Temat: nieliniowa regresja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries
Modele ekonometryczne - metoda badania czynników realizacji projektów partnerstwa publiczno-prywatnego w wybranych krajach europejskich
Autorzy:: Rogowski, Andrzej
Zagożdżon, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2215600.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:: econometric model
linear regression
non-linear regression
public-private partnership PPP
model ekonometryczny
regresja liniowa
regresja nieliniowa
partnerstwo publiczno-prywatne PPP
Opis:: Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.
Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.
Źródło:: Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 3; 25--55
2658-1698
2658-2120
Pojawia się w:: Journal of Civil Engineering and Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Effect of filler type on non-linear viscoelastic characteristics of asphalt mastic
Wpływ rodzaju wypełniacza na nieliniową charakterystykę lepkosprężystą mastyksu
Autorzy:: Mazurek, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1852656.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: lepkosprężystość nieliniowa
mastyks
wypełniacz mieszany
MSCR
multi stress creep recovery test
regresja
non-linear viscoelasticity
asphalt mastic
mixed filler
regression
Opis:: This article discusses the rheological tests and analyses based on the Schapery non-linear viscoelasticity model that were performed to study asphalt mastic behaviour under high shear stresses. Seven mineral filler types were applied in this study, including a mixed filler with hydrated lime and fillers derived from dust extraction systems. Determination of basic properties of the fillers was followed by creep and recovery tests (DSR) at different levels of shear stress conducted in accordance with a modified MSCR procedure. The first stage in the analysis was the identification of linear viscoelastic region and the non-linear viscoelasticity model parameters such as the length of the loading period, the temperature and the stress level using TTSSP (Time-Temperature- Stress Superposition Principle). Subsequent numerical simulations of strain variation with respect to stress confirmed a high degree of agreement between the non-linear viscoelasticity model and mastic sample behaviour. A strong correlation was found between the non-linear viscoelasticity parameters and mastic properties. The proposed methodology is able to quickly identify and eliminate the fillers that may contribute to HMA deformations.
W artykule przedstawiono badania i analizy efektów reologicznych mastyksu asfaltowego poddanego wysokim naprężeniem ścinającym wykorzystując model nieliniowej lepkosprężystości Schapery’ego. Docelowy materiał użyty w pracy, czyli mastyks jest efektywnym spoiwem mieszanki mineralno-asfaltowej (mma) będący produktem mieszania asfaltu i wypełniacza (<0,063 mm) zapewniającego właściwą kohezję pomiędzy składnikami zasadniczego szkieletu mineralnego. Relacja pomiędzy proporcjami składników (asfalt-wypełniacz) zdecydowanie wpływa a sztywność mma. Na temat wpływu rodzaju wypełniacza na właściwości mastyksu jak i również mma powstało wiele prac. Nie mniej jednak z faktu złożoności zjawisk reologicznych jakie towarzyszą odkształcalności mastyksu badania nad fenomenologią mastyks wciąż trwają. Według wymagań krajowych (WT-1/2014), jako produkt pełnowartościowy, należy uznać wypełniacz o zawartości węglanu wapnia ≥70%. Z kolei autorzy raportu NCHRP 9-45 stwierdzili, że na właściwości mechaniczne w niskiej i wysokiej temperaturze miały wpływ przede wszystkim właściwości fizyczne wypełniacza takie jak: porowatość, uziarnienie. Ponadto zaobserwowali zadawalające rezultaty jakości mastyksu można uzyskać z wypełniaczami pochodzącymi z systemów odpylania kruszyw nierzadko o odczynie kwaśnym. Z faktu występowania dużych rozbieżności opinii w analizie zostały zastosowane materiały pełnowartościowe: mączka wapienna (L), wypełniacz mieszany: 85% mączka wapienna/15% wapno hydratyzowane (0.15HL/L), wypełniacz mieszany: 70% mączka wapienna/30%wapno hydratyzowane (0.30HL/L). Do dalszej ewaluacji wykorzystano materiały niespełniające kryteria jakościowe (według WT-1/2014) takie jak: pyły pochodzenia gabrowego (G), pyły pochodzenia kwarcytowego (Q), pyły pochodzenia bazaltowego (B), pyły pochodzenia dolomitowego (D) oraz pyły granitowe (do celów walidacji). O skuteczności aplikacji danego wypełniacza świadczy również zachowanie finalnego mastyksu w punktu widzenia jego odkształcalności przy wysokich naprężeniach. Dlatego też do oceny zjawiska pełzania i powrotu sprężystego wykorzystano badania monotoniczne w próbie pełzania z odciążeniem (powrót sprężysty) z zastosowaniem zmodyfikowanej procedury MMSCR. Metoda MMSCR stanowi modyfikację tradycyjnej metody MSCR (Multi Stress Creep Recovery Test) dedykowanej ocenie pełzania asfaltów poddanych cyklicznemu naprężeniu ścinającemu. Metoda MMSCR stanowi rozwinięcie metody MSCR poprzez szerszą analizę zakresu nieliniowego lepkosprężystości o wiele bardziej racjonalnego w rzeczywistej pracy mma. W zmodyfikowanym programie MMSCR pomiar odkształcenia (sekwencja), tak samo jak w badaniu MSCR, był realizowany w czasie trwania obciążenia przez 1 s (sekwencja obciążenia) a następnie odkształcenia w czasie powrotu (sekwencja odciążenia) trwającego 9 s. Badanie zostało powtórzone w trzech temperaturach, czyli: 50oC, 60oC, 70oC aby uwzględnić zasadę superpozycji czas-temperatura (TTSP). Ponadto uwzględniono trzy poziomy naprężenia ścinającego 100Pa, 3200Pa oraz 6400Pa aby wykorzystać najbardziej zaawansowaną zasadę superpozycji TTSSP (time temperature stress superposition principle).
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 247-259
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Estimation of discharge correction factor of modified Parshall flume using ANFIS and ANN
Autorzy:: Saran, D.
Tiwari, N. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1818494.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: Discharge Correction Factor
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
artificial neural network
Multiple Non-linear Regression
parshall flumes
współczynnik korygujący wyładowania
adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna nieliniowa
Opis:: Purpose: To evaluate and compare the capability of ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy-Inference System), ANN (Artificial Neural Network), and MNLR (Multiple Non-linear Regression) techniques in the estimation and formulation of Discharge Correction Factor (Cd) of modified Parshall flumes as based on linear relations and errors between input and output data. Design/methodology/approach: Acknowledging the necessity of further research in this field, experiments were conducted in the Hydraulics Laboratory of Civil Engineering Department, National Institute of Technology, Kurukshetra, India. The Parshall flume characteristics, associated longitudinal slopes and the discharge passing through the flume were varied. Consequent water depths at specific points in Parshall flumes were noted and the values of Cd were computed. In this manner, a data set of 128 observations was acquired. This was bifurcated arbitrarily into a training dataset consisting of 88 observations and a testing dataset consisting of 40 observations. Models developed using the training dataset were checked on the testing dataset for comparison of the performance of each predictive model. Further, an empirical relationship was formulated establishing Cd as a function of flume characteristics, longitudinal slope, and water depth at specific points using the MNLR technique. Moreover, Cd was estimated using soft computing tools; ANFIS and ANN. Finally, a sensitivity analysis was done to find out the flume variable having the greatest influence on the estimation of Cd. Findings: The predictive accuracy of the ANN-based model was found to be better than the model developed using ANFIS, followed by the model developed using the MNLR technique. Further, sensitivity analysis results indicated that primary depth reading (Ha) as input parameter has the greatest influence on the prediction capability of the developed model. Research limitations/implications: Since the soft computing models are data based learning, hence the prediction capability of these models may dwindle if data is selected beyond the current data range, which is based on the experiments conducted under specific conditions. Further, since the present study has faced time and facility constraints, hence there is still a huge scope of research in this field. Different lateral slopes, combined lateral- longitudinal slopes, and more modified Parshall flume models of larger sizes can be added to increase the versatility of the current research. Practical implications: Cd of modified Parshall flumes can be predicted using the ANN- based prediction model more accurately as compared to other considered techniques. Originality/value: The comparative analysis of prediction models, as well as the formulation of relation, has been conducted in this study. In all the previous works, little to no soft computing techniques have been applied for the analysis of Parshall flumes. Even the regression techniques have been applied only on Parshall flumes of standard sizes. However, this paper includes not only Parshall flume of standard size but also a modified Parshall flume in its pursuit of predicting Cd with the help of ANN and ANFIS based prediction models along with MNLR technique.
Źródło:: Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 105, 1; 17--30
1897-2764
Pojawia się w:: Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Predicting and minimizing the blasting cost in limestone mines using a combination of gene expression programming and particle swarm optimization
Autorzy:: Bastami, Reza
Bazzazi, Abbas Aghajani
Shoormasti, Hadi Hamidian
Ahangari, Kaveh
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1853861.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: kopalnia wapienia
wybuch detonacyjny
regresja nieliniowa
blasting cost
limestone mine
gene expression programming
non-linear multivariate regression
particle swarm optimization algorithm
environmental impacts
Opis:: Blasting cost prediction and optimization is of great importance and significance to achieve optimal fragmentation through controlling the adverse consequences of the blasting process. By gathering explosive data from six limestone mines in Iran, the present study aimed to develop a model to predict blasting cost, by gene expression programming method. The model presented a higher correlation coefficient (0.933) and a lower root mean square error (1088) comparing to the linear and nonlinear multivariate regression models. Based on the sensitivity analysis, spacing and ANFO value had the most and least impact on blasting cost, respectively. In addition to achieving blasting cost equation, the constraints such as frag-mentation, fly rock, and back break were considered and analyzed by the gene expression programming method for blasting cost optimization. The results showed that the ANFO value was 9634 kg, hole dia-meter 76 mm, hole number 398, hole length 8.8 m, burden 2.8 m, spacing 3.4 m, hardness 3 Mhos, and uniaxial compressive strength 530 kg/cm2 as the blast design parameters, and blasting cost was obtainedas 6072 Rials/ton, by taking into account all the constraints. Compared to the lowest blasting cost among the 146-research data (7157 Rials/ton), this cost led to a 15.2% reduction in the blasting cost and optimal control of the adverse consequences of the blasting process.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 4; 835-850
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Intensification of beech wood drying process using microwaves
Autorzy:: Rajewska, Kinga
Smoczkiewicz-Wojciechowska, Anna
Majka, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/185246.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: beech wood
microwave drying
strength tests
nonlinear regression
drewno bukowe
suszenie mikrofalowe
testy wytrzymałościowe
regresja nieliniowa
Opis:: This paper analyses the influence of the applied microwave power output on the intensification of drying in the context of process kinetics and product quality. The study involved testing samples of beech wood (Fagus sylvatica L.). Wood samples were dried in the microwave chamber at: 168 W, 210 W, 273 W, 336 W and 378 W power output level. For comparison, wood was dried convectively at 40 ◦C and 87% air relative humidity. The analysis of drying process kinetics involved nonlinear regression employing the Gompertz model. Dried samples were subjected to static bending tests in order to specify the influence of the applied microwave power on modulus of elasticity (MOE) and modulus of rapture (MOR). The obtained correlations of results were verified statistically. Analysis of drying kinetics, strength test results and Tukey’s test showed that the applied microwaves of a relatively low level significantly shortened the drying time, but did not cause a reduction in the final quality of dried wood, compared with conventional drying.
Źródło:: Chemical and Process Engineering; 2019, 40, 2; 179--187
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:: Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
Autorzy:: Kumar, M.
Tiwari, N. K.
Ranjan, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/368684.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: volumetric oxygen transfer coefficient
multiple nonlinear regression
Gaussian process regression
support vector regression
współczynnik wnikania tlenu
regresja nieliniowa
proces gaussowski
regresja wektora wsparcia
Opis:: Purpose: To evaluate the capability of various kernels employed with support vector regression (SVR) and Gaussian process regression (GPR) techniques in estimating the volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets. Design/methodology/approach: In this study, a data set of 81 observations is acquired from laboratory experiments of hollow jets plunging on the surface of water in the tank. The jet variables: jet velocity, jet thickness, jet length, and water depth are varied accordingly and the values of volumetric oxygen transfer coefficient is computed. An empirical relationship expressing the oxygenation performance of plunging hollow jet aerator in terms of jet variables is formulated using multiple nonlinear regression. The performance of this nonlinear relationship is compared with various kernel function based SVR and GPR models. Models developed with the training data set (51 observations) are checked on testing data set (24 observations) for performance comparison. Sensitivity analysis is carried out to examine the influence of jet variables in effecting the oxygen transfer capabilities of plunging hollow jet aerator. Findings: The overall comparison of kernels yielded good estimation performance of Radial Basis Function kernel (RBF) and Pearson VII Function kernel (PUK) using the SVR technique which is followed by nonlinear regression, and other kernel function based regression models. Research limitations/implications: The results of the study pertaining to the performance of kernels are based on the current experimental conditions and the estimation potential of the regression models may fluctuate beyond the selection of current data range due to datadependant learning of the soft computing models. Practical implications: Volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets can be predicted precisely using SVR model by employing RBF as kernel function as compared to empirical correlation and other kernel function based regression models. Originality/value: The comparative analysis of kernel functions is conducted in this study. In previous studies, the predictive modelling approaches are implemented in simulating the aeration properties of cylindrical solid jets only, while this paper simulates the volumetric oxygen transfer coefficient of diverging hollow jets with the jet variables by utilizing polynomial, normalized polynomial, PUK, and RBF kernels in SVR and GPR.
Źródło:: Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2019, 95, 2; 74-84
1734-8412
Pojawia się w:: Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of the regression function for the description of sorption process
Zastosowanie regresji do opisu procesu sorpcji
Autorzy:: Polańczyk, A.
Majder-Łopatka, M.
Jarosz, W.
Matuszkiewicz, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/136635.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:: oil sorption
linear regression
non-linear regression
sorpcja oleju
liniowa regresja
nieliniowa regresja
Opis:: The number of environmentally dangerous substances which the Fire Department has to face with, is increasing annually. Therefore, the aim of this study was to prepare a mathematical description of the sorption process. The sorption process was performed in the laboratory scale. On the Petrie dish different sorbates with total amount of 100cm3 and exposed to different types of sorbents were analyzed. In this research the diesel oil and the petrol as well as sand and compact were analyzed. The time of sorption process and the changing weight of the sorbate were monitored. Next, the linear and non-linear regression was applied for the description of the sorption process. It was presented that linear approach is not suitable to describe the results of the sorption process for dry sand and compact in the contact with Gasoline and Oil. In the first step of the sorption process a dynamic and prompt increase of the sorbate amount is observed, while at the end of the process the increase is more stable. Therefore, the non-linear regression mimics more accurately the shape of the experimental results compared to the linear approach.
Liczba substancji niebezpiecznych dla środowiska, z którymi musi corocznie zmierzyć się straż pożarna rośnie. Z tego względu dokładne opisanie procesu sorpcji w warunkach laboratoryjnych pozwoli lepiej poznać właściwości sorbentów. Celem niniejszych badań było przygotowanie matematycznego opisu procesu sorpcji i ocena, który z modeli najlepiej opisuje dane uzyskane w laboratorium. Proces sorpcji przeprowadzony był w skali laboratoryjnej. Na szalce Petriego analizowano różne sorbaty o całkowitej objętości wynoszącej 100 cm3 i poddawano działaniu różnego typu sorbentów. W niniejszym badaniu analizowano olej napędowy i benzynę, a także suchy piasek i sorbent compact. Wśród analizowanych parametrów były czas procesu sorpcji i zmiana masy sorbatu. Co więcej, do opisu wyników procesu sorpcji zastosowano regresję liniową i nieliniową. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, iż regresja liniowa nie jest odpowiednia do opisu wyników procesu sorpcji dla suchego piasku i sorbentu compact w kontakcie z benzyną i olejem napędowym. Zarówno dla oleju napędowego jak i benzyny w kontakcie z suchym piaskiem i sorbentem compact w pierwszym etapie procesu sorpcji obserwowano dynamiczny i szybki wzrost objętości sorbatu, podczas gdy na końcu proces sorpcji stabilizował się. Z tego względu regresja nieliniowa odzwierciedlała dokładniej kształt wyników eksperymentalnych w porównaniu do regresji liniowej.
Źródło:: Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2018, 1, 66; 39-48
0239-5223
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Probabilistic regression structures
Probabilistyczne struktury regresji
Autorzy:: Szumera, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/699878.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: nonlinear regression, polynomial regression, probability space, regression functions, regression structure
regresja nieliniowa, regresja wielomianowa, przestrzeń probabilistyczna, funkcje regresji, struktura regresji
Opis:: https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/2 Nowe podejście uogólniające klasyczną koncepcję regresji jest szeroko prezentowane w [5] i [6] na gruncie przestrzeni Hilberta. W niniejszym artykule wyniki tej pracy zostały przeniesione na przestrzeń probabilistyczną, gdzie uogólnione zagadnienie regresji ma postać rozwiązania problemu ekstremalnego, zdefiniowanego na przestrzeni probabilistycznej.
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/2 A new approach generalizing the classical regression idea has been widely presented in [5] and [6] in the environment of an arbitrary Hilbert space. The problem of transforming this idea to a probability space is considered in the present paper.
Źródło:: Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 3; 21-38
1895-7838
2450-9329
Pojawia się w:: Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Gęstość przestrzenna rudy – parametr zasobowy drugiego planu? Złoże Cu-Ag Polkowice–Sieroszowice, Legnicko-Głogowski Okręg Miedziowy
The volumetric density of ore – resource parameter of secondary importance? The Polkowice–Sieroszowice Cu-Ag deposit, Legnica-Głogów Copper District
Autorzy:: Mucha, J.
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Auguścik, J.
Paszek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2061774.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: gęstość przestrzenna
zasoby
korelacja
regresja liniowa i nieliniowa
złoże Cu-Ag
volumetric density
resource
correlation
linear and non-linear regression
Cu-Ag deposit
Opis:: Wyniki opróbowania złoża Cu-Ag Polkowice–Sieroszowice posłużyły do oceny gęstości przestrzennej ośmiu szczegółowych wydzieleń litologicznych i ich porównania z gęstościami przestrzennymi trzech podstawowych typów rud przyjętymi w aktualnej dokumentacji geologicznej. Stwierdzono, że zasoby złoża szacowane na podstawie gęstości przestrzennych szczegółowych wydzieleń litologicznych są o ok. 3% wyższe niż analogiczne oszacowania dokonane dla gęstości przestrzennych przypisywanych podstawowym typom rud w dokumentacji geologicznej. Przy zastosowaniu analizy korelacji i regresji wykazano, że dominującym czynnikiem kształtującym wielkość gęstości przestrzennej jest porowatość skał, zawartość Cu odgrywa natomiast rolę drugorzędną. Niektóre z indywidualnych wydzieleń szczegółowych ujawniły niejednorodność zbioru oznaczeń gęstości przestrzennej, która może być tłumaczona zmiennością spoiwa i porowatości oraz pojawieniem się niemiedziowych minerałów ciężkich (np. galeny, pirytu). Niektóre wydzielenia szczegółowe w obrębie podstawowych typów rud charakteryzują się wyraźnym zróżnicowaniem średniej gęstości przestrzennej (np. piaskowiec ilasty – 2,35 Mg/m3 i piaskowiec węglanowy – 2,55 Mg/m3 w serii piaskowcowej). Znajomość gęstości przestrzennej szczegółowych wydzieleń litologicznych umożliwia dokładniejsze oszacowanie ich zasobów oraz bardziej precyzyjne rozliczanie produkcji górniczej.
Volumetric density of the detailed lithological units in Polkowice-Sieroszowice Cu-Ag deposit has been compared to the density of the three basic ore types. Eight diferrent lithologies of the Cu-Ag deposit have been taken into account. It appeared that the resources in them estimated on the basis of volumetric densities are approximately 3% higher than analogous estimates for volumetric densities attributed to the basic ore types. The correlation and regression analysis have shown that the porosity of rocks is the dominant factor affecting the volumetric density, whereas the Cu content plays a secondary role. Some of the lithologies have revealed some heterogeneity of spatial density that can be explained by the variability of mineral cement and porosity as well as the presence of non-copper heavy minerals (e.g., galena, pyrite). The knowledge of the density of individual lithologies enables more accurate estimation of their resources leading to more effective production.
Źródło:: Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2017, 468; 227--236
0867-6143
Pojawia się w:: Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Multiaxial transducers calibration
Autorzy:: Pieniążek, J.
Grądek, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243927.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: accelerometer
calibration
auto-calibration
nonlinear regression
akcelerometr
kalibrowanie
autokalibracja
regresja nieliniowa
Opis:: The aim of present article is investigating properties of accelerometer calibration method, called automatic calibration. The research of transducer's model was conducted and chosen optimization algorithms were rated by the simulation method and also using real transducer. The aim of tests was examination of the possibility to find parameters of the transducer model considering influence of temperature and deviation of axes. Described optimal calibration process without special calibration apparatus considers also influence of temperature on acceleration measurement. Afterward, described calibration method was tested on real transducer. Obtained results show that the hybrid two-step algorithm is suitable to the multiaxial transducers calibration. In the research, accelerometer as triaxial transducer was chosen and subjected to tests and the results of simulation was recorded in the MATLAB workspace. From existing estimation, three algorithms were chosen: the quasi-Newton, simplex (Nelder-Mead), and Levenberg-Marquard. The experimental part of the calibration utilized the idea of using existing and known constant vector of the measured value like gravitational acceleration and magnetic field. Calibration with temperature compensation of real transducer was presented.
Źródło:: Journal of KONES; 2017, 24, 1; 299-308
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Analysis of the Creep Properties of Nonwoven Fabric with Mechanical Models
Analiza właściwości pełzania włóknin z zastosowaniem modelu mechanicznego
Autorzy:: Gao, X.
Chen, H.
Sun, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/231630.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: nonwoven fabric
viscoelasticity
creep
mechanical model
nonlinear regression
włókniny i geowłókniny
lepkosprężystość
właściwości pełzania
model mechaniczny
regresja nieliniowa
Opis:: Since nonwoven fabric is widely used in the application of high performance geotextiles, its creep behaviour is essential to be evaluated. In this paper, the creep response of nonwven fabric was studied by using four mechanical models including the one-term generalised Kelvin model, Burger’s model, two-term generalised Kelvin model and Zurek’s model. To verify the feasibility of the models, creep experiments for nonwoven fabric were conducted, and the data were fitted by the four models, respectively, to obtain their parameter values using the Marquardt algorithm for nonlinear regression. When comparing the experimental creep curves with those fitted from the mechanical models, it is obvious that the experimental data was best fitted by Burger’s model. Also, since the residual sum of squares is far less than that of the GK (n = 1) and GK (n = 2) model and the squares of the correlation coefficient are near to unity, it can be concluded that Burger’s model is suitable to describe the creep behaviour of nonwoven fabric. Therefore the viscoelastic model verified can be adopted to predict the creep elongation of nonwoven fabrics.
W artykule zaprezentowano możliwość zastosowania modeli reologicznych do modelowania zjawiska pełzania włóknin. Włókniny i geowłókniny znajdują szerokie zastosowanie w inżynierii lądowej. Zjawiska jakie zachodzą podczas użytkowania geowłóknin są złożone. Jednym ze zjawisk pojawiających się podczas użytkowania jest poddawanie włókniny i geowłókniny stałym napięciom wynikającym ze zjawiska pełzania. Zastosowano trzy rodzaje modeli reologicznych w oparciu o modele Kelvina, Burgersa i uogólnionego modelu Kelvina. Wygenerowane modele teoretyczne zostały utworzone w celu przewidywania zjawiska pełzania. Adekwatność modeli reologicznych przeprowadzono w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów dla estymacji parametrów w nieliniowych modelach regresji Levenberga - Marquardta. Zastosowano modele, które można dopasowywać przy pomocy estymacji metodą najmniejszych kwadratów dowolnej funkcji straty określonej przez użytkownika. Zastosowano funkcję straty do wyboru procedury estymacji, tak że praktycznie we wszystkich przypadkach otrzymano stabilne oceny parametrów modeli. Najlepsze efekty otrzymano przy zastosowaniu modelu Burgersa, który to może być użyty do przewidywania pełzania włókniny w obiektach inżynierskich.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 72-76
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Predykcja zasobności wytypowanych metali w złożu konkrecji na Pacyfiku oparta na modelach regresyjnych (strefa Clarion-Clipperton, obszar INTEROCEANMETALU)
Prediction of abundance of selected metals in the nodules deposit in the Pacific Ocean based on regression models (Clarion-Clipperton fracture zone, the INTEROCEANMETAL exploration area)
Autorzy:: Mucha, J.
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Auguścik, J.
Wójtowicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/170155.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:: konkrecje polimetaliczne
Pacyfik
zasobności metali i konkrecji
regresja liniowa
regresja nieliniowa
polymetallic nodules
Pacific Ocean
metal and nodules abundance
linear regression
nonlinear regression
Opis:: Zweryfikowano metodami statystycznymi poprawność predykcji zasobności metali (Cu, Mn, Ni) w złożach konkrecji polimetalicznych na Pacyfiku (strefa Clarion-Clipperton, obszar INTEROCEANMETALU) na podstawie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych wiążących je z zasobnościami konkrecji. Stwierdzono, pełną przydatność prostych liniowych modeli regresji do prognozy zasobności metali przy założeniu, że dysponuje się wiarygodnymi oznaczeniami zasobności konkrecji. Metoda ta może mieć duże znaczenie w najbliższej przyszłości po wdrożeniu metody pośredniego określania zasobności konkrecji na podstawie rejestracji fotograficznej dna pacyficznego.
Correctness of prediction of metals abundance (Cu, Mn, Ni) in deposit of polymetallic nodules (the Pacific Ocean, Clarion-Clipperton zone, the INTEROCEANMETAL exploration area) was verified using statistical methods. The prediction was based on linear and non-linear regression models describing dependences between metals and nodules abundances. Usefulness of simple linear models for predictions was confirmed. This method can be of great importance in the nearest future after implementation of indirect method of defining of nodules abundance based on photographic registration seabed of the Pacific.
Źródło:: Górnictwo Odkrywkowe; 2015, 56, 5; 5-8
0043-2075
Pojawia się w:: Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów
Identification of nonlinear systems using fixed budget kernel LMS algorithm
Autorzy:: Rzepka, D.
Otfinowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408102.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: metody kernelowe
uczenie maszynowe
regresja nieliniowa
algorytm LMS
dobór wektorów nośnych
kernel methods
machine learning
nonlinear regression
least mean squares
pruning criterion
Opis:: W artykule zaprezentowano zastosowanie nowej, nieliniowej wersji algorytmu LMS wykorzystującej funkcje kernelowe do identyfikacji systemów nieliniowych. Aby ograniczyć ilość wektorów nośnych, będących niezbędnym elementem algorytmów opartych o metody kernelowe zastosowano kryterium selekcji. Nowy wektor wejściowy jest przyjmowany do słownika, a następnie w słowniku wyszukiwany i usuwany jest wektor, który ma najmniejszy wpływ na tworzony model nieliniowy. Przedstawiony przykład identyfikacji systemu nieliniowego potwierdza skuteczność porównywalną do algorytmów wykorzystujących większą liczbę wektorów nośnych.
In this paper a new version of kernel normalized least mean squares algorithm is applied to identification of nonlinear system. To maintain a fixed amount of support vectors, requisite for practical kernel-based algorithm, a pruning criterion is used. After admitting a new input vector to the dictionary, a least important entry is selected and discarder. A case of nonlinear system identification is presented, proving that algorithm performs well and it can maintain a performance comparable to state-of-the-art algorithms, using smaller number of support vectors.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 10-13
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Regresyjna analiza zmian jakości mieszanki ziarnistej w czasie mieszania metodą przesypu
Regression analysis of quality changes in granular blend during mixing using the pouring method
Autorzy:: Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290921.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: mieszanie
materiał ziarnisty
system Roof Shaped Insert
regresja nieliniowa
mixing
granular material
Roof Shaped Insert system
nonlinear regression
Opis:: W pracy zaprezentowano efekty stosowania dodatkowych elementów wspomagających mieszanie komponentów ziarnistych na drodze kolejnych przesypów ze zbiornika do zbiornika oraz pokazano przykład modelowania zmian jakości w czasie. Zmienną zależną była wariancja rozkładu trasera, natomiast zmienną niezależną kolejne kroki mieszania: przesypy od 1 do 10. Zależność jednowymiarową stanowił wzór funkcji wielomianowej 3 stopnia. Modelowanie przeprowadzono przy użyciu modułu komputerowego "regresja nieliniowa" (pakiet STATISTICA). Uzyskany wzór zależności jednowymiarowej dobrze opisywał tylko niektóre z badanych przypadków. Pozwolił natomiast na zrozumienie zależności między zmiennymi.
The paper presents the effects of using additional elements supporting mixing of grainy components by successive pouring from container to container and an example of modelling quality changes in time. The tracer distribution variance was the dependent variable, whereas successive steps of mixing (pouring from 1 to 10) constituted the independent variable. The formula of a third degree polynomial function was a one-dimensional dependence. Modelling was carried out using the "non-linear regression" computer module (the STATISTICA set). The obtained formula of onedimensional dependence described well only some of the examined cases. However, it helped to understand the relation between variables.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 135-143
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Modelowanie okresów zróżnicowania oraz okresów stabilizacji w procesie spalania w silniku spalinowym
Modelling of variability and stability phases of the combustion process in internal combustion engines
Autorzy:: Wawrzosek, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290599.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: zimny rozruch silnika
stabilizacja
regresja nieliniowa
engine cold start
stabilization
nonlinear regression
Opis:: Modelując stabilizację pracy silnika spalinowego określono ponad dwadzieścia definicji stabilizacji procesu stochastycznego. Ponadto rozważono niektóre modele regresji nieliniowej oraz zasygnalizowano problemy pojawiające się podczas testowania dla modeli linearyzowanych, które pozwalają na opisanie zjawiska stabilizacji. Rozważania teoretyczne zaprezentowano na przykładzie regresji emisji CO w przy temperaturze -5°C dla zimnego rozruchu silnika GA16DE.
By modeling working parameters of the internal combustion engine more than twenty definitions of the stabilization of the stochastic process are presented. Moreover, some other models of non-linear regression are considered as well as some problems that appear while testing for linearized models, which make it possible to describe the stabilization phenomenon. Theoretical considerations have been presented based on the regression models of the emission of CO for GA16DE engine cold start at the -5°C environment temperature.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 357-366
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "nieliniowa regresja" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język