Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nonparametric statistics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Porównanie zdolności predykcyjnych modelu regresji grzbietowej z wybranymi nieparametrycznymi modelami regresji
    Comparing the Performance of the Ridge Regression with Some Nonparametric Regression Models
    Autorzy:
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591124.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metody ekonometryczne
    Modele ekonometryczne
    Statystyka
    Statystyka matematyczna
    Statystyka nieparametryczna
    Wielowymiarowa analiza porównawcza
    Econometric models
    Econometric methodology
    Mathematical statistics
    Multi-dimensional comparative analysis
    Nonparametric statistics
    Statistics
    Opis:
    The paper presents a short description of ridge regression and comparing the performance of this regression with some nonparametric methods of regression. The analysis was conducted with the use of simulation procedures on benchmarking data sets.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 191; 65-74
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sampling methods for the concentration parameter and discrete baseline of the Dirichlet Process
    Autorzy:
    Liu, Yang
    Nandram, Balgobin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2156859.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    concentration parameter
    discrete baseline
    empirical study
    grid method
    nonparametric Bayesian statistics
    Opis:
    There are many models in the current statistical literature for making inferences based on samples selected from a finite population. Parametric models may be problematic because statistical inference is sensitive to parametric assumptions. The Dirichlet process (DP) prior is very flexible and determines the complexity of the model. It is indexed by two hyperparameters: the baseline distribution and concentration parameter. We address two distinct problems in the article. Firstly, we review the current sampling methods for the concentration parameter, which use the continuous baseline distribution. We compare three different methods: the adaptive rejection method, the mixture of Gammas method and the grid method. We also propose a new method based on the ratio of uniforms. Secondly, in practice, some survey responses are known to be discrete. If a continuous distribution is adopted as the baseline distribution, the model is misspecified and standard inference may be invalid. We propose a discrete baseline approach to the DP prior and sample the unobserved responses from the finite population both using a Polya urn scheme and a Multinomial distribution. We applied our discrete baseline approach to a Phytophthora data set.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 21-36
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric estimation of a density function of several variables
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747491.pdf
    Data publikacji:
    1977
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Estimation,Nonparametric inference,Statistics
    Opis:
    Artykuł nie zawiera streszczenia
    The article contains no abstract
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1977, 5, 11
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical inference about the median from vague data
    Autorzy:
    Grzegorzewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    estymacja
    metoda nieparametryczna
    metoda statystyczna
    testowanie hipotezy
    zbiór rozmyty
    confidence interval
    estimation
    fuzzy numbers
    fuzzy sets
    hypothesis testing
    median
    nonparametric statistics
    sign-test
    vague data
    Opis:
    In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 447-464
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Temperature detection based on nonparametric statistics of ultrasound echoes
    Autorzy:
    Byra, M.
    Gambin, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332315.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Akustyczne
    Tematy:
    noninvasive temperature monitoring
    nonparametric statistics
    ultrasound backscattering
    Opis:
    Different ultrasound echoes properties have been used for the noninvasive temperature monitoring. Temperature variations that occur during heating/cooling process induce changes in a random process of ultrasound backscattering. It was already proved that the probability distribution of the backscattered RF (radio frequency) signals is sensitive to the temperature variations. Contrary to previously used methods which explored models of scattering and involved techniques of fitting histograms to a special probability distribution two more direct measures of changes in statistics are proposed in this paper as temperature markers. They measure the ''distance'' between the probability distributions. The markers are the Kolmogorov Smirnov distance and Kulback-Leiber divergence. The feasibility of using such nonparametric statistics for non- invasive ultrasound temperature estimation is demonstrated on the ultrasounds data collected during series of heating experiments in which the temperature was independently registered by the classical thermometer or thermocouples.
    Źródło:
    Hydroacoustics; 2015, 18; 17-23
    1642-1817
    Pojawia się w:
    Hydroacoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies