Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optymalizacja wydobycia" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Managing the production of natural gas using gas storage in Poland
Wykorzystanie podziemnych do zarządzania produkcją gazu magazynów gazu ziemnego w Polsce
Autorzy:
Kosowski, P.
Stopa, J.
Rychlicki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283257.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
underground gas storage
production optimization
working capacity calculation
podziemne magazynowanie gazu
optymalizacja wydobycia
kalkulacja pojemności czynnej
Opis:
Managing natural gas exploitation which is subject to seasonal changes necessitates gas storage in the periods of lower demand to maintain the stability of gas production. Bearing in mind the natural seasonal character of gas consumption in Poland, it is necessary to use definite working gas volume of underground gas storage facilities (UGS) to maintain a suitable level of gas production from domestic sources in the periods of low gas consumption The main aim of the paper is to investigate the impact of gas storage on gas production strategy from domestic fields based on the example of Poland, and to calculate the amount of gas which should be stored to optimize gas production. The method of calculation, presented in this paper, has been applied to the historical data of methane-rich and nitrogen-rich gas supply and demand in Poland. The storage capacity needed for providing stable production, calculated according to formulas presented in this article was about 1.42 billion m3 of methane-rich natural gas in the last year, which means that 47.7% of yearly domestic production was stored. Apart from the methane-rich system, two nitrogen-rich gas subsystems are operating in Poland. Those gas systems are regional closed systems, i.e. without the possibility of arbitrarily supplementing with gas deliveries from other transmission systems. The UGS were not used for storing nitrogen-rich gas in the past, therefore production from nitrogen-rich gas fields was increased in the winter and lowered during summer months. At present PGNiG S.A. has at its disposal two nitrogen-rich gas storages: UGS Daszewo and UGS Bonikowo. Working capacity needed for regulating the production of nitrogen-rich gas and calculated according to presented formulas is about 200 million m3. The use of UGS enables stable exploitation of methane-rich gas fields and steady production levels in gas processing plants. In addition no major fluctuations were observed in the aspect of high seasonality of natural gas consumption (related to climate and the structure of the gas consumers in Poland). In the summer season methane-rich gas imports exceed demand and its flexibility is strongly limited, which results from the realization of contracts, especially the obligation of receive minimum annual and summer amounts of gas, and technical parameters of the transmission network. By using methane-rich UGS in the analyzed period there was neither correlation between the monthly amount of production and consumption of high-methane gas, nor between the size of production and temperature. In the case of the closed nitrogen-rich gas system there have recently been large fluctuations caused by not using UGS. Since then a new UGS Bonikowo has come into use, thanks to which production could be, to a considerable degree, stabilized.
Wykorzystanie magazynów gazu jest niezbędnym czynnikiem pozwalającym na prawidłową eksploatację złóż gazu ziemnego. W okresach zwiększonego popytu magazyny ułatwiająjego zaspokojenie, a w czasie niskiego zapotrzebowania umożliwiają stabilizację produkcji. Biorąc pod uwagę silną sezonowość konsumpcji gazu ziemnego w Polsce istnieje potrzeba przeznaczenia określonej wielkości pojemność czynnych podziemnych magazynów gazu na regulację krajowego wydobycia. Głównym celem tego artykułu jest pokazanie wpływu magazynowania gazu na przebieg eksploatacji krajowych złóż gazu ziemnego oraz kalkulacja ilości gazu, który powinien być zmagazynowany w celu optymalizacji krajowego wydobycia. Na podstawie historycznych danych dotyczących wydobycia i konsumpcji gazu ziemnego w Polsce i z wykorzystaniem metody kalkulacji pojemności czynnych, zaprezentowanej w niniej szym artykule, obliczone zostały pojemności czynne podziemnych magazynów gazu, niezbędne do regulacji krajowego wydobycia gazu wysokometanowego. Wyniosły około 1,4 mld m3, co oznacza, że około 48% rocznego wydobycia wysokometanowego gazu ziemnego powinno być magazynowane. Brak wykorzystania podziemnych magazynów gazu skutkowałby koniecznością znacznego ograniczania wydobycia krajowego i produkcji gazu w odazotowniach w miesiącach letnich, uniemożliwiałby realizację zawartych umów kontraktowych oraz powodował deficyt gazu w miesiącach zimowych. Oprócz systemu gazu wysokometanowego w Polsce eksploatowane są dwa podsystemy gazu zaazotowanego. Systemy gazu zaazotowanego są regionalnymi systemami zamkniętymi, tzn. nie istnieje możliwość dowolnego uzupełnienia dostaw gazu z krajowego (lub innego) systemu przesyłowego. Ponieważ do niedawna nie eksploatowano PMG na gaz zaazotowany wydobycie ze złóż gazu zaazotowanego było zwiększane w okresie zimowym i zmniejszane w lecie. Obecnie jednak PGNiG S.A. dysponuje dwoma magazynami na gaz zaazotowany: PMG Daszewo (system gazu Ls) i PMG Bonikowo (system gazu Lw). Pojemności, niezbędne do regulacji wydobycia ze złóż podłączonych do podsystemu gazu zaazotowanego Lw skalkulowane przez autorów niniejszej pracy wynoszą około 200 mlnnm3. Dzięki wykorzystaniu podziemnych magazynów wydobycie ze złóż gazu wysokometanowego i produkcja w odazotowniach w Polsce ma stabilny przebieg i nie wykazuje silnych wahań pomimo bardzo silnej sezonowości zużycia gazu ziemnego, wynikającej m.in. z warunków klimatycznych w Polsce oraz ze struktury odbiorców gazu. W przypadku zamkniętego systemu gazu zaazotowanego Lw do niedawna występowały silne wahania wydobycia, co było konsekwencją braku wykorzystywania podziemnych magazynów gazu. Od niedawna w tym systemie funkcjonuje PMG Bonikowo, co pozwoliło na znaczną stabilizację wydobycia.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2013, 16, 4; 285-296
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod programowania genetycznego w procesie maksymalizacji wydobycia węglowodorów przy zastosowaniu symulatora złożowego
Application of Genetic Programming Methods for the Optimization of Hydrocarbon Production by using a Reservoir Simulator
Autorzy:
Łętkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835296.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
algorytmy genetyczne
programowanie genetyczne
optymalizacja wydobycia
symulacje złożowe
genetic algorithm
geneting programming
production optimization
filed simulations
Opis:
Artykuł poświęcono zastosowaniu metody programowania genetycznego dla celów optymalizacji wydobycia ropy naftowej na przykładzie testowego złoża węglowodorowego. Prezentowane zagadnienie optymalizacyjne jest prostym przykładem problemu optymalnej kontroli i polega na doborze wydajności wydobycia ropy naftowej w przyjętych przedziałach czasowych w taki sposób, aby w zadanym całkowitym czasie eksploatacji uzyskać maksymalne wydobycie sumaryczne przy minimalnym wydobyciu wody. Problem rozwiązano przy zastosowaniu algorytmu genetycznego, kodującego dozwolone wartości wydajności wydobycia z listy wartości dozwolonych. Z jednej strony działanie takie jest charakterystyczne dla metod programowania genetycznego, zaś z drugiej redukuje istotnie przestrzeń rozwiązań. W artykule zastosowano algorytm genetyczny Hollanda, dla którego zaimplementowano krzyżowanie wielopunktowe oraz adaptację prawdopodobieństw krzyżowania i mutacji na podstawie tzw. współczynnika zróżnicowania populacji. Działanie tak zdefiniowanego mechanizmu adaptacji jest następujące: jeżeli zróżnicowanie populacji rośnie, liniowo zwiększane jest prawdopodobieństwo krzyżowania, a zmniejszane prawdopodobieństwo mutacji; w przeciwnym wypadku (zróżnicowanie populacji maleje) działa mechanizm odwrotny, tzn. zmniejsza się prawdopodobieństwo krzyżowania, a zwiększa prawdopodobieństwo mutacji. Taka metoda z jednej strony gwarantuje różnorodność populacji, z drugiej zaś zapewnia dobrą eksploatację przestrzeni rozwiązań. Przeprowadzono szereg testów mających na celu zweryfikowanie efektywności algorytmu w zależności od liczby punktów krzyżowania (krzyżowanie 1-, 2-, 3-punktowe) oraz długości chromosomu. Wykonane testy wskazują na zadowalającą zbieżność algorytmu, niezależnie od wartości badanych parametrów. Przyjęcie funkcji w określonej postaci spowodowało premiowanie przez algorytm niższych wartości wydobycia, co wynika z nieliniowego przyrostu wydobycia wody dla wyższych wartości wydobycia ropy naftowej.
The paper addresses the problem of oil production optimization by genetic programming methods. The specific example of the problem presented in the paper belongs to the class of, so called, optimal control problems. It consists in finding the time variable rates of oil production that result in the maximum of the total oil production while keeping the total water production at a minimum available level. The problem is solved by a genetic algorithm, that assumes the production rates from the list of the allowable values. This approach typical for genetic programming methods significantly reduces the space of possible solutions. The article uses the Holland genetic algorithm for which multi-point crossing has been implemented and the adaptation of crossing and mutation probabilities based on so the called coefficient of population variability. The adaptive mechanism makes the crossing probability increase and mutation probability decrease for population variability increasing with time, while the crossing probability decrease and mutation probability increase for the variability decreasing with time. This mechanism guarantees the population variability to be at on appropriate level and at the same time, the extrapolation process for the solution space to be effective. Several tests were performed to verify the actual effectiveness of the algorithm for various number of crossing points (1, 2, 3 – crossing points) and chromosome length. Their results show a satisfactory convergence of the method to the final solution independent of the varying parameters values. Adopting a function in a specific form resulted in an algorithm for lower mining values, resulting from a nonlinear increase in water extraction for higher oil production values.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2017, 73, 10; 760-767
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologiczne uwarunkowania eksploatacji węgla w rowie II rzędu w zakładzie górniczym KWB "Bełchatów"
Technological conditions of coal exploitation in the II-order graben in KWB "Bełchatów"
Autorzy:
Sośniak, E.
Chałupka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348879.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
węgiel brunatny
rów II rzędu
optymalizacja wydobycia
technologia eksploatacji
lignite
II-order graben
mining optimization
exploitation technology
Opis:
W artykule przedstawiono budowę geologiczną Złoża Węgla Brunatnego "Bełchatów" w rejonie rowu II rzędu wraz z uwarunkowaniami geologiczno-inżynierskimi urabiania tego fragmentu złoża. Chronologicznie przedstawiono historię prac projektowych zmierzających do racjonalnego wykorzystania zasobów. Przyjętą do realizacji koncepcję opisano, wskazując na uwarunkowania geologiczne i technologiczne prowadzenia robót górniczych eksploatacji i zwałowania we wschodniej części rowu II rzędu. Przyjęte rozwiązanie projektowe eksploatacji węgla do rzędnej - 110 m n.p.m. mogą być w trakcie trwania eksploatacji modyfikowane w zależności od bieżącej sytuacji geologiczno-inżynierskiej. Stopień realizacji zaprojektowanych prac będzie można ocenić po 2016 roku, kiedy to zakończone zostaną roboty górnicze w tej części złoża.
The paper presents the geological structure of the "Bełchatów" Lignite Deposit in the region of the II-order graben, including the geological and engineering conditions of mining this fragment of the deposit. The history of the project works aiming at rational using of the resources has been presented in chronological order. The author has described the approved realization concept indicating the geological and technological conditions of performing the works of exploitation and tipping in the Eastern part of the II-order graben. The approved project of lignite exploitation up to the ordinate of - 110 m above sea level might be modified during the exploitation according to the current geological and engineering conditions. The stage of performance of the projected works might be assessed after the year 2016, by which the mining works in this part of the deposit will have been finished.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 2; 415-426
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategic evaluations and mining process optimization towards a strong global REE supply chain
Autorzy:
Barakos, G.
Gutzmer, J.
Mischo, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92077.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
rare earth elements (REE)
global supply chain
mining optimization
mining sustainability
pierwiastki ziem rzadkich
globalny łańcuch dostaw
optymalizacja wydobycia
zrównoważone górnictwo
Opis:
Rare earth elements (REE) have turned from an inconspicuous group of raw materials to critical commodities in the last decade. The insatiable and continuously growing demand for rare earths combined with their small and opaque market has resulted in a global exploration boom that has led to the delineation of extensive resources on every continent. Nevertheless, the special boundary conditions that govern the REE industry require second thoughts and careful evaluations when it comes to the potential exploitation of such resources. Past mistakes, with respect to environmental impacts and uncertain investments, have resulted in an overall uncertainty whether the mining and beneficiation of rare earth elements can be a viable industry in a free market context. This paper attempts to record the erroneous practices of the past and use them as guidelines to strengthen the global REE supply-chain. Moreover, the paper focuses on the assessments that need to be made in order to optimize the mining process and reinforce the growth prospects of the market. An overall assessment tool for the mineability of rare earth deposits is also used to consolidate these evaluations and answer the question, if REE mining can be sustainable.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2016, 15, 1; 26-35
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Introduction of New Simulation and Optimization Software Application for Long-Term Limestone Quarry Production Planning
Wprowadzenie nowej aplikacji do symulacji i optymalizacji długoterminowego planowania produkcji w kamieniołomach wapienia
Autorzy:
Bao, Tran Dinh
Thang, Hoang Hung
Vu, Trong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317992.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
quarry
extraction plan
cement
optimization
simulation
geological uncertainty
kamieniołom
plan wydobycia
optymalizacja
symulacja
niepewność geologiczna
Opis:
Long-term limestone quarry production planning is essential to maintain the supply to the cement plant. In which, quarry planners usually attempt to fulfil the complicated calculations, which ensure a consistent supply of raw materials to the cement plant while guaranteeing technical and operational parameters in mining. Traditionally, the calculations are done on a spreadsheet or by trial and error procedure resulting in high additive cost and an increase in product variability. Modern quarry management relies on block models and mathematical algorithms integrated into the software to optimize the long-term limestone quarry production planning. However, this method is potentially sensitive to geological uncertainty in block modelling, resulting in the deviation of the supply production of raw materials. The need for mining intelligently raw material is, therefore, crucial and an increasing issue in the cement industry. In this research, a new simulation and optimization software application called Quarrier is introduced, allowing quarry planners to address the conflicting requirements of long-term limestone quarry production planning while forecasting and mitigating the effects of geological uncertainty on the supply of raw materials for the cement plant. The benefits of this software are demonstrated through a limestone quarry in Vietnam.
Długoterminowe planowanie produkcji w kamieniołomie wapienia ma zasadnicze znaczenie dla utrzymania dostaw do cementowni. W którym planiści kamieniołomów zazwyczaj starają się wykonywać skomplikowane obliczenia, które zapewniają stałe dostawy surowców do cementowni przy jednoczesnym zagwarantowaniu parametrów techniczno-eksploatacyjnych w górnictwie. Tradycyjnie obliczenia są wykonywane manualnie lub metodą prób, co skutkuje wysokimi kosztami dodatków i zwiększeniem zmienności produktu. Nowoczesne zarządzanie kamieniołomami opiera się na modelach blokowych i algorytmach matematycznych zintegrowanych z oprogramowaniem w celu optymalizacji długoterminowego planowania produkcji w kamieniołomie. Jednak metoda ta jest potencjalnie wrażliwa na niepewność geologiczną w modelowaniu bloków, co skutkuje odchyleniem w zakresie dostaw surowców do produkcji. Potrzeba inteligentnego wydobywania surowca jest zatem kluczowym i rosnącym problemem w przemyśle cementowym. W ramach tych badań wprowadzono nową aplikację do symulacji i optymalizacji o nazwie Quarrier, umożliwiającą planistom kamieniołomów sprostanie sprzecznym wymaganiom długoterminowego planowania produkcji kamieniołomu wapienia, jednocześnie prognozując i łagodząc skutki niepewności geologicznej na dostawy surowców do cementu. roślina. Korzyści płynące z tego oprogramowania są widoczne w kamieniołomie wapienia w Wietnamie.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 87-93
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of accurate variable slope angles in open-pit mine design using spline interpolation
Modelowanie zmiennego kąta nachylenia stoku w projektowaniu kopalni odkrywkowych za pomocą interpolacji funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
Autorzy:
Shishvan, M. S.
Sattarvand, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219918.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja odkrywki
zmienne kąty nachylenia stoku
interpolacja funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
planowanie wydobycia
open pit optimization
variable slope angles
spline interpolation
production planning
Opis:
In this paper a new method of modeling variable slope angles has been presented based on the spline interpolation method. Slope angle modeling and defining precedency of the blocks are the vital parts of almost any open pit optimization algorithm. Traditionally heuristic patterns such as 1:5 or 1:9 have been used to generate slope angles. Cone template based models were later employed in developing variable slope angles. They normally use a linear interpolation process for determination of slope angles between the given directions which leads to sharp and non-realistic pits. The other elliptical alternatives suffer from having limitations in defining slope angles in non-geographical directions. The method is capable to consider any number of slope angles in any desired direction as well as creating quite accurate and realistic pit shapes. Three major types of the spline interpolation including cubic, quadratic and cardinal are tested, however, the cubic form is preferred due to more realistic outcomes. Main steps of the method are described through a numerical case study.
W pracy zaprezentowano nową metodę modelowania zmiennego kąta nachylenia gruntu w oparciu o metodę interpolacji funkcjami sklejającymi (metoda spline’ów). Modelowanie kąta nachylenia stoku i prognozowanie kolejności wybierania to kluczowe elementy algorytmu optymalizacyjnego. Tradycyjne modele heurystyczne oparte o wzorce 1:5 lub 1:9 wykorzystane zostały do wygenerowania kątów nachylenia stoku. Do wygenerowania zmiennych kątów nachylenia wykorzystano modele stożkowe. Procedura taka zasadniczo zakłada wykorzystanie interpolacji liniowej dla określenia kąta nachylenia pomiędzy dwoma kierunkami, co prowadzić może do zaprojektowania bardzo stromych i nierealistycznych kształtów odkrywek. Alternatywne rozwiązania, wykorzystujące modele eliptyczne, mają inne ograniczenia - mianowicie określają one kąty nachylenia w kierunkach innych niż geograficzne. Za pomocą tej metody uwzględnić można dowolną liczbę kątów nachylenia w dowolnym kierunku a także wygenerować dokładne i realistyczne kształty odkrywek. Przetestowano trzy procedury interpolacyjne: z zastosowaniem funkcji sześciennych, kwadratowych i kardynalnych. Zdecydowanie najkorzystniejsze i najbardziej realistyczne wyniki uzyskuje się przy zastosowaniu funkcji sześciennych. Główne etapy stosowanej metody wyjaśnione zostały przy pomocy przykładu numerycznego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 921-932
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies