Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimal power flow" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Single-objective optimal power flow for electric power systems based on crow search algorithm
    Autorzy:
    Fathy, A.
    Abdelaziz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140618.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    crow search algorithm
    distribution network
    optimal power flow
    Opis:
    This paper presents the application of a recent meta-heuristic optimization technique named a crow search algorithm (CSA) in solving the problem of an optimal power flow (OPF) for electric power systems. Various constrained objective functions, total fuel cost, active power loss and pollutant emission are proposed. The generators’ output powers, generators’ terminal voltages, transmission lines’ taps and the shunt capacitors’ reactive powers are considered as variables to be designed. The proposed methodology based on the CSA is applied on an IEEE 30-bus system and IEEE 118-bus system. The obtained results via the CSA are compared to others and they ensure the superiority of the CSA in solving the OPF problem in electric power systems.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 1; 123-138
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cuckoo search algorithm for optimal placement and sizing of static var compensator in large-scale power systems
    Autorzy:
    Nguyen, K. P.
    Fujita, G.
    Dieu, V. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91782.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Cuckoo search algorithm
    optimal placement and sizing
    shunt VAR compensator
    optimal power flow
    FACTS
    Opis:
    This paper presents an application of Cuckoo search algorithm to determine optimal location and sizing of Static VAR Compensator. Cuckoo search algorithm is a modern heuristic technique basing Cuckoo species’ parasitic strategy. The L´evy flight has been employed to generate random Cuckoo eggs. Moreover, the objective function is a multiobjective problem, which minimizes loss power, voltage deviation and investment cost of Static VAR Compensator while satisfying other operating constraints in power system. Cuckoo search algorithm is evaluated on three case studies and compared with the Teaching-learning-based optimization, Particle Swarm optimization and Improved Harmony search algorithm. The results show that Cuckoo search algorithm is better than other optimization techniques and its performance is also better.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 59-68
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal Power Flow by Interior Point and Non Interior Point Modern Optimization Algorithms
    Optymalizacja rozpływu mocy w systemie elektroenergetycznym z zastosowaniem nowoczesnych algorytmów optymalizacji interior point oraz non interior point
    Autorzy:
    Połomski, M.
    Baron, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396850.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    optimal power flow
    interior point
    non-interior point
    optymalizacja rozpływu mocy
    non interior point
    Opis:
    W  artykule zaprezentowano algorytm prymalno-dualnej metody punktu wewnętrznego oraz nowy wariant metody optymalizacji non interior point, w  zastosowaniu do  zadania optymalizacji rozpływu mocy w  systemie elektroenergetycznym. Opisane algorytmy zostały zaimplementowane w  autorskim oprogramowaniu. Przeprowadzone ekspery- menty obliczeniowe, wskazują przydatność oprogramowania i  zaimplementowanych algorytmów w  zakresie wyznaczenia rozwiązania zadania optymalizacji rozpływu mocy w  systemie elektroenergetycznym, w  tym dla modelu systemu o rozmiarach porównywalnych z rozmiarami Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE).
    The idea of optimal power flow (OPF) is to determine the optimal settings for control variables while respecting various constraints, and in general it is related to power system operational and planning optimization problems. A vast number of optimization methods have been applied to solve the OPF problem, but their performance is highly dependent on the size of a power system being optimized. The development of the OPF recently has tracked significant progress both in numerical optimization techniques and computer techniques application. In recent years, application of interior point methods to solve OPF problem has been paid great attention. This is due to the fact that IP methods are among the fastest algorithms, well suited to solve large-scale nonlinear optimization problems. This paper presents the primal-dual interior point method based optimal power flow algorithm and new variant of the non interior point method algorithm with application to optimal power flow problem. Described algorithms were implemented in custom software. The experiments show the usefulness of computational software and implemented algorithms for solving the optimal power flow problem, including the system model sizes comparable to the size of the National Power System.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2013, 1; 132-146
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja rozpływu mocy w systemie elektroenergetycznym z zastosowaniem nowoczesnych algorytmów optymalizacji interior point oraz non interior point
    Optimal power flow by using modern interior point and non interior point optimization algorithms
    Autorzy:
    Połomski, M.
    Baron, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268086.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    optymalizacja rozpływu mocy
    non interior point
    optimal power flow
    interior point
    non-interior point
    Opis:
    W artykule zaprezentowano algorytm prymalnodualnej metody punktu wewnętrznego oraz nowy wariant metody optymalizacji non interior point w zastosowaniu do zadania optymalizacji rozpływu mocy w systemie elektroenergetycznym (OPF). Opisane algorytmy zostały zaimplementowane w autorskim oprogramowaniu. Przeprowadzone eksperymenty obliczeniowe wskazują przydatność zaimplementowanych algorytmów w zakresie wyznaczenia rozwiązania zadania OPF, w tym dla modelu systemu o rozmiarach porównywalnych z rozmiarami Krajowego Systemu Elektroenergetycznego.
    The idea of optimal power flow (OPF) is to determine the optimal settings for control variables while respecting various constraints, and in general it is related to power system operational and planning optimization problems. Vast number of optimization methods have been applied to solve the OPF problem, but their performance is highly dependent on the size of a power system being optimized. The development of the OPF recently has tracked significant progress both in numerical optimization techniques and computer techniques application. In recent years, application of interior point methods to solve OPF problem has been paid great attention. This is due to the fact that IP methods are among the fastest algorithms, well suited to solve large-scale nonlinear optimization problems. This paper presents the primal-dual interior point method based optimal power flow algorithm and new variant of the non-interior point method algorithm with application to optimal power flow problem. Described algorithms were implemented in custom software. The experiments show the usefulness of computational software and implemented algorithms for solving the optimal power flow problem, including the system model sizes comparable to the size of the National Power System.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 32; 35-38
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method for enhancing power system’s steady-state voltage stability level by considering active power optimal dispatch with linear grid models
    Metoda poprawy stabilności napięciowej SEE, zakładając optymalną dyspozycję mocy czynnej przy liniowym modelu sieci
    Autorzy:
    Drabecki, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266321.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    Voltage Stability
    Optimal Power Flow
    Optimisation
    Market Management Systems
    Stabilność Napięciowa
    Optymalizacja
    Systemy Zarządzania Rynkiem Energii
    Opis:
    In this study I propose an optimisation approach towards enhancing power systems’ voltage stability level which links reactive power redispatch of existing generating units with adding new reactive power compensators to the system. For voltage stability assessment, two methods were used: Continuation Power Flow and Modal Analysis. The main target was to link voltage stability enhancement module with active power dispatch via optimisation problems with linear grid models, such as DC-OPF. Thanks to such an approach, the method can be implemented by operators that solve similar problems in their Market Management Systems (MMS). For testing purposes the method was implemented using MATLAB with MATPOWER. LP/QP optimisation problems were coded in CVX 2.0 and solved with MOSEK 8.0. The approach was tested on 30-bus IEEE 30 and 200-bus Illinois 200 test systems.
    Praca przedstawia algorytm zwiększający poziom stabilności napięciowej SEE wykorzystując optymalną dyspozycję mocy przez rozwiązywanie zadań typu DC-OPF. Dla dobranych przez nie punktów pracy mocy czynnej przystępuje do zarządzania dyspozycją mocy biernej tak, aby zwiększyć poziom stabilności napięciowej. Początkowo, celem poprawy poziomu stabilności napięciowej, próbuje redyspozycji generacji mocy biernej już istniejących jednostek wytwórczych. Gdy nie przynosi ona zadowalającego efektu, iteracyjnie budowane są kompensatory mocy biernej. Dyspozycja mocy czynnej przez zadania o liniowym modelu sieciowym pozwala na implementację prezentowanej metody przez operatora, który z nich korzysta do zarządzania pracą SEE oaz planowania inwestycji. W pracy do analizy poziomu stabilności napięciowej wykorzystywany był algorytm Continuation Power Flow oraz Analiza Modalna. Na potrzeby testów wykorzystano środowisko MATLAB z pakietem MATPOWER i interfejsem modelowania CVX 2.0 oraz solwer LP/QP MOSEK 8.0. Testy przeprowadzono dla 30-węzłowej sieci IEEE 30 i 200-węzłowej syntetycznej Illinois 200.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 55-58
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda określania zdolności przyłączeniowych węzłów sieci zamkniętej NN z wykorzystaniem dwupoziomowej optymalizacji typu „black-box” – studium przypadku
    Method of connection capacity determination in HV closed network by the use of bi-level “black-box” optimization – a case study
    Autorzy:
    Wędzik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266633.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    Optimization
    Black-box
    connection capacity
    Optimal Power Flow
    optymalizacja
    „Black-box”
    zdolności przyłączeniowe
    optymalizacja rozpływu mocy
    Opis:
    W chwili obecnej, do wyznaczania zdolności przyłączeniowych węzłów sieci przesyłowej i dystrybucyjnych, wykorzystuje się zazwyczaj metodę węzłów koherentnych. Metoda ta posiada jednak pewne ograniczenia, które nie pozwalają w sposób jednoznaczny wyznaczyć poszukiwanych wartości mocy, określających zdolności przyłączeniowe węzłów analizowanej sieci. W artykule zaproponowana została nowa metoda rozszerzenia możliwości określania zdolności przyłączeniowych węzłów dowolnej sieci zamkniętej NN, z wykorzystaniem dwupoziomowej optymalizacji typu „Black-box”. Obliczenia i analizy wykonane zostały dla pełnego, nieliniowego modelu polskiego KSE. Otrzymane wyniki, pokazują możliwości wykorzystania tej metody dla dowolnej konfiguracji węzłów poddawanych analizie, bez konieczności przeprowadzania podziałów na grupy koherentne. Zaproponowana metoda wykazała możliwości uwzględniania w obliczeniach wszelkich ograniczeń istotnych z punktu widzenia poprawnej pracy systemu, takich jak: dopuszczalne poziomy napięć, dopuszczalne obciążenia linii, maksymalne moce zwarciowe w węzłach sieci czy stany awaryjne (n-1) pracy systemu.
    In the presented article the bi-level "Black-box" optimization method was proposed for improvement of connection capacity determination in nodes of any HV closed network. The calculations and analyzes were made for the full non-linear model of Polish Power System. The obtained results show the possibility of using this method for determination of a connection capacity for any configuration of nodes, without determination of coherent groups. The proposed method takes into account all limitations relevant to the safe operation of the system, such as bus voltage levels, line load and maximum bus short-circuit currents, both in power system normal operation and in contingency states (n-1).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 53; 167-170
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smart control of energy storage system in residential photovoltaic systems for economic and technical efficiency
    Autorzy:
    Kaczorowska, Dominika
    Rezmer, Jacek
    Janik, Przemysław
    Sikorski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202548.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    economic efficiency
    energy storage system ESS
    microgrid management
    optimal power flow
    OPF
    particle swarm optimisation PSO
    Opis:
    In recent years, due to the increasing number of renewable energy sources, which are characterised by the stochastic nature of the generated power, interest in energy storage has increased. Commercial installations use simple deterministic methods with low economic efficiency. Hence, there is a need for intelligent algorithms that combine technical and economic aspects. Methods based on computational intelligence (CI) could be a solution. The paper presents an algorithm for optimising power flow in microgrids by using computational intelligence methods. This approach ensures technical and economic efficiency by combining multiple aspects in a single objective function with minimal numerical complexity. It is scalable to any industrial or residential microgrid system. The method uses load and generation forecasts at any time horizon and resolution and the actual specifications of the energy storage systems, ensuring that technological constraints are maintained. The paper presents selected calculation results for a typical residential microgrid supplied with a photovoltaic system. The results of the proposed algorithm are compared with the outcomes provided by a deterministic management system. The computational intelligence method allows the objective function to be adjusted to find the optimal balance of economic and technical effects. Initially, the authors tested the invented algorithm for technical effects, minimising the power exchanged with the distribution system. The application of the algorithm resulted in financial losses, €12.78 for the deterministic algorithm and €8.68 for the algorithm using computational intelligence. Thus, in the next step, a control favouring economic goals was checked using the CI algorithm. The case where charging the storage system from the grid was disabled resulted in a financial benefit of €10.02, whereas when the storage system was allowed to charge from the grid, €437.69. Despite the financial benefits, the application of the algorithm resulted in up to 1560 discharge cycles. Thus, a new unconventional case was considered in which technical and economic objectives were combined, leading to an optimum benefit of €255.17 with 560 discharge cycles per year. Further research of the algorithm will focus on the development of a fitness function coupled to the power system model.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 1; 81--102
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metaheuristic approach to optimal power flow using mixed integer distributed ant colony optimization
    Autorzy:
    Suresh, Vishnu
    Janik, Przemyslaw
    Jasinski, Michal
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141692.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ant colony optimization
    IEEE 30 bus
    IEEE 57 bus
    metaheuristic algorithm
    mixed integer distributed ant colony optimization
    optimal power flow
    Opis:
    This paper presents the application of an improved ant colony optimization algorithm called mixed integer distributed ant colony optimization to optimize the power flow solution in power grids. The results provided indicate an improvement in the reduction of operational costs in comparison with other optimization algorithms used in optimal power flow studies. The application was realized to optimize power flow in the IEEE 30 and the IEEE 57 bus test cases with the objective of operational cost minimization. The optimal power flow problem described is a non-linear, non-convex, complex and heavily constrained problem.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 2; 335-348
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of three approaches to the security constrained unit commitment problem
    Porównanie wariantów modeli doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń
    Autorzy:
    Drabecki, Mariusz
    Toczyłowski, Eugeniusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266349.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    security constrained unit commitment
    economic dispatch
    optimal power flow
    active and reactive power
    dobór jednostek
    ekonomiczny rozdział obciążeń
    optymalny rozpływ mocy czynnej
    optymalny rozpływ mocy biernej
    Opis:
    A two phase approach to obtain feasibility of the Security Constrained Unit Commitment schedules is analysed. In the first planning phase a computationally tractable variant of the security constrained UC problem is considered with a simplified representation of the network flows. Three computationally tractable variants of the UC problem formulations are investigated: (i) UC_NN model without network flow constraints, (ii) UC_NC model with network constraints reflected by enforcing nodal constraints at the bus level, and (iii) UC_DC model by enforcing network constraints on active power flows. These models are tested and compared with respect to efficiency, computational burden and complexity of the corrective actions performed by TSO in the operational phase to meet security and technical requirements of the system.
    W pracy jest analizowane podejście dwufazowe do problemu doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym. W pierwszej fazie planistycznej jest rozważany uproszczony wariant problemu doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń z uproszczonym modelem ograniczeń sieciowych rozpływu mocy. Badane są trzy realistyczne obliczeniowo warianty modelu doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń: (i) model UC_NN bez ograniczeń sieciowych, (ii) restrykcyjny model UC_NC z ograniczeniami sieciowymi w postaci ograniczeń przepływu na poziomie szyn i łączy, and (iii) model UC_DC uwzględniający model rozpływu mocy czynnej w sieci. Modele te są testowane symulacyjnie i porównywane pod względem obliczeniowym, efektywnościowym oraz złożoności i jakości akcji dostosowawczych Operatora Sieci Przesyłowej w drugiej fazie operacyjnych działań pozwalających na uzyskanie stanów sieci spełniających wymagania bezpieczeństwa i ograniczenia techniczne.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 67-70
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved Differential Evolution Algorithm to solve multi-objective of optimal power flow problem
    Autorzy:
    Al-Kaabi, Murtadha
    Hasheme, Jaleel Al
    Al-Bahrani, Layth
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2135728.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Multi-objective Improved Differential Evolution Algorithm
    MOIDEA
    optimal power flow
    OPF
    set of Pareto front solutions
    multi-objective function problems
    fuel costs considering emissions
    fuel costs considering real power losses
    fuel costs considering voltage deviation
    Opis:
    This article presents a new efficient optimization technique namely the Multi- Objective Improved Differential Evolution Algorithm (MOIDEA) to solve the multiobjective optimal power flow problem in power systems. The main features of the Differential Evolution (DE) algorithm are simple, easy, and efficient, but sometimes, it is prone to stagnation in the local optima. This paper has proposed many improvements, in the exploration and exploitation processes, to enhance the performance of DE for solving optimal power flow (OPF) problems. The main contributions of the DE algorithm are i) the crossover rate will be changing randomly and continuously for each iteration, ii) all probabilities that have been ignored in the crossover process have been taken, and iii) in selection operation, the mathematical calculations of the mutation process have been taken. Four conflicting objective functions simultaneously have been applied to select the Pareto optimal front for the multi-objective OPF. Fuzzy set theory has been used to extract the best compromise solution. These objective functions that have been considered for setting control variables of the power system are total fuel cost (TFC), total emission (TE), real power losses (RPL), and voltage profile (VP) improvement. The IEEE 30-bus standard system has been used to validate the effectiveness and superiority of the approach proposed based on MATLAB software. Finally, to demonstrate the effectiveness and capability of the MOIDEA, the results obtained by this method will be compared with other recent methods.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 3; 641--657
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Loadability maximisation in bilateral network for real-time forecasting system using cuckoo search algorithm
    Autorzy:
    Venkatasivanagaraju, S.
    Rao, M. Venkateswara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38699704.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    optimal power flow
    NR method
    short-term load forecasting
    long-term load forecasting
    cuckoo search algorithm
    optimisation
    loss minimisation
    optymalny przepływ mocy
    metoda NR
    krótkoterminowe prognozowanie obciążeń
    długoterminowe prognozowanie obciążeń
    algorytm kukułki
    optymalizacja
    minimalizacja strat
    Opis:
    This manuscript proposes an optimal power flow (OPF) solution in a coordinated bilateralpower network. The primary goal of this project is to maximise the benefits of the powermarket using Newton–Raphson (NR) and cuckoo search algorithm CSA methodologies.The global solution is found using a CSA-based optimisation approach. The study isconducted on real-time bus system. To avoid this, creative techniques have lately beenused to handle the OPF problem, such as loadability maximisation for real-time predictionsystems employing the CSA. In this work, cuckoo search (CS) is used to optimise theobtained parameters that help to minimise parameters in the predecessor and consequentunits of each sub-model. The proposed approach is used to estimate the power load in thelocal area. The constructed models show excellent predicting performance based on derivedperformance. The results confirm the method’s validity. The outcomes are compared withthose obtained by using the NR method. CSA outperformed the other methods in thisinvestigation and gave more accurate predictions. The OPF problem is solved via CSAin this study. Implementing a real-time data case bus system is recommended to test theperformance of the established method in the MATLAB programme.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 73-88
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimal reactive power dispatch to maximize power system social welfare in the presence of generalized unified power flow controller
    Autorzy:
    Suresh, C. V.
    Sivanguraju, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141441.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    generalized unified power flow controller
    optimal reactive power dispatch
    social welfare
    multi-objective optimization
    Opis:
    In this paper a novel non-linear optimization problem is formulated to maximize the social welfare in restructured environment with generalized unified power flow controller (GUPFC). This paper presents a methodology to optimally allocate the reactive power by minimizing voltage deviation at load buses and total transmission power losses so as to maximize the social welfare. The conventional active power generation cost function is modified by combining costs of reactive power generated by the generators, shunt capacitors and total power losses to it. The formulated objectives are optimized individually and simultaneously as multi-objective optimization problem, while satisfying equality, in-equality, practical and device operational constraints. A new optimization method, based on two stage initialization and random distribution processes is proposed to test the effectiveness of the proposed approach on IEEE-30 bus system, and the detailed analysis is carried out.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 3; 405-426
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative study of GA & DE algorithm for the economic operation of a power system using FACTS devices
    Autorzy:
    Bhattacharyya, B.
    Gupta, V. K.
    Kumar, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141459.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    FACTS devices
    line power flow
    FACTS devices & its optimal locations
    genetic algorithm
    differential evolution technique
    Opis:
    The problem of improving the voltage profile and reducing power loss in electrical networks must be solved in an optimal manner. This paper deals with comparative study of Genetic Algorithm (GA) and Differential Evolution (DE) based algorithm for the optimal allocation of multiple FACTS (Flexible AC Transmission System) devices in an interconnected power system for the economic operation as well as to enhance loadability of lines. Proper placement of FACTS devices like Static VAr Compensator (SVC), Thyristor Controlled Switched Capacitor (TCSC) and controlling reactive generations of the generators and transformer tap settings simultaneously improves the system performance greatly using the proposed approach. These GA & DE based methods are applied on standard IEEE 30 bus system. The system is reactively loaded starting from base to 200% of base load. FACTS devices are installed in the different locations of the power system and system performance is observed with and without FACTS devices. First, the locations, where the FACTS devices to be placed is determined by calculating active and reactive power flows in the lines. GA and DE based algorithm is then applied to find the amount of magnitudes of the FACTS devices. Finally the comparison between these two techniques for the placement of FACTS devices are presented.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 4; 541-552
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies