ponadto na znaczenie komponentu nielosowego w błędzie próbkowania, który nie jest malejącą funkcją liczebności próby. W odniesieniu zaś do współczesnych problemów weryfikacji hipotez nakreślono i zilustrowano przykładem naukowy i etyczny wymiar podążania za istotnością statystyczną z wykorzystaniem dużych liczebnie prób lub wielokrotnego próbkowania.
The theory of statistical inference clearly describes the benefits of large samples. The larger the sample size, the fewer standard errors of the estimated population parameters (the precision of the estimation improves) and the values of the power of statistical tests in hypothesis testing increase. Today’s easy access not only to large samples (e.g. web panels) but also to more advanced and user-friendly statistical software may obscure the potential threats faced by statistical inference based on large samples. Some researchers seem to be under the illusion that large samples can reduce both random errors, typical for any sampling technique, as well as non-random errors. Additionally, the role of a large sample size is an important aspect of the much discussed in the recent years issue of statistical significance (p-value) and the problems related to its determination and interpretation. The aim of the paper is to present and discuss the consequences of focusing solely on the advantages of large samples and ignoring any threats and challenges they pose to statistical inference. The study shows that a large-size sample collected using one of the non-random sampling techniques cannot be an alternative to random sampling. This particularly applies to online panels of volunteers willing to participate in a survey. The paper also shows that the sampling error may contain a non-random component which should not be regarded as a function of the sample size. As for the contemporary challenges related to testing hypotheses, the study discusses and exemplifies the scientific and ethical aspects of searching for statistical significance using large samples or multiple sampling.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 8; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy kompatybilności rop naftowych
Crude oil compatibility problems
Autorzy:
Krasodomski, Wojciech
Altkorn, Beata
Duda, Anna
Szuflita, Sławomir
Krasodomski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834263.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ropa naftowa
kompatybilność
test plamkowy
p-value
równoważnik ksylenowy
liczba nierozpuszczalności
liczba rozpuszczalności
crude oil
compatibility
spot test
xylene equivalent
Insolubility Number
Solubility Blending Number
Opis:
Crude oil processed in refineries is a complex mixture of hydrocarbons in which some heteroorganic compounds are dissolved or suspended. These types of systems are usually characterized by some instability, associated with precipitation of multiphase structures depending on the chemical nature of the oil components. These phenomena affect the proper course of refinery processes. The formed suspensions, and consequently sediments, associated with a change in the chemical nature of the matrix (mixtures of hydrocarbons derived from petroleum), can block the refinery infrastructure – tanks and pipelines – as well as heat exchangers. These deposits can be transferred to the liquid phase only by increasing matrix polarity. Therefore, to prevent thermally irreversible peptization and sedimentation of asphaltene – resin structures and aggregates, it is necessary to assess the compatibility of processed oil as precisely as possible. When composing the charge, it is necessary to assess and test the compatibility of mixed crude oils. This work summarizes information on both the practical and the theoretical aspects of crude oil compatibility. The principles of petroleum classification, contemporary views on the construction of colloidal structures suspended in a hydrocarbon environment, theoretical basis of knowledge about the properties of hydrocarbons as solvents were discussed, and the techniques and methods used to assess the compatibility of petroleum raw materials were analyzed. Blotter tests are presented, from the simplest spot test, originally developed for testing the presence of insoluble particles in asphalt and its variants, to automated methods (the PORLA analyzer). Parameters characterizing compatibility are compared, the method of determining parameters such as the p-value, the xylene equivalent or the Heithaus coefficients and their use is presented. The article also discusses other parameters describing the petroleum compatibility model and their components, such as solubility parameters, defined as the Insolubility Number (IN), which is also a measure of the solubility of the asphaltenes, and the solubility blending number Solubility Blending Number (SBN), determining the oil’s ability to dissolve asphaltenes.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2020, 76, 5; 332-339
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filozofia nauki według Richarda Feynmana
Autorzy:
Slósarek, Genowefa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/429279.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:
essence of science
value of science
Richard P. Feynman
Opis:
Richard Feynman, one of the greatest physicists became famous for his discoveries concerning quantum electrodynamics and for his lectures. His views on science appear to be very simple, common-sense, but they present the essence of the problem. What he values in science the most is the freedom of thinking and a sort of reasonable courage, which enable one to oppose earlier authorities. When it comes to education, the most important is to teach the ability to observe the nature around.
Źródło:
Semina Scientiarum; 2018, 17
1644-3365
Pojawia się w:
Semina Scientiarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A generalized periodic boundary value problem for the one-dimensional p-Laplacian
Autorzy:
Jiang, Daqing
Wang, Junyu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1310724.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
generalized periodic boundary value problem
p-Laplacian
upper and lower solutions
Carathéodory function
Nagumo condition
Opis:
The generalized periodic boundary value problem -[g(u')]' = f(t,u,u'), a < t < b, with u(a) = ξu(b) + c and u'(b) = ηu'(a) is studied by using the generalized method of upper and lower solutions, where ξ,η ≥ 0, a, b, c are given real numbers, $g(s) = |s|^{p-2} s$, p > 1, and f is a Carathéodory function satisfying a Nagumo condition. The problem has a solution if and only if there exists a lower solution α and an upper solution β with α(t) ≤ β(t) for a ≤ t ≤ b.
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1996-1997, 65, 3; 265-270
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porownanie wybranych cech miesnych kaczek ze stad P44 i P55
Comparison of some meat traits of ducks from P44 and P55 flocks
Autorzy:
Kokoszynski, D
Korytkowska, H.
Korytkowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44990.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
drob
kaczki pekin
kaczki rodu P-44
kaczki rodu P-55
wartosc rzezna
wykorzystanie paszy
analiza porownawcza
breeding line
duck
P-44 line
P-55 line
Pekin-type duck
comparative analysis
feed utilization
poultry
slaughter value
Opis:
Badania wykonano na 80 kaczkach typu Pekin ze stad P44 i P55, po 20 kaczorów i 20 kaczek z każdego rodu. Ptaki utrzymywano w budynku zamkniętym, w kojcach na głębokiej ściółce i żywiono ad libitum przemysłowymi mieszankami dla drobiu wodnego. Kaczki P44, w porównaniu z P55, miały większą masę ciała w wieku ośmiu tygodni (3396 i 3333 g) oraz istotnie dłuższy grzebień mostka (14,4 i 13,8 cm). Kaczki P44 zużywały mniej paszy na przyrost 1 kg masy ciała (2,46 kg) oraz charakteryzowały się większą wartością europejskiego wskaźnika wydajności (241 punktów) niż kaczki P55 (2,58 kg i 225 punktów).Wydajność rzeźna była duża, wynosiła 67,8% u P44 i 67,5% u kaczek P55. Tuszki kaczek P44, w porównaniu z P55, zawierały więcej skóry z tłuszczem podskórnym (31,7% : 30,0%) i tłuszczu sadełkowego (1,7 i 1,4%), a nieznaczne mniej pozostałych składników tuszki, w tym mięśni piersiowych (13,2 i 13,7%) i mięśni nóg (12,2 i 12,6%).
Eighty Pekin ducks from P44 and P55 flocks – 20 males and 20 females from each line were studied. Ducks were penned in a confined facility on deep litter and fed ad libitum commercial diets for waterfowl. Compared to P55 ducks, P44 ducks had greater body weight at 8 weeks of age (3396 vs. 3333 g) and significantly longer keel (14.4 vs. 13.8 cm). P44 ducks used less feed per kg body weight (2.46 kg) and were characterized by a higher European Production Index (241 points) compared to P55 ducks (2.58 kg and 225 points). Dressing percentage was high (67.8% in P44 and 67.5% in P55 ducks). Compared to P55 ducks, the carcasses of P44 ducks had a higher content of skin with subcutaneous fat (31.7% vs. 30.0%) and abdominal fat (1.7 vs. 1.4%), and a slightly lower content of the other carcass components, including breast muscles (13.2 vs. 13.7%) and leg muscles (12.2 vs. 12.6%).
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica; 2010, 09, 2; 21-28
1644-0714
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The existence of solution for boundary value problems for differential equations with deviating arguments and p-Laplacian
Autorzy:
Liu, Bing
Yu, Jianshe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1207894.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
a priori bounds
boundary value problems
existence theorems
differential equations with deviating arguments
Leray-Schauder degree
p-Laplacian
Opis:
We consider a boundary value problem for a differential equation with deviating arguments and p-Laplacian: $-(ϕ_{p}(x'))' + d/dt grad F(x) + g(t,x(t),x(δ(t))$, x'(t), x'(τ(t))) = 0, t ∈ [0,1]; $x(t)=\underline{φ}(t),$ t ≤ 0; $x(t) = \overline{φ}(t)$, t ≥ 1. An existence result is obtained with the help of the Leray-Schauder degree theory, with no restriction on the damping forces d/dt grad F(x).
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 2000, 75, 3; 271-280
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies