Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "oxidation studies" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    DETERMINATION OF FLUCONAZOLE AND ITS OXIDATION PRODUCTS WITH KINETIC EVALUATION UNDER POTASSIUM PERMANGANATE TREATMENT IN ACIDIC SOLUTIONS BY ULTRA PERFORMANCE LIQUID CHROMATOGRAPHY-TANDEM MASS SPECTROMETRY
    Autorzy:
    Hubicka, Urszula
    Krzek, Jan
    Żmudzki, Paweł
    Żuromska-Witek, Barbara
    Motyl, Dariusz
    Kryczyk, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/895338.pdf
    Data publikacji:
    2019-02-28
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne
    Tematy:
    stability
    fluconazole
    oxidation studies
    kinetic evaluation
    UPLC/MS
    Opis:
    For the determination of fluconazole (FLU) oxidation stability under permanganate treatment at the acidic pH, a sensitive, reproducible, and stability-indicating ultra-performance liquid chromatography–mass spectrometry (UPLC/MS) method was developed. Three additional products (tR = 5.79, 6.98, 7.54) were observed besides the FLU (tR = 6.22). The proposed method was used to study the kinetics of FLU oxidative degradation. An oxidation process followed kinetics of the second-order reaction. The degradation rate constant and the corresponding half-life obtained for the FLU oxidative degradation were 0.5626 h-1 and 16.69 h, respectively. The putative oxidation products were characterized and their fragmentation pathways, on a basis of MS/MS data, were proposed.
    Źródło:
    Acta Poloniae Pharmaceutica - Drug Research; 2019, 76, 1; 19-27
    0001-6837
    2353-5288
    Pojawia się w:
    Acta Poloniae Pharmaceutica - Drug Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of self-heating susceptibility of Indian coal seams – a neural network approach
    Ocena skłonności pokładów węgla w Indiach do samozapłonu – podejście oparte o wykorzystanie sieci neuronowych
    Autorzy:
    Panigrahi, D. C.
    Ray, S. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219076.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    metoda badania potencjału utleniającego w procesie mokrym
    samozapłon
    badanie korelacji
    sztuczne sieci neuronowe
    temperatura przejścia
    wet oxidation potential
    spontaneous heating
    correlation studies
    artificial neural network analysis
    CPT
    Opis:
    The paper addresses an electro-chemical method called wet oxidation potential technique for determining the susceptibility of coal to spontaneous combustion. Altogether 78 coal samples collected from thirteen different mining companies spreading over most of the Indian Coalfields have been used for this experimental investigation and 936 experiments have been carried out by varying different experimental conditions to standardize this method for wider application. Thus for a particular sample 12 experiments of wet oxidation potential method were carried out. The results of wet oxidation potential (WOP) method have been correlated with the intrinsic properties of coal by carrying out proximate, ultimate and petrographic analyses of the coal samples. Correlation studies have been carried out with Design Expert 7.0.0 software. Further, artificial neural network (ANN) analysis was performed to ensure best combination of experimental conditions to be used for obtaining optimum results in this method. All the above mentioned analysis clearly spelt out that the experimental conditions should be 0.2 N KMnO4 solution with 1 N KOH at 45°C to achieve optimum results for finding out the susceptibility of coal to spontaneous combustion. The results have been validated with Crossing Point Temperature (CPT) data which is widely used in Indian mining scenario.
    W pracy omówiono możliwości wykorzystania metody elektro-chemicznej zwanej metodą określania potencjału utleniającego w procesie mokrym do określania skłonności węgla do samozapłonu. Dla potrzeb eksperymentu zebrano 78 próbek węgla z trzynastu kopalni w obrębie Indyjskiego Zagłębia Węglowego. Przeprowadzono 936 eksperymentów, w różnych warunkach prowadzenia procesu aby zapewnić standaryzację metody w celu jej szerszego zastosowania. Dla każdej próbki przeprowadzono 12 eksperymentów metodą badania potencjału utleniającego w procesie mokrym. Wyniki skorelowano z własnościami danego węgla przez przeprowadzenie badania petrograficznych i wytrzymałościowych parametrów węgla. Procedurę korelacji wykonano z wykorzystaniem oprogramowania Design Expert 7.0.0, następnie przeprowadzono analizę z wykorzystaniem sieci neuronowych w celu opracowania najkorzystniejszej kombinacji warunków eksperymentu do wykorzystania dla uzyskania optymalnych wyników. Badania wykazały, że najkorzystniejsze warunki dla procesu to zastosowanie roztworu 0.2 N KMnO4 z 1 N KOH przy 45°C dla uzyskania optymalnych wyników określania skłonności pokładów do samozapłonu. Walidację wyników przeprowadzono w oparciu o wyniki badania metodą określania temperatury przejścia (Crossing Point Temperature), szeroko stosowaną w przemyśle wydobywczym w Indiach.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 4; 1061-1076
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies