Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ocena jakości obrazu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do szacowania jakosci peklowanego drobnego miesa wieprzowego klasy II
    The use of video image analysis to estimate quality of cured pork trimmings of class II
    Autorzy:
    Dasiewicz, K
    Pisula, A
    Slowinski, M
    Noga, A
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/828835.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    mieso wieprzowe
    mieso drobne
    peklowanie
    ocena jakosci
    komputerowa analiza obrazu
    zawartosc tluszczu
    jakosc technologiczna
    Opis:
    Celem pracy było określenie możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu oraz jakości technologicznej peklowanego drobnego mięsa wieprzowego kl. II. Parametry wyznaczone metodą komputerowej analizy obrazu (tj. składowe barwy R, G, B mięsa, tłuszczu i całego obrazu oraz udział pól białych i czerwonych) skorelowano z wyróżnikami jakości mięsa. Na podstawie badań, w których analizowano mięso peklowane przez 24 h stwierdzono, że najwyższe statystycznie istotne wartości współczynników korelacji i dyskryminacji występują pomiędzy zawartością tłuszczu oznaczoną metodą Soxhleta a ilością pól białych określoną metodą komputerowej analizy obrazu, wyznaczoną na zdjęciach wykonanych przy oświetleniu jarzeniowym na tle zielonym, co wskazuje na możliwość wykorzystania takich warunków pomiaru do szacowania zawartości tłuszczu w tym rodzaju mięsa.
    The main objective of this study was to evaluate the possibility of applying a Video Image Analysis to estimate fat content and technological quality of cured pork trimmings of Class II. The parameters determined using the Video Image Analysis, (i.e. the R, G, and B components of the colour of meat, fat, and of the whole picture, as well as the content of white and red spots), were correlated with other characteristics of meat quality. Based on the analysis performed (the trimmings, cured for 24 hours, were analysed), it was found that the highest, statistically significant values of the correlation and discrimination coefficients were between the fat content levels determined by a Soxhlet method and the number of white spots recorded by the Video Image Analysis with the use of luminescent light and green background. According to this conclusion, there is an option to use these specific measurement conditions to estimate fat content in meat of this type.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2008, 15, 4; 52-60
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System informatyczny HISTLAB 2013 v.2.0 wspomagający ocenę geometryczną płodów rolnych
    HISTLAB v.2.0 system for assist geometrical assessment of crops
    Autorzy:
    Przybyl, K.
    Mlynski, D.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883449.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    plody rolne
    ocena jakosci
    parametry geometryczne
    identyfikacja
    fotografia cyfrowa
    cyfrowa analiza obrazu
    sieci neuronowe sztuczne
    systemy informatyczne
    system HISTLAB
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 4
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie rozkładu cząstek podczas mieszania systemem funnel-flow
    Estimating the distribution of a granual molecule mixed using the funnel-flow system
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287965.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    materiał ziarnisty
    mieszanie
    ocena jakości układu ziarnistego
    komputerowa analiza obrazu
    sieci neuronowe
    współczynnik koleracji przestrzennej
    grain
    mixing
    quality evaluation
    grain configuration
    computer analysis of picture
    neural networks
    spatial correlation coefficient
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki modelowania neuronowego procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego przy pomocy systemu funnel-flow. W oparciu o komputerową analizę obrazu dokonano oceny rozkładu cząstek obserwowanego składnika kluczowego w poszczególnych przekrojach mieszalnika używając jako miary tego rozkładu wartości wariancji. Modelowanie oparto na prognozowaniu neuronowym. Do uczenia wykorzystano pięć pierwszych kroków mieszania. Następnie w oparciu o wyniki uczenia sieć dokonała predykcji rozkładu koncentracji składnika kluczowego dla następnych pięciu kroków mieszania, to jest aż do osiągnięcia stanu równowagowego. Dokonano statystycznego porównania modeli (empirycznego i predyktowanego) przy pomocy współczynnika przestrzennej korelacji.
    This research presents the outcomes of neuron modeling of the mixing process of a non-homogeneus grain configuration by the use of a funnel-flow system. On the basis of a computer image analysis an estimation of was executed the molecule distribution of each key component the observed. Specifficaly a cross-section of the mixing device used in this process was analysed for statistical variance in key-component distribution. On the basis of the first five mixing steps the FBM network has been learned. Next, on the basis of the outcomes the network predicted the distribution of the key-component concentration after the next five mixing steps. A statistical model comparison (empirical and predicted) was done using the spatial autocorrelation.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 229-235
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena jakości drobnego mięsa wołowego metodą komputerowej analizy obrazu
    Quality evaluation of beef trimmings by video image analysis
    Autorzy:
    Chmiel, M.
    Dasiewicz, K.
    Slowinski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/826735.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    barwa
    jakosc
    komputerowa analiza obrazu
    mieso drobne
    mieso wolowe
    ocena jakosci
    wartosc uzytkowa
    Opis:
    Celem pracy była ocena możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do szacowania jakości drobnego mięsa wołowego pozyskanego w warunkach przemysłowych z wykrawania i obróbki dolnej zrazowej. Wykonano fotografie badanego mięsa, a następnie przeprowadzono komputerową analizę obrazu. Parametry wyznaczone tą metodą (tj. składowe barwy R, G, B oraz udział pól białych) skorelowano z wyróżnikami jakości mięsa. Stwierdzono nieliczne istotne zależności, co wskazuje na konieczność określenia optymalnych warunków wykonywania fotografii do komputerowej analizy obrazu. Dokładniejsze wyniki stosowania metody komputerowej analizy obrazu uzyskuje się w przypadku badania elementów mięsa o mało zróżnicowanym białym zabarwieniu tkanki tłuszczowej.
    The objective of the study was to assess the possibility of applying video image analysis when evaluating the quality of beef trimmings obtained whilst cutting and trimming the bottom rump, under the industrial conditions. The images of analyzed meat were taken, and, then, a video image analysis was performed. The parameters determined using the VIA method (i.e. R, G, B colour values and the content of white fields) were correlated with the meat quality parameters. Several significant relationships were found; thus, there is a necessity of determining optimal conditions for taking images to be analyzed with the use of video image analysis. The use of video image analysis produces results that are more exact in the case of meat with an adipose tissue of poorly differentiated white colouring.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2010, 17, 6
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowoczesne techniki w procesie rekrutacji i oceny kompetencji pracowników wykonujących zadania metrologiczne
    Modern techniques in the process of metrology personnel recruitment and competence evaluation
    Autorzy:
    Żebrowska-Łucyk, S.
    Ostaszewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152970.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    certyfikacja personelu
    czynnik ludzki w pomiarach
    niepewność pomiarów
    ocena jakości obrazu
    SSCQE
    personnel certification
    measurement uncertainty
    picture quality assessment
    Opis:
    Omówiono w zarysie sposoby oceny predyspozycji i kompetencji pracowników stosowane w procesie rekrutacji oraz podczas ocen okresowych. Szczególną uwagę poświęcono ocenie cech pracowników wykonujących zadania metrologiczne. Przedstawiono jeden z systemów badawczych opracowanych w Instytucie Metrologii i Systemów Pomiarowych Politechniki Warszawskiej, który po adaptacji i walidacji mógłby służyć do testowania zdolności dostrzegania szczegółów w zmieniających się dynamicznie sygnałach i obrazach.
    This paper outlines ways of workers' abilities and competence assessment used in the process of personnel recruitment. Particular importance is attached to metrology personnel evaluation. One of experimental stations developed in Institute of Metrology and Measurement Systems, Warsaw University of Technology, is described. After the process of adaptation and validation, the system could be used in order to test ability of detail-noticing in dynamic signals and pictures.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 1, 1; 22-26
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niedestrukcyjna ocena jakości mięsa i jego przetworów przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu
    Non-destructive quality assessment for food product s using computer image analysis
    Autorzy:
    Guzek, D.
    Głąbska, D.
    Wierzbicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/228776.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    wizualne cechy jakościowe
    ocena jakości
    computer image analysis
    visual qualitative features
    quality assessment
    Opis:
    Celem prezentowanego artykułu jest przegląd informacji dotyczących możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa i jego przetworów. Komputerowa analiza obrazu staje się narzędziem coraz częściej stosowanym w przemyśle rolno-spożywczym do oceny wybranych wizualnych parametrów jakości. Pozwala ona na uzyskanie powtarzalnego, szybkiego wyniku ilościowego i/ lub jakościowego. Ponieważ próba nie ulega zniszczeniu, każdy produkt w partii może podlegać tej ocenie. Przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu, wybrane, krytyczne dla jakości atrybuty produktów spożywczych mogą być badane w systemie on-line, tak by uzyskana informacja mogła posłużyć zagwarantowaniu standardowej i powtarzalnej jakości końcowej produktu.
    Computer image analysis is as non-destructive technology to assess and control the quality of food products. The implication of the presented analysis is, that the computer image analysis is becoming more commonly used in the food industry to assess chosen visual qualitative features. Computer image analysis is a method that enables repeatable and rapid, quantitative and/ or qualitative measurement and, taking into account, that measurement is non-destructive, each element of the batch may be controlled. Using computer image analysis, chosen, critical to quality, features of food products may be analyzed on-line, to guarantee standardized and repeatable quality of the final product.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 2; 116-120
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
    Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®
    Autorzy:
    Szwedziak, Katarzyna
    Doleżal, Petr
    Podsędek, Sebastian
    Kotysz, Dominika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1522505.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    image analysis
    artificial neural networks
    quality assessment
    contamination in grain mill products
    image recognition
    analiza obrazu
    sztuczne sieci neuronowe
    ocena jakości
    zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
    rozpoznawanie obrazu
    Opis:
    The grain and milling industry deals with the grinding of grain into flour and groats. These processes take place in mills. During the technological process of producing flour and groats, contamination may occur, which reduces the quality of end products. Before the product is introduced into the consumption cycle, the flours and groats are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on the organoleptic determination of the amount of contamination in flour and grain products using the sense of sight. The article presents innovative techniques for assessing the quality of the pollution level using image analysis and artificial neural networks (ANNs). Wheat flour was used for laboratory tests.
    Przemysł zbożowo-młynarski zajmuje się przemiałem zboża na mąkę i kasze. Procesy te odbywają się w młynach. W czasie procesu technologicznego produkcji mąki oraz kasz, może dojść do zanieczyszczeń, co powoduje obniżenie jakości produktów końcowych. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki i kasze poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości poziomu zanieczyszczeń wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN). Do badań laboratoryjnych wykorzystano mąkę pszenną.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 1; 5-10
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast video quality estimation using the combined objective metric
    Szybka estymacja jakości sekwencji wideo z wykorzystaniem złożonej miary obiektywnej
    Autorzy:
    Okarma, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153062.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    ocena jakości sekwencji wideo
    podobieństwo strukturalne
    miary jakości obrazu typu reduced-reference
    video quality assessment
    structural similarity
    reduced-reference quality metrics
    Opis:
    Automatic video quality assessment plays an important role in modern multimedia systems which use lossy video compression and, usually wireless, video transmission. An interesting idea is the video quality estimation by simplified image quality metrics using frame by frame approach. In the paper the results of the simplified Combined Video Quality Metric application, proposed in one of earlier papers, are discussed. The obtained results were verified using well known LIVE Video Database.
    Automatyczna ocena jakości sekwencji wideo jest jednym z ważniejszych elementów nowoczesnych systemów multimedialnych wykorzystujących stratną kompresję oraz, zwykle bezprzewodową, transmisję wideo. Jednymi z najdynamiczniej rozwijających się potencjalnych obszarów jej zastosowania są współczesne telefony komórkowe, netboooki oraz inny sprzęt elektroniczny tego rodzaju o stosunkowo niewielkiej mocy obliczeniowej. Wiele technik, które mogą być łatwo zaimplementowane w nowoczesnych systemach komputerowych, zwłaszcza z wykorzystaniem akceleracji obliczeń na procesorach graficznych (GPU), nie może być jednak bezpośrednio użytych w sprzęcie o ograniczonej wydajności. Jednym z możliwych rozwiązań jest estymacja jakości sekwencji wideo z użyciem uproszczonych technik oceny jakości dla analizy poklatkowej. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Monte Carlo do estymacji wartości złożonego obiektywnego wskaźnika jakości sekwencji wideo (CVQM) zaproponowanego w publikacji [6]. Weryfikacji korelacji uzyskanych rezultatów z ocenami subiektywnymi dokonano na podstawie wartości DMOS dostępnych w największej i najbardziej reprezentatywnej bazie danych służącej do takich celów tj. LIVE Video Quality Assessment Database. Baza ta zawiera 150 średnich ocen subiektywnych dla takiej samej liczby plików poddanych czterem typowym rodzajom zniekształceń związanych z kompresją stratną (MPEG, H.264) oraz transmisją wideo (bezprzewodową oraz w sieciach IP).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 627-629
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy aparaty USG należy testować? Doświadczenia własne
    Should carry out quality assurance on ultrasound imaging devices? Own experiences
    Autorzy:
    Kraśnicki, Tomasz
    Pater, Elżbieta
    Pływaczyk, Roksana
    Gałecka, Katarzyna
    Witkiewicz, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146779.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Indygo Zahir Media
    Tematy:
    testy kontroli jakości
    obrazowanie ultradźwiękowe
    fantom ultradźwiękowy
    ocena jakości obrazowania
    sprawdzanie obrazu
    aparat USG
    quality assurance
    testing
    ultrasound imaging
    ultrasound phantoms
    image quality assessment
    image check
    ultrasound devices
    Opis:
    Pierwsze próby wprowadzenia kontroli jakości w ultrasonografii zostały podjęte na początku lat 90. Od tego czasu wiele krajów (USA, Unia Europejska) wdraża przepisy i zalecenia dotyczące przeprowadzania kontroli jakości w tej dziedzinie. Do tej pory bardzo niewiele państw nie prowadzi kontroli jakości obrazowania w ultrasonografii. Jednym z nich jest Polska. W artykule opisano propozycję testów kontroli jakości obrazowania USG, które powinny zostać wdrożone w Polsce. Podczas opracowania protokołów testowych posiłkowaliśmy się wytycznymi AAPM oraz zaleceniami europejskimi. Testy kontroli jakości USG bazują na doświadczeniu własnym w przeprowadzeniu kontroli jakości obrazowania 53 urządzeń USG. Pomiary przeprowadzono za pomocą dwóch fantomów: CIRS 054GS oraz IBA (Gammex 403 GS LE). Tolerancję pomiarów zaczerpnięto z instrukcji i opisów fantomów oraz zaleceń europejskich i AAPM.
    First attempt at quality assurance in ultrasound imaging was introduced in the early 90’s. From then many countries (US, EU) implement regulations and recommendations for conducting quality assurance control tests in this field. Currently there are very few countries which have not established QA in ultrasound imaging. One of these countries is Poland. This article describes a proposal of quality control tests of ultrasound imaging that should be implemented in Poland. In the development of the test protocol, we followed AAPM and European recommendations. The quality control tests are based on our own experience in testing 53 ultrasound devices. Measurements were conducted using two different Ultrasound QA phantoms: CIRS 054GS and IBA (Gammex 403 GS LE). Tolerances for measurement parameters were taken from phantom instructions and descriptions and from the AAPM and EU recommendations.
    Źródło:
    Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 5; 345--351
    2300-1410
    Pojawia się w:
    Inżynier i Fizyk Medyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the quality of radiotherapy with the use of portal and simulation images - the method and the software
    Autorzy:
    Chmielewski, L.
    Kukołowicz, P.
    Gut, P.
    Dąbrowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332931.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    radioterapia
    ocena jakości
    portal obrazów
    obrazy symulacyjne
    rejestracja obrazu
    radiotherapy
    quality assessment
    portal images
    simulation images
    image registration
    Opis:
    Quality assessment in external beam radiotherapy necessitates for an efficient and robust tool for comparing the planned and realised geometry of the treatment. Such a tool using the modified Hausdorff distance measure has been developed and successfully introduced to clinical practice. The majority of steps of the method are automatic. The user specifies the share of edge data extracted from the images to be used in calculations, not before, but after these calculations are actually performed. Thus, the results of the choice can be seen immediately. This mechanism makes the method extremely robust against partially erroneous or missing data.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI171-179
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies