Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "orthogonal block design" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
On optimality of the orthogonal block design
Autorzy:
Synówka-Bejenka, Ewa
Zontek, Stefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729896.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
Experimental design
orthogonal block design
robust estimator
maximum likelihood estimator
A-optimality
D-optimality
Opis:
In the paper a usual block design with treatment effects fixed and block effects random is considered. To compare experimental design the asymptotic covariance matrix of a robust estimator proposed by Bednarski and Zontek (1996) for simultaneous estimation of shift and scale parameters is used. Asymptotically A- and D- optimal block designs in the class of designs with bounded block sizes are characterized.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2012, 32, 1-2; 59-68
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Certain new M-matrices and their properties with applications
Autorzy:
Mohan, Ratnakaram
Kageyama, Sanpei
Lee, Moon
Yang, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729710.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
M-matrices
non-orthogonality
orthogonal number
Hadamard matrix
partially balanced incomplete block (PBIB) design
regular graph
Opis:
The Mₙ-matrix was defined by Mohan [21] who has shown a method of constructing (1,-1)-matrices and studied some of their properties. The (1,-1)-matrices were constructed and studied by Cohn [6], Ehrlich [9], Ehrlich and Zeller [10], and Wang [34]. But in this paper, while giving some resemblances of this matrix with a Hadamard matrix, and by naming it as an M-matrix, we show how to construct partially balanced incomplete block designs and some regular graphs by it. Two types of these M-matrices have been considered. Also we will make a mention of certain applications of these M-matrices in signal and communication processing, and network systems and end with some open problems.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2008, 28, 2; 183-207
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niektóre aspekty statystyczne planowania doświadczeń nieortogonalnych typu split-split-plot
Some statistical aspects of the planning of non-orthogonal experiments of split-split-plot type
Autorzy:
Ambroży-Deręgowska, Katarzyna
Mejza, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198735.pdf
Data publikacji:
2014-12-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
doświadczenia nieortogonalne
efektywność układu
układ blokowy częściowo zrównowazony
układ split-split-plot
design efficiency
non-orthogonal experiment
partially balanced block design
split-split-plot design
Opis:
Celem pracy jest zaprezentowanie pewnej metody konstrukcji układów niekompletnych typu split-split-plot dla doświadczeń nieortogonalnych z co najmniej trzema czynnikami. W literaturze znanych jest wiele metod konstrukcji układów niekompletnych. Często wykorzystuje się w nich bogatą teorię układów blokowych. Wybierając jeden z nich lub więcej z takich układów do wygenerowania na przykład, niekompletnego układu split-split-plot, szczególny nacisk należy położyć, między innymi, na optymalne wykorzystanie materiału doświadczalnego. Należy również zwrócić uwagę na ewentualność zastosowania obiektów kontrolnych lub wzorca dla jednego lub więcej czynników oraz możliwość takiego zaplanowania doświadczenia, aby najbardziej interesujące dla eksperymentatora kontrasty obiektowe były estymowane z największą precyzją (efektywnością). W pracy powyższe rozważania zilustrowano opisując nowy układ niekompletny typu split-split-plot na przykładzie doświadczenia z pszenicą ozimą. Przedstawiono statystyczne konsekwencje planowania doświadczeń w takim układzie. W analizie statystycznej zastosowano techniki właściwe dla tak zwanych doświadczeń wielowarstwowych oraz korzystano z teorii kontrastów bazowych.
The aim of this paper is to present a method of constructing incomplete split-split-plot type designs for non-orthogonal experiments with at least three factors. Many methods of constructing incomplete designs are known from the literature, often drawing on the rich theory of block designs. When choosing one or more such designs to generate, for example, an incomplete split-split-plot design, special attention must be paid, inter alia, to the optimal use of the experimental material. Consideration should also be given to the possibility of using control or standard treatments for one or more factors, and the possibility of planning the experiment so that the treatment contrasts most interesting to the researcher are estimated with the greatest precision (efficiency). In this paper, the above considerations are illustrated with reference to a new incomplete split-split-plot design for an experiment with winter wheat. The statistical consequences of planning an experiment with such a design are described. The statistical analysis uses techniques appropriate to multi-stratum experiments, as well as the theory of basic contrasts.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 274; 41-49
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies