Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optimizing control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis of an Isope-Type Dual Algorithm for Optimizing Control and Nonlinear Optimization
Autorzy:
Tadej, W.
Tatjewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908338.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja nieliniowa
sterowanie optymalizujące
nonlinear optimization
optimizing control
duality
condition number
Opis:
First results concerning important theoretical properties of the dual ISOPE (Integrated System Optimization and Parameter Estimation) algorithm are presented. The algorithm applies to on-line set-point optimization in control structures with uncertainty in process models and disturbance estimates, as well as to difficult nonlinear constrained optimization problems. Properties of the conditioned (dualized) set of problem constraints are investigated, showing its structure and feasibility properties important for applications. Convergence conditions for a simplified version of the algorithm are derived, indicating a practically important threshold value of the right-hand side of the conditioning constraint. Results of simulations are given confirming the theoretical results and illustrating properties of the algorithms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 2; 429-457
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O optymalizacji procedury Slifkera i Shapiro estymacji krzywych Johnsona
Optimization of Procedure Slifker and Shapiro for Johnson Curves Estimation
Autorzy:
Peternek, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586570.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Karty kontrolne
Modele optymalizacyjne
Statystyczne Sterowanie Procesem
Sterowanie jakością
Control charts
Optimizing models
Quality control
Statistic process control (SPC)
Opis:
In the statistical process control the assumption of normal distribution is widely used. But in practical this assumption is often unfulfilled. In this situation appropriate transformation or nonclassical method should be used. The most commonly used methods of transformation are the curves Johnson. The most important problem with the use of Johnson curves is estimation of parameter and form of curves. This paper presents improvement of Slifker and Shapiro procedure (1980) by construction of optimization model based on chi-square statistic.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 203; 114-124
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing control by robustly feasible model predictive control and application to drinkingwater distribution systems
Autorzy:
Tran, V. N.
Brdys, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91723.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
optimizing
model predictive control
MPC
Robustly Feasible MPC
RFMPC
Drinking
Water Distribution Systems
DWDS
genetic algorithm
Opis:
The paper considers optimizing Model Predictive Control (MPC) for nonlinear plants with output constraints under uncertainties. Although the MPC technology can handle the constraints in the model by solving constraint model based optimization task, satisfying the plant output constraints under the model uncertainty still remains a challenge. The paper proposes Robustly Feasible MPC (RFMPC), which achieves feasibility of the outputs in the controlled plant. The RFMPC which is applied to control quantity in Drinking Water Distribution Systems (DWDS) is illustrated by application to the DWDS example. In the simulation exercise, Genetic Algorithm is selected as the optimization solver and the reduced search space methodology is applied in the implementation under MATLABEPANET environment.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 1; 43-57
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies