Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "objects detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    SARIVA : Smartphone APP for Real-time Intelligent Video Analytics
    Autorzy:
    Clarke, C.
    Angelov, P.
    Yusufu, M.
    Sadeghi-Tehran, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384980.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    autonomous objects detection
    smartphone
    mobile application
    video analytics
    Opis:
    This paper presents the design, implementation and evaluation of a new smartphone application that is capable of real-time object detection using both stationary and moving cameras for embedded systems, particularly, the Android smartphone platform. A new object detection approach, Optical ORB, is presented which is capable of real-time performance at high definition resolutions on a smartphone. In addition, the developed smartphone application has the ability to connect to a remote server and wirelessly send image frames when moving objects appear in the camera’s field of view; thus, allowing the human operator to only view video frames that are of interest. Evaluation experiments show a capability of achieving real-time performance for high definition (HD) resolution video.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 4; 15-19
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convolutional neural networks in the detection of astronomical objects from the Messier catalog
    Autorzy:
    Beluch, Witold
    Śliwa, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38703870.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    convolutional neural networks
    astronomical objects detection
    Messier catalog
    konwolucyjna sieć neuronowa
    wykrywanie obiektów astronomicznych
    katalog Messiera
    Opis:
    This paper explores the application of convolutional neural networks in the field of amateur astronomy. The authors have employed the available astronomical datasets to develop a detector for identifying astronomical objects from the Messier catalog. A concept framework for creating such a detector for astronomical objects using artificial intelligence tools in the form of a detector based on convolutional neural networks is presented. Augmentation and pre-processing procedures have been used to extend the feature distribution in the training set. Examples confirming the effectiveness of the proposed detector of astronomical objects are presented.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 461-479
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja obiektów szczególnie niebezpiecznych dla środowiska na dnie morza z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych i lotniczego skaningu batymetrycznego
    Detection of Sea Bed Objects Extremely Dangerous for Environment Based on Satellite Imagery and Airborne Laser Bathymetry
    Autorzy:
    Kogut, T.
    Oberski, T.
    Kogut, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818620.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    batymetria laserowa
    Morze Bałtyckie
    batymetria satelitarna
    ALB
    wykrywanie obiektów
    Airborne Laser Bathymetry
    Baltic Sea
    satellite bathymetry
    objects detection
    Opis:
    Underwater storage of chemical substances placed on the bottom of the Baltic Sea are a major threat to the environment and the health and life of humans. Today, not all locations of the underwater storage sites are known and worsening of their condition and the tides make a periodic monitoring of the seabed is one of the most important tasks of hydrographic authorities to guarantee the marine environment protection and the safe navigation of vessels whose collision can cause an ecological disaster. The sea bed measurements have been carried out by ship-based echo sounding, but this method is rather expensive. The goal of this paper is to examine the possibility of detection of seabed objects based on satellite imagery and airborne laser bathymetry. The first part of the publication presents the principle of bathymetric data acquisition using bathymetric laser scanner and satellite imagery processing to bathymetric data. The second part of this paper presents an analyses the ALB (Airborne Laser Bathymetry) data and bathymetric data from processed satellite imagery. A comparison to echo sounding data shows only small differences in the depths values of ALB data, more than 95% is between ± 0.5 m, but big differences in the depths values of satellite data. The results of tests to object detection are similar to difference comparison. In data from airborne laser bathymetry is possible to find the object on the sea bed, but in satellite bathymetry data it's very difficult or even impossible to detect some object. This paper presents the data and results from the project 'Investigation on the use of airborne laser bathymetry in hydrographic surveying', carried out by the German Federal Maritime and Hydrographic Agency (BSH) in cooperation with the Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Germany.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2015, Tom 17, cz. 2; 858-868
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda implementacji trójwymiarowej dyskretnej transformaty falkowej strumienia wideo w układach FPGA
    Implemention of 3D DWT of video stream in FPGA
    Autorzy:
    Pamuła, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156515.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    trójwymiarowa dyskretna transformata falkowa
    FPGA
    detekcja ruchomych obiektów
    3D DWT (Discrete Wavelet Transform)
    detection of moving objects
    Opis:
    Współczynniki dyskretnej transformaty falkowej reprezentują własności przestrzenne otoczenia punktu, dla którego są wyliczane i wyliczane są na podstawie wartości z tego otoczenia. Rozmiar otoczenia zależy od poziomu dekompozycji i długości filtrów. Korzystając z tej własności zaproponowano metodę implementacji polegającą na potokowym przetwarzaniu wektorów wartości z otoczenia. Potok realizuje algorytm transformaty na zadanym poziomie dekompozycji. Brak jest iteracyjnego wyliczania kolejnych poziomów dekompozycji i następuje znaczna redukcja liczby wymian danych z pamięcią. Przedstawiony jest przykład z wykorzystaniem falki S(1, 1), użyteczny do wykorzystania w rozwiązaniach detektorów ruchomych obiektów np. w ruchu drogowym.
    The paper presents a method for implementation of 3D discrete wavelet transform in FPGA. The method is based on direct calculation of coefficients at the desired level of decomposition. The previous methods [5, 6, 7] use complex architectures with multilevel processing, mapping the lifting scheme or the convolution procedure. The direct calculation of coefficients is done using the set of neighbourhood data. This set is derivative of the level of decomposition and the number of vanishing moments of the used wavelet filters - Eq. (3). An example of implementing the S (1, 1) transform at the third level of decomposition is presented. The S transform coefficients are the weighted sums of 4x4x4 volumes of data (Eqs. (4), (5)). Fig. 2 shows the block diagram of the implementation. Data from the stream is stored in a buffer memory of the neighbourhood vectors. The addressing scheme, which is carried out by the addressing module, assures appropriate ordering of data in the vectors, in the memory. Further refinement consists in summing in place the consecutive values and thus replacing the neighbourhood data with sums of data that are used for calculating coefficients. This reduces significantly the vector size and streamlines calculations. The results of logic utilisation (Table 2) of different FPGA components for the implementation are presented. The designed 3D DWT component is incorporated in a moving object detecting device processing video from a road traffic camera. The method may be used for developing specialised hardware for compressing 3D data streams in a way compatible with the JPEG2000 standard.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 632-634
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid system for identifying the presence of clouds on the horizon line
    Autorzy:
    Olejnik, Arkadiusz
    Rychlik, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323040.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    colour detection
    passive optical detection
    skyline
    horizon
    spectral characteristics of objects
    Opis:
    Common passive surveys for the presence of clouds in the sky are carried out using the digital processing of photographs taken using fish-eye type lenses. Another type of survey is carried out using active measuring systems, e.g. thermal imaging, active laser distance sensors, etc. A common feature of these sensors is the high cost of the measuring apparatus, which is hardly acceptable for small local short-term weather forecasting stations. The main task of these weather stations is to forecast local dynamic weather phenomena that have (or may have) an impact on the use or operation of technical facilities (e.g. photovoltaic farms, wind farms, cranes, etc.) or agricultural plant protection measures. This paper proposes a hybrid method for detecting clouds and predicting changes in cloud cover on the horizon line. The proposed method is based on an analysis of colour photographs of the cross-section of the sky using chrominance distribution by the RGB method. In the next step, the CCT colour temperature and the ALS-based ambient light intensity resulting from spectral analysis are determined for the cross-section of the sky being identified. The survey results indicate the dependence of the variability of CCT and ALS parameters for classifying objects on the horizon line. The above analysis makes it possible to distinguish the sky on the horizon, a cloud, or agglomeration elements. The data obtained from the surveys show that the proposed structure of the hybrid system for analysing the presence and movement of clouds on the horizon line can provide the basis for further development of data processing algorithms for a passive sensor of the apparatus for detecting clouds and other objects on the horizon line.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2023, 26(1); 249--262
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of dynamic objects by observation systems of visible range of waves
    Monitoring obiektów dynamicznych przy pomocy systemów obserwacyjnych z widzialnego zakresu fal
    Autorzy:
    Prudyus, I.
    Tkachenko, V.
    Lazko, L.
    Kondratov, P.
    Fabirovskyy, S.
    Hryvachevskyi, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210954.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    monitoring wideo
    wykrywanie poruszających się obiektów
    wykrywanie poruszających się cieni
    odejmowanie tła
    różnica między ramkami
    video monitoring
    detection of moving objects
    detection of moving shadows
    background subtraction
    interframe difference
    Opis:
    The article deals with the problem of correct detection of moving objects when they are monitored by the monitoring system that operates in the visible range of the electromagnetic radiation spectrum. Based on the analysis of existing methods, for detection of moving objects there is proposed an algorithm that is adaptive to destabilizing factors. This algorithm makes it possible to increase the accuracy of moving objects detection. The algorithm takes into account the presence of noise and its heterogeneity, both in space and time, and also removes the influence of moving shadows. The correctness of the algorithms described in this article is confirmed by their software implementation and modelling. In the process of modelling, the accuracy of object detection, proposed by the algorithm under different observation conditions, and the motion parameters of the objects were estimated.
    Artykuł porusza problem prawidłowego wykrywania poruszających się obiektów, gdy są one monitorowane przez system monitorujący działający w widzialnym zakresie spektrum promieniowania elektromagnetycznego. Na podstawie analizy istniejących metod zaproponowano adaptacyjny algorytm uwzględniający czynniki destabilizujące. Algorytm ten umożliwia zwiększenie dokładności wykrywania poruszających się obiektów. Uwzględnia on obecność szumu i jego niejednorodność, zarówno w przestrzeni, jak i w czasie, a także eliminuje wpływ ruchomych cieni. Poprawność algorytmów, opisanych w tym artykule, potwierdzono w czasie ich realizacji i modelowania. W trakcie symulacji przeprowadzono oszacowanie dokładności detekcji obiektów według zaproponowanego algorytmu w różnych warunkach obserwacji i dla różnych parametrów ruchu obiektu.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 2; 15-26
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie impedancji elektrycznej w zakresie niskich częstotliwości do detekcji obiektów zanurzonych
    Application of low frequency electrical impedance for detection of submerged objects
    Autorzy:
    Penkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/366310.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
    Tematy:
    impedancja elektryczna
    dyspersja impedancji
    detekcja
    obiekty zanurzone
    electrical impedance
    impedance dispersion
    detection
    submerged objects
    Opis:
    Przedstawiono wyniki wstępnych prac doświadczalnych mających na celu wykrycie i różnicowanie obiektów zanurzonych w środowisku wodnym. Do detekcji wykorzystano pomiar impedancji elektrycznej w zakresie niskich częstotliwości. Wyniki pracy wskazują, że możliwe jest odróżnienie organizmów żywych (ryby) od przedmiotów martwych (kamienie, pęcherzyki) w sposób pewny. Metoda tego typu nie była dotąd stosowana a jej wyniki wskazują, że może być ona przydatna w sytuacji, gdy inne metody (hydroakustyczna, optyczna) nie są w stanie udzielić istotnych informacji o obiekcie zanurzonym.
    Results of preliminary experiments with the detection and recognition of objects submerged in water are presented. Measurements of the electrical impedance in low frequency range were used. Results of experiments confirmed that living organism like fish can be reliably recognized from other objects (stones, bubbles, etc.). The presented method was not applied for the detection of submerged objects up till now and seems to be interesting alternative, and can give reliable results when other methods (hydroacoustic, optical) are unable to give usable information.
    Źródło:
    Polish Hyperbaric Research; 2012, 1(38); 131-156
    1734-7009
    2084-0535
    Pojawia się w:
    Polish Hyperbaric Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification of the image processing system in real conditions
    Weryfikacja systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych
    Autorzy:
    Wołejsza, Piotr
    Koszelew, Jolanta
    Matuk, Krzysztof
    Świda, Oskar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058442.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
    Tematy:
    image processing systems
    detection
    classification of objects
    geolocalization of objects
    collision avoidance system
    system przetwarzania obrazów
    detekcja
    klasyfikacja obiektów
    geolokalizacja obiektów
    system unikania kolizji
    Opis:
    AVAL – Autonomous Vessel with an Air Look, is a research project that aims to develop autonomous navigation of ships. The system uses three independent sources of information i.e. radar, AIS – Automatic Identification System and cameras, which can be located on a drone or ship’s superstructure. The article presents the results of testing of an image processing system in real conditions on m/f Wolin.
    AVAL – Autonomous Vessel with a Air Look, to projekt badawczy, którego celem jest opracowanie autonomicznej nawigacji statków. System wykorzystuje trzy niezależne źródła informacji tj. radar, AIS – System Automatycznej Identyfikacji oraz kamery, które mogą być umieszczone na dronie lub nadbudówce statku. W artykule przedstawiono wyniki testowania systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych na m/f Wolin.
    Źródło:
    Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2021, 3, 1; 33--37
    2658-2058
    2719-2954
    Pojawia się w:
    Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie komputerowego systemu detekcji wiązki laserowej w pomiarach geodezyjnych
    The application of the computer system of the detection of a laser beam in geodetic measurements
    Autorzy:
    Jaśkowski, W.
    Jóźwik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262295.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ciągły monitoring przemieszczeń obiektów inżynierskich
    detekcja wiązki laserowej
    on line monitoring of different kinds of engineering objects
    detection of a laser beam
    Opis:
    W artykule przedstawiono prototyp urządzenia do komputerowej detekcji wiązki laserowej oparty na autorskich rozwiązaniach zgłoszonych do urzędu patentowego. Opisano również jego badania laboratoryjne, wykonane w celu kalibracji przyrządu oraz badania przemysłowe. W dalszej części artykułu przedstawiono możliwości wykorzystywania tego urządzenia w pomiarach inwentaryzacyjnych szybów górniczych, pomiarach przemieszczeń obiektów inżynierskich oraz wyznaczania parametrów dynamicznych.
    In this article the authors presented a prototype of a device for the computer detection of a laser beam based on authors' inventions submitted into the patent office. The laboratory studies done to calibrate the instrument and industrial studies were also presented. In the further part of the article the possibilities of the application of this instrument for the on-line inventory measurements of mining shafts, on-line monitoring of different kinds of engineering objects caused by their exploitation and the effect of external forces, as well as determination of the kinematics of these dislocations.
    Źródło:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 235-245
    1234-6608
    Pojawia się w:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Moving object detection in car traffic with implementation of optical sensors
    Autorzy:
    Szablata, Piotr
    Łąkowski, Paweł
    Pochmara, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841238.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    infrared sensors
    linearization algorithm
    collision detection
    blind data algorithm
    tracking objects
    Intel R200
    czujniki podczerwieni
    algorytm linearyzacji
    wykrywanie kolizji
    algorytmy ślepe
    śledzenie obiektów
    Opis:
    In this investigation, the problem of moving object detection - without any knowledge - is classified. It describes a technique that will allow real-time localization with usage of IR sensors. The proposed algorithm is simplistic, and in the future, it might be implemented into any vehicle, premium or entry level. It is guided by AI that must calculate its next moves in the blink of an eye without user noticing any delays. The main problem of moving object recognition was extraction of proper features, description of the events, and choice of only the crucial ones. The presented novel approach does not follow any standard algorithms. It is a practical hardware implementation of custom solution, based on processing system, which can be well situated in the safety modules of future cars.
    Źródło:
    Transport Problems; 2020, 15, 4, cz. 1; 105-116
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja zbiorników wodnych, jako obiektów BDOT10K, w zbiorze danych lotniczego skaningu laserowego z wykorzystaniem algorytmu alpha shape
    The identification of water bodies as BDOT10K objects in a laser scanning point cloud by means of an alpha-shaped algorithm
    Autorzy:
    Mendela, M.
    Borkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341464.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    lotniczy skaning laserowy
    BDOT10k
    alfa shape
    ekstrakcja
    zbiornik wodny
    airborne laser scanning (ALS)
    Database of Topographic Objects (BDOT10k)
    α-shaped
    boundary detection
    body of water
    Opis:
    Lotnicze skanery laserowe (ALS) wykorzystują najczęściej wiązkę światła z zakresu bliskiej podczerwieni, która absorbowana jest przez wodę. Powoduje to występowanie pustych obszarów (brak odbić promienia laserowego), pozbawionych punktów, w zbiorze danych skaningu laserowego. Detekcja konturów zbiorników wodnych w zbiorze danych skaningu laserowego może być zatem rozumiana jako identyfikacja obrysu obszarów pozbawionych punktów. Tak rozumiana detekcja zbiorników może być wykorzystana do aktualizacji i zasilania Bazy Danych Obiektów Topograficznych 1:10 000 (BDOT10k). Do detekcji zbiorników wodnych wykorzystano w pracy współrzędne x, y punktów klasy grunt, uprzednio sklasyfikowanej chmury punktów, o gęstości nominalnej 4 pkt/m2. Automatyczną identyfikację konturu zbiornika wykonano z wykorzystaniem algorytmu α-shape. Eksperymenty numeryczne wykonano dla 16 zestawów danych testowych (zbiorników wodnych). Ocenę dokładności identyfikacji konturów wykonano na podstawie porównania z ortofotomapą cyfrową o terenowej wielkości piksela 0,10 m. Na podstawie pomierzonych maksymalnych wartości odchyłek stwierdzono, że przeciętnie zbiorniki wodne zostały zidentyfikowane w 95%, a dla 62% obiektów testowych zidentyfikowano kontur ze 100% skutecznością. Ponadto wykorzystany algorytm posiada pewien mechanizm odpornościowy – eliminuje pojedyncze przypadkowe punkty na powierzchni zbiornika. Zaproponowana metoda może stanowić dodatkowe źródło zasilania BDOT, zwłaszcza dla zbiorników wodnych, których brzeg porośnięty jest roślinnością i trudno identyfikowalny na ortofotomapie.
    Airborne laser scanners (ALS) usually rely on a near-infrared light beam which is absorbed by water. This produces empty areas with no points in the LiDAR dataset (gaps, laser shot dropouts). Detecting the boundaries of bodies of water in a LiDAR dataset can thus be seen as the identification of boundaries of empty areas. The method for the identification of water bodies could be used to update and supply the Database of Topographic Objects (BDOT10k). The x, y co-ordinates of ground laser points of the previously classified LiDAR point cloud of the 4 points/m2 nominal density were used to detect bodies of water. The automatic identification of bodies of water was performed by the means of an α-shaped algorithm. Numerical experiments were conducted for 16 tested sites, which were bodies of water. The accuracy of boundary identification was evaluated by comparing the results with those seen on orthophotos with a pixel size of 0.10 m. Based on the maximum deviation values of the measured results, it has been shown that bodies of water were identified on average with 95% accuracy and the boundaries of 62% of the tested sites were delineated with 100% efficiency. Furthermore, the studied algorithm has a featured mechanism that enables it to eliminate single, random points distributed on the surface of a body of water. The proposed method can be used as an additional source of BDOT10k, especially for bodies of water whose banks are covered with vegetation which are difficult to identify on orthophotos.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2013, 12, 4; 13-26
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies