Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "nieprzepuszczalność" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assessment of the relation between atmospheric precipitation and rainwater runoff for various urban surfaces
Ocena zależności między opadem atmosferycznym a spływem powierzchniowym wody opadowej z różnych powierzchni miejskich
Autorzy:
Romaniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292328.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
imperviousness
precipitation
rainwater runoff coefficients
surface coverage
nieprzepuszczalność
opad atmosferyczny
pokrycie powierzchni
współczynniki spływu powierzchniowego
Opis:
The relation between the diurnal sum of atmospheric precipitation and the diurnal volume of rainwater runoff from four experimental hardened surfaces was the subject of a pilot study conducted within the area of the Departmental Agro- and Hydrometeorology Observatory in Wrocław. The selection and the structure of the experimental surfaces were preceded with an inventory-taking of the coverage of hardened surfaces within a Wrocław housing estate with high-rise multifamily buildings. That estate was the second location, next to the area of the Observatory, at which the study presented here was conducted. The surfaces included in the experiment were roof surfaces P1 and P2 covered with heat-sealable roll roofing, surface APB made of gravel-filled openwork concrete plates, and tarmac surface AS. The pilot study was conducted during the period from April to November, 2014. During that period, depending on the type of experimental surface, from 81 to 87 days with atmospheric precipitation were analysed. The mean values of the rainwater runoff coefficients for the eightmonth period were 0.77, 0.77, 0.33 and 0.67 for surfaces P1, P2, APB and AS, respectively. The range of variability of mean values of the coefficients of rainwater runoff from the experimental surfaces in a month is presented by the following relation: APB > P1 > AS > P2. The study did not reveal any direct effect of the number of rainfall days in a month on the value of the coefficient of determination describing the correlation between the diurnal sums of precipitation and the diurnal volumes of rainwater runoff.
Zależność między sumą dobową opadu atmosferycznego a dobową objętością spływu powierzchniowego z czterech eksperymentalnych powierzchni utwardzonych była przedmiotem badań pilotażowych prowadzonych na terenie Wydziałowego Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii we Wrocławiu (Wrocław-Swojec). Wybór i budowa powierzchni eksperymentalnych zostały poprzedzone inwentaryzacją pokrycia powierzchni utwardzonych w obrębie wrocławskiego osiedla mieszkaniowego o zabudowie wielorodzinnej wysokiej, będącego drugą, poza obszarem Obserwatorium, lokalizacją, w której prowadzone są badania. Dwie z powierzchni eksperymentalnych stanowią powierzchnie dachowe P1 i P2 pokryte papą termozgrzewalną, natomiast kolejne dwie to powierzchnia APB wykonana z ażurowych płyt betonowych wypełnionych materiałem żwirowym oraz powierzchnia asfaltowa AS. Badania pilotażowe wykonywano w okresie od kwietnia do listopada 2014 roku. W tym czasie, w zależności od rodzaju powierzchni doświadczalnej przeanalizowano od 81 do 87 dni, w których wystąpił opad atmosferyczny. Wartości średnie współczynników spływu powierzchniowego z okresu ośmiu miesięcy wyniosły: 0,77, 0,77, 0,33 i 0,67 odpowiednio dla P1, P2, APB i AS. Zakres zmienności średnich wartości współczynników spływu z powierzchni doświadczalnych w miesiącu (ψs) przedstawia następująca zależność: APB > P1 > AS > P2. Na podstawie badań nie stwierdzono bezpośredniego wpływu liczby dni z opadem w ciągu miesiąca na wartość współczynnika determinacji opisującego zależność między sumami dobowymi opadu i dobowymi objętościami spływu wody opadowej z powierzchni doświadczalnych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 87-94
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thorough statistical comparison of machine learning regression models and their ensembles for sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping
Autorzy:
Drzewiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145416.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modele regresji
nieprzepuszczalność
subpiksel
impervious area
sub-pixel classification
machine learning
model ensembles
Landsat
Opis:
We evaluated the performance of nine machine learning regression algorithms and their ensembles for sub-pixel estimation of impervious areas coverages from Landsat imagery. The accuracy of imperviousness mapping in individual time points was assessed based on RMSE, MAE and R2. These measures were also used for the assessment of imperviousness change intensity estimations. The applicability for detection of relevant changes in impervious areas coverages at sub-pixel level was evaluated using overall accuracy, F-measure and ROC Area Under Curve. The results proved that Cubist algorithm may be advised for Landsat-based mapping of imperviousness for single dates. Stochastic gradient boosting of regression trees (GBM) may be also considered for this purpose. However, Random Forest algorithm is endorsed for both imperviousness change detection and mapping of its intensity. In all applications the heterogeneous model ensembles performed at least as well as the best individual models or better. They may be recommended for improving the quality of sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping. The study revealed also limitations of the investigated methodology for detection of subtle changes of imperviousness inside the pixel. None of the tested approaches was able to reliably classify changed and non-changed pixels if the relevant change threshold was set as one or three percent. Also for fi ve percent change threshold most of algorithms did not ensure that the accuracy of change map is higher than the accuracy of random classifi er. For the threshold of relevant change set as ten percent all approaches performed satisfactory.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2017, 66, 2; 171-209
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies