Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "non-stationary signals" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego
    Adaptive time - frequency analysis of a non-stationary measuring signal
    Autorzy:
    Pałczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151732.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały niestacjonarne
    spektrogram adaptacyjny
    algorytm pogoni za dopasowaniem
    non-stationary signals
    adaptive spectrogram
    matching pursuit algorithm
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wirtualny analizator czas-częstotliwość zaprojektowany w środowisku programowania LabVIEW, w którym zaimplementowano metodę adaptacyjną analizy czasowo-częstotliwościowej opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP). Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom natężenia wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.
    In the paper there is presented a virtual time-frequency analyzer designed with use of LabVIEW programming environment, in which there is implemented an adaptive method of time-frequency analysis based on the matching pursuit algorithm (Fig. 1). Matching pursuit (MP) is an iterative algorithm using a redundant dictionary of functions in order to select the functions, which best match the signal components. Thanks to the varying window size and modulation frequency, MP enables an adaptive (i.e. fitting local structures) signal representation. Linear Gaussian chirplets were used as the elementary functions. Measuring signals are the sum of time-limited waveforms occurring at different time instants and having different bandwidths (Fig. 2). The application of the time-frequency adaptive method certainly provides a significantly better joint time-frequency resolution in comparison with other quadratic joint time-frequency distributions. The analysis of the measuring signal of low-varying magnetic field recorded in the surroundings of high power ship receivers is presented (Figs. 3, 4, 5). Estimation of the usefulness of the implemented method for measurements of the non-stationary magnetic field intensity of ship electromagnetic environment is performed. It is shown that the adaptive time-frequency-domain representation of the magnetic field intensity was successfully applied to determine, with some time resolution, the moments when the analyzed signal components of different frequencies occurred.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 934-936
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of analyses methods- continuous wavelet transform and winger-Villea transform in vehicle shock absorber diagnostic
    Porównanie przydatności metod analiz- ciągłej transformaty falkowej oraz Wignera Villea w diagnostyce amortyzatorów samochodów osobowych
    Autorzy:
    Gardulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244385.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    zawieszenia samochodów osobowych
    amortyzatory hydrauliczne
    badania wibroakustyczne
    analiza sygnałów niestacjonarnych
    hydraulic shock absorber
    vibroacoustic methods
    non-stationary signals analysis
    Opis:
    The paper presents results experimental investigations, which the aim was settlement of usefulness of two methods of non-stationary signal analyses: continuous wavelet transform and Wigner-Ville'a transform. Usefulness of those methods in diagnostic of vehicle shock absorbers was compared. The new diagnostic estimator was used in investigations. Damping elements are essential sets decisive of the drive safety of cars. Damping elements are most often hydraulic telescopic dampers. Tunings mechanical stimulant devices for vibrations in which an element enforcing is plate on which runs with wheel of investigated damper are in generally practical in Poland in research of built-up dampers in passenger cars . Used methods of multidimensional analyses are fitted for the identification of the single damage in the diagnostics of built-up dampers in the vehicle. CWT distribution of relative vibration acceleration, diagram of Wmax estimator values for oil volumes changes, cumulative diagram of Wmax estimator values, WV distribution of relative vibration acceleration, diagram of Wmax estimator values for oil volumes changes, cumulative diagram of estimator Wmax values are presented in the paper.
    W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych, których celem było ustalenie przydatności dwóch metod analizy sygnałów niestacjonarnych: metodę ciągłej transformaty falkowej i metodę transformaty Wignera-Ville'a. Porównano przydatność w/w metod do analizy uszkodzeń amortyzatorów teleskopowych samochodów osobowych. Do celów porównawczych wykorzystano nowy estymator diagnostyczny. Istotnych zespołem decydującym o bezpieczeństwie jazdy samochodów są elementy tłumiące, którymi są najczęściej hydrauliczne amortyzatory teleskopowe. W Polsce powszechnie w badaniach amortyzatorów zabudowanych w samochodach osobowych stosuje się przestrajalne mechaniczne wzbudniki drgań, w których elementem wymuszającym jest płyta, na którą najeżdża samochód kołem z badanym amortyzatorem. Zastosowane metody analiz wielowymiarowych nadają się do identyfikacji pojedynczego uszkodzenia w diagnostyce amortyzatorów zabudowanych w pojeździe. Rozkład współczynników transformaty falkowej względnych przyśpieszeń drgań, wykres wartości estymatora Wmax przy zmianie objętości płynu, wykres zbiorczy wartości estymatora WmaXi rozkład współczynników WV sygnału względnych przyśpieszeń drgań, wykres zbiorczy wartości estymatora Wmax przy zmianie objętości płynu, wykres zbiorczy wartości estymatora Wmax są prezentowane w artykule.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2007, 14, 4; 75-82
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification in the Gabor time-frequency domain of non-stationary signals embedded in heavy noise with unknown statistical distribution
    Autorzy:
    Świercz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907771.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sygnał niestacjonarny
    klasyfikacja sygnału
    rozpoznawanie obrazów
    transformator czas-częstotliwość
    non-stationary signals
    signal classification
    pattern recognition
    time-frequency transforms
    Opis:
    A new supervised classification algorithm of a heavily distorted pattern (shape) obtained from noisy observations of nonstationary signals is proposed in the paper. Based on the Gabor transform of 1-D non-stationary signals, 2-D shapes of signals are formulated and the classification formula is developed using the pattern matching idea, which is the simplest case of a pattern recognition task. In the pattern matching problem, where a set of known patterns creates predefined classes, classification relies on assigning the examined pattern to one of the classes. Classical formulation of a Bayes decision rule requires a priori knowledge about statistical features characterising each class, which are rarely known in practice. In the proposed algorithm, the necessity of the statistical approach is avoided, especially since the probability distribution of noise is unknown. In the algorithm, the concept of discriminant functions, represented by Frobenius inner products, is used. The classification rule relies on the choice of the class corresponding to the max discriminant function. Computer simulation results are given to demonstrate the effectiveness of the new classification algorithm. It is shown that the proposed approach is able to correctly classify signals which are embedded in noise with a very low SNR ratio. One of the goals here is to develop a pattern recognition algorithm as the best possible way to automatically make decisions. All simulations have been performed in Matlab. The proposed algorithm can be applied to non-stationary frequency modulated signal classification and non-stationary signal recognition.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 135-147
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of G-networks with restart at a non-stationary mode and their application
    Autorzy:
    Matalytski, Mikhail
    Naumenko, Victor
    Kopats, Dmitry
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122538.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    queueing network
    G-network
    positive and negative customers
    non-stationary regime
    multiple type customers
    signals
    restart
    nonstationary state probabilities
    successive approximation method
    sieć kolejkowa
    sieć G
    sygnały
    metoda aproksymacji
    aproksymacja
    teoria kolejek
    pozytywny klient
    negatywny klient
    Opis:
    This article discusses the question of restarting the script, when restart is used by many users of the information network, which can be modelled as a G-network. Negative claims simulate the crash of the script and the re-sending of the request. Investigation of an open queuing network (QN) with several types of positive customers with the phase type of distribution of their service time and one type of negative customers have been carried out. Negative customers are signals whose effect is to restart one customers in a queue. A technique is proposed for finding the probability of states. It is based on the use of a modified method of successive approximations, combined with the method of a series. The successive approximations converge with time to a stationary distribution of state probabilities, the form of which is indicated in the article, and the sequence of approximations converges to the solution of the difference-differential equations (DDE) system. The uniqueness of this solution is proved. Any successive approximation is representable in the form of a convergent power series with an infinite radius of convergence, the coefficients of which satisfy recurrence relations, which is convenient for computer calculations. A model example illustrating the finding of time-dependent probabilities of network states using the proposed technique is also presented.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 2; 41-51
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies