Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "obciążenie respondenta" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Lean official statistics concept based on the working conditions survey
Koncepcja oszczędnej statystyki publicznej na przykładzie badania warunków pracy
Autorzy:
Auksztol, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1932015.pdf
Data publikacji:
2021-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Lean approach in official statistics
working conditions survey
respondent burden
koncepcja oszczędnościowa w statystyce publicznej
badanie warunków pracy
obciążenie respondenta
Opis:
The Lean approach refers to the elimination of waste from the value stream. In other words, it excludes any activities which fail to be of any value to the client, thus enabling an organisation to adapt to the growing customer demands while providing high quality products and keeping unit costs under control. The aim of this paper is to assess the possibility of applying the Lean concept in official statistics on the basis of the working conditions survey, which is characterised by an increasing number of the surveyed units and a growing scope of the collected data. The implementation of the Lean concept within the working conditions survey began in 2017 as a pilot project with the aim to reduce the labour intensity that the survey involves. The research methods used in the paper were case study and the Design Science Research. The case study covered the period from 1987 to 2019 and related to the operational areas of the survey, such as its completeness, the number of reporting units and the scope of the collected variables. In order to present the topic in a broader context, additional data were also used, namely the wages and salaries of selected groups of professions, such as IT specialists. The obtained results confirm that the Lean approach is an effective tool applicable in the process of limiting respondent burden. It facilitates the modernisation of the working conditions survey through the elimination of any unnecessary work while maintaining the usefulness of the final results. It may therefore form the foundation for the construction of lean official statistics.
Podejście oszczędnościowe (ang. Lean approach) odnosi się do eliminowania marnotrawstwa z łańcucha wartości, inaczej mówiąc, polega na rezygnacji z działań, które nie wnoszą wartości istotnej dla klienta. Dzięki temu organizacja stosująca to podejście może dopasować się do rosnących wymagań klientów przy zapewnieniu wysokiej jakości produktów końcowych i jednoczesnym kontrolowaniu kosztów jednostkowych. Celem niniejszego artykułu jest ocena możliwości wykorzystania koncepcji oszczędnościowej w statystyce publicznej na przykładzie badania warunków pracy, które charakteryzuje się stałym wzrostem liczby badanych jednostek oraz powiększającym się zakresem zbieranych danych. Wdrażane w jego ramach podejście oszczędnościowe, rozpoczęte jako projekt pilotażowy w 2017 r., ma przynieść ograniczenie pracochłonności badania. Jako metody badawcze w artykule wykorzystano studium przypadku oraz podejście projektowe. Studium przypadku objęło okres od 1987 r. do 2019 r. i dotyczyło obszarów operacyjnych badania, takich jak jego kompletność, liczba badanych jednostek oraz zakres zbieranych zmiennych. Aby uzyskać szerszy kontekst, posłużono się również danymi uzupełniającymi na temat wynagrodzeń wybranych grup zawodów, np. informatyków. W wyniku przeprowadzonej oceny uzyskano potwierdzenie, że podejście oszczędnościowe jest skutecznym narzędziem w procesie ograniczania obciążeń respondentów. Wspomaga modernizację badania warunków pracy w kierunku eliminacji niepotrzebnych działań, nie umniejszając przydatności wyników końcowych, może zatem stworzyć podwaliny pod budowę oszczędnej statystyki publicznej.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 12; 75-97
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies