Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "number of containers" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Projecting sale prices of new container ships built in 2005–2015 based on DWT and TEU capacities
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135030.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
container ship
sale price
cost estimation
DWT capacity
number of containers
TEU capacity
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
Opis:
This paper presents mathematical relationships that allow forecast of the estimated sale price of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005–2015. The presented approximations allow estimation of the price based on deadweight capacity (DWT) or the number of containers the ship will carry (TEU). The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical relevance in the estimation of container ship sale price needed in transport studies or preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a container ship brings more accurate solutions than linear regressions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 171-175
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage
Prognozowanie mocy napędu głównego nowego kontenerowca na wstępnym etapie prognozowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409685.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
container ship
design parameters
preliminary design stage
power
main engine power
length between perpendiculars
number of containers
TEU capacity
design
simple regression
multiple regression
approximation
kontenerowce
parametry projektowe
wstępny etap projektowania
moc
moc napędu głównego
długość pomiędzy pionami
liczba kontenerów
projektowanie
regresja liniowa
aproksymacja
Opis:
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 97-99
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies