Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ontological commitment" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Kilka uwag o rachunku cech
Some Remarks about a Calculus of Properties
Autorzy:
Labenz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/909781.pdf
Data publikacji:
2005-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Filozofii
Tematy:
calculus of properties
ontological commitment
Opis:
A calculus of properties due to Żabski [1982] is outlined and criticised. Some of its theorems are claimed to fail to account for the relevant onotological intuitions and some to fail to be true. The argument in its favour from co-extensional nonidentical properties is challenged. In conclusion, the need for a calculus of properties in general is doubted.
Źródło:
Filozofia Nauki; 2005, 13, 1; 91-97
1230-6894
2657-5868
Pojawia się w:
Filozofia Nauki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt jako kryterium demarkacji
Design as a Criterion of Demarcation
Autorzy:
López, Mario A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/553253.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Filozofii
Tematy:
projekt eutaksjologiczny
teleologia
teleonomia
falsyfikowalność
epistemiczne uzasadnianie
przekonanie podstawowe
ontologiczne zaangażowanie
naturalizm ontologiczny
naturalizm metodologiczny
eutaxiological design
teleology
teleonomy
falsifiability
epistemic justification
basic belief
ontological commitment
ontological naturalism
methodological naturalism
Opis:
Naturalizm metodologiczny, chociaż w sposób niejawny za sprawą wykluczenia odwołań do celowości, funkcjonuje całkowicie w zgodzie z założeniami naturalizmu ontologicznego i dlatego operuje jedynie w sferze tego, co empiryczne i naturalistyczne. Bardziej neutralna epistemologia w mniejszym stopniu opiera się na założeniach, pozwalając nauce na rozkwit bez ograniczeń narzucanych przez takie filozoficzne zobowiązanie. Zadanie oddzielenia nauki od naturalizmu metodologicznego wymaga porzucenia idei, że struktura wiedzy, czy też uzasadnione przekonanie, nie potrzebuje żadnego epistemicznego fundamentu i że uzasadnianie inferencyjne ma w nauce zdecydowanie wyższy status poznawczy niż uzasadnianie nieinferencyjne. W moim przekonaniu odwieczny problem nauki, a tym samym kryterium demarkacji, wiąże się z dwoma kwestiami. Po pierwsze, zakłada się, że tylko wiedza zdobywana inferencyjnie jest prawdziwie uzasadniona i, po drugie, że teorie muszą być — co najmniej — teoretycznie falsyfikowalne. W tym artykule zamierzam zaproponować kryterium demarkacji nauki pełniące praktyczną i heurystyczną rolę jako bodziec rozwoju nauki. Moja propozycja nie zakłada odgórnie mocy przyczynowej przypadku i konieczności, lecz zmusza naukowca do uznania ontologicznych cech przyrody i przyjęcia, że kwestia przyczynowości jest całkowicie otwarta. W ten sposób propozycja ta unika problemów, jakie na naukę nieubłaganie sprowadza naturalizm ontologiczny, a także jego wierny sprzymierzeniec — naturalizm metodologiczny.
Methodological naturalism, though inexplicit in the denial of purpose, operates exclusively under the tenets of ontological naturalism and, therefore, proceeds only by way of the empirical and naturalistic. A more neutral epistemology is less presumptive and would allow science to flourish without the strictures of such a philosophical commitment. The task of divorcing science from methodological naturalism requires the abandonment of the idea that the structure of knowledge, or justified belief, requires no epistemic foundation and that inferential justification possess a uniquely superior epistemic status in the sciences than that which is non-inferentially known. As I see it, the persistent problem of science, and thus the criterion of demarcation that undergirds it, is two-fold. First, it is assumed that only inferential knowledge is genuinely justified, and second, that theories must be, at the very least, theoretically falsifiable. In this paper, I intend to provide a criterion of demarcating science that is practical and heuristically useful to spur scientific progress. My proposition does not presuppose the causal powers of chance and necessity. Instead, it forces the scientist to appreciate the ontological characteristics of nature and to leave the question of causation completely open, thereby, avoiding the pitfalls that ontological naturalism, and its faithful ally, methodological naturalism, habitually impose on science.
Źródło:
Filozoficzne Aspekty Genezy; 2016, 13; 75-100
2299-0356
Pojawia się w:
Filozoficzne Aspekty Genezy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The meta-ontology of AI systems with human-level intelligence
Autorzy:
Krzanowski, Roman
Polak, Pawel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763380.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Copernicus Center Press
Tematy:
human-level intelligence AI
meta-ontology of AI Paradigm
AI Paradigm
ontology of AI Paradigm
ontological commitment of AI Paradigm
John Haugeland
Brian Cantwell Smith
Marvin Minsky
Hubert Dreyfus
Opis:
In this paper, we examine the meta-ontology of AI systems with human-level intelligence, with us denoting such AI systems as AIE. Meta-ontology in philosophy is a discourse centered on ontology, ontological commitment, and the truth condition of ontological theories. We therefore discuss how meta-ontology is conceptualized for AIE systems. We posit that the meta-ontology of AIE systems is not concerned with computational representations of reality in the form of structures, data constructs, or computational concepts, while the ontological commitment of AIE systems is directed toward what exists in the outside world. Furthermore, the truth condition of the ontology (which is meta-ontological assumption) of AIE systems does not require consistency with closed conceptual schema or ontological theories but rather with reality, or in other words, “what is the world” (Smith, 2019, p.57). In addition, the truth condition of AIE systems is verified through operational success rather than by coherence with theories. This work builds on ontological postulates about AI systems that were formulated by Brian Cantwell Smith (2019).
Źródło:
Zagadnienia Filozoficzne w Nauce; 2022, 73; 197-230
0867-8286
2451-0602
Pojawia się w:
Zagadnienia Filozoficzne w Nauce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies