Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "network worm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Investigation of agent-based simulation of malicious software
Autorzy:
Chumachenko, D.
Yakovlev, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411455.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
agent-based simulation
imitation model
malicious software
network worm
Code Red
Opis:
Epidemics of malicious software are actual problem and network worms are one of the most important issues. Identifying trends in network worm distribution, finding the factors that influence the spread of the Internet worm will help to identify the effective preventive and precautionary measures to prevent epidemics of malicious software. To solve the problem of the development of advanced security mechanisms against network worms, different approaches to modeling the spreading of worms have been studied. Deterministic models of propagation of computer viruses in a heterogeneous network, taking into account its topological and architectural features have been analyzed and improved. Agent-based model of network worm propagation have been developed. Simulated model is based on epidemic approach to modeling. SAIDR structure of agent-based model has been used for simulation of malicious software of “network worm” type. A comparative study of developed mathematical models has been conducted. Comparative graphs of the dependence of the infected nodes number on the time of the computer system functioning in the propagation of the epidemic have been built. Research carried out by the example of the Code Red worm propagation.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 4; 61-67
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oprogramowanie złośliwe zagrożeniem w cyberprzestrzeni
Autorzy:
Kowalewski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/121225.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Wiedzy Obronnej
Tematy:
oprogramowanie złośliwe
wirus
bakteria
robak sieciowy
koń trojański
dialer
botnet
spam
fałszywka
malware
virus
bacteria
network worm
Trojan
hoax
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe informacje dotyczące oprogramowania złośliwego, które dotyczy: wirusów, bakterii, robaków sieciowych, koni trojańskich (tzw. trojanów), dialerów, botnetów oraz spamów i fałszywek. Oprogramowanie złośliwe stanowi podstawi zbiór narzędzi do wykonywania różnorodnych ataków i przestępstw w cyberprzestrzeni, po działania cyberterrorystyczne włącznie.
The article presents basic information about malware, which involves: viruses, bacteria, network worms, Trojans, dialers, botnets, spam and hoaxes. Malware is a substitute set of tools to perform a variety of attacks and crimes in cyberspace, include the act of cyberterrorism.
Źródło:
Wiedza Obronna; 2016, 3-4; 83-103
0209-0031
2658-0829
Pojawia się w:
Wiedza Obronna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault Analysis of Worm Gear Box Using Symlets Wavelet
Autorzy:
Thamba, Narendiranath Babu
Thatikonda Venkata, Kiran Kamesh
Nutakki, Sathvik
Duraiswamy, Rama Prabha
Mohammed, Noor
Wahab, Razia Sultana
Mangalaraja, Ramalinga Viswanathan
Manivannan, Ajay Vannan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177633.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
worm gear box
FFT
Fast Fourier Transform
symlet wavelets
artificial neural Network
Opis:
This research highlights the vibration analysis on worm gears at various conditions of oil using the experimental set up. An experimental rig was developed to facilitate the collection of the vibration signals which consisted of a worm gear box coupled to an AC motor. The four faults were induced in the gear box and the vibration data were collected under full, half and quarter oil conditions. An accelerometer was used to collect the signals and for further analysis of the vibration signals, MATLAB software was used to process the data. Symlet wavelet transform was applied to the raw FFT to compare the features of the data. ANN was implemented to classify various faults and the accuracy is 93.3%.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2020, 45, 3; 521-540
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies