Temat: optymalizacja dopasowania - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Increasing efficiency of flexible manufacturing systems based on computer product grouping
Autorzy:: Palchevskyi, Bogdan
Świć, Antoni
Krestyanpol, Helena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103358.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: classification
flexible production system
readjustment
robotic technological complex
grouping technological processes readjustment optimization
klasyfikacja
elastyczny system produkcji
przeregulowanie
zrobotyzowany kompleks technologiczny
grupowanie procesów technologicznych
optymalizacja dopasowania
Opis:: The central problem of the paper is grouping details in the conditions of FMS (flexible manufacturing system). The criteria for forming rational detail groups were identified and. The statistical analysis of details characteristics was based on the database of products for the electronic industry. The paper proposes a mathematical method of grouping using accumulated data on the processing objects, which employs the group-ing criteria. By employing such an approach we are presented with details grouped according to normative indicators of FMS equipment loading or minimum loss on their readjustment within the group of technological adjusting for every robotic technological complex (RTC).
Źródło:: Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 2; 6-10
2299-8624
Pojawia się w:: Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Algorytm wielu kolonii mrówek dla optymalnego dopasowania w ważonych grafach dwudzielnych
Multi-type Ant colony algorithm for optimal matching problem in weighted bipartite graph
Autorzy:: Schiff, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/320231.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: optymalizacja koloniami mrówek wielu typów
minimalny problem dopasowania w grafach dwudzielnych
maksymalny problem dopasowania w grafach dwudzielnych
Multi-type Ant Colony Optimization
minimum weighted bipartite matching
maximum weighted bipartite matching
Opis:: Praca prezentuje algorytm wykorzystujący metodę optymalizacji różnymi typami kolonii mrówek dla problemu maksymalnego i minimalnego dopasowania w ważonych grafach dwudzielnych. Algorytm ten wyznacza optymalne dopasowanie, bazując na wyznaczaniu rozdzielnych ścieżek w grafie między wierzchołkami s-t, które stanowią rozwiązanie dla problemu optymalnego dopasowania w ważonych grafach dwudzielnych. Opracowany algorytm został porównany z algorytmem węgierskim i algorytmem mrówkowym o jednym typie kolonii mrówek i omówione zostały wyniki tego porównania.
In this paper algorithm for optimal matching problem in weighted bipartite graph is presented, which is based on multi-type ant colony optimization. Matching problem is modeled as disjoint-paths problem between s-t vertices. Multi-type ants was used in order to find these disjoint paths between s-t vertices which are the solution for optimal matching problem in weighted bipartite graph. The algorithm was compared with Hungarian algorithm and ACO algorithm for optimal matching problem in weighted bipartite graph and results of this comparison was discussed.
Źródło:: Elektrotechnika i Elektronika; 2008, 27, 2; 115-119
1640-7202
Pojawia się w:: Elektrotechnika i Elektronika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A genatic algorithm how to solve a puzzle and its using in cartography
Algorytm genetyczny do składania powierzchni z fragmentów i jego zastosowania w kartografii
Autorzy:: Bartoněk, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341415.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:: algorytm genetyczny
analiza skupień
kształt
fragmenty
granice figur
kod łańcuchowy
optymalizacja
funkcja dopasowania
kartogramy
genetic algorithms
cluster analysis
shape
fragments
shape boundary
string code
optimization
fitness function
cartograms
Opis:: Genetic algorithms represent an up-to-date method of process optimization, where other solutions have failed or haven't given any satisfactory results. One of these processes is puzzle solving, where fragments have to be placed into the defined shape in such a way so that no fragment should mutually overlay and the whole shape area will be filled with all of these fragments. A genetic algorithm solving this task including an exact formulation and a definition of the initial conditions based on cluster analysis has been described in this paper. The algorithm efficiency will be tested in diploma works in Institute of Geodesy, Faculty of Civil Engineering, University of Technology, Brno. The results will be used in the application for cartograms creation.
Algorytmy genetyczne reprezentują nowoczesne metody optymalizacji procesów, dla których inne rozwiązania zawiodły lub nie dały satysfakcjonujących rezultatów. Jednym z takich procesów jest rozwiązywanie układanek - puzli, w których fragmenty muszą być wstawione w zdefiniowany kształt w ten sposób, aby żadne się nawzajem nie nakładały, a kształt zawierał wszystkie zadane fragmenty. Praca niniejsza zawiera opis algorytmu genetycznego rozwiązującego takie zadanie wraz ze ścisłą formułą rozwiązania oraz definicją warunków początkowych, bazującą na analizie skupień. Skuteczność algorytmu będzie testowana w pracy dyplomowej w Instytucie Geodezji na Wydziale Budownictwa, Politechniki w Brnie. Rezultaty zostaną wykorzystane przy tworzeniu kartogramów.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2005, 4, 2; 15-23
1644-0668
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Patient-specific graft design method for cranofacial surgical planning
Autorzy:: Król, Z.
Chlebiej, M.
Zerfass, P.
Zeilhofer, H.-F.
Sader, R.
Mikołajczak, P.
Keeve, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332956.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: komputerowe wspomaganie operacji
planowe przecinanie kości
przeszczep autologiczny
projekt transplantacji
dopasowania środka podobieństwa
witryna dawcy
optymalizacja
computer-aided surgery
osteotomy planning
autologous grafts
transplant design
matching similarity measure
donor site
optimization
Opis:: This paper presents a method for computer assisted selection of optimal donor sites for autologous osseous grafts in the craniofacial surgery. At the initial graft design stage the surgeon defines in the CT data set the shape of the bone segment to be reconstructed and in the donor region CT data set a set of constraints for the optimization task. This non-automatic step is followed by a fully automatic optimization stage, which delivers a set of sub-optimal and optimal donor sites for a given template. Such approach permits the surgeon to find the best site for harvesting the graft and enables an exact anatomical reconstruction of the osseous section.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI189-197
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "optymalizacja dopasowania" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język