Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optymalizacja sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 58
Tytuł:
A network design optimization problem for ro-ro freight transport in the Tyrrhenian area
Autorzy:
Fancello, Gianfranco
Serra, Patrizia
Mancini, Simona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374128.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
short sea shipping
networks design optimisation
Ro-Ro maritime services
żegluga morska bliskiego zasięgu
optymalizacja projektu sieci
usługi morskie Ro-Ro
Opis:
Roll-on Roll-of (Ro-Ro) transport is one of the primary options EU policy is focusing on for developing intermodal transport and MOS initiatives, aimed at reducing road transport (especially trucks). In line with EU guidelines, this study proposes an integrated and optimized network scheme for the maritime Ro-Ro freight services currently operating in the Italian Tyrrhenian area to improve the overall supply of shipping services. The methodological approach used is based on the integration of the timetables and frequencies of existing freight shipping services using an original mathematical model that assigns demand flows to the network while trying to minimize a multi-objective function composed of a weighted sum of travel times and tariffs. Quantitative results show the positive impact generated by rescheduling and coordinating liner shipping and demonstrate how a ‘Tyrrhenian network system' considered as a whole would be more attractive than the single services taken collectively.
Źródło:
Transport Problems; 2019, 14, 4; 63-75
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy sterowania i zarządzania budynkami mieszkalnymi
Control and management algorithms for housingbuildings
Autorzy:
Długosz, M.
Piątek, P.
Baranowski, J.
Skruch, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274633.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
automatyka
sterowanie
inteligenty budynek
optymalizacja
sieci bezprzewodowe
optimal control
intelligent building
optimalisation
wireless networks
Opis:
Lokal mieszkalny jest bardzo złożonym obiektem do sterowania. Wzajemnie wykluczające się wskaźniki jakości np. komfort użytkowników i poziom zużycia energii powoduje, że niezwykle trudno znaleźć odpowiednie kompromisowe rozwiązanie. Właściwości fizyczne obiektu sterowania (np. rozkład temperatury w pomieszczeniach), a także występowanie pewnych niedeterministycznych zdarzeń (np. temperatura zewnętrzna, przebywanie w lokalu pewnej grupy osób) powodują, że do sterowania należy użyć kilku algorytmów, które mogą ze sobą współpracować (np. wymiana danych). Z jeden strony układy sterowania, np. temperaturą w pomieszczeniach, powinny zapewnić odpowiedni komfort osób w nim przebywających, z drugiej strony dąży się do tego, aby minimalizować koszty takiego sterowania. Optymalizując koszt energii grzewczej, należy uwzględniać fakt, czy w lokalu przebywają jakieś osoby albo czy też np. któreś z okien jest otwarte. Można określić także szereg innych zadań sterowania które podnoszą bezpieczeństwo i komfort mieszkańców, np. alarmy, symulacja obecności domowników, wykrywanie zalania lokalu lub pożaru. W ramach niniejszej pracy przedstawione są zagadnienia badane w ramach projektu "Algorytmy sterowania i zarządzania budynkami mieszkalnymi". W artykule omawiane są wstępne zagadnienia związane z modelowaniem, problematykę sieci bezprzewodowych w automatyce budynkowej oraz zagadnienia testowania systemów. Pracę kończy podsumowanie i literatura.
Housing unit is a very complex control process. Mutualy exclusive performance indices such as users comfort and energy minimisatian causes difficulities in finding a compromise solution. Object physical properties (e.g. temperature distribution in rooms) and presence of certain non doterministic factors (e.g. outside temperature, presence of group of people) cause, that control system needs to constitute of a number of cooperating algorithms (for example for data exchange). From one side temperature control systems should provide comfort for the users, on the other hand it is desired to minimise the costs of control. Optimisation of heating energy needs to consider the presence of people, whether for example a window is open. Also many different control tasks can be formulated which will improve the safety and comfort of users for example alarms, presence simulation, flooding or fire detection. This paper presents the areas investigated in the research project "Control and management algorithms for housing buildings". Initial issues of modelling, wireles home automation networks and system testing problems are considered. Paper ends with conclusions and references.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 77-85
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of ant-colony algorithm to the issue of improving rectified voltage parameters in electric tram traction
Autorzy:
Kulesz, B.
Sikora, A.
Zielonka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374940.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
ant colony optimization
traction voltage
tram traction
voltage transformation
tap changer
distorted voltage
voltage unbalance
multi-winding transformer
trakcja tramwajowa
transformacja napięcia
napięcie odkształcone
nierównowaga napięć
transformator wielouzwojeniowy
optymalizacja kolonią mrówek
napięcie sieci trakcyjnej
przełącznik zaczepów
Opis:
In this paper, the problem related to transformation of ac voltage into DC voltage used in tram supply is considered. A variable component is always present in rectified voltage. Pulsation of rectified voltage is influenced by different factors. In a 12-pulse system, where two secondary transformer windings are used (one delta-connected and the other star-connected), an additional factor increasing the pulsation is the unbalance of the output voltages at these windings. Tap changer may be used and its setting is optimized here by applying the ant-colony algorithm. Different supply voltage variants have been considered. It is demonstrated that pulsation may be reduced by even 25%.
Źródło:
Transport Problems; 2018, 13, 2; 133-144
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bicriteria models of vehicles recycling network facility location
Dwukryterialne modele lokalizacji przedsiębiorstw sieci recyklingu pojazdów
Autorzy:
Merkisz-Guranowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224169.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modelowanie sieci recyklingu
recykling pojazdów samochodowych
sieć recyklingu pojazdów
optymalizacja
recycling network
vehicles recycling
optimization
Opis:
The paper presents the issues related to modeling of a vehicle recycling network. The functioning of the recycling network is within the realm of interest of a variety of government agendas, companies participating in the network, vehicle manufacturers and vehicle end users. The interests of these groups need to be considered when deciding about the network organization. The paper presents bicriteria models of network entity location that take into account the preferences of the vehicle owners and network participants related to the network construction and reorganization. A mathematical formulation of the optimization tasks has been presented including the objective functions and limitations that the solutions have to comply with. Then, the models were used for the network optimization in Poland.
W artykule przedstawiono zagadnienia modelowania sieci recyklingu pojazdów samochodowych. Funkcjonowaniem sieci recyklingu zainteresowane są różne podmioty od administracji państwowej, przez przedsiębiorstwa uczestniczące w sieci, producentów samochodów po właścicieli pojazdów. Interesy tych grup należy uwzględnić przy podejmowaniu decyzji dotyczących organizacji sieci. W artykule przedstawiono dwukryterialne modele lokalizacji podmiotów sieci uwzględniające preferencje właścicieli pojazdów i uczestników sieci służące do budowy i przebudowy sieci recyklingu. Przedstawiono sformułowanie matematyczne zadań optymalizacyjnych, ograniczenia, które muszą spełniać rozwiązania oraz funkcję kryterium. Następnie modele zostały zastosowane do optymalizacji sieci recyklingu w Polsce.
Źródło:
Archives of Transport; 2012, 24, 2; 187-202
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CART : Creative Application to Remedy Traffic
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Szkółka, K.
Poławski, T.
Pyżarnowski, M.
Giętkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396864.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
complex networks
centrality measures
road infrastructure
optimization
simulation
sieci złożone
miary centralności
infrastruktura drogowa
optymalizacja
symulacja
Opis:
CART is a simulation software assisting decision-making process, aiming at enhancing the throughput of transport infrastructure and “fluidity” of vehicle traffic in urban agglomerations. Thanks to innovative solutions combining state-of-the-art software technologies with achievements in graph and network theories, the system is capable of improving present traffic conditions. The system is designated both for organisations responsible for management of urban traffic and for road users. The first group is able, in a conscious and effective way assess usability of the solution (layout of traffic lights, construction of gas stations/parking lots, modifying/extending the network of roads) to the town, by analysing results of simulations of modified road infrastructure. The second group, thanks to using the intelligent traffic management assistance system, will be able to drive throughout the town in a more fluid way.
CART to symulacyjny system wspomagania podejmowania decyzji, którego celem jest poprawa przepustowości infrastruktury transportowej i ,,płynności” ruchu pojazdów w aglomeracjach miejskich. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom łączącym nowoczesne technologie informatyczne oraz osiągnięcia z dziedziny teorii grafów i sieci, system jest w stanie przyczynić się do poprawy obecnych warunków na drogach. System przeznaczony jest zarówno dla organizacji odpowiadających za zarządzanie ruchem w mieście, jak i dla użytkowników dróg. Pierwsza grupa poprzez analizę wyników symulacji zmodyfikowanej infrastruktury dróg może w sposób świadomy i efektywny ocenić przydatność rozwiązania dla miasta (rozmieszczenie sygnalizacji świetlnej, budowa stacji benzynowych/parkingów, modyfikacja/rozbudowa samej sieci połączeń drogowych). Druga grupa dzięki wykorzystaniu inteligentnego systemu wspomagania organizacji ruchu będzie mogła płynniej przemieszczać się po mieście.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 14; 5-12
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collectively intelligent prediction in evolutionary multi-agent system
Autorzy:
Kijak, J.
Martyna, P.
Byrski, A.
Faber, Ł.
Piętak, K.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397728.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
evolutionary neural networks
agent-based computing
time series prediction
collective intelligence
metaheuristic optimization
ewolucyjne sieci neuronowe
obliczenia agentowe
predykcja szeregów czasowych
inteligencja zbiorowa
optymalizacja metaheurystyczna
Opis:
In the paper a summary of our previously realized and published work connected with constructing collective intelligent evolutionary multi-agent systems for time series prediction, based on multi-layered perceptrons is shown. Besides recalling our past papers, we describe the whole concept, present an implementation in a contemporary, componentoriented software framework AgE 3.0 and we conduct a number of experiments, finding different optimal parametrization for the considered instances of the problems (popular Mackey-Glass chaotic time series). The paper may be useful for a practitioner willing to use our meatheuristic algorithm (EMAS) along with the idea of collective agent-based system in order to realize prediction tasks.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2017, 8, 3; 85-96
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of off-highway truck tires at Sungun copper mine using neural networks
Monitorowanie stanu technicznego opon w ciężkich pojazdach terenowych eksploatowanych w kopalni miedzi Sungun, przy użyciu sieci neuronowych
Autorzy:
Moniri Morad, A.
Sattarvand, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218962.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
eksploatacja
optymalizacja kosztów
opona ciężarówki
sztuczne sieci neuronowe
maintenance
cost optimization
truck tire
artificial neural networks
Opis:
Maintenance cost of the equipment is one of the most important portions of the operating expenditures in mines; therefore, any change in the equipment productivity can lead to major changes in the unit cost of the production. This clearly shows the importance and necessity of using novel maintenance methods instead of traditional approaches, in order to reach the minimum sudden occurrence of the equipment failure. For instance, the tires are costly components in maintenance which should be regularly inspected and replaced among different axles. The paper investigates the current condition of equipment tires at Sungun Copper Mine and uses neural networks to estimate the wear of the tires. The Input parameters of the network composed of initial tread depth, time of inspection and consumed tread depth by the time of inspection. The output of the network is considered as the residual service time ratio of the tires. The network trained by the feed-forward back propagation learning algorithm. Results revealed a good coincidence between the real and estimated values as 96.6% of correlation coefficient. Hence, better decisions could be made about the tires to reduce the sudden failures and equipment breakdowns.
Koszty użytkowania sprzętu stanowią jedną z najpoważniejszych pozycji w zestawieniu kosztów eksploatacyjnych kopalni, dlatego też każda poprawa wydajności sprzętu powoduje w efekcie zmianę jednostkowego kosztu produkcji. Wyraźnie pokazuje to wagę i konieczność stosowania nowoczesnych metod eksploatacji w miejsce podejścia tradycyjnego w celu minimalizacji ryzyka wystąpienia awarii sprzętu. Przykładowo, opony są elementami kosztownymi w eksploatacji, wymagają regularnego przeglądu i ponownego mocowania na osi. W artykule przebadano stan techniczny opon w maszynach i urządzeniach eksploatowanych w kopalni miedzi Sungun. Przy zastosowaniu metod wykorzystujących sieci neuronowe określano zużycie opon. Parametry wejściowe sieci to początkowa głębokość bieżnika, okres pomiędzy przeglądami, zużycie bieżnika do czasu przeglądu. Parametr wyjściowy to współczynnik określającyczas serwisowania opon. Sieć uczono przy użyciu algorytmu propagacji wstecznej z wyprzedzeniem (feedforward back-propagation algorithm). Uzyskane wyniki wskazują wysoką zbieżność pomiędzy wartościami rzeczywistymi a estymowanymi, współczynnik korelacji kształtuje się na poziomie 96.6%. Umożliwia to podejmowanie lepszych decyzji w odniesieniu do eksploatacji opon, tak by zapobiec nagłym uszkodzeniom i awariom sprzętu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1133-1144
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design optimization of the Petri net-based production process supported by additive manufacturing technologies
Autorzy:
Patalas-Maliszewska, Justyna
Wiśniewski, Remigiusz
Topczak, Marcin
Wojnakowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173645.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing technology
manufacturing processes
Petri nets
process modelling
verification
validation
optimization of production process supported by AM technologies
technologia wytwarzania przyrostowego
proces produkcji
sieci Petriego
modelowanie procesów
weryfikacja
walidacja
optymalizacja procesu produkcyjnego wspierana technologiami AM
Opis:
In the era of smart manufacturing and Industry 4.0, the rapid development of modelling in production processes results in the implementation of new techniques, such as additive manufacturing (AM) technologies. However, large investments in the devices in the field of AM technologies require prior analysis to identify the possibilities of improving the production process flow. This paper proposes a new approach to determine and optimize the production process flow with improvements made by the AM technologies through the application of the Petri net theory. The existing production process is specified by a Petri net model and optimized by AM technology. The modified version of the system is verified and validated by the set of analytic methods safeguarding against the formal errors, deadlocks, or unreachable states. The proposed idea is illustrated by an example of a real-life production process.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140693
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution MV and LV Network Optimal Reconfiguration
Optymalizacja konfiguracji dla sieci rozdzielczych SN i nN
Autorzy:
Helt, P.
Zduńczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396976.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
sieci rozdzielcze
optymalizacja
algorytmy genetyczne
distribution power networks
optimization
genetic algorithms
Opis:
Reducing power losses in energy distribution is forced by mandatory law. Optimization of network reconfiguration can lead to reducing power losses by even a dozen or so percent. Two methods of network reconfiguration optimization are presented in the paper: the heuristic method and a method based on genetic algorithms. The presented solutions offer the opportunity to optimize medium voltage and low voltage distribution networks at the same time. Calculation results for real distribution network are presented. The presented results indicate a high efficiency of network reconfiguration optimization.
Zmniejszanie strat w procesie dystrybucji energii elektrycznej wynika z obowiązującego prawa. Optymalizacja konfiguracji sieci może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule porównano metody optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych: rozpływową i opartą na algorytmach genetycznych. Przedstawione rozwiązania umożliwiają wyznaczanie optymalnych rozcięć jednocześnie w sieci SN oraz nN. Zaprezentowano wyniki obliczeń dla rzeczywistych fragmentów sieci rozdzielczej, wskazujące na dużą efektywność optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych.
Źródło:
Acta Energetica; 2014, 4; 79-90
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Electricity distribution management Smart Grid system model
Model systemu Smart Grid zarządzania dystrybucją energii elektrycznej
Autorzy:
Nowak, W.
Bąchorek, W.
Moskwa, S.
Tarko, R.
Szpyra, W.
Benesz, M.
Makuch, A.
Łabno, J.
Mazur, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397620.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
smart grid
optymalizacja sieci dystrybucyjnej średniego napięcia
rozproszona automatyka zabezpieczeniowa
optimization of medium voltage networks
distributed automatic protection
Opis:
This paper presents issues concerning the implementation of Smart Grid solutions in a real distribution network. The main components possible to quick implementation were presented. Realization of these ideas should bring tangible benefi ts to both customers and distribution system operators. Moreover the paper shows selected research results which examine proposed solutions in area of improving supply reliability and reducing energy losses in analysed network.
W  artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące wdrażania rozwiązań typu Smart Grid w  konkretnej sieci rozdzielczej. Omówiono główne systemy, możliwe do szybkiego wdrożenia, których zastosowanie przyniesie wymierne korzyści zarówno odbiorcom energii elektrycznej, jak i operatorowi sieci. Przedstawiono też wybrane wyniki badań, których celem było sprawdzenie proponowanych rozwiązań pod kątem możliwości osiągnięcia założonych celów, a w szczególności poprawy pewności zasilania oraz ograniczenia strat energii w analizowanej sieci.
Źródło:
Acta Energetica; 2012, 2; 58-70
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exact and approximation algorithms for sensor placement against DDoS attacks
Autorzy:
Junosza-Szaniawski, Konstanty
Nogalski, Dariusz
Rzążewski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055151.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
DDoS
sensor placement
network safety optimization
umiejscowienie czujnika
optymalizacja bezpieczeństwa sieci
Opis:
In a distributed denial of service (DDoS) attack, the attacker gains control of many network users through a virus. Then the controlled users send many requests to a victim, leading to its resources being depleted. DDoS attacks are hard to defend because of their distributed nature, large scale and various attack techniques. One possible mode of defense is to place sensors in a network that can detect and stop an unwanted request. However, such sensors are expensive, as a result of which there is a natural question as to the minimum number of sensors and their optimal placement required to get the necessary level of safety. Presented below are two mixed integer models for optimal sensor placement against DDoS attacks. Both models lead to a trade-off between the number of deployed sensors and the volume of uncontrolled flow. Since the above placement problems are NP-hard, two efficient heuristics are designed, implemented and compared experimentally with exact mixed integer linear programming solvers.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 1; 35--49
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning the naive Bayes classifier with optimization models
Autorzy:
Taheri, S.
Mammadov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908351.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Bayesian networks
naive Bayes classifier
optimization
discretization
sieci bayesowskie
naiwny klasyfikator Bayesa
optymalizacja
dyskretyzacja
Opis:
Naive Bayes is among the simplest probabilistic classifiers. It often performs surprisingly well in many real world applications, despite the strong assumption that all features are conditionally independent given the class. In the learning process of this classifier with the known structure, class probabilities and conditional probabilities are calculated using training data, and then values of these probabilities are used to classify new observations. In this paper, we introduce three novel optimization models for the naive Bayes classifier where both class probabilities and conditional probabilities are considered as variables. The values of these variables are found by solving the corresponding optimization problems. Numerical experiments are conducted on several real world binary classification data sets, where continuous features are discretized by applying three different methods. The performances of these models are compared with the naive Bayes classifier, tree augmented naive Bayes, the SVM, C4.5 and the nearest neighbor classifier. The obtained results demonstrate that the proposed models can significantly improve the performance of the naive Bayes classifier, yet at the same time maintain its simple structure.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 787-795
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in time-dependent networks: the case study
Autorzy:
Tarapata, Zbigniew
Kulas, Wojciech
Antkiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124716.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
parcel distribution
optimization
machine learning algorithms
time-dependent networks
dystrybucja przesyłek
optymalizacja
algorytmy uczenia maszynowego
sieci zależne czasowo
Opis:
In the paper we present machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in stochastic time-dependent networks, which have been built as a part of some Distribution Optimization System. The problem solved was a modified VRPTW (Vehicle Routing Problem with Time Windows) with many warehouses, a heterogeneous fleet, travel times depending on the time of departure (stochastic time-dependent network) and an extensive cost function as an optimization criterion. To solve the problem a modified simulated annealing (SATM) algorithm has been proposed. The paper presents the results of the algorithm learning process: the calibration of input parameters and the study of the impact of parameters on the quality of the solution (calculation time, transport cost function value) depending on the type of input data. The idea is to divide the input data into classes according to a proposed classification rule and to propose several strategies for selecting the optimal set of calibration parameters. These strategies consist in solving some multi-criteria optimization tasks in which four criterion functions are used: the length of the designated routes, the computation time, the number of epochs used in the algorithm, the number of designated routes. The subproblem was building a network model of travel times that is used in constructed SATM algorithm to determine the travel time between recipients, depending on the time of departure from the start location. An attempt has been made to verify the research hypothesis that the time between two points can be estimated with sufficient accuracy depending on their geographical location and the time of departure (without reference to the micro-scale, i.e. the detailed structure of the road network). The research was conducted on two types of data for Warsaw: from transport companies and one of the Internet traffic data providers. Learning the network model of travel times has produced very promising results, which will be described in the paper.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 61, 1; 133--147
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Managing information flow in self-organising networks of communication between construction project participants
Zarządzanie przepływem informacji w samoorganizującej się sieci komunikacji pomiędzy uczestnikami realizacji budowy
Autorzy:
Radziszewska-Zielina, E.
Śladowski, G.
Kania, E.
Sroka, B.
Szewczyk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230894.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analiza sieci społecznych
SNA
zarządzanie w budownictwie
optymalizacja
przepływ informacji
social network analysis
construction management
optimisation
information flow
Opis:
Construction projects are characterised by complexity in the technical, organisational and environmental sphere. The organisational complexity of such projects makes it necessary to manage relationships between actors who fulfil various functions. Formal organisational structures that have been developed for this purpose do not always reflect the actual relationships between construction project participants. In literature, scholars more and more often point to the need to identify and monitor such informal relationships and attempt to manage them in order to effectively carry out projects. Structural analysis of so-called self-organising networks of relationships between project participants is carried out on the basis of established structural measures by performing Social Network Analysis (SNA). In a situation when inappropriate communication between project participants relative to management staff expectations is detected, interventions meant to improve communication in such networks are possible. The goal of the article is proposing an optimisation-oriented approach to planning such interventions while taking various constraints, such as communication costs, into consideration. As a part of this optimisation, the authors proposed a method from the heuristic methods group. This solution will support decision-making in terms of intervening within an informal relationship structure. The method was presented on the example of an actual construction project involving the construction of a complex of housing buildings. The self-organising network structure was defined on the basis of a survey carried out among the project's participants and concerned communication between them over a four-week period. As a result of the structural network analysis, abnormalities in communication between project participants were detected. The optimisation method developed by the authors pointed to possibilities of improving communication effectiveness within this network. The effects of the analysis confirmed the application potential of the method that was presented.
W toku realizacji przedsięwzięcia budowlanego jego uczestnicy wymieniają między sobą różne informacje potrzebne aby zrealizować postawione cele (np. w zakresie koniecznych zmian w projekcie, zmian w harmonogramie prac itd.). Zwykle formalna, umowna struktura organizacyjna takiego przedsięwzięcia (jeżeli w ogóle jest opracowana) reguluje kto z kim powinien się kontaktować. Okazuje się jednak, że uczestnicy realizacji budowy szukają takich połączeń, które ułatwiają wypełnianie ich ról w przedsięwzięciu („szybko i sprawnie, aby zmaksymalizować zysk w warunkach niepewności”) co nie zawsze odpowiada formalnym ustaleniom [2]. Jak wynika z badań wiele kluczowych decyzji w przedsięwzięciach budowlanych podejmowana jest właśnie z perspektywy tych nieformalnych (niewidocznych z perspektywy formalnych struktur organizacyjnych) relacji pomiędzy uczestnikami [2]. Topografia takich samoorganizujących się sieci wymiany informacji pomiędzy uczestnikami jest złożona i dynamiczna. Te ukryte relacje mapowane mogą być w formie sieci społecznych a do ich analizy strukturalnej można użyć metody SNA (Social network analysis). Analiza takich sieci pozwala na identyfikację różnych nieformalnych ról, które uczestnicy odgrywają w zależności od ich pozycji w strukturze sieci. Literatura przedmiotu ukazuje związek między pozycją strukturalną uczestników sieci komunikacyjnej a ich działaniami koordynacyjnymi, rozumianymi jako zorganizowany proces zarządzania zasobami w projektach budowlanych. Im bardziej centralna jest pozycja danego uczestnika w kontekście przepływu informacji w sieci komunikacyjnej, tym większa jest jego koordynacyjna aktywność. Zmiana pozycji strukturalnej uczestników prowadząca do wyeliminowania wszelkich dysfunkcji w strukturze sieci wymaga interwencji kadry zarządzającej [15]. Ingerencja kadry zarządzającej (decydenta) powinna być optymalna i efektywna w kontekście osiągnięcia założonych celów [20,2]. Celem artykułu jest zaproponowanie optymalizacyjnego podejścia do planowania takich interwencji z uwzględnieniem różnych ograniczeń, w tym kosztów takiej komunikacji. W ramach optymalizacji autorzy zaproponowali metodę z grupy metod heurystycznych. Metodę zaprezentowano na przykładzie rzeczywistego przedsięwzięcia budowlanego związanego z realizacją osiedla budynków wielorodzinnych. Struktura samoorganizującej się sieci została określona w oparciu o badania ankietowe wśród uczestników początkowej fazy realizacyjnej przedsięwzięcia, dotyczące komunikacji między nimi w okresie ostatnich 4 tygodni.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 133-148
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu harmonogramu przewozów dla dynamicznych potrzeb transportowych
Artificial intelligence methods for passenger transport scheduling with dynamic transportation needs
Autorzy:
Król, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311891.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
transport publiczny
planowanie transportu publicznego
optymalizacja sieci transportowych
metody sztucznej inteligencji
public transport
transportation planning
optimization of transportation network
artificial intelligence methods
Opis:
Problem skonstruowania optymalnego planu przewozów pomiędzy wieloma węzłami źródłowymi i wieloma węzłami docelowymi przy ograniczonej liczbie środków transportowych jest bardzo złożony obliczeniowo. Z reguły, w zależności od zakresu zadań są to problemy NP - zupełne. Opracowanie przybliżonej metody pozwalającej na znalezienie prawie optymalnego rozwiązania w krótkim czasie może mieć więc duże praktyczne znaczenie. W pracy zaproponowano zastosowanie metod sztucznej inteligencji do projektowania przebiegu linii autobusowych oraz planowania rozkładu jazdy autobusów. Porównano wyniki uzyskane przy użyciu algorytmu genetycznego i symulowanego wyżarzania. Opracowany model zakłada znajomość struktury sieci transportowej dostępnej dla komunikacji publicznej oraz ustaloną z góry liczbę środków transportu (autobusów). Dynamiczne potrzeby transportowe zadane są w postaci ciągu złożonego ze zgłoszeń zamiaru podróży pomiędzy parą przystanków przez różne grupy pasażerów w kolejnych chwilach czasowych. Minimalizowany jest sumaryczny czas podróży pasażerów uwzględniający oczekiwanie na przystankach.
The problem of constructing an optimal schedule for the multiple source nodes and destination nodes with a limited number of vehicles is computationally complex. In many cases, depending on the range of the tasks the problems as a rule are NP - hard. So, the development of a heuristic method to find the optimal solution in a short time can be of great practical importance. This paper proposes the use of the methods of artificial intelligence to design the course of bus routes and the timetables. The results obtained with the use of the genetic algorithm and the simulated annealing were compared. The model assumes the knowledge of the structure of the transport network and a predetermined number of means of transport (buses). Dynamic transportation needs are introduced as a series of requests of travel between pairs of bus stops for different groups of passengers in successive moments of time. The total travel time of all passengers including waiting time at bus stops is here the minimized value.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1369-1384
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 58

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies