Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "output signal" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Metoda korekcji zniekształceń dyspersyjnych sygnału wyjściowego czujnika mechanicznych wymuszeń impulsowych
Method for the correction of dispersive distortion in the output signal of a mechanical impulsive excitation sensor
Autorzy:
Kaczmarek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156729.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda korekcji zniekształceń dyspresyjnych
sygnał wyjściowy
czujnik mechanicznych wymuszeń impulsowych
method for the correction of dispersive distortion
output signal
mechanical impulsive excitation sensor
Opis:
W artykule przedstawiono zmodyfikowaną numeryczną metodę korekcji zniekształceń sygnału wyjściowego czujnika mechanicznych wymuszeń impulsowych, wywołanych dyspersją fal w jego elemencie sprężystym. W metodzie wykorzystuje się dyskretne przekształcenie Fouriera próbek czasowych sygnału wyjściowego czujnika i charakterystykę dyspersyjną elementu sprężystego w postaci cylindrycznego pręta. Przedstawiono wyniki korekcji zmierzonych przebiegów odkształceń impulsowych, powstałych w wyniku uderzenia mechanicznego. Metoda umożliwia także symulację zniekształceń dyspersyjnych sygnału wyjściowego czujnika z elastycznym prętem.
The paper presents a modified numerical method for the correction of the sensor signal's distortion, caused by wave dispersion in its elastic bar. The method is based on the Discrete Fourier Transformation of the time samples of the sensor signal and on the solution of the dispersion equation of the bar, showing the variation of phase velocity with the wavelength for the its first vibration mode. Presented are the results of the correction of the impulsive strains excited by a mechanical impact. The method also allows for the simulation of a dispersive distortion of the sensor signal, based on elastic bar.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 4, 4; 7-9
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of output conductance on characteristic frequencies of switch mode BUCK and BOOST converter
Autorzy:
Janke, W.
Walczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140387.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pulse converters
BUCK
BOOST
small-signal models
control-to-output
characteristics
DCM boundary
characteristic frequencies
Opis:
Characteristic frequencies corresponding to poles and zeros of small-signal control-to-output transfer functions of popular DC-DC converters (BUCK and BOOST) are analyzed. The main attention is paid to influence of load conductance on the characteristic frequencies for converters working in continuous conduction mode (CCM) as well as in discontinuous conduction mode (DCM). Parasitic resistances of all converter components are included in calculations. In addition the improved description of CCMDCM boundary is presented. The calculations are verified experimentally and good consistency of the results is observed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 1; 165-178
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Capon-like method for direction of arrival estimation using TDM MIMO radar
Autorzy:
Ślesicka, Anna
Kawalec, Adam
Ślesicki, Błażej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311751.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
direction of arrival measurement
Capon algorithm
multiple-input multiple-output radar
time-division multiplexing
signal processing
Opis:
This paper presents a novel measurement method and briefly discusses the basic properties of direction of arrival (DoA) measurement in a multiple-input multiple-output (MIMO) radar system by using orthogonality with time-division multiplexing (TDM), where only one transmitting antenna element is active in each time slot. This paper presents the mathematical model of the TDM-MIMO radar operating at 10 GHz, transmitting a string of pulses, the method of transmitting and receiving the signal, and the method of measuring the angle of arrival of the signal based on the use of the Capon algorithm and its modifications. Finally, the correctness of the theory, algorithm and method of measuring the direction of arrival of the signal is verified by experimental simulation. The work discussed in this paper is of great significance to practically demonstrate the capabilities of the TDM MIMO radar sensor in practical implementations like reconnaissance and electronic warfare systems.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 3; 481--497
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified small-signal models of BUCK, BOOST and BUCK-BOOST DC-DC converters
Autorzy:
Walczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118339.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
BUCK
BOOST
buck-boost
line-to-output
control-to-output
parasitic resistance
PWM converters
small signal model
DC-DC converters
BUCK-BOOST
rezystancje pasożytnicze w przetwornicach napięcia stałego
modele małosygnałowe
przetwornice napięcia stałego
Opis:
Various models of DC-DC converters have been presented in many references. This paper provides extended version of a common transfer functions (line-tooutput, control-to-output) of three most popular DC-DC converters BUCK, BOOST and BUCK-BOOST. The extension includes all parasitic resistances and additional voltage source created after linearization of diode characteristic.
W dostępnej literaturze istnieje wiele modeli przetwornic napięcia stałego. Modele te różnią się między innymi rodzajem uwzględnianych rezystancji pasożytniczych. Niniejszy artykuł zawiera modele przetwornic napięcia stałego BUCK, BOOST oraz BUCK-BOOST, wyprowadzone przy pomocy techniki separacji zmiennych. Modele te uwzględniają zarówno rezystancje pasożytnicze wszystkich elementów przetwornicy jak i dodatkowe źródło napięcia powstałe po linearyzacji charakterystyki diody.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 8; 39-52
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (make-to-order) model
Problematyka prognozowania długości cyklu montażu wyrobów złożonych realizowanych w modelu MTO (make-to-order)
Autorzy:
Brzozowska, Jolanta
Gola, Arkadiusz
Kulisz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232972.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
assembly cycle
machine assembly
forecasting
Make-to-Order
artificial neural networks
input signal
output signals
MatLab
cykl montażu
montaż maszyn
prognozowanie
produkcja na zamówienie
sztuczne sieci neuronowe
sygnały wejściowe
sygnał wyjściowy
Opis:
This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.
W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.
Źródło:
Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 3; 13-20
2450-8217
Pojawia się w:
Technologia i Automatyzacja Montażu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies