Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nitrogen sensors" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Comparison of two remote nitrogen up-take sensing methods to determine needs of nitrogen application
    Porównanie dwóch zdalnych metod pomiaru pobrania azotu przez rośliny w celu wyznaczenia potrzeb nawożenia azotowego
    Autorzy:
    Mazur, P.
    Chojnacki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337628.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    organic farming
    sustainable farming
    nitrogen sensors
    multispectral camera
    plant health indices
    NDVI
    UAV
    drone
    czujnik pobrania azotu
    kamera multispektralna
    wskaźniki zdrowotności roślin
    normalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
    bezzałogowy statek latający
    BLS
    dron
    Opis:
    Precise (depending on the planting demands, varied season-season, field to field, and even site to site) nitrogen fertilization is the way enabling the costs minimizing of application, the lower nitrogen balance in soil and the groundwater protection process as well as maximizing the yield. Comparison of two remote sensing methods of plants’ nitrogen needs during vegetation season has been conducted. Measurement with Yara N-Sensor facilities installed on tractor’s roof and multispectral camera (Parrot Sequoia, R, G, RED and NIR bands) installed on UAV has been taken.
    Precyzyjne (zależne od zapotrzebowania roślin, zmienne względem sezonu, pól czy nawet stref pól) aplikowanie nawozów organicznych jest sposobem do zminimalizowania kosztów aplikacji i zrównoważenia bilansu azotowego w glebie i zapobiegania wymywaniu azotu do wód gruntowych oraz do maksymalizacji plonów. Przeprowadzono porównanie dwóch metod zdalnego pomiaru zapotrzebowania roślin na azot w czasie wegetacji. Wykonano pomiar pobrania azotu przez uprawę rzepaku ozimego za pomocą urządzeń Yara N-Sensor (czujnik optyczny zamontowany na dachu ciągnika rolniczego) oraz kamery multispektralnej (Parrot Sequoia, pasma R, G, RED, NIR) podwieszonej do pojazdu bezzałogowego (BSL). Pomiar przeprowadzono w listopadzie i grudniu 2016 roku.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 2; 76-79
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the NO2 concentration prediction possibility based on static and dynamic responses of TGS sensors at changing humidity levels
    Autorzy:
    Kalinowski, Paweł
    Woźniak, Łukasz
    Jasiński, Grzegorz
    Jasiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220989.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    TGS sensors
    partial least squares
    nitrogen dioxide
    dynamic measurements
    Opis:
    The commercially available metal-oxide TGS sensors are widely used in many applications due to the fact that they are inexpensive and considered to be reliable. However, they are partially selective and their responses are influenced by various factors, e.g. temperature or humidity level. Therefore, it is important to design a proper analysis system of the sensor responses. In this paper, the results of examinations of eight commercial TGS sensors combined in an array and measured over a period of a few months for the purpose of prediction of nitrogen dioxide concentration are presented. The measurements were performed at different relative humidity levels. PLS regression was employed as a method of quantitative analysis of the obtained sensor responses. The results of NO2 concentration prediction based on static and dynamic responses of sensors are compared. It is demonstrated that it is possible to predict the nitrogen dioxide concentration despite the influence of humidity.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 1; 167-179
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies