Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optymalizacja hybrydowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Optimizing the parameters of a small standalone hybrid power plant
    Optymalizacja parametrów małej autonomicznej elektrowni hybrydowej
    Autorzy:
    Bogalecka, E.
    Michoński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397155.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    hybrid power plant
    parameter optimization
    energy storage
    solar power plant
    wind power plant
    AHP
    elektrownia hybrydowa
    optymalizacja parametrów
    magazyn energii
    elektrownia słoneczna
    elektrownia wiatrowa
    Opis:
    In recent years, interest has grown in Poland in the installation of renewable energy sources (RES), including small standalone hybrid power plants aiming at full independence of energy supply from the power grid. A hybrid power plant consists of renewable energy sources, such as a solar and/or wind power plant, an energy storage facility providing the system’s autonomy, a discharge load for surplus energy in the system, and an emergency power supply. The power plant is equipped with an energy management system. Power plant parameters are tailored to meet the requirements of continuity of supply, cost minimization, return on investment period, and system capacity utilization. The paper presents a methodology for selecting power plant parameters with a larger number of decision criteria. The task is solved as a single-criterion optimization task with a weighted quality indicator. The user priority reflecting indicator weights were determined using the multi-criteria hierarchical method for analysing decision problems, in other words the Saaty’s analytic hierarchy process (AHP). The climatic data typical for Polish territory and the energy needs of a selected household were selected for the study.
    W ostatnich latach wzrosło w Polsce zainteresowanie instalacją odnawialnych źródeł energii (OZE), w tym małych autonomicznych elektrowni hybrydowych mających na celu pełne uniezależnienie od dostaw energii z sieci elektroenergetycznej. Elektrownia hybrydowa składa się z odnawialnych źródeł energii, np. elektrowni słonecznej i/lub wiatrowej, magazynu energii zapewniającego systemowi autonomię, odbiornika zrzutowego wykorzystującego nadwyżki energii w systemie oraz z zasilania awaryjnego. Elektrownia jest wyposażona w układ zarządzania zasobami energetycznymi. Parametry elektrowni dobierane są tak, aby zaspokoić wymagania: ciągłość zasilania, minimalizację kosztów, określony czas zwrotu inwestycji, wykorzystanie potencjału instalacji. W pracy przedstawiono metodologię doboru parametrów elektrowni przy większej liczbie kryteriów decyzyjnych. Zadanie rozwiązuje się jako zadanie optymalizacji jednokryterialnej z ważonym wskaźnikiem jakości. Wagi wskaźnika odzwierciedlające priorytety użytkownika wyznaczono, stosując wielokryterialną metodę hierarchiczną analizy problemów decyzyjnych Saaty’ego (AHP). Do badań wybrano dane klimatyczne typowe dla terenu Polski i potrzeby energetyczne wybranego gospodarstwa domowego.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2017, 2; 4-10
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An agent-oriented hierarchic strategy for solving inverse problems
    Autorzy:
    Smołka, M.
    Schaefer, R.
    Paszyński, M.
    Pardo, D.
    Álvarez-Aramberri, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329764.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    inverse problem
    hybrid optimization method
    memetic algorithm
    multi-agent system
    magnetotelluric data inversion
    zadanie odwrotne
    optymalizacja hybrydowa
    algorytm memetyczny
    system wieloagentowy
    Opis:
    The paper discusses the complex, agent-oriented hierarchic memetic strategy (HMS) dedicated to solving inverse parametric problems. The strategy goes beyond the idea of two-phase global optimization algorithms. The global search performed by a tree of dependent demes is dynamically alternated with local, steepest descent searches. The strategy offers exceptionally low computational costs, mainly because the direct solver accuracy (performed by the hp-adaptive finite element method) is dynamically adjusted for each inverse search step. The computational cost is further decreased by the strategy employed for solution inter-processing and fitness deterioration. The HMS efficiency is compared with the results of a standard evolutionary technique, as well as with the multi-start strategy on benchmarks that exhibit typical inverse problems’ difficulties. Finally, an HMS application to a real-life engineering problem leading to the identification of oil deposits by inverting magnetotelluric measurements is presented. The HMS applicability to the inversion of magnetotelluric data is also mathematically verified.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 483-498
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid algorithm for solving inverse problems in elasticity
    Autorzy:
    Barabasz, B.
    Gajda-Zagórska, E.
    Migórski, S.
    Paszyński, M.
    Schaefer, R.
    Smołka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331427.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    inverse problem
    hierarchic genetic strategy
    hybrid optimization
    automatic hp adaptive finite element method
    zagadnienie odwrotne
    strategia genetyczna
    optymalizacja hybrydowa
    metoda elementów skończonych
    Opis:
    The paper offers a new approach to handling difficult parametric inverse problems in elasticity and thermo-elasticity, formulated as global optimization ones. The proposed strategy is composed of two phases. In the first, global phase, the stochastic hp-HGS algorithm recognizes the basins of attraction of various objective minima. In the second phase, the local objective minimizers are closer approached by steepest descent processes executed singly in each basin of attraction. The proposed complex strategy is especially dedicated to ill-posed problems with multimodal objective functionals. The strategy offers comparatively low computational and memory costs resulting from a double-adaptive technique in both forward and inverse problem domains. We provide a result on the Lipschitz continuity of the objective functional composed of the elastic energy and the boundary displacement misfits with respect to the unknown constitutive parameters. It allows common scaling of the accuracy of solving forward and inverse problems, which is the core of the introduced double-adaptive technique. The capability of the proposed method of finding multiple solutions is illustrated by a computational example which consists in restoring all feasible Young modulus distributions minimizing an objective functional in a 3D domain of a photo polymer template obtained during step and flash imprint lithography.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 4; 865-886
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej
    Design strukture optimization of the hybrid solar-wind power plant
    Autorzy:
    Nawrowski, R.
    Tomczewski, A.
    Jarmuda, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/378311.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    optymalizacja
    elektrownia hybrydowa
    algorytm genetyczny
    Opis:
    Artykuł przedstawia koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej z zastosowaniem metody algorytmu genetycznego. Przedstawione zagadnienia, związane są z wytwarzaniem energii elektrycznej z zastosowaniem współpracujących turbin wiatrowych i paneli fotowoltaicznych. W pracy scharakteryzowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego oraz zaproponowano koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej (rozdział mocy) wraz ze zmiennymi decyzyjnymi, ograniczeniami oraz opracowaną postacią funkcji celu.
    This article presents the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant using the method of genetic algorithm. The issues are related to the generation of electricity using wind turbines and cooperating photovoltaic panels. The study characterized the method of population-genetic algorithm, and proposes the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant (power distribution) with decision variables, constraints and the developed form of the objective function.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 131-139
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie niedeterministycznej metody hybrydowej w optymalizacji silników indukcyjnych
    Optimization of three-phase induction motors by increased number of independent variables by means of the nondeterministics hybrid method
    Autorzy:
    Dąbrowski, M.
    Rudeński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159479.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    silnik indukcyjny
    optymalizacja
    metoda hybrydowa
    Opis:
    Na przykładzie optymalizacji silnika dwuklatkowego przedstawiono propozycję połączenia strategii ewolucyjnej z metodą sterowanego przeszukiwania stochastycznego (Controlled Random Search), w celu bardziej dokładnego zlokalizowania optymalnego wektora zmiennych decyzyjnych. Opracowana procedura optymalizacyjna pozwala zmniejszyć rozrzut (zawęzić odchylenie standardowe) wyników obliczeń otrzymywanych przy wielokrotnym ich powtarzaniu za pomocą strategii ewolucyjnej ( μ+ λ)-ES, bez jej kojarzenia z inną procedurą, np. stochastyczną. W tym celu opracowano metodę optymalizacji złożoną ze strategii ewolucyjnej ( μ+ λ)-ES i z zaproponowanej modyfikacji stochastycznego algorytmu Price'a.
    The paper presents a proposal of the connection of the evolution strategy with the controlled random search algorithm - for a more accurate objective localization of the optimal independent variables vector. Elaborated optimization procedure is able to decrease dispersion (decrease the standard deviation) of calculation results obtained by repeatedly applied evolution strategy (μ + λ )-ES without its association with other procedure, for instance with stochastic procedure. In this aim the evolution strategy ( μ+ λ)-ES compounded with modification of the stochastic Price's algorithm has been elaborated.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2007, 231; 17-35
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies