Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "obraz rozmyty" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wyznaczanie barwy rozmytej punktu w cyfrowym obrazie barwnym
Determining the fuzzy colour of a pixel in a digital coloured picture
Autorzy:
Wiaderek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258410.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
barwa rozmyta
cyfrowy obraz barwny
zbiór rozmyty
funkcja przynależności
trójkąt chromatyczności CIE
barwy składowe
obszary barwne
fuzzy colour
digital coloured picture
fuzzy set
membership function
CIE chromaticity triangle
components colour
colour areas
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm wyznaczania barwy rozmytej punktu barwnego (piksela) cyfrowego obrazu barwnego. Opracowano procedurę do wyznaczania pojedynczej składowej wektora barwy rozmytej (czyli wyznaczania stopnia przynależności punktu barwnego do jednego dowolnego obszaru trójkąta CIE). Następnie, korzystając z tej procedury pokazano, jak wyznaczyć wszystkie pozostałe składowe wektora barwy rozmytej. W tym celu rozpatrzono jeden obszar barwny trójkąta CIE ograniczony kilkoma krawędziami. Korzystając z dodatkowych funkcji pomocniczych pokazano, jak wyznaczyć funkcję przynależności w obszarze barwnym, a następnie stopień przynależności punktu barwnego do danego obszaru, tj. składową wektora barwy rozmytej tego punktu. Przedstawiony algorytm zastosowano w oprogramowaniu komory oceny barw z kamerą CCD.
This paper presents the algorithm that calculates the fuzzy colour of a pixel in a digital coloured picture. The fuzzy colour is treated as the vector comprised of components that represent degrees of membership of the pixel to colour areas in the C.I.E. chromaticity triangle. In order to determine a single component of the vector of the fuzzy colour (i.e. to determine the degree of membership of a pixel to a given area of the C.I.E. triangle), a special procedure was developed. As shown in the paper, the procedure was subsequently used to determine all the remaining components. It was exemplified in the analysis of one colour area of the C.I.E. triangle bounded by several edges. The paper also presents how to determine the membership function in colour areas, and subsequently the degree of membership of a coloured point to a given colour area, i.e. a vector component of the fuzzy colour. The proposed algorithm was applied to the software for a colour assessment chamber with a CCD camera. It is in fact the key algorithm in all research on information processing which is based on fuzzy coloured areas of the C.I.E. chromaticity triangle.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2010, 2; 195-205
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A single image deblurring approach based on a fractional order dark channel prior
Autorzy:
Yu, Xiaoyuan
Xie, Wei
Yu, Jinwei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172119.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
blind image deblurring
fractional order dark channel prior
nonconvex problem
obraz rozmyty
rząd ułamkowy
problem niewypukły
Opis:
The dark channel prior has been successfully applied to solve the blind deblurring problem on different scene images. Since the dark channel of the blurry-noise image is similar to that of the corresponding clear image, the sparsity of the dark channel is less effective for image blind deblurring. Inspired by the fact that a fractional order calculation can inhibit the noise and preserve the texture information of the image, a fractional order dark channel prior is proposed for image deblurring in this paper. It is appropriate for kernel estimation where input images and intermediate images are processed by using a fractional order dark channel prior. Furthermore, the non-convex problem is solved by the half-quadratic splitting method, and some metrics are used for deblurring image quality assessment. Finally, quantitative and qualitative experimental results show that the proposed method achieves state-of-the-art results on synthetic and real blurry images.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 441--454
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies