Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optymalne parametry" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Matematyczny model analizy strumienia jakości
    Model for the analysis of the quality stream
    Autorzy:
    Zwolińska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309738.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    systemy produkcyjne
    jakość
    strumień materiałowy
    model matematyczny
    optymalne parametry
    production systems
    quality
    material flow
    mathematical model
    optimal parameters
    Opis:
    W artykule przedstawiony jest model matematyczny opracowany dla wydzielonego strumienia komponentów wejściowych. Zbudowany model ma służyć do walidacji potoków produkcyjnych w aspekcie jakości. Zamodelowany układ jest odzwierciedleniem rzeczywistych przepływów materiałowych na wejściu przedsiębiorstwa produkcyjnego. Do badań i modelowania został wybrany komponent, który stanowi znaczną wartość w urządzeniu końcowy. Ponadto ze względów organizacyjnych nie jest możliwa do przeprowadzenia kontrola parametrów pracy przed montażem komponentu w finalnym urządzeniu. W celu minimalizowania kosztów poniesionych na zużycie zasobów ważne jest aby liczba wadliwych komponentów była równa zero, szczególnie dotyczy to wad ukrytych, które możliwe są do stwierdzenia podczas testowania wyrobu gotowego.
    Article depicts the mathematical model made for the certain stream of input components. This model can be used to validate the production stream in terms of quality. This system is a reflection of actual flow of material in the production company. Component which is very important to the device has been chosen to model and study. Moreover, due to the organizational reasons, it is impossible to conduct the control of the work’s parameters before installing it in the device. To minimalize the expenses for resources which will be used, it is important to be sure that every component will work properly and there is no place for any defective part. It is particularly important in case of latent defects which cannot appear unless the tests of final product begin.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 1906-1913
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie optymalnych parametrów pojazdu trakcyjnego w warunkach zakłócenia ruchu pociągów
    Determination of traction vehicle optima parameters under conditions of railway traffic disturbances
    Autorzy:
    Wnuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/303458.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    optymalne parametry pojazdu trakcyjnego
    jazda w warunkach zakłócenia ruchu
    traction vehicle optimal parameters
    service under conditions of railway traffic disturbances
    Opis:
    W artykule przedstawiona została metoda wyznaczania optymalnych parametrów pojazdu trakcyjnego [9] dla procesu transportowego, który odbywa się w warunkach zakłócenia ruchu pociągów na odcinku sk. Optymalne parametry pojazdu trakcyjnego zostały wyznaczone z funkcji aproksymacyjnych zużycia energii w zależności od mocy pojazdu trakcyjnego.
    In the paper a method to determine traction vehicle optimal parameters for transport process [9] realized under conditions of railway traffic disturbances along sk section is presented. The traction vehicle optimal parameters have been derivate from approximation function of energy consumption in relation to traction vehicle power.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 4; 100-109
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traffic fatalities prediction based on support vector machine
    Autorzy:
    Li, T.
    Yang, Y.
    Wang, Y.
    Chen, C.
    Yao, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic accident
    support vector machine
    SVM
    particle swarm optimization (PSO)
    PSO
    prediction model
    optimal parameters
    wypadek drogowy
    Particle Swarm Optimization
    model prognostyczny
    optymalne parametry
    Opis:
    To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2016, 39, 3; 21-30
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mathematical model of titanium turning and its application in multicriterion optimization of this process
    Model matematyczny toczenia tytanu i jego zastosowanie do wielokryterialnej optymalizacji procesu
    Autorzy:
    Zawora, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175945.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    titanium
    mathematical model
    multi-criterion optimization
    optimum parameters
    tytan
    model matematyczny
    optymalizacja wielokryterialna
    parametry optymalne
    Opis:
    The article includes information on basic properties of titanium and its alloys, features for titanium machining, the development of the experiment-based mathematical model for straight turning of the WT3-1 titanium, single- and multi-criterion optimization of the selected process features.
    W pracy zaprezentowano podstawowe właściwości fizyczne i mechaniczne tytanu i jego stopów. Scharakteryzowano podstawy obróbki skrawaniem tytanu. Przedstawiono budowę doświadczalnego modelu matematycznego procesu toczenia wzdłużnego stopu tytanu WT3-1. Podano przykład optymalizacji jedno- i wielokryterialnej złożonego przebiegu procesu skrawania.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2016, 40, 2; 27-40
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies