Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "newbuilding price" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
    Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
    Autorzy:
    Cepowska, Ż.
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410177.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    bulk carrier
    newbuilding price
    cost estimation
    gross tonnage
    engine power
    design
    artificial neural networks
    linear regression
    approximation
    masowiec
    cena budowy
    pojemność rejestrowa
    moc napędu
    projektowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    regresja liniowa
    aproksymacja
    Opis:
    The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the newbuilding price of new bulk carriers, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the price based on a gross tonnage capacity and a main engine power The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical application for estimation of bulk carrier newbuilding price needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a bulk carrier brings more accurate solutions than linear regression.
    W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie ceny budowy masowców budowanych w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie ceny w oparciu o pojemność rejestrową GT i moc napędu. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania ceny budowy masowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania ceny masowca przynosi dokładniejsze rozwiązania niż wykorzystanie regresji liniowej.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 1 (25); 42-45
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the distribution influence of the density of cost-forming factors on results of the LCCA calculations
    Analiza wpływu rozkładów gęstości prawdopodobieństwa czynników cenotwórczych na wyniki obliczeń LCCA
    Autorzy:
    Rogalska, M.
    Żelazna-Pawlicka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230813.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    LCCA
    cena budowy
    obliczenia statystyczne
    funkcja gęstości prawdopodobieństwa
    newbuilding price
    statistical calculations
    probability density function
    Opis:
    The paper evaluates the relationship between the selection of the probability density function and the construction price, and the price of the building's life cycle, in relation to the deterministic cost estimate in terms of the minimum, mean, and maximum. The deterministic cost estimates were made based on the minimum, mean, and maximum prices: labor rates, indirect costs, profit, and the cost of equipment and materials. The net construction prices received were given different probability density distributions based on the minimum, mean, and maximum values. Twelve kinds of probability distributions were used: triangular, normal, lognormal, beta pert, gamma, beta, exponential, Laplace, Cauchy, Gumbel, Rayleigh, and uniform. The results of calculations with the event probability from 5 to 95% were subjected to the statistical comparative analysis. The dependencies between the results of calculations were determined, for which different probability density distributions of price factors were assumed. A certain price level was assigned to specific distributions in 6 groups based on the t-test. It was shown that each of the distributions analyzed is suitable for use, however, it has consequences in the form of a final result. The lowest final price is obtained using the gamma distribution, the highest is obtained by the beta distribution, beta pert, normal, and uniform.
    W artykule wykazano związek pomiędzy wyborem funkcji gęstości prawdopodobieństwa a ceną budowy i ceną cyklu życia budynku, w odniesieniu do posiadanego deterministycznego kosztorysu w ujęciu minimalnym, średnim i maksymalnym. Wykonano kosztorysy deterministyczne realizacji inwestycji bazując na cenach minimalnych, średnich i maksymalnych: stawki robocizny, kosztów pośrednich, zysku oraz ceny pracy sprzętu i materiałów. Otrzymanym cenom netto budowy nadawano różne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa bazując na wartości minimalnej, średniej i maksymalnej. Wykorzystano 12 rodzajów rozkładów prawdopodobieństwa: trójkątny, normalny, lognormalny, beta pert, gamma, beta, exponential, Laplaca, Cauchy, Gumbel, Rayleigh, uniform. Wyniki obliczeń przy prawdopodobieństwach zdarzenia od 5 do 95 % poddano statystycznej analizie porównawczej. Określono zależności pomiędzy wynikami obliczeń dla których przyjęto rożne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa czynników cenotwórczych. Przypisano określonym rozkładom poziom wysokości cen w 6 grupach na podstawie przeprowadzonego testu t-Studenta. Wykazano, że każdy z analizowanych rozkładów nadaje się do stosowania, powoduje to jednak konsekwencje w postaci wyniku końcowego. Najniższą cenę końcową uzyskamy stosując rozkład Gama, najwyższą rozkład Beta, Betapert, Normalny i Uniform.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 101-112
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies