Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "określenie podobieństwa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Competitiveness of the respective districts of the Małopolska province in the social, economic, and environmental dimension
Konkurencyjność powiatów woj. małopolskiego w wymiarze społecznym, gospodarczym i środowiskowym
Autorzy:
Gorzelany, J.
Prus, B.
Salata, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100250.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
competitiveness comparison
governance
sustainable development
Ward’s classification
determining similarities
porównanie konkurencyjności
zarządzanie
rozwój zrównoważony
klasyfikacja Warda
określenie podobieństwa
Opis:
The aim of the article was to present and examine the level of competitiveness of the districts (poviats) of Małopolska province, and compare them with each other in this respect. The analysis included three dimensions: social, economic, and environmental. This subdivision results from the direction of implementing the principles of sustainable development. In each dimension, typical variables have been selected, which facilitated the determination of respective competitive positions of each district. The study was based on a multivariate space of variables, using one of the methods of taxonomic classification – Ward’s agglomeration, and combinatorial operative method of enabling separation of homogeneous clusters in respect to the studied phenomenon. In order to determine similarities between individual units (districts called poviats, or counties), matrix of Euclidean distances was used. Analyses have shown that towns with district rights tend to enjoy high competitive positions, as well as those districts located in the southern part of the Małopolska province.
Celem artykułu było przedstawienie oraz zbadanie poziomu konkurencyjności powiatów woj. małopolskiego i porównanie ich względem siebie. Analiza obejmowała trzy wymiary: społeczny, gospodarczy i środowiskowy. Wynikają one z kierunków wdrażania zasad zrównoważonego rozwoju. W każdym wymiarze wytypowane zostały zmienne, które pozwoliły na określenie pozycji konkurencyjnej powiatu. Badania przeprowadzono w oparciu o wielocechową przestrzeń zmiennych, stosując jedną z taksonomicznych metod klasyfikacji – aglomeracyjną metodę kombinatoryczną Warda umożliwiającą wydzielenie skupień homogenicznych pod kątem badanego zjawiska. Do określenia podobieństwa pomiędzy poszczególnymi jednostkami (powiatami) posłużono się macierzą odległości euklidesowych. Analizy wykazują że wysoką konkurencyjnością cechują się miasta na prawach powiatu, a także powiaty zlokalizowane w południowej części woj. małopolskiego.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2018, 1; 19-31
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy similarity and fuzzy inclusion measures in polyline matching : a case study of potential streams identification for archaeological modelling in GIS
Autorzy:
Ďuračiová, R.
Rášová, A.
Lieskovský, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106895.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
spatial data uncertainty
similarity measure
fuzzy inclusion
spatial object matching
identity determination
niepewność danych przestrzennych
miara podobieństwa
dopasowanie obiektów przestrzennych
określenie tożsamości
Opis:
When combining spatial data from various sources, it is often important to determine similarity or identity of spatial objects. Besides the differences in geometry, representations of spatial objects are inevitably more or less uncertain. Fuzzy set theory can be used to address both modelling of the spatial objects uncertainty and determining the identity, similarity, and inclusion of two sets as fuzzy identity, fuzzy similarity, and fuzzy inclusion. In this paper, we propose to use fuzzy measures to determine the similarity or identity of two uncertain spatial object representations in geographic information systems. Labelling the spatial objects by the degree of their similarity or inclusion measure makes the process of their identification more efficient. It reduces the need for a manual control. This leads to a more simple process of spatial datasets update from external data sources. We use this approach to get an accurate and correct representation of historical streams, which is derived from contemporary digital elevation model, i.e. we identify the segments that are similar to the streams depicted on historical maps.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2017, 104; 115-130
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies