Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optimal basis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Pointwise approximation by Meyer-König and Zeller operators
Autorzy:
Zeng, Xiao-Ming
Zhao, Jun-Ning
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208026.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
asymptotically optimal
rate of convergence
basis functions and moments of approximation operators
Opis:
We study the rate of pointwise convergence of Meyer-König and Zeller operators for bounded functions, and get an asymptotically optimal estimate.
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 2000, 73, 2; 185-196
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Postoptimal analysis in the coefficients matrix of piecewise linear fractional programming problems with non-degenerate optimal solution
Autorzy:
Kheirfam, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255497.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
piecewise linear fractional programming
degeneracy
optimal basis
fractional programming
piecewise linear programming
sensitivity analysis
Opis:
In this paper, we discuss how changes in the coefficients matrix of piecewise linear fractional programming problems affect the non-degenerate optimal solution. We consider separate cases when changes occur in the coefficients of the basic and non-basic variables and derive bounds for each perturbation, while the optimal solution is invariant. We explain that this analysis is a generalization of the sensitivity analysis for LP, LFP and PLP. Finally, the results are described by some numerical examples.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2010, 30, 3; 281-294
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stabilising solutions to a class of nonlinear optimal state tracking problems using radial basis function networks
Autorzy:
Ahmida, Z.
Charef, A.
Becerra, V. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908523.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system nieliniowy
sterowanie optymalne
radialna funkcja bazowa
sieć neuronowa
regulacja predykcyjna
sterowanie wyprzedzające
nonlinear systems
optimal control
radial basis functions
neural networks
predictive control
feedforward control
Opis:
A controller architecture for nonlinear systems described by Gaussian RBF neural networks is proposed. The controller is a stabilising solution to a class of nonlinear optimal state tracking problems and consists of a combination of a state feedback stabilising regulator and a feedforward neuro-controller. The state feedback stabilising regulator is computed online by transforming the tracking problem into a more manageable regulation one, which is solved within the framework of a nonlinear predictive control strategy with guaranteed stability. The feedforward neuro-controller has been designed using the concept of inverse mapping. The proposed control scheme is demonstrated on a simulated single-link robotic manipulator.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 369-381
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies