Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "oil condition monitoring" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Evaluation of engine oil foaming tendency under urban driving conditions
Ocena zmian charakterystyk pienienia olejów silnikowych użytkowanych w warunkach jazdy miejskiej
Autorzy:
Wolak, A.
Zając, G.
Kumbár, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301260.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradation
engine oil
foam tendency
foam stability
oil condition monitoring
degradacja
olej silnikowy
skłonność do pienienia
trwałość piany
monitorowanie jakości oleju
Opis:
The purpose of the article was to analyze the foaming tendency of engine oils used under excessive operating conditions. To achieve this end, foaming characteristics were determined for 23 oil samples in three measurement sequences. Foaming tendency was measured using the ASTM D 892 standard method, which consists in assessing foaming tendency of the liquid and foam stability. The cars used in the tests were uniform in terms of brand, type and operating conditions. The relationship between the mileage of the cars tested and the volume as well as stability of foam in used engine oils were presented using scatter plots with regression lines, correlation coefficient and 95% confidence interval. Based on the obtained results it was found that foaming tendency for new oils is characterized by high variability. The strongest foaming tendency at 24°C and 93°C (Sequence I and II) was observed for two out of five oil groups. Statistically significant differences were found between mileage and foaming tendency/foam stability for individual oils tested.
Celem opracowania była analiza zmian charakterystyk pienienia olejów silnikowych użytkowanych w warunkach jazdy miejskiej. W związku z realizacją sformułowanego celu oznaczono skłonność do pienienia oraz trwałość piany dla 23 próbek oleju, według normy ASTM D 892. Próbki oleju pochodziły z samochodów stanowiących jednolitą flotę pod względem: marki, typu oraz warunków pracy silnika. Zależności przebiegu eksploatacyjnego badanych samochodów, z ilością i trwałością piany, w przepracowanych olejach silnikowych sprawdzono poprzez zastosowanie wykresów rozrzutu z linią regresji, współczynnikiem korelacji oraz 95%-owym przedziałem ufności. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że skłonność do tworzenia piany dla olejów świeżych charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem. Największą skłonność do pienienia w temp. 24°C i 93°C (Sekwencja I i II) zaobserwowano dla dwóch (z pięciu) grup olejowych. Potwierdzono istotne statystycznie różnice pomiędzy przebiegiem badanych pojazdów a poziomami poszczególnych charakterystyk pienienia.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 229-235
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes of properties of engine oils diluted with diesel oil under real operating conditions
Autorzy:
Wolak, A.
Zając, G.
Żółty, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973129.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
oil condition monitoring
lubricant properties
diesel particulate filter
DPF
degradation
reliability
dilution of the lubricating oil
monitorowanie stanu olejów
właściwości smarne
filtr cząstek stałych silnika Diesla
degradacja
niezawodność
rozcieńczenie oleju smarowego
Opis:
The aim of the article was to analyze changes in the trends of selected physical, chemical and functional properties of lubricating engine oil operating in a diesel-engine vehicle equipped with DPF. The vehicle was operated mainly in urban driving conditions (app. 70%), which impeded the DPF regeneration cycle and caused dilution of oil with unburned fuel. Changes in the following physical and chemical properties were assessed: the DF level in engine oil, viscosity (kinematic, dynamic HTHS and structural CCS), total base number, acid number as well as the degree of oxidation, nitration and sulphonation. The tests have shown that the amount of unburned fuel that goes to the engine crankcase due to the unfinished DPF regeneration cycle is as high as 26.0-34.6%. Dilution of the lubricating oil with fuel leads to a significant reduction of its viscosity - about 30% of the fuel content causes a decrease in the kinematic viscosity measured at 100°C to the level of 7.7 mm2/s. There was also a significant decrease in total base number (TBN) < 2 mg KOH/g, and an increase in the total acid number (TAN). Moreover, the results obtained were analyzed for potential effects that could have been caused during prolonged engine operation by assessing the content of trace elements in the samples taken.
Źródło:
Combustion Engines; 2018, 57, 2; 34-40
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the process of ageing of hydraulic oil during its use
Badania procesu starzenia oleju hydraulicznego podczas użytkowania
Autorzy:
Baczewski, K.
Szczawiński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363626.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
hydraulic oil
ageing of hydraulic oils
monitoring of oil condition
olej hydrauliczny
starzenie olejów hydraulicznych
monitorowanie stanu olejów
Opis:
The problems of changes in the properties of hydraulic oils during their use in hydraulic systems of wheel loaders have been presented. The methods and results of examination of selected characteristics of a hydraulic oil of the HV quality class and VG 46 viscosity grade as functions of oil usage time have been described. The test results have been analysed in the aspect of the predominating processes of the ageing of hydraulic oils and of the monitoring of oil condition. It has been found that the criteria of reaching the limiting condition of a hydraulic oil, specified in the literature and by oil manufacturers, are incompatible with the present-day hydraulic systems. The limit values as regards changes in the viscosity, viscosity index, and acid number are too restrictive. The predominating criterion of reaching the limiting condition by modern oils used in hydraulic systems is the content and particle size distribution of solid contamination.
W artykule przedstawiono problemy zmian właściwości olejów hydraulicznych podczas użytkowania w układach hydraulicznych ładowarek kołowych. Podano metodykę i wyniki badań wybranych charakterystyk oleju hydraulicznego klasy jakościowej HV i lepkościowej VG 46 w funkcji czasu użytkowania. Dokonano analizy wyników badań w aspekcie dominujących procesów starzenia i monitorowania stanu olejów hydraulicznych. Ustalono, że podawane w literaturze i przez producentów olejów kryteria stanu granicznego oleju hydraulicznego nie odpowiadają współczesnym układom hydraulicznym. Wartości graniczne odnośnie do zmiany lepkości, wskaźnika lepkości i liczby kwasowej są zbyt restrykcyjne. Dominującym kryterium osiągnięcia stanu granicznego przez nowoczesne oleje użytkowane w układach hydraulicznych jest stężenie i skład granulometryczny zanieczyszczeń stałych.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2016, 73, 3; 5-18
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact assessment of farm tractor engine fuel injector damage on engine oil properties
Ocena wpływu uszkodzenia wtryskiwacza paliwa w silniku ciągnika rolniczego na właściwości oleju silnikowego
Autorzy:
Gołębiowski, Wojciech
Zając, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93358.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
engine oil
monitoring of oil condition
smear degradation
FT-IR
trace elements
olej silnikowy
monitorowanie stanu olejów
degradacja smaru
pierwiastki śladowe
Opis:
It is justified that the problems related to changes in physico-chemical properties, concentration of trace elements in lubricating oil and the impact of these changes and their dynamics on vehicle structural elements should be considered in detail. It is important that empirical data, theoretical relationships and test results should be taken into account. The paper presents research results of the selected physico-chemical parameters and the content of metals in samples of the used engine oil. The samples were collected both after the fuel system failure and during the operation of the farm tractor according to the date of changing engine oil assumed by the producer. An instrumental chemical analysis method HDXRF was used to determine chang-es of the content of trace elements Fe, Sn, Cu, Pb, P, Zn, Ca in engine oil. Additionally, changes in physico-chemical properties were determined with the use of FT-IR spectrometry. Courses of these changes were analysed on account of their impact on the utility properties of the engine oil.
Uzasadnione jest, aby problemy związane ze zmianami właściwości fizykochemicznych, koncentracją pierwiastków śladowych w oleju smarowym oraz wpływu tych zmian na elementy konstrukcyjne pojazdu i ich dynamikę były rozpatrywane szczegółowo, biorąc pod uwagę dane empiryczne, zależności teoretyczne i wyniki badań. W pracy przedstawiono wyniki badań wybranych parametrów fizykochemicznych oraz zawartości metali w próbkach zużytego oleju silnikowego. Próbki pobierano zarówno po awarii układu paliwowego jak i podczas obsługi eksploatacyjnej ciągnika rolniczego zgodnie z założoną przez producenta datą wymiany oleju silnikowego. Metodą instrumentalnej analizy chemicznej HDXRF oznaczono w oleju silnikowym zmiany zawartości pierwiastków śladowych Fe, Sn, Cu, Pb, P, Zn, Ca. Dodatkowo określono zmiany właściwości fizykochemicznych za pomocą spektrometrii FT-IR. Przebiegi tych zmian przeanalizowano pod względem ich wpływu na właściwości użytkowe oleju.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2020, 24, 2; 65-75
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lubricant analysis as the most useful tool in the proactive maintenance philosophies of machinery and its components
Autorzy:
Kučera, Marián
Kopčanová, Silvia
Sejkorová, Marie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409706.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
engineering system
lubricant condition monitoring
proactive maintenance strategy
used oil analysis program
Opis:
Condition monitoring and fault diagnosis of engineering systems are critical for the stable and reliable operation in various areas as mobile technology (primarily agricultural, forestry, mining and construction machinery), railways, airlines and large fleets. Thus, to achieve a satisfactory level of reliability for the life of a machine, proactive maintenance strategy is the only key. This means that the application of classical reliability methods suitable for components with sudden failures can be complemented by technical diagnostic methods which have the potential to provide the information about the system condition. In this article we focus on the diagnostic signal related to the used oil – tribodiagnostic measures and is an interesting theoretical item related to the evaluation of the quality of lubricants in the aspect of operation. This is because the oil is in direct contact with single parts of the assessed technical systems. Results tests were reviewed and derived from various parameters of lubricants and their limits that highlight the condition and state of the lubricants under varying categories which include, physiochemical, elemental (wear), contamination and additive analysis.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2020, 3 (28); 196-201
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting motor oil condition using artificial neural networks and principal component analysis
Prognozowanie stanu oleju silnikowego za pomocą sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych
Autorzy:
Rodrigues, Joao
Costa, Ines
Farinha, J. Torres
Mendes, Mateus
Margalho, Luis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841873.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition monitoring
oil analysis
multivariate analysis
predictive maintenance
monitorowanie stanu
analiza oleju
analiza wielowymiarowa
konserwacja predykcyjna
Opis:
The safety and performance of engines such as Diesel, gas or even wind turbines depends on the quality and condition of the lubricant oil. Assessment of engine oil condition is done based on more than twenty variables that have, individually, variations that depend on the engines’ behaviour, type and other factors. The present paper describes a model to automatically classify the oil condition, using Artificial Neural Networks and Principal Component Analysis. The study was done using data obtained from two passenger bus companies in a country of Southern Europe. The results show the importance of each variable monitored for determining the ideal time to change oil. In many cases, it may be possible to enlarge intervals between maintenance interventions, while in other cases the oil passed the ideal change point.
Bezpieczeństwo i wydajność silników takich, jak silniki Diesla czy gazowe, a nawet turbiny wiatrowe, zależą od jakości i stanu oleju smarowego. Stanu oleju silnikowego ocenia się na podstawie ponad dwudziestu zmiennych, z których każda ulega wahaniom w zależności od typu i zachowania silnika oraz innych czynników. W niniejszym artykule opisano model, który pozwala na automatyczną klasyfikację stanu oleju, z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych. Badania przeprowadzono na podstawie danych uzyskanych od dwóch przewoźników pasażerskich działających na terenie jednego z krajów położonych na południu Europy. Wyniki pokazują, że każda z monitorowanych zmiennych ma znaczenie dla określenia idealnego czasu na wymianę oleju. Podczas gdy w wielu przypadkach w badanych przedsiębiorstwach możliwe było zwiększenie odstępów czasowych między działaniami konserwacyjnymi, w innych, idealny moment wymiany oleju został przekroczony.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 440-448
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics
Właściwe podejście do niekonwencjonalnego systemu diagnostycznego oceny stanu technicznego
Autorzy:
Koucky, D.
Vališ, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348365.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics
Opis:
Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking into account item technical state or/and other states and talking about diagnostic options. Tribodiagnostics is one of the independent and good parts to assess the system condition. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. This diagnostic approach has been currently used for oil diagnostic results comparison – usually for comparison of expected system state determined by laser spectrography only. There is not known deeper relation of oil diagnostics data and system related consequences (like determining the terminal state and service optimization – maintenance for instance).
Obecnie stan systemu diagnostycznego może być oceniany w różny sposób. Biorąc pod uwagę dostępne opcje diagnostyczne, możliwa jest ocena stanu technicznego lub innych stanów obiektu na podstawie jednej z wielu metod. Diagnostyka tribologiczna jest jedną z niezależnych i efektywnych metod oceny kondycji systemu. W artykule opisano proces matematycznego przetworzenia, monitorowania i analizy danych dotyczących oleju, uzyskanych z laserowej spektrografii przeprowadzonej w ramach diagnostyki trybologicznej. Przedstawiona metoda jest obecnie wykorzystywana do badani właściwości olejów, zazwyczaj w odniesieniu do stanu oczekiwanego. Nie są znane dokładniejsze relacje między danymi diagnostycznymi uzyskanymi z badania oleju, a stanem technicznym całego systemu (jak stan niezdatności, czy optymalizacja obsługiwań).
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 1; 123-134
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody pośredniego badania starzenia się systemu
On approaches for non-direct determination of system deterioration
Autorzy:
Vališ, D.
Koucky, M.
Zak, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301313.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego oleju
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics
Opis:
Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking about an item technical state. We can also consider other states by many diagnostic options. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on time series and their analysis and calculation processed by suitable method are used in the paper for oil data analysis. Due to the fact that the data sample is classified as fuzzy and uncertain from many reasons the FIS (Fuzzy Inference System) is used.
Obecnie wymagania systemu mogą być ustalane i oceniane w różny sposób. Mamy do dyspozycji wiele doskonałych opcji oceny stanu technicznego obiektów. Istnieje również wiele możliwości diagnozowania innych stanów. W artykule przedstawiono proces matematycznego przetwarzania, monitorowania i analizy danych eksploatacyjnych dotyczących oleju uzyskanych na podstawie spektrografii laserowej przeprowadzonej w ramach diagnostyki tribologicznej. Do analizy danych wykorzystano metody matematyczne oparte na szeregach czasowych oraz odpowiednie metody analizy i obliczania szeregów czasowych. Ponieważ dostępne dane sklasyfikowano jako rozmyte i niepewne, zastosowano System Wnioskowania Rozmytego FIS.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 33-41
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Health index extracting methodology for degradation modelling and prognosis of mechanical transmissions
Metodologia ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego do modelowania i prognozowania degradacji przekładni mechanicznych
Autorzy:
Yan, Shufa
Ma, Biao
Zheng, Changsong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300645.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
health index
mechanical transmission
condition monitoring
spectral oil data
degradation modeling
remaining useful life
wskaźnik stanu technicznego
przekładnia mechaniczna
monitorowanie stanu
dane widmowe oleju
modelowanie degradacji
pozostały okres użytkowania
Opis:
Condition monitoring and prognosis is a key issue in ensuring stable and reliable operation of mechanical transmissions. Wear in a mechanical transmission, which leads to the production of wear particles followed by severe wear, is a slow degradation process that can be monitored by spectral analysis of oil, but the actual degree of degradation is often difficult to evaluate in practical applications due to the complexity of multiple oil spectra. To solve this problem, a health index extraction methodology is proposed to better characterize the degree of degradation compared to relying solely on spectral oil data, which leads to an accurate estimation of the failure time when the transmission no longer fulfils its function. The health index is extracted using a weighted average method with selection of degradation data with allocation steps for weight coefficients that lead to a reasonable mechanical transmission degradation model. First, the degradation data used as input are selected based on source entropy which can describe the information volume contained in each set of spectral oil data. Then, the weight coefficient of each set of degradation data is modelled by measuring the relative scale of the permutation entropy from the selected degradation data. Finally, the selected degradation data are fused, and the health index is extracted. The proposed methodology was verified using a case study involving a degradation dataset of multispectral oil data sampled from several power-shift steering transmissions.
Monitorowanie i prognozowanie stanu to kluczowa kwestia dla zapewnienia stabilnej i niezawodnej pracy przekładni mechanicznych. Zużycie w przekładni mechanicznej, które prowadzi do wytwarzania cząsteczek zużycia a następnie ciężkiego zużycia, to proces powolnej degradacji, który może być monitorowany poprzez analizę widmową oleju, ale rzeczywisty stopień degradacji często trudno jest ocenić podczas praktycznego użytkowania z uwagi na złożoność wielu widm oleju. W celu rozwiązania powyższego problemu, zaproponowano metodologię ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego, aby lepiej scharakteryzować stopień degradacji niż polegając wyłącznie na danych widmowych oleju; pozwala to na dokładne prognozowanie czasu uszkodzenia, gdy przekładnia przestanie spełniać swoją funkcję. Wskaźnik stanu technicznego ekstrahowany jest za pomocą metody średniej ważonej z wyborem danych o degradacji i etapami alokacji dla współczynników wagowych, dając w efekcie odpowiedni model degradacji przekładni mechanicznej. W pierwszym etapie, dane degradacji stosowane jako dane wejściowe wybierane są na podstawie entropii źródłowej, która może opisywać zakres informacji zawarty w każdym zbiorze danych widmowych oleju. Następnie współczynnik wagowy każdego zestawu danych nt. degradacji modelowany jest przez pomiar względnej skali entropii permutacji z wybranych danych degradacji. Na koniec, wybrane dane degradacji są integrowane i ekstrahowany jest wskaźnik stanu technicznego. Zaproponowana metodologia została zweryfikowana przy użyciu studium przypadku obejmującego zbiór wielowidmowych danych dotyczących degradacji oleju pobranego z kilku przekładni kierowniczych wspomaganych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 137-144
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies