Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "osłuch płuc" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Analiza i modelowanie sygnałów osłuchu płuc
Analysis and modelling of lung sounds
Autorzy:
Wiśniewski, M.
Zieliński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154827.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
osłuch płuc
modelowanie
oddech
świsty
chest auscultation
modeling
lung sounds
wheezes
Opis:
Artykuł dotyczy problematyki modelowania sygnałów pozyskanych podczas osłuchu płuc. Oprócz modelu normalnego oddechu zdrowego pacjenta, przedstawiono opracowany model świstów astmatycznych, jednego z najpopularniejszych objawów zaburzenia oddychania. Biorąc pod uwagę fakt, że świsty osadzone są na tle normalnego oddechu, w artykule przedstawiono metodykę wyliczania poprawnego stosunku sygnałów tonalnych świstu do sygnału normalnego oddechu. Przeprowadzono również analizę przedziałów częstotliwości tonów występujących w świstach rzeczywistych.
The paper addresses a problem of modelling lung sounds. Apart from typical human breath of a healthy person, the model of asthma wheeze, one of the most often breathing disorders, is presented. Since wheezes are embedded in normal human breath, the methodology of signal-to noise (wheeze-to-breath) ratio calculation is discussed in the paper. The frequency range of wheezes present in real recordings is investigated in this work, too. Section 2 specifies signals that are obtained during the chest auscultation. In Section 3 feature identification and signal modelling of normal lung sounds are made. In this section the distribution of signal samples and the mean signal spectrum are shown in the figures. Section 4 describes identification of real signal features and modelling of wheezes. This section presents histograms of SNR (Signal to Noise Ratio or Wheeze-to-Breath Ratio), number of tones in wheezes and tone frequencies for real signals and generated tonalities. The model verification results obtained with use of tonality detection algorithms are given in Section 6. The short conclusions and a list of references are at the end of the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 383-386
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies