Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "notowania giełdowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Spółki turystyczne na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Analiza stanu finansowego spółek w latach 2007–2012
    Tourist companies on the Warsaw Stock Exchange. Analysis of the financial condition of companies in 2007–2012
    Autorzy:
    Pastwa, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/476024.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Turystyki i Języków Obcych. Wydawnictwo WSTiJO
    Tematy:
    spółki giełdowe
    the listed companies
    wskaźniki finansowe
    notowania giełdowe
    kryzys
    financial ratios
    stock quotes
    crisis
    Opis:
    Tematem artykułu jest analiza stanu finansowego spółek oferujących usługi turystyczne, notowanych na GPW w Warszawie. Celem analizy była odpowiedź na pytanie, czy i w jakim zakresie pogorszył się stan finansowy spółek turystycznych w latach kryzysu ekonomicznego. Analiza podstawowych danych i wskaźników finansowych pozwala stwierdzić, że wszystkie spółki wykazały obniżenie rentowności w latach 2009 i 2010. Lata 2012, a w szczególności 2013 charakteryzują się powrotem na drogę ponownego, szybkiego wzrostu przychodów, zysków i rentowności.
    The theme of the article is financial analysis of tourism companies listed on the Warsaw Stock Exchange in 2007–2012. The aim was to show how travel companies go through financial crisis. The basic values analyzed were: revenue, profit, equity, and indicators: profitability, liquidity and long-term debts. The analysis found that in all the companies financial situation has deteriorated in 2009–2010. The impact of the crisis depends on the segment of the tourism market. Preexisting financial condition and previous development strategy were also important. None of the surveyed companies do not have excessive debt, because they lead reasonable credit policy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Turystyka i Rekreacja; 2013, 2(12); 21-35
    1899-7228
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Turystyka i Rekreacja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time series forecasting using the LSTM network
    Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM
    Autorzy:
    Pęczek, Mateusz
    Litawa, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130853.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu
    Tematy:
    machine learning
    LSTM
    value prediction
    time series
    Keras
    uczenie maszynowe
    przewidywanie wartości
    szeregi czasowe
    notowania giełdowe
    Opis:
    Predicting time series is currently one of the problems that can be solved through the use of machine learning methods. A time series is a set of data points in which the sequence is measured at equal time intervals. Predicting the value of the time series can influence your decisions or help you achieve better results. Stock quotes are an example of a time series - the purpose of the created model is attempt to predict their value. One solution to the problem of predicting the results of the time series is the LSTM network. The network contains layered LSTM cells that have the ability to use previously observed relationships in the data set. The number of LSTM layers and cells in each layer is dependent on the designer and is selected based on expert knowledge. The results obtained from the model may seem correct and close to the real ones. Regardless of what values we get and how high the accuracy of the model will be, it should be remembered that stock prices are influenced by parameters and events that cannot be predicted. The predicted values obtained from the model should be treated as a guide or reference information. Stock quotes may change under the influence of geopolitical situations, company involvement, armed conflict or other random and unpredictable phenomenon, therefore, when making decisions, the results of the model should not be taken for granted.
    Przewidywanie szeregów czasowych jest obecnie jednym z problemów, które mogą zostać rozwiązane poprzez zastosowanie metod uczenia maszynowego. Szeregiem czasowym nazwiemy zbiór danych, w których pomiar odbywał się w jednakowych odstępach czasu. Przewidywanie wartości szeregu czasowego może wpłynąć na podejmowane decyzje lub pomóc w osiąganiu lepszych wyników. Przykładem szeregu czasowego są notowania giełdowe - celem utworzonego modelu jest próba przewidywania ich wartości. Jednym z rozwiązań problemu przewidywania wyników szeregów czasowych jest sieć LSTM. Sieć zawiera warstwowo ułożone komórki LSTM, które mają zdolność do wykorzystywania wcześniej zaobserwowanych zależności występujących w zbiorze danych. Liczba warstw i komórek LSTM w każdej warstwie jest zależna od projektanta i dobiera się ją w oparciu o wiedzę ekspercką. Wyniki otrzymane z modelu mogą wydawać się poprawne i zbliżone do rzeczywistych. Niezależnie od tego, jakie wartości otrzymamy i jak duża będzie dokładność modelu, należy pamiętać, że na notowania giełdowe wpływ mają parametry i zdarzenia, których nie da się przewidzieć. Wartości przewidywane, otrzymane z modelu, należy traktować jako pomoc lub informacje poglądowe. Notowania giełdowe mogą zmieniać się pod wpływem sytuacji geopolitycznej, upadku firmy, konfliktu zbrojnego lub innego losowego i niemożliwego do przewidzenia zjawiska, dlatego przy podejmowaniu decyzji nie należy traktować wyników modelu jako pewne.
    Źródło:
    Journal of Engineering, Energy and Informatics; 2021, 1; 116-120
    2720-4162
    2720-5541
    Pojawia się w:
    Journal of Engineering, Energy and Informatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stan przemysłu przetwórstwa tworzyw, elastomerów i gumy oraz powłok ochronnych w Polsce
    State of the industry of plastics processing, elastomers, rubbers and protective coatings in Poland
    Autorzy:
    Kubica, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/142539.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Chemicznego. Zakład Wydawniczy CHEMPRESS-SITPChem
    Tematy:
    przemysł chemiczny
    produkcja
    tworzywa
    guma
    elastomer
    farby
    lakiery
    zyskowność
    rentowność
    poziom zatrudnienia
    średnia płaca minimalna brutto
    nakład inwestycyjny
    handel zagraniczny
    notowania giełdowe
    chemical industry
    production
    product
    plastics
    rubber
    paints
    varnishes
    profitability
    employment
    average gross minimum wages
    investment expenditure
    foreign trade
    stock quotes
    Opis:
    W artykule przedstawiono opracowanie własne, w oparciu o dane Ministerstwa Gospodarki, Głównego Urzędu Statystycznego, Giełdy Papierów Wartościowych, czasopism: "Chemik", "Materiały Budowlane", "Elastomery", dotyczące stanu przemysłu przetwórstwa tworzyw,elastomerów i gumy oraz powłok ochronnych w Polsce, od drugiej połowy poprzedniej dekady do pierwszej połowy roku 2012. W analizie uwzględniono stan i tendencje w zakresie wybranych wyrobów przemysłu chemicznego, kondycji podmiotów, ich zyskowności i rentowności, poziomu zatrudnienia, średnich płac minimalnych brutto, poniesionych nakładów inwestycyjnych, handlu zagranicznego i notowań giełdowych wybranych spółek. Przedstawiono także zmiany obserwowane w publikacjach dziennika "Rzeczpospolita" - na Listach 2000 oraz 500 największych firm Europy Środkowo-Wschodniej oraz dziennika "Polityka" na "Liście 500". Na podstawie wyników podjęto próbę postawienia diagnozy stanu przemysłu przetwórstwa tworzyw, elastomerów i gumy oraz powłok ochronnych w Polsce.
    Information presented in the article is based on the data published by Ministry of Economy, Central Statistical Office, Stock Exchange, technical journals: "Chemik" (Chemist), "Materiały Budowlane" (Building Materials), "Elastomery" (Elastomers) covering the state of the industry of plastics processing, elastomers, rubbers and protective coatings in Poland from the period of the second half of previous decade till the first half of the year 2012. Presented analysis covered the state and the trends regarding chosen products of chemical industry, economical position of enterprises, their profitability, employment, average gross minimum wages, investment expenditures, foreign trade and stock quotes of selected companies. There were also described the current changes published by a daily "Rzeczpospolita" - in the "Lists of 2000 and 500" of the biggest companies from Central and Eastern Europe and by a weekly "Polityka" in the "List of 500". Basing on presented results, the attempt of estimation of the state of the industry of plastics processing, elastomers, rubbers and protective coatings in Poland was undertaken.
    Źródło:
    Chemik; 2013, 67, 3; 208-213
    0009-2886
    Pojawia się w:
    Chemik
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies