Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optymalizacja rozmyta" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
    Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
    Autorzy:
    Mutingi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    system reliability optimization
    multi-objective optimization
    genetic algorithm
    fuzzy optimization
    redundancy
    optymalizacja niezawodności systemu
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm genetyczny
    optymalizacja rozmyta
    nadmiarowość
    Opis:
    System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
    Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Iterative Construction and Optimization of Fuzzy Models
    Autorzy:
    Golea, N.
    Benmahammed, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908273.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    aproksymacja rozmyta
    optymalizacja iteracyjna
    fuzzy approximation
    decoupled learning
    iterative optimization
    Opis:
    In this paper, a constructive approach to the fuzzy model selection problem is developed. First, the selection of membership functions is decoupled from parameter calculations using an orthogonalization procedure. Since each membership function depends only on its own parameters, the selection of rules is performed in a sequential manner. At each learning step, a new membership function is created and its parameters are optimized. The resulting parameter calculation boils down to the solution of a triangular system. This approach reduces significantly the computational complexity, and allows for the derivation of a simple optimization algorithm. In addition, optimization of the membership functions is related to the approximation accuracy. Simulation results, when compared with the orthogonal least-squares algorithm, show that this approach is less sensitive to the size of the training data and converges rapidly.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 4; 899-919
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja poziomów napięć i rozpływów mocy biernej w systemie elektroenergetycznym z wykorzystaniem logiki rozmytej
    Voltage and reactive power load flow optimisation in the power system using fuzzy logic
    Autorzy:
    Klucznik, J.
    Dobrzyński, K.
    Lubośny, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266347.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    logika rozmyta
    optymalizacja
    system elektroenergetyczny
    fuzzy sets
    optimisation
    electric power system
    Opis:
    Referat prezentuje zagadnienia związane ze sterowaniem poziomami napięć w systemie elektroenergetycznym. Rozważane jest autorska metody optymalizacji rozpływu mocy biernej, prowadząca do poprawy warunków napięciowych w systemie elektroenergetycznym i ograniczenia strat mocy czynnej. Opracowana metoda optymalizacyjna bazuje na procedurze opartej o logikę rozmytą, wspomaganej algorytmem gradientowym. Metoda została zaimplementowana w programie PLANS i poddana weryfikacji.
    The paper presents the issues related to the voltage levels control in the power system. An authors’ method of optimization of reactive power flow, leading to the improvement of the voltages in the power system and reducing active power losses is considered. The method is based on the process optimization using fuzzy logic, supported by a gradient search algorithm. The method has been implemented and verified on PLANS software.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 32; 27-30
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Voltage and Reactive Power Load Flow Optimization in the Power System Using Fuzzy Logic
    Optymalizacja poziomów napięć i rozpływów mocy biernej w systemie elektroenergetycznym z wykorzystaniem logiki rozmytej
    Autorzy:
    Klucznik, J.
    Dobrzyński, K.
    Lubośny, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397218.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    fuzzy sets
    optimization
    electric power system
    logika rozmyta
    optymalizacja
    system elektroenergetyczny
    Opis:
    The paper presents issues related to voltage control in the power system. An original method of reactive power flow optimization is considered, which leads to improved voltages in the power system and reduced active power losses. The optimization method is based on a procedure that employs fuzzy logic and is supported by a gradient search algorithm. The method has been implemented in PLANS software and verified.
    W artykule zaprezentowano zagadnienia związane ze sterowaniem poziomami napięć w systemie elektroenergetycznym. Rozważana jest autorska metoda optymalizacji rozpływu mocy biernej, prowadząca do poprawy warunków napięciowych w systemie elektroenergetycznym i ograniczenia strat mocy czynnej. Opracowana metoda optymalizacyjna bazuje na procedurze wykorzystującej logikę rozmytą, wspomaganej algorytmem gradientowym. Metoda została zaimplementowana w programie PLANS i poddana weryfikacji.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2013, 1; 56-67
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta metoda wyboru kierowcy do realizacji zadań transportowych
    Fuzzy method of driver selection for realization of transport tasks
    Autorzy:
    Kijek, Magdalena
    Rykała, Łukasz
    Zelkowski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1385467.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    logika rozmyta
    Takagi-Sugeno
    zadanie transportowe
    optymalizacja
    fuzzy logic
    transportation task
    optimization
    Opis:
    Wzrost zapotrzebowania na usługi transportowe wymusza na przedsiębiorstwach transportowych konieczność stosowania nowoczesnych rozwiązań. A zatem firmy oprogramowania umożliwiające śledzenie oraz kontrolę nad przewożonym ładunkiem, powinny w pełni wykorzystywać ich możliwości. Dokonując analizy i oceny parametrów jazdy można uzyskać oszczędności związane ze zmniejszeniem kosztów transportu. Pozwoli to także na zwiększenie użyteczności pojazdów, która przyczynia się do efektywnego zarządzania flotą transportową. W artykule przedstawiono analizę przedsiębiorstwa zajmującego się transportem materiałów sypkich. Na podstawie zgromadzonych danych przedstawiono autorki rozmyty model Takagi-Sugeno oceny i wyboru realizatora zadań transportowych.
    The increase in the demand for transport services forces transport companies to use modern solutions. Using software that enables tracking and control of the transported cargo, companies should make full use of their capabilities. By analyzing and assessing the driving parameters, they will allow them to save on transport costs. It will also allow to increase the usability of vehicles, which contributes to increasing the effective management of the transport fleet. The article presents an analysis of an enterprise dealing with the transport of loose materials. Based on the collected data, the author's Takagi-Sugeno fuzzy model was presented to assess and select the performer of transport tasks.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 15-24
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja konstrukcji systemów diagnostycznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych
    Application of genetic algorithms for selecting condition based maintenance techniques
    Autorzy:
    Pietrzyk, A.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327180.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    logika rozmyta
    algorytmy genetyczne
    optymalizacja
    reliability centered maintenance
    fuzzy logic
    genetic algorithms
    optimization
    Opis:
    Duże obiekty techniczne są zbudowane z bardzo wielu elementów składowych tworzących podzespoły realizujące ściśle określone funkcje. Diagnozowanie wszystkich elementów systemu jest w praktyce nieuzasadnione technicznie a przede wszystkim ekonomicznie. W związku z tym istnieje potrzeba dokonania selekcji elementów, których diagnozowanie będzie wystarczające dla poprawnego funkcjonowania całego obiektu technicznego. Dokonując takiej selekcji należy się kierować ustalonymi kryteriami. Do podstawowych kryteriów zalicza się kryterium bezpieczeństwa, kryterium prawdopodobieństwa uszkodzenia oraz kryterium kosztów. Drugim zagadnieniem, które należy rozwiązać przy wyborze systemu diagnostycznego jest wariant jego technicznej realizacji, który wiąże się zarówno ponoszonymi kosztami jak również oczekiwaną skutecznością. W pracy przedstawione zostały założenia analiz RCM. Analizy takie poz.walają na dokonanie dekompozycji obiektu umożliwiającej wybór elementów do diagnozowania oraz określenie wszystkich możliwych z technicznego punktu widzenia metod diagnostycznych. W celu wybrania metody diagnostycznej odpowiadającej w najlepszy sposób stawianym kryteriom zaproponowano dokonanie optymalizacji wykorzystującej algorytm genetyczny.
    This paper presents application of Reliability Centered Maintenance methodology in selecting optimal maintenance practices and strategies in large scale systems. Applying condition based maintenance techniques in all components of a system is not feasible technically and economically. The justification of any given maintenance strategy within an organization must consider multiple criteria. One of the basic criteria are safety, failure likelihood or cost. Fuzzy logic and genetic algorithm approach are proposed for solving this problem.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 61-64
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of fuzzy logic in engineering applications
    Zastosowanie logiki rozmytej w inżynierii mechanicznej
    Autorzy:
    Skrzat, A.
    Wójcik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/945891.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fuzzy logic
    α-level optimization
    extension principle
    mechanical engineering
    logika rozmyta
    α-optymalizacja
    zasada rozszerzeń
    inżynieria mechaniczna
    Opis:
    In order to describe the phenomenon for which the mathematical model or input data are unknown, the fuzzy logic is applied. The fuzzy theory enables to find the most reliable solution on the assumption that the input data are fuzzed. This paper presents the possibility of application of fuzzy theory in engineering problems. The theoretical basis of the fuzzy logic and mathematical calculations on fuzzy variables are presented. The comparison of two methods used in fuzzy logic – extension principle and α-level optimization are written and compared. Examples of the application of aforementioned methods for solving simple engineering problem were presented. Numerical calculations were done with the use of MATLAB program. The selection of the most reliable solution, based on finding the mass center or with the use of rank level method, was also shown.
    Do opisu zjawisk, w przypadku których dane wejściowe lub model matematyczny nie są dokładnie znane, zastosowano logikę rozmytą. Teoria rozmyta umożliwia znalezienie najbardziej wiarygodnego rozwiązania przy założeniu rozmycia danych wejściowych. Artykuł przedstawia możliwości zastosowania teorii rozmytej w inżynierii mechanicznej. Zaprezentowano teoretyczne podstawy logiki rozmytej oraz opisano podstawy obliczeń matematycznych na zbiorach rozmytych. Opisano i porównano ze sobą dwie metody stosowane w teorii rozmytej: α-optymalizację oraz zasadę rozszerzeń. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania tych metod do rozwiązania prostego problemu inżynierskiego. Wszystkie obliczenia numeryczne wykonano z użyciem programu MATLAB. Przedstawiono również metodę wyboru najbardziej wiarygodnego rozwiązania opartego na poszukiwaniu środka ciężkości figury ograniczonej wykresem funkcji przynależności oraz na wyznaczeniu średniej arytmetycznej ze środków przyjętych poziomów α.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika; 2018, z. 90 [298], 4; 505-518
    0209-2689
    2300-5211
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative Analysis of the Performances of Six Taguchi-Based Multi-Response Optimisation Techniques for Product Development in Textiles
    Charakterystyka preparatów kolagenowych pochodzących z odpadów skórzanych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej
    Autorzy:
    Ahmad, Naseer
    Kamal, Shahid
    Raza, Zulfiqar Ali
    Zeshan, Muhammad
    Abid, Sharjeel
    Javed, Zafar
    Karahan, Mehmet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056321.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    fuzzy logic
    grey relational analysis
    optimisation
    Taguchi method
    textile
    logika rozmyta
    szara analiza relacyjna
    optymalizacja
    metoda Taguchi
    tekstylia
    Opis:
    Researchers are using different statistical techniques for process optimisation and product development both in academia and industries. Similarly, several statistical tools are being employed in the textile industry for process optimisation during the manufacturing of different products. The purpose of this study was to analyse different Taguchi-based techniques in the multi-response optimisation of selected industrial processes and then to generalise the outcomes. Herein, six different Taguchi-based multi-response optimisation techniques, including grey relational analysis (GRA), the weighted signal-to-noise (WSN) ratio, principal component analysis, VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), the multiple response signal-to-noise ratio, and Fuzzy logic were compared against three data sets of industrial processes. The researchers herein optimised cotton dyeing, the finishing of textile to make them oleo-hydrophobic, and the production of rhamnolipids (bio-surfactants). The results demonstrated that the Fuzzy logic-based Taguchi method gave the best optimisation amongst all the other approaches, followed by GRA and WSN for all the selected processes. The said statistical techniques were applied to specific textile and biotechnological processes. The outcomes of this study can help researchers in practical implementation in industrial sectors. In this study, a comparative analysis of the performances of six Taguchi-based multi-response optimisation techniques was conducted for potential industrial processes, particularly textile processing.
    Niegarbowane odpady skórzane pochodzące z przemysłu garbarskiego są potencjalnym zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Z drugiej jednak strony tego rodzaju odpady zawierają znaczące ilości cennego białka – kolagenu. Białko kolagenowe jest biopolimerem, który z uwagi na swoje właściwości znajduje zastosowanie w przemyśle spożywczym, kosmetycznym oraz w przemyśle biomedycznym. Obecnie na rynku dostępne są preparaty kolagenowe pozyskane z odpadów pochodzenia zwierzęcego. W pracy przedstawiono procedurę oznaczania aminokwasów w wybranych preparatach kolagenowych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej i metodą spektrofotometryczną. We wszystkich próbkach oznaczono wysokie stężenia glicyny, alaniny, proliny i hydroksyproliny, a niewielkie ilości tyrozyny, seryny, waliny i izoleucyny. Zastosowana metoda chromatograficzna umożliwia szybkie i równoczesne oznaczenie 17 aminokwasów w badanych próbach. Opracowane w ramach pracy metody analityczne mogą być wykorzystane m.in. do szybkiej kontroli składu aminokwasowego kolagenu.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 5 (149); 100--108
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural methods of knowledge extraction
    Autorzy:
    Duch, W.
    Adamczak, R.
    Grąbczewski, K.
    Jankowski, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206250.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    diagnostyka medyczna
    optymalizacja
    reguła logiczna
    reguła rozmyta
    wspomaganie decyzji
    data mining
    decision support
    fuzzy rules
    logical rules
    medical diagnosis
    optimization
    Opis:
    Contrary to the common opinion, neural networks may be used for knowledge extraction. Recently, a new methodology of logical rule extraction, optimization and application of rule-based systems has been described. C-MLP2LN algorithm, based on constrained multilayer perceptron network, is described here in details and the dynamics of a transition from neural to logical system illustrated. The algorithm handles real-valued features, determining appropriate linguistic variables or membership functions as a part of the rule extraction process. Initial rules are optimized by exploring the accuracy/simplicity tradeoff at the rule extraction stage and the one between reliability of rules and rejection rate at the optimization stage. Gaussian uncertainties of measurements are assumed during application of crisp logical rules, leading to "soft trapezoidal" membership functions and allowing to optimize the linguistic variables using gradient procedures. Comments are made on application of neural networks to knowledge discovery in the benchmark and real life problems.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 997-1017
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks
    Autorzy:
    Kowalski, Piotr A.
    Słoczyński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055168.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fuzzy neural network
    fuzzy flip-flop neuron
    particle swarm optimization
    training procedure
    sieć neuronowa rozmyta
    optymalizacja rojem cząstek
    procedura szkoleniowa
    Opis:
    The aim of the presented study is to investigate the application of an optimization algorithm based on swarm intelligence to the configuration of a fuzzy flip-flop neural network. Research on solving this problem consists of the following stages. The first one is to analyze the impact of the basic internal parameters of the neural network and the particle swarm optimization (PSO) algorithm. Subsequently, some modifications to the PSO algorithm are investigated. Approximations of trigonometric functions are then adopted as the main task to be performed by the neural network. As a result of the numerical verification of the problem, a set of rules are developed that can be helpful in constructing a fuzzy flip-flop type neural network. The obtained results of the computations significantly simplify the structure of the neural network in relation to similar conditions known from the literature.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 577--586
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polioptymalizacja rozmyta w MATLABie
    on tools for wood machining
    Autorzy:
    Tarnowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152712.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    polioptymalizacja
    optymalizacja wielokryterialna
    logika rozmyta
    sterowanie rozmyte
    kryteria lingwistyczne
    model matematyczny
    zbiór Pareto
    zbiór rozwiązań kompromisowych
    poly-optimisation
    Multi Attribute Decision Making (MADM)
    fuzzy logic
    fuzzy control
    linguistic criteria
    mathematical models
    Pareto solutions
    trade-off solutions
    Opis:
    Skutecznym sposobem wdrożenia optymalizacji do praktyki może być wykorzystanie logiki rozmytej do tworzenia modeli matematycznych zadania optymalizacji, jeśli jest dostępna wiedza ekspercka dotycząca obiektu optymalizacji. Dzięki temu: a) unika się żmudnego procesu budowania modelu analitycznego i b) umożliwia się uwzględnienie w modelu rozmytych kryteriów i ograniczeń. W pracy pokazano procedurę wspomagania optymalizacji za pomocą pakietu MATLAB na przykładzie z dwoma i z trzema kryteriami optymalizacji, w ujęciu polioptymalizacyjnym. Wyciągnięto wnioski metodologiczne.
    As for now, optimization techniques are not very popular in real engineering, though they are taught at universities and are recognized as very useful in design and management. Probably the main reason is that mathematical models of objects are difficult to device and, what more criteria may not be precisely defined. A way to enhance an effective implementation of optimisation and MADM techniques to a real practice is a fuzzy logic approach to modelling an optimisation problem, if only the expert knowledge is at hand. It yields: a) avoiding the laborious and often not possible process of building an analytical model, b) makes it possible to use fuzzy and imprecise notions and aspects. In the paper there is proposed a procedure how to device and handle such models in the MATLAB environment to get a Pareto set solutions, in poly-optimisation. The methodology is illustrated on an example of a chemical reactor. The poly-optimal control is to be found. First, having stated criteria, as fuzzy and/or non-fuzzy notions (product quality and effectiveness, in the example), an expert arbitrarily defines decision variables (process temperature, time and mixing velocity), and their membership functions, then a mathematical model is established as a set of rules if - then (Fig. 1). This model may be intuitively verified and corrected by graphical presentations, as in Fig. 2. Then, a poly-optimisation is completed: either by survey of all possible solutions (Fig. 3) and reducing the set to the Pareto solutions (Figs. 4 - 6), or by mathematical optimization algorithms. In the example a first approach is adopted. The example is extended: a third non-fuzzy criterion is introduced (cost). (Figs. 7 - 9).Methodological conclusions are formulated, too.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1059-1062
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Analytical Study for the Role of Fuzzy Logic in Improving Metaheuristic Optimization Algorithms
    Autorzy:
    Vij, Sonakshi
    Jain, Amita
    Tayal, Devendra
    Castillo, Oscar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    fuzzy logic
    metaheuristics
    evolutionary computing
    genetic algorithm
    particle swarm optimization (PSO)
    ant colony optimization
    fuzzy evolutionary algorithm
    fuzzy cuckoo
    fuzzy simulated annealing
    fuzzy swarm intelligence
    fuzzy differential evolution
    tabu
    fuzzy mutation
    fuzzy natural selection
    fuzzy fitness function
    big bang big crunch
    fuzzy bacterial
    neuro fuzzy logic
    logika rozmyta
    metaheurystyka
    obliczenia ewolucyjne
    algorytm genetyczny
    optymalizacja roju cząstek
    optymalizacja kolonii mrówek
    Opis:
    The research applications of fuzzy logic have always been multidisciplinary in nature due to its ability in handling vagueness and imprecision. This paper presents an analytical study in the role of fuzzy logic in the area of metaheuristics using Web of Science (WoS) as the data source. In this case, 178 research papers are extracted from it in the time span of 1989-2016. This paper analyzes various aspects of a research publication in a scientometric manner. The top cited research papers, country wise contribution, topmost organizations, top research areas, top source titles, control terms and WoS categories are analyzed. Also, the top 3 fuzzy evolutionary algorithms are extracted and their top research papers are mentioned along with their topmost research domain. Since neuro fuzzy logic poses feasible options for solving numerous research problems, hence a section is also included by the authors to present an analytical study regarding research in it. Overall, this study helps in evaluating the recent research patterns in the field of fuzzy metaheuristics along with envisioning the future trends for the same. While on one hand this helps in providing a new path to the researchers who are beginners in this field as they can start exploring it through the analysis mentioned here, on the other hand it provides an insight to professional researchers too who can dig a little deeper in this field using knowledge from this study.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 11-27
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design parameters optimisation of ROPAX ferry using seakeeping characteristics and additional wave resistance
    Optymalizacja parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu na fali
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257284.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    właściwości morskie
    prom ro-ro
    kołysanie boczne
    przyspieszenie poprzeczne
    dodatkowy opór na fali
    parametry projektowe
    sztuczna sieć neuronowa
    optymalizacja wielokryterialna
    metoda Pareto
    logika rozmyta
    sea-keeping
    ro-pax ferry
    rolling
    motion sickness index
    additional wave resistance
    design parameters
    artificial neuron network
    optimisation
    Pareto method
    fuzzy logic
    Opis:
    This paper presents the multi-criteria design parameters of the optimisation of the ROPAX ferry using sea-keeping characteristics and additional wave resistance. The design criteria were formed using the method based on deterministic scenario and the partial objective functions were determined as artificial neuron networks. The design parameters' optimisation was carried out with the Pareto method. The best design variants were chosen using the elements of fuzzy logic that allowed, among other things, to present design quality with linguistic variables. This approach allowed choosing the best variant concerning all criteria at the same time.
    W artykule przeprowadzono wielokryterialną optymalizację parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu statku na fali. Kryteria projektowe sformułowano posługując się metodą opartą na scenariuszach deterministycznych, natomiast funkcje celów cząstkowych wyznaczono w postaci sztucznych sieci neuronowych. Optymalizację parametrów projektowych przeprowadzono metodą Pareto. Do wyboru najlepszych wariantów projektowych wykorzystano elementy logiki rozmytej, co pozwoliło m.in. na przedstawienie walorów projektu za pomocą zmiennych lingwistycznych. Takie podejście umożliwiło wybór wariantu najlepszego pod kątem wszystkich kryteriów jednocześnie.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 2; 149-158
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies