Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "osiadanie powierzchni terenu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Prognozowanie osiadań powierzchni terenu przy użyciu sieci neuronowych
    Application of neural networks to the prediction of the surface subsidence
    Autorzy:
    Pawluś, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349657.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    osiadanie powierzchni terenu
    sieci neuronowe
    neural network
    surface subsidence
    Opis:
    Artykuł prezentuje wyniki pracy nad utworzeniem sieci neuronowej prognozującej osiadania powierzchni terenu na podstawie danych dotyczących planowanej eksploatacji, takich jak: głębokość i grubość pokładu, położenie, wielkość oraz kształt pola eksploatacyjnego, kąt zasięgu wpływów głównych oraz współczynnik eksploatacji. Do tworzenia sieci wykorzystano pakiet Statistica, natomiast dane do uczenia sieci uzyskano z modelu teoretycznego Budryka-Knothego. Prognozy uzyskane przez sieć, dla której otrzymano najlepsze dopasowanie wyników, przedstawiono na rysunkach 4 i 5. Aktualnie prowadzone są prace nad znalezieniem sieci lub zespołu sieci, które wyznaczałyby osiadania powierzchni dla obszaru zawierającego więcej niż jedno pole eksploatacyjne.
    This paper presents an application of neural networks for the prediction of a surface subsidence. The main advantage of the artificial neural network approach is that there is no need to assume the type of functional relation and there is no need to have an accurate knowledge of material properties in the area of interest. Only the geometry of the neural network has to be chosen and the learning procedure has to be successfully completed. The networks were used as a solution to following problem. There was given excavated quadrangular area which was described by the following factors: the coordinates of vertices of a worked area, the seam thickness, the depth of the opening, an angle of the mining influence and the subsidence factor. We want to predict the final subsidence of any point of surface. The multi-layer feed-forward networks were used for modeling the surface subsidence trough. The supervised learning has been used. Figures 4 and 5 present the final subsidences of the points lying on two lines. The neural networks could be used for computing the surface subsidence. The author will intend to use networks for computing the other factors of the surface deformations.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 3; 329-335
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba zastosowania sieci neuronowych do prognozowania osiadań powierzchni terenu powstałych na skutek eksploatacji górniczej
    Application of neural networks to the predication of the surface subsidence
    Autorzy:
    Pawluś, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350416.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    osiadanie powierzchni terenu
    sieci neuronowe
    surface subsidence
    neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do przewidywania osiadań powierzchni terenu powstałych w wyniku eksploatacji górniczej. Sieci neuronowe są często wykorzystywane do tego by na podstawie pewnych danych wejściowych przewidywać określone dane wyjściowe. Zaletą sieci neuronowej jako narzędzia prognozującego jest to, że sieć w wyniku procesu uczenia może nabyć zdolności przewidywania wyjściowych sygnałów wyłącznie na podstawie obserwacji tzw. ciągu uczącego, bez konieczności formułowania hipotez co do rodzaju zależności między nimi. Celem badań było utworzenie takich sieci, które na podstawie danych dotyczących planowanej eksploatacji, głębokość i grubość pokładu, położenie, wielkość oraz kształt pola eksploatacyjnego mogły wyznaczyć obniżenia terenu. Dane do uczenia sieci uzyskano z modeli teoretycznych. Wartości osiadań obliczono na podstawie teorii Budryka-Knothego. W artykule zaprezentowano testowane modele sieci oraz wyniki uzyskane z sieci najlepiej rozwiązującej problem. Na ich podstawie można stwierdzić, że możliwe jest utworzenie sieci neuronowej prognozującej osiadania powierzchni, pod warunkiem jednak, że będziemy dysponować dużą ilością danych do uczenia sieci (rzędu kilku, a nawet kilkudziesięciu tysięcy). Dlatego też dużym problemem jest utworzenie sieci neuronowej uczonej na podstawie przypadków rzeczywistych. Stąd planowane jest kontynuowanie badań w tym zakresie.
    This paper presents an application of neural networks for the prediction of a surface subsidence. The main advantage of the artificial neural network approach is that there is no need to assume the type of functional relation and there is no need to have an accurate knowledge of material properties in the area of interest. Only the geometry of the neural network has to be chosen and the learning procedure has to be successfully completed. There are several types of neural network geometry. The multi-layer feed-forward networks were used for modeling the surface subsidence trough. Neural networks need to learn in order to produce useful results. There are two different kinds of learning: unsupervised learning and supervised learning. The supervised learning has been used. The networks were used as a solution to following problem. There was given excavated quadrangular area which was described by the following factors: the cordinates of vertices of a worked area, the seam thickness, the depth of the opening. We want to predicate the final subsidence of any point P(x,y). The neural networks could be used for computing the surface subsidence. The author will intend to use networks for computing the other factors of the surface deformations.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 4; 79-87
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapping of slow vertical ground movement caused by salt cavern convergence with Sentinel-1 tops data
    Monitoring powolnych ruchów powierzchni terenu wynikających z konwergencji komór solnych przy wykorzystaniu zobrazowań radarowych z misji Sentinel 1
    Autorzy:
    Malinowska, A.
    Hejmanowski, R.
    Witkowski, W. T.
    Guzy, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219680.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    InSAR
    DInSAR
    Sentinel 1
    powolne osiadanie powierzchni terenu
    kopalnia soli
    Opis:
    The geodetic measurements optimization problem has played a crucial role in the mining areas affected by continuous ground movement. Such movements are most frequently measured with the classical geodetic methods such as levelling, tachymetry or GNSS (Global Navigation Satellite System). The measuring techniques are selected with respect to the dynamics of the studied phenomena, surface hazard degree, as well as the financial potential of the mining company. Land surface changes caused by underground exploitation are observed with some delay because of the mining and geological conditions of the deposit surroundings. This delay may be considerable in the case of salt deposits extraction due to slow convergence process, which implies ground subsidence maximum up to a few centimeters per year. Measuring of such displacements requires high precision instruments and methods. In the case of intensely developed urban areas, a high density benchmark network has to be provided. Therefore, the best solution supporting the monitoring of vertical ground displacements in the areas located above the salt deposits seems to be the Sentinel 1-A radar imaging satellite system. The main goal of the investigation was to verify if imaging radar from the Sentinel 1 mission could be applied to monitor of slow ground vertical movement above word heritage Wieliczka salt mine. The outcome of the analysis, which was based on DInSAR (Differential SAR Interferometry). technology, is the surface distribution of annual subsidence in the period of 2015-2016. The comparison of the results with levelling confirmed the high accuracy of satellite observations. What is significant, the studies allowed to identify areas with the greatest dynamics of vertical ground movements, also in the regions where classical surveying was not conducted. The investigation proved that with the use of Sentinel-1 images sub centimeters slow vertical movements could be obtained.
    Problem optymalizacji pomiarów geodezyjnych na obszarach poddanych wpływom ciągłych deformacji powierzchni terenu wciąż stanowi wyzwanie. Pomiary ruchów powierzchni na terenach górniczych najczęściej wykonywane są przy wykorzystaniu klasycznych metod geodezyjnych takich jak niwelacja, tachimetria czy pomiary GNSS. Technika pomiarowa jest dobierana w odniesieniu do dynamiki zjawiska, stopnia zagrożenia powierzchni terenu i potencjału finansowego, którym dysponuje zleceniodawca. Przekształcenia powierzchni terenu obserwowane są z pewnym opóźnieniem w stosunku do czasu prowadzenia wydobycia. Opóźnienie to wynika m.in. z warunków górniczo-geologicznych otoczenia złoża i jest zdecydowanie największe w przypadku prowadzenia wydobycia soli. Powolna konwergencja podziemnych wyrobisk powoduje osiadania powierzchni terenu dochodzące maksymalnie do kilku centymetrów rocznie. Pomiar tego typu deformacji wymaga wysokiej precyzji, a w przypadku intensywnego zagospodarowania powierzchni terenu również znacznej gęstości sieci pomiarowej. Dlatego też, optymalnym rozwiązaniem wydaje się być wykorzystanie zobrazowań radarowych satelity Sentinel 1-A jako metody wspierającej monitoring przemieszczeń pionowych powierzchni terenu na terenach znajdujących się nad złożem solnym. Prezentowane badania dotyczyły analizy możliwości wykorzystania zobrazowania satelitarnego pochodzącego z misji Sentinel dla wsparcia monitoringu deformacji powierzchni terenu na obszarze miasta Wieliczka na bazie technologii DInSAR. Wynikiem przeprowadzonych analiz jest powierzchniowy rozkład rocznych przyrostów osiadań w okresie 2015-2016 nad konwergującymi wyrobiskami górniczymi. Otrzymane wyniki, poddane analizie dokładnościowej poprzez ich porównanie z pomiarami geodezyjnymi realizowanymi na liniach obserwacyjnych, potwierdziły bardzo wysoką dokładność pomiarów satelitarnych. Prowadzone badania pozwoliły na wyłonienie rejonów o największej dynamice ruchów pionowych, również w strefach, w których klasyczne pomiary geodezyjne nie są prowadzone.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 383-396
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kształtowanie się zasięgu stref zalewowych w następstwie obniżeń powierzchni terenu wywołanych prognozowaną eksploatacją węgla kamiennego
    Shaping of the floodplain boundaries following the land area slump caused by the forecasted coal mining exploitation
    Autorzy:
    Czajkowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/371994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    strefa zalewowa
    osiadanie powierzchni terenu
    tereny górnicze
    węgiel kamienny
    eksploatacja węgla kamiennego
    oprogramowanie MIKE FLOOD
    floodplain
    land subsidence
    mining areas
    coal mining exploitation
    MIKE FLOOD software
    Opis:
    Stosunki wodne w górnej części zlewni rzeki Kłodnicy są kształtowane w głównej mierze przez prowadzoną od dziesięcioleci działalność wydobywczą, która przyczynia się do powstawania podtopień i zalewisk w dolinie rzeki i jej dopływów. W artykule pokazano wpływ prognozowanych obniżeń terenu na zasięg i głębokość stref zalewowych, utworzonych w wyniku przejścia hipotetycznej fali powodziowej o prawdopodobieństwie pojawienia się p=0,2%, a tym samym na wielkość zagrożenia powodziowego w tej części zlewni. Strefy zalewowe zostały wygenerowane w wyniku symulacji przeprowadzonych na opracowanym dwuwymiarowym modelu rzeki Kłodnicy, z wykorzystaniem oprogramowania MIKE FLOOD.
    In the upper part of the basin of Kłodnica river hydrographic conditions are shaped primarily by decades of mining activity, which contributes to the formation of flooding and fens in the river valley and its tributaries. The article presents impact of forecasted land area slump on the range and depth of floodplains created by the passage of hypothetical flood wave with probability of occurrence p = 0.2%, and thus the size of the flood hazard in this part of the basin. The floodplains were generated by simulation carried out on the developed two-dimensional model of the Kłodnica river using MIKE FLOOD software.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2017, 167 (47); 5-17
    1895-7323
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of measured and predicted land surface subsidences caused by retreat mining
    Autorzy:
    Majcherczyk, T.
    Kryzia, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/178550.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    osiadanie powierzchni
    kopalnie węgla
    deformacja gruntów
    program EDNOPN
    wyrobiska górnicze
    deformacja terenu górniczego
    eksploatacja górnicza
    surface subsidence
    coal underground mining
    land deformation
    EDNOPN program
    retreat mining
    mining ground deformation
    Opis:
    This article presents the impact of the retreat mining (i.e., involving an intended collapse of the excavation roof, subsequent to extraction) on the subsidence of the ground surface. The analysis was carried out for two areas of coal underground mining located in the Upper Silesian Coal Basin (Górnośląskie Zagłębie Węglowe). The assessment of the influence of exploitation on the ground surface was based on the results of geodetic measurements performed over a long period of time, whereas the land deformation prediction was made with the use of the EDNOPN program. The calculated and the predicted values were further compared, and the parameters of theory were determined. The results discussed in this paper have been shown by way of diagrams. The observed differences in the processes of vertical displacement were used in the analysis which took into account the degree to which the rock mass had been disturbed during the previous excavations, as well as the type of incumbent rock in the area under study.
    Źródło:
    Studia Geotechnica et Mechanica; 2013, 35, 1; 143-156
    0137-6365
    2083-831X
    Pojawia się w:
    Studia Geotechnica et Mechanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies