Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "obrazowanie medyczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
Soft computing techniques-based digital video forensics for fraud medical anomaly detection
Autorzy:
Nanda, Sunpreet Kaur
Ghai, Deepika
Ingole, P.V.
Pande, Sagar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38701161.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
smart healthcare system
medical imaging
healthcare fraud
MRI imaging
digital image forensics
object detection
YOLO architecture
customized CNN
inteligentny system opieki zdrowotnej
obrazowanie medyczne
oszustwo w służbie zdrowia
obrazowanie MRI
kryminalistyka obrazu cyfrowego
detekcja obiektów
architektura YOLO
dostosowanie CNN
Opis:
The current pandemic situation has made it important for everyone to wear masks. Digital image forensics plays an important role in preventing medical fraud and in object detection. It is helpful in avoiding the high-risk situations related to the health and security of the individuals or the society, including getting the proper evidence for identifying the people who are not wearing masks. A smart system can be developed based on the proposed soft computing technique, which can be helpful to detect precisely and quickly whether a person wears a mask or not and whether he/she is carrying a gun. The proposed method gave 100% accurate results in videos used to test such situations. The system was able to precisely differentiate between those wearing a mask and those not wearing a mask. It also effectively detects guns, which can be used in many applications where security plays an important role, such as the military, banks, etc.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 111-130
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja do przetwarzania obrazów medycznych z wizualizacją przestrzenną
Application for processing medical images with spatial visualization
Autorzy:
Krzyżanowski, Andrzej
Poczekajło, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37520320.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
rendering wolumetryczny
obrazowanie medyczne
Python
OpenGL
volumetric rendering
medical imaging
Opis:
W pracy przedstawiono opracowanie prototypu aplikacji umożliwiającej przegląd i przetwarzanie trójwymiarowych (3D) obrazów medycznych. Aplikacja umożliwia płynne wyświetlanie przekrojów 2D obiektu wzdłuż każdej z osi (x,y,z) oraz za pomocą algorytmu renderingu wolumetrycznego pozwala na wyświetlenie obiektu w 3D. Dodatkowo poprzez wykorzystanie efektu odbicia na ścianach bryły o kształcie ściętego ostrosłupa aplikacja umożliwia uzyskanie obrazu 3D, jako wizualizacji przestrzennej. Praca zawiera dokładny opis algorytmu generującego tekstury 2D i 3D pozwalające na wyświetlenie obiektu, omówienie funkcjonalności wraz z instrukcją użytkowania, a także na przykładzie wykorzystania zestawu deweloperskiego Jetson Nano 2GB propozycję konfiguracji zestawu prototypowego do wyświetlania obrazów medycznych. W podsumowaniu pracy omówiono pomysł wykorzystania aplikacji w celach edukacyjnych oraz możliwości dalszego jej rozwoju.
The article presents the development of a prototype of an application enabling the review and processing of medical images. The application enables the smooth display of 2D sections of an object along each axis (x, y, z) and, using the volumetric rendering algorithm, it enables the object to be displayed in 3D. In addition, by using the reflection effect on the walls of a solid in the shape of a truncated pyramid, the application allows you to obtain a 3D image as a 3D visualization. The work contains a detailed description of the algorithm that generates 2D and 3D textures that allow displaying the object, discusses the functionality with the instructions for use, and uses the Jetson Nano 2GB development kit as an example, a proposal to configure a prototype set for displaying medical images. The summary of the work presents the idea of using the application for educational purposes and the possibility of its further development.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2022, 75; 23-26
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Związki kompleksowe na bazie Gd(III), W(IV), Mn(II), Eu(III) i 99mTc wykorzystywane w diagnostyce medycznej
Complex compounds based on Gd(III), W(IV), Mn(II), Eu(III) and 99mTc used in medical diagnostics
Autorzy:
Pobłocki, Kacper
Drzeżdżon, Joanna
Jacewicz, Dagmara Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200431.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
obrazowanie medyczne
związki kompleksowe
magnetyczny rezonans jądrowy
tomografia emisyjna pojedynczego fotonu
rentgenografia
obrazowanie optyczne
medical imaging
complex compounds
magnetic resonance imaging
single-photon emission computed tomography
rentgenography
optical imaging
Opis:
Recently, hospitals have undergone major changes. Minimally invasive surgery is becoming more common, and numerous innovations are emerging, such as interventional radiology (IVR) and hybrid surgery. In order to keep pace with changes in this extremely dynamic field, scientist keep working on the development of imaging technology and the improvement of image display devices and new compounds acting as contrast agent (CA). In medicine, metals are used for diagnostic and therapeutic purposes. Inorganic elements are increasingly used as contrast agents in medical imaging due to their unique physicochemical properties. In this review, we would like to focus on the latest literature reports that contain information on Gd(III), W(IV), Mn(II), Eu(III) and 99mTc used in medical diagnostics.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2022, 76, 9-10; 803--823
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173573.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Opis:
For brain tumour treatment plans, the diagnoses and predictions made by medical doctors and radiologists are dependent on medical imaging. Obtaining clinically meaningful information from various imaging modalities such as computerized tomography (CT), positron emission tomography (PET) and magnetic resonance (MR) scans are the core methods in software and advanced screening utilized by radiologists. In this paper, a universal and complex framework for two parts of the dose control process – tumours detection and tumours area segmentation from medical images is introduced. The framework formed the implementation of methods to detect glioma tumour from CT and PET scans. Two deep learning pre-trained models: VGG19 and VGG19-BN were investigated and utilized to fuse CT and PET examinations results. Mask R-CNN (region-based convolutional neural network) was used for tumour detection – output of the model is bounding box coordinates for each object in the image – tumour. U-Net was used to perform semantic segmentation – segment malignant cells and tumour area. Transfer learning technique was used to increase the accuracy of models while having a limited collection of the dataset. Data augmentation methods were applied to generate and increase the number of training samples. The implemented framework can be utilized for other use-cases that combine object detection and area segmentation from grayscale and RGB images, especially to shape computer-aided diagnosis (CADx) and computer-aided detection (CADe) systems in the healthcare industry to facilitate and assist doctors and medical care providers.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136750
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128156.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Opis:
For brain tumour treatment plans, the diagnoses and predictions made by medical doctors and radiologists are dependent on medical imaging. Obtaining clinically meaningful information from various imaging modalities such as computerized tomography (CT), positron emission tomography (PET) and magnetic resonance (MR) scans are the core methods in software and advanced screening utilized by radiologists. In this paper, a universal and complex framework for two parts of the dose control process – tumours detection and tumours area segmentation from medical images is introduced. The framework formed the implementation of methods to detect glioma tumour from CT and PET scans. Two deep learning pre-trained models: VGG19 and VGG19-BN were investigated and utilized to fuse CT and PET examinations results. Mask R-CNN (region-based convolutional neural network) was used for tumour detection – output of the model is bounding box coordinates for each object in the image – tumour. U-Net was used to perform semantic segmentation – segment malignant cells and tumour area. Transfer learning technique was used to increase the accuracy of models while having a limited collection of the dataset. Data augmentation methods were applied to generate and increase the number of training samples. The implemented framework can be utilized for other use-cases that combine object detection and area segmentation from grayscale and RGB images, especially to shape computer-aided diagnosis (CADx) and computer-aided detection (CADe) systems in the healthcare industry to facilitate and assist doctors and medical care providers.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136750, 1--7
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:
Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128157.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka
Opis:
Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136749, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:
Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173572.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka
Opis:
Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136749
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proces rekonstrukcji obrazu tomograficznego w oparciu o sieć Variational Autoencoder
The process of reconstruction in a CT image based on an variational autoencoder network
Autorzy:
Podolszańska, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146807.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
tomografia komputerowa
obrazowanie medyczne
autokoder wariacyjny
przetwarzanie obrazu
computed tomography
medical imaging
variational autoencoder
VAE
image processing
Opis:
Artykuł ma na celu zapoznanie się z rekonstrukcją i odszumianiem obrazu za pomocą sieci neuronowej typu VAE (Variational Auto-Encoder). W pracy zostanie dokonana analiza porównawcza pod kątem błędów rekonstrukcji i występujących na obrazie anomalii. Posłużono się zbiorem obrazów TK mózgu (Visible Female CT), aby pokazać, jak wygląda rekonstrukcja i odszumianie metodą Variational Autoencoder.
This paper aims to learn about image reconstruction and de-noising using Variational Encoder (VAE) neural network. The paper will make a comparative analysis in terms of reconstruction errors and anomalies present in the image. A collection of brain CT images (Visible Female CT) is used to show how reconstruction and de-noising by Variational Autoencoder method.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2021, 10, 1; 61--64
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of the principal component analysis of texture features on the classification quality of sponge tissue images
Wpływ analizy głównych składowych cech tekstury na jakość klasyfikacji obrazów tkanki gąbczastej
Autorzy:
Dzierżak, Róża
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841333.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
principal component analysis
classification
texture analysis
medical imaging
analiza głównych składowych
klasyfikacja
analiza tekstury
obrazowanie medyczne
Opis:
The aim of this article was to determine the effect of principal component analysis on the results of classification of spongy tissue images. Four hundred computed tomography images of the spine (L1 vertebra) were used for the analyses. The images were from fifty healthy patients and fifty patients diagnosed with osteoporosis. The obtained tissue image samples with a size of 50x50 pixels were subjected to texture analysis. As a result, feature descriptors based on a grey level histogram, gradient matrix, RL matrix, event matrix, autoregressive model and wavelet transform were obtained. The results obtained were ranked in importance from the most important to the least important. The first fifty features from the ranking were used for further experiments. The data were subjected to the principal component analysis, which resulted in a set of six new features. Subsequently, both sets (50 and 6 traits) were classified using five different methods: naive Bayesian classifier, multilayer perceptrons, Hoeffding Tree, 1-Nearest Neighbour and Random Forest. The best results were obtained for data on which principal components analysis was performed and classified using 1-Nearest Neighbour. Such an algorithm of procedure allowed to obtain a high value of TPR and PPV parameters, equal to 97.5%. In the case of other classifiers, the use of principal component analysis worsened the results by an average of 2%.
Celem niniejszego artykułu było określenie wpływu analizy głównych składowych na wyniki klasyfikacji obrazów tkanki gąbczastej. Do analiz wykorzystano czterysta obrazów tomografii komputerowej kręgosłupa (kręg L1). Obrazy pochodziły od pięćdziesięciu zdrowych pacjentów oraz pięćdziesięciu pacjentów ze zdiagnozowaną osteoporozą. Uzyskane próbki obrazowe tkanki o wymiarze 50x50 pikseli poddano analizie tekstury. W wyniku tego otrzymano deskryptory cech oparte na histogramie poziomów szarości, macierzy gradientu, macierzy RL, macierzy zdarzeń, modelu autoregresji i transformacie falkowej. Otrzymane wyniki ustawiono w rankingu ważności od najistotniejszej do najmniej ważnej. Pięćdziesiąt pierwszych cech z rankingu wykorzystano do dalszych eksperymentów. Dane zostały poddane analizie głównych składowych wskutek czego uzyskano zbiór sześciu nowych cech. Następnie oba zbiory (50 i 6 cech) zostały poddane klasyfikacji przy użyciu pięciu różnych metod: naiwnego klasyfikatora Bayesa, wielowarstwowych perceptronów, Hoeffding Tree, 1-Nearest Neighbour and Random Forest. Najlepsze wyniki uzyskano dla danych, na których przeprowadzono analizę głównych składowych i poddano klasyfikacji za pomocą 1-Nearest Neighbour. Taki algorytm postępowania pozwolił na uzyskanie wysokiej wartości parametrów TPR oraz PPV, równych 97,5%. W przypadku pozostałych klasyfikatorów zastosowanie analizy głównych składowych pogorszyło wyniki średnio o 2%.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 13-16
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie związków kompleksowych rutenu, złota, wanadu, chromu, bizmutu, technetu w medycynie. Cz. 2
Application of coordination compounds of ruthenium, gold, vanadium, chromium, bismuth, technetium in medicine. Part 2
Autorzy:
Pawlak, Marta
Drzeżdżon, Joanna
Jacewicz, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1409708.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
związki kompleksowe
radiofarmaceutyki
obrazowanie medyczne
właściwości hipoglikemiczne
complex compounds
radiopharmaceuticals
medical imaging
hypoglycemic properties
Opis:
In this review, the most important complex compounds of ruthenium, gold, vanadium, chromium, bismuth, technetium were selected, and then their most important applications were described in medicine. Ruthenium has been identified as a metal with potential medical use, useful in cancer chemotherapy. The possibility of using its chemical behavior by developing complexes activated for cytotoxic activity through a mechanism of reduction in tumor tissue was discovered. Among the new anti-cancer drugs based on complex compounds, gold compounds have gained a lot of interest. This is due to their strong inhibitory effect on the growth of cancer cells and the observation that many compounds inhibit the enzyme thioredoxin reductase. This enzyme is important for the proliferation of cancerous tissues, and its inhibition is associated with the release of anti-mitochondrial effects. Clinical tests have shown that vanadium compounds can be used as anti-diabetic drugs with low toxicity. However, the therapeutic concentration range is very narrow, just a few micromoles of the compound are enough to cause apoptosis, necrosis and inflammation of healthy cells. Chromium improves the glucose system in people with hypoglycemia or hyperglycemia. Vanadium compounds mainly used to create potential drugs are inorganic compounds such as vanadates(V), vanadyl cation(IV), vanadium oxide(V) and a number of compounds containing organic ligands. Among the metal complexes, chromium(III) picolinate has successfully become a nutrient used to prevent high blood sugar levels. One of the most commonly used bismuth(III) compounds is bismuth subsalicylate. It is one of the few bismuth compounds regularly used to treat various gastrointestinal complaints, including duodenal ulcers. 99mTc injected into the body, depending on its chemical form and molecular structure, concentrates in the examined organ and emits a quantum that allows imaging of the organ through flat scintigraphic or emission processes. The role of complex compounds in medical imaging is largely based on the creation of radiopharmaceuticals for early detection of diseases and cancer radiotherapy. Radiopharmaceuticals are radionuclide-containing drugs and are routinely used in nuclear medicine to diagnose or treat a variety of diseases.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2020, 74, 11-12; 823-851
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of the optimal scanning step for evaluation of image reconstruction quality in magnetoacoustic tomography with magnetic induction
Określenie optymalnego kroku skanowania do oceny jakości rekonstrukcji obrazu w tomografii magnetoakustycznej ze wzbudzeniem indukcyjnym
Autorzy:
Zywica, Adam Ryszard
Ziolkowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408684.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
image reconstruction
image processing algorithm
medical diagnostic imaging
magnetoacoustic effect
magnetoacoustic tomography with magnetic induction
rekonstrukcja obrazu
algorytm przetwarzania obrazu
diagnostyczne obrazowanie medyczne
efekt magnetoakustyczny
tomografia magnetoakustyczna ze wzbudzeniem indukcyjnym
Opis:
Magnetoacoustic Tomography with Magnetic Induction (MAT-MI) is a new hybrid imaging modality especially dedicated for non-invasive electrical conductivity imaging of low-conductivity objects such as e.g. biological tissues. The purpose of the present paper is to determine the optimal scanning step assuring the best quality of image reconstruction. In order to resolve this problem a special image reconstruction quality indicator based on binarisation has been applied. Taking into account different numbers of measuring points and various image processing algorithms, the conditions allowing successful image reconstruction have been provided in the paper. Finally, the image reconstruction examples for objects’ complex shapes have been analysed.
Tomografia magnetoakustyczna ze wzbudzeniem indukcyjnym (MAT-MI) to nowa hybrydowa technika obrazowania dedykowana szczególnie do nieinwazyjnego obrazowania obiektów o niskiej konduktywności elektrycznej, takich jak na przykład tkanki biologiczne. Celem niniejszej pracy jest określenie optymalnego kroku skanowania zapewniającego najlepszą jakość rekonstrukcji obrazu. W celu rozwiązania tego problemu zastosowano specjalny wskaźnik jakości rekonstrukcji obrazu bazujący na binaryzacji. W artykule przedstawiono warunki umożliwiające pomyślne zrekonstruowanie obrazu biorąc pod uwagę różną liczbę punktów pomiarowych oraz różne algorytmy przetwarzania obrazu. W końcowym etapie pracy przeanalizowano przykłady rekonstrukcji obrazu dla obiektów o bardziej złożonych kształtach.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 38-42
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of the Achilles tendon healing process: can artificial intelligence be helpful?
Autorzy:
Kapiński, Norbert
Zieliński, Jakub
Borucki, Bartosz A.
Trzciński, Tomasz
Ciszkowska-Łysoń, Beata
Zdanowicz, Urszula
Śmigielski, Robert
Nowiński, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/306348.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
rezonans magnetyczny
obrazowanie medyczne
sztuczna inteligencja
tendon traumas
magnetic resonance
medical imaging
artificial intelligence
deep learning
Opis:
The aim of this study was to verify improved, ensemble-based strategy for inferencing with use of our solution for quantitative assessment of tendons and ligaments healing process and to show possible applications of the method. Methods: We chose the problem of the Achilles tendon rupture as an example representing a group of common sport traumas. We derived our dataset from 90 individuals and divided it into two subsets: healthy individuals and patients with complete Achilles tendon ruptures. We computed approx. 160 000 2D axial cross-sections from 3D MRI studies and preprocessed them to create a suitable input for artificial intelligence methods. Finally, we compared different training methods for chosen approaches for quantitative assessment of tendon tissue healing with the use of statistical analysis. Results: We showed improvement in inferencing with use of the ensemble technique that results from achieving comparable accuracy of 99% for our previously published method trained on 500 000 samples and for the new ensemble technique trained on 160 000 samples. We also showed real-life applications of our approach that address several clinical problems: (1) automatic classification of healthy and injured tendons, (2) assessment of the healing process, (3) a pathologic tissue localization. Conclusions: The presented method enables acquiring comparable accuracy with less training samples. The applications of the method presented in the paper as case studies can facilitate evaluation of the healing process and comparing with previous examination of the same patient as well as with other patients. This approach might be probably transferred to other musculoskeletal tissues and joints.
Źródło:
Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2019, 21, 1; 103-111
1509-409X
2450-6303
Pojawia się w:
Acta of Bioengineering and Biomechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie emiterów polowych z nanorurek węglowych (CNT) w miniaturyzacji lamp rentgenowskich
Autorzy:
Pesce, Martin
Wang, Xiaohui
Rowland, Peter
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/986622.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
Biała Księga
aparat rentgenowski mobilny
obrazowanie medyczne
nanorurka węglowa
lampa RTG
Opis:
Promieniowanie rentgenowskie (promienie X) jest wytwarzane pod wpływem uderzeń wiązki przyspieszonych elektronów w anodę, np. wolframową, umieszczoną w lampie próżniowej. Lampy rentegenowskie używają jako źródła elektronów żarzone włókna katody, począwszy od wynalezienia lampy przez W. Roentgena w 1895 roku.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2019, 8, 2; 105-107
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic methods of imaging in selected temporomandibular joint disorders during movement
Metody wibroakustyczne w obrazowaniu wybranych schorzeń pracy stawu skroniowo-żuchwowego
Autorzy:
Łyżwa, P.
Kłaczyński, M.
Kazana, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328812.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
temporomandibular joint disorders
vibroacoustic diagnostics
medical imaging
schorzenia stawu skroniowo-żuchwowego
diagnostyka wibroakustyczna
obrazowanie medyczne
Opis:
Temporomandibular joints are part of the stomatognathic system and play an important role in chewing, swallowing and speech articulating and expressing emotions. Unfortunately, they often do not work properly. Occasional disorder, postural defects, increased muscle tone bearing down due to stress deprivation through such parafunctions as clenching and grinding teeth, long-term chewing gum, nail biting or chewing lips and cheeks can lead to the appearance of dysfunctions in the temporomandibular joints. Analysis of vibrations caused by dysfunctions enables a more accurate diagnosis and an objective way of monitoring the treatment process. The article presents the results of pilot studies carried out in this area by Authors on a group of 13 people (9 women and 4 men) suffering from various diseases within the stomatognathic system. Particular attention was paid to the problems associated with vibroacoustic registration of temporomandibular joint cracks that occurred during the determination of the test methodology.
Stawy skroniowo-żuchwowe są elementem układu stomatognatycznego i pełnią ważną rolę w procesach żucia, połykania, artykulacji dźwięków i wyrażania emocji. Zaburzenia okluzyjne, wady postawy ciała, wzmożone napięcie mięśni unoszących żuchwę spowodowane rozładowywaniem stresu przez takie parafunkcje jak zaciskanie i zgrzytanie zębami, długotrwale żucie gumy, obgryzanie paznokci czy przygryzanie warg i policzków mogą doprowadzić do pojawienia się dysfunkcji w obrębie stawów skroniowo-żuchwowych. Artykuł przedstawia efekty badań pilotażowych przeprowadzonych w tym obszarze przez Autorów na grupie 13 osób (9 kobiet i 4 mężczyzn) cierpiących na różne schorzenia w obrębie układu stomatognatycznego. Szczególną uwagę zwrócono na problemy związane z wibroakustyczną rejestracją trzasków stawów skroniowo-żuchwowych, które pojawiły się podczas ustalania metodologii badań.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 3; 109-117
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zobaczmy to, co niewidoczne, czyli wirtualna symulacja krążenia wieńcowego
Autorzy:
Grudzińska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112498.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
obrazowanie medyczne
diagnostyka obrazowa
choroby sercowo-naczyniowe
Opis:
Za początek rozwoju metod obrazowania przyjmuje się 1895 r., kiedy to Wilhelm Conrad Roentgen odkrył promieniowanie X i wykonał zdjęcia dłoni swojej żony. Od tego czasu następuje nieustanny rozwój obrazowana medycznego. Rozwijane są nowe metody, poprawie ulegają także parametry aparatury medycznej, które powodują, że możemy oglądać obrazy o coraz wyższej jakości. Dzięki temu uzyskujemy większą ilość danych o dużej wartości diagnostycznej. Ale czy poprawa parametrów sprzętu to jedyna droga rozwoju technologicznego obrazowania medycznego?
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 3; 155-156
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies