Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "non-markovian process" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Fluktuujący świat Mariana Smoluchowskiego
Fluctuating world of Marian Smoluchowski
Autorzy:
Fuliński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691096.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Copernicus Center Press
Tematy:
atomic theory
fluctuations
Brownian motion
stochastic process
non-markovian process
Marian Smoluchowski
Opis:
The main goal of this paper is to present the Marian Smoluchowski’s work on thermal and primordial fluctuations which are the main cause of Brownian motion and one of the first empirical evidences for molecular structure of matter.
Źródło:
Zagadnienia Filozoficzne w Nauce; 2017, 62; 127-138
0867-8286
2451-0602
Pojawia się w:
Zagadnienia Filozoficzne w Nauce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
M/M/n/(m,V) queueing systems with a rejection mechanism based on AQM
Autorzy:
Ziółkowski, M.
Małek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122605.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
Markovian process
queueing systems with non-homogeneous customers
active queue management introduction
Opis:
M/M/n/(m,V) queueing systems with service time independent of customer volume are well known models used in computer science. In real computer systems (computer networks etc.) we often deal with the overload problem. In computer networks we solve the problem using AQM techniques, which are connected with introducing some accepting function that lets us reject in random way some part of the arriving customers. It causes reduction of each customer's mean waiting time and let us avoid jams in consequence. Unfortunately, in this way the loss probability increases. In this paper we investigate the analogous model based on some generalization of M/M/n/(m,V) queueing system. We obtain formulas for a stationary number of customers distribution function and loss probability and we do some computations in special cases.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 1; 121-130
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies