Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ocena kondycji finansowej" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Financial Resilience of Agri-Food Enterprises from Mazowieckie Voivodship
Odporność finansowa przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego z województwa mazowieckiego
Autorzy:
Grzelczak, Marlena
Soliwoda, Michał
Kurdyś-Kujawska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43192012.pdf
Data publikacji:
2024-06-28
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sektor rolny
odporność
odporność finansowa
ocena kondycji finansowej
agricultural sector
resilience
financial resilience
financial health assessment
Opis:
Głównym celem artykułu była ocena odporności finansowej przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego działających w województwie mazowieckim w latach 2018–2020. Celem pośrednim była dodatkowo ocena kondycji finansowej tych podmiotów. Wykorzystane metody badawcze obejmowały: metody statystyki opisowej, analizę wskaźnikową oraz model dyskryminacji Tafflera. Dane empiryczne pochodziły z rocznych sprawozdań finansowych pobranych z baz danych Dun & Bradstreet oraz EMIS. Jak wykazały wyniki badań autorów, w latach 2018–2020 większość podmiotów sektora rolno-spożywczego radziła sobie bardzo dobrze i występowało małe prawdopodobieństwo, że ich sytuacja finansowa ulegnie pogorszeniu. Jednocześnie niepokojące jest to, że w analizowanym okresie utrzymywała się dość znaczna liczba przedsiębiorstw rolniczych, u których istniało wysokie prawdopodobieństwo pojawienia się problemów finansowych (Z-score poniżej 0,2). Ta grupa przedsiębiorstw stanowiła około 30% próby. Podmioty charakteryzujące się wysokim ryzykiem wystąpienia problemów finansowych zmagały się ze znaczną nadpłynnością finansową i odnotowywały ujemne wskaźniki rentowności – ROS i ROA. Zadłużenie aktywów było czynnikiem wzmacniającym odporność finansową analizowanych podmiotów. Wyniki uzyskanych analiz mogą być podstawą do pogłębienia metod oceny odporności w sektorze rolnym (m.in. w ramach ewaluacji WPR 2023–2027). Przyszłe badania powinny obejmować m.in. zidentyfikowanie różnic w wartości Z-score w zależności od wielkości przedsiębiorstwa czy typu produkcyjnego, a także zidentyfikowanie czynników determinujących odporność finansową, pod kątem innych czynników, które nie zostały jeszcze przeanalizowane.
The main objective of the article was to assess the financial resilience of agri-food companies operating in the Mazowieckie Voivodship between 2018 and 2020. An intermediate objective was additionally to assess the financial health of these entities. The study used descriptive statistics methods, ratio analysis, and Taffler’s discrimination model. Empirical data were derived from annual financial statements downloaded from Dun & Bradstreet and EMIS databases. The results showed that between 2018 and 2020, most entities in the agri-food sector were doing very well and there was a low probability that their financial situation would deteriorate. It is worrying that during the period under analysis, there remained a considerable number of agri-food enterprises with a high probability of financial problems (Z-score below 0.2). This group of enterprises accounted for approximately 30% of the sample. Entities with an elevated risk of financial problems struggled with significant excess liquidity and recorded negative profitability ratios – ROS and ROA. Asset indebtedness was a factor strengthening the financial resilience of the entities under analysis. The results of the analyses can be the basis for deepening the methods for assessing resilience in the agricultural sector (e.g., as part of the CAP 2023–2027 evaluation). Future research should include, inter alia, the identification of differences in Z-score by company size or production type, as well as the identification of determinants of financial resilience in terms of other factors that have not been analyzed yet.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2024, 379, 2; 49-72
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ funkcji cen transferowych na możliwość oceny sytuacji finansowej powiązanego przedsiębiorstwa
The Influence of Transfer Pricing Functions on the Financial Situation of an Associated Enterprise
Autorzy:
Witczak, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906422.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ceny transferowe
powiązania sieciowe
sieci przedsiębiorstw
ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa
transfer pricing
network relationships
enterprise networks
estimation of enterprises financial condition
Opis:
The definition of transfer pricing and associated enterprise were given. The different functions of transfer pricing was discussed. The advantages of transfer pricing were presented. The influence of transfer pricing functions on the possibility of estimating an associated enterprise was given.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 218
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of chosen discrimination models in the assessment of bankruptcy risk in meat processing enterprises
Zastosowanie wybranych modeli dyskryminacyjnych w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego
Autorzy:
Zielińska-Chmielewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205967.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
bankruptcy
discrimination analysis
prognosis of bankruptcy risk
assessment of enterprise’s financial condition
meat processing
Polska
upadłość przedsiębiorstwa
analiza dyskryminacyjna
prognozowanie zagrożenia upadłością
ocena kondycji finansowej
przetwórstwo mięsne
Polska
Opis:
The aim of the study is to assess the fi nancial situation from the point of view of the bankruptcy risk of selected meat processing enterprises in Poland, such as: PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. and Tarczyński S.A. For the analysis, 750 fi nancial data were collected, by means of which fi ve fi nancial variables in the fi rst model, four variables – in the second, the fourth and the fi fth model and six variables in the second model, were generated. The main criteria for the selection of the companies for testing were: carrying out the main business in the area of meat processing (companies belonging to group 15.11 according to the PKD classifi cation), legal status: limited liability company or joint stock company, which employs more than 50 people, and the availability of fi nancial data. The analysis shows that all surveyed meat industry companies were in a very good fi nancial situation. In 2008–2009 and 2012–2013 the most diffi cult financial situation and, consequently, the greatest threat of bankruptcy, was faced by Pamapol S.A. Extremely sensitive to the deteriorating situation of surveyed companies, and thus to the most common threat of bankruptcy, proved to be: D. Wierzby model (for all companies), in 2009 and Pamapol S.A. (in 2008) and D. Hadasik model (Pamapol S.A. in the years 2008–2009).
Celem badań podjętych w artykule jest ocena sytuacji finansowej z punktu widzenia zagrożenia upadłością wybranych przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego, takich jak PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. i Tarczyński S.A. przy zastosowaniu polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. W tym celu zebrano 750 źródłowych danych finansowych czterech spółek, przy użyciu których wygenerowano pięć zmiennych finansowych w pierwszym modelu, cztery zmienne – w modelu drugim, czwartym i piątym oraz sześć zmiennych – w drugim modelu. Podstawowym kryterium doboru jednostek do badań była produkcja mięsa i wyrobów mięsnych (przynależność przedsiębiorstw do grupy 15.11 według PKD) oraz forma prawna: spółka akcyjna zatrudniająca powyżej 50 osób, a także ciągłość danych finansowych w badanym okresie. Na podstawie przeprowadzonych badań ustalono, że wszystkie analizowane przedsiębiorstwa znajdowały się w bardzo dobrej sytuacji finansowej. W latach 2008–2009 i 2012–2013 najtrudniejszą sytuacją finansową, a w konsekwencji największym zagrożeniem upadłością była obciążona spółka Pamapol S.A. Niezwykłą wrażliwość na pogarszającą się sytuację badanych podmiotów, a tym samym najczęstszą groźbę upadłości sygnalizowały: model D. Wierzby (w przypadku wszystkich spółek) w 2009 roku i Pamapol S.A. w 2008 roku oraz D. Hadasik (Pamapol S.A. w latach 2008–2009).
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2015, 36, 2
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies