Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optymalizacja wielocelowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Verified methods for computing Pareto sets: General algorithmic analysis
Autorzy:
G.-Tóth, B.
Kreinovich, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930124.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja wielocelowa
zbiór Pareto
multi-objective optimisation
Pareto set
verified computing
Opis:
In many engineering problems, we face multi-objective optimization, with several objective functions f1, . . . , fn. We want to provide the user with the Pareto set-a set of all possible solutions x which cannot be improved in all categories (i.e., for which fj (x') fj (x) for all j and fj(x') > fj(x) for some j is impossible). The user should be able to select an appropriate trade-off between, say, cost and durability. We extend the general results about (verified) algorithmic computability of maxima locations to show that Pareto sets can also be computed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 369-380
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigating multi-objective time, cost, and risk problems using the Grey Wolf Optimization algorithm
Autorzy:
Yilmaz, Mehmet
Dede, Tayfun
Grzywiński, Maksym
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342511.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
multi-objective optimization
grey wolf optimization algorithm
time-cost-risk
optymalizacja wielocelowa
algorytm optymalizacji szarego wilka
czas-koszt-ryzyko
Opis:
Safety plays a crucial role in construction projects. Safety risks encompass potential hazards such as work accidents, injuries, and security. Consequently, it is important to effectively manage these risks with equal emphasis on time and cost considerations during the project planning phase. Within the scope of this research, the grid and archive-based Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm was employed to investigate multi-objective time-cost-risk problems. By employing the GWO, multiple Pareto solutions were provided to the decisionmaker, facilitating improved decision-making. It was determined that the GWO algorithm yields better results in time-cost-risk problems compared to the Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE) algorithms.
Źródło:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2023, 12; 79-86
2299-8535
2544-963X
Pojawia się w:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel hybrid cuckoo search algorithm for optimization of a line-start PM synchronous motor
Autorzy:
Knypiński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204509.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hybrid cuckoo search algorithm
heuristic algorithms
multi-objective optimization
permanent magnet synchronous motor
PMSM
algorytm kukułki hybrydowy
algorytm Cuckoo
algorytm heurystyczny
optymalizacja wielocelowa
silnik synchroniczny z magnesem trwałym
Opis:
The paper presents a novel hybrid cuckoo search (CS) algorithm for the optimization of the line-start permanent magnet synchronous motor (LSPMSM). The hybrid optimization algorithm developed is a merger of the heuristic algorithm with the deterministic Hooke–Jeeves method. The hybrid optimization procedure developed was tested on analytical benchmark functions and the results were compared with the classical cuckoo search algorithm, genetic algorithm, particle swarm algorithm and bat algorithm. The optimization script containing a hybrid algorithm was developed in Delphi Tiburón. The results presented show that the modified method is characterized by better accuracy. The optimization procedure developed is related to a mathematical model of the LSPMSM. The multi-objective compromise function was applied as an optimality criterion. Selected results were presented and discussed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144586
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of PCM-fin structure for staggered Li-ion battery packs
Autorzy:
Qiu, Chenghui
Wu, Chongtian
Yuan, Xiaolu
Wu, Linxu
Yang, Jiaming
Shi, Hong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311457.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
staggered arrangement
phase change material
fin
multi-objective optimization
thermal management
entropy weight
TOPSIS method
technique for order of preference by similarity to ideal solution
układ naprzemienny
materiał o przemianie fazowej
materiał zmieniający fazę
płetwa
optymalizacja wielocelowa
optymalizacja wieloobiektowa
zarządzanie ciepłem
entropia wagi
metoda TOPSIS
technika porządkowania preferencji według podobieństwa do idealnego rozwiązania
Opis:
Endurance capability is a key indicator to evaluate the performance of electric vehicles. Improving the energy density of battery packs in a limited space while ensuring the safety of the vehicle is one of the currently used technological solutions. Accordingly, a small space and high energy density battery arrangement scheme is proposed in this paper. The comprehensive performance of two battery packs based on the same volume and different space arrangements is compared. Further, based on the same thermal management system (PCM-fin system), the thermal performance of staggered battery packs with high energy density is numerically simulated with different fin structures, and the optimal fin structure parameters for staggered battery packs at a 3C discharge rate are determined using the entropy weight-TOPSIS method. The result reveals that increasing the contact thickness between the fin and the battery (X) can reduce the maximum temperature, but weaken temperature homogeneity. Moreover, the change of fin width (A) has no significant effect on the heat dissipation performance of the battery pack. Entropy weight-TOPSIS method objectively assigns weights to both maximum temperature (Tmax) and temperature difference (DT) and determines the optimal solution for the cooling system fin parameters. It is found that when X = 0:67 mm, A = 0:6 mm, the staggered battery pack holds the best comprehensive performance.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 4; art. no. e145677
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies