Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network reliability" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 72
Tytuł:
A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
Autorzy:
Liu, Zhongshan
Yu, Bin
Zhang, Li
Wang, Wensi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172126.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
service reliability
transit network
proactive control method
deep reinforcement learning
hybrid control strategy
niezawodność usług
sieć tranzytowa
uczenie głębokie
kontrola hybrydowa
Opis:
Public transportation is often disrupted by disturbances, such as the uncertain travel time caused by road congestion. Therefore, the operators need to take real-time measures to guarantee the service reliability of transit networks. In this paper, we investigate a dynamic scheduling problem in a transit network, which takes account of the impact of disturbances on bus services. The objective is to minimize the total travel time of passengers in the transit network. A two-layer control method is developed to solve the proposed problem based on a hybrid control strategy. Specifically, relying on conventional strategies (e.g., holding, stop-skipping), the hybrid control strategy makes full use of the idle standby buses at the depot. Standby buses can be dispatched to bus fleets to provide temporary or regular services. Besides, deep reinforcement learning (DRL) is adopted to solve the problem of continuous decision-making. A long short-term memory (LSTM) method is added to the DRL framework to predict the passenger demand in the future, which enables the current decision to adapt to disturbances. The numerical results indicate that the hybrid control strategy can reduce the average headway of the bus fleet and improve the reliability of bus service.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 553--567
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mission reliability–centered maintenance approach based on quality stochastic flow network for multistate manufacturing systems
Autorzy:
Yang, Xiuzhen
He, Yihai
Zhou, Di
Zheng, Xin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172030.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
manufacturing system
reliability centered maintenance
RCM
mission reliability
maintenance quality
quality stochastic flow network
Opis:
Previous studies of reliability centered maintenance (RCM) rarely consider the maintenance quality for the operation condition monitoring of manufacturing system. Therefore, a quality-oriented maintenance approach for the multistate manufacturing system with the aid of mission reliability is proposed. First, connotations of the mission reliability and maintenance quality of the multistate manufacturing system are expounded on the basis of the operational mechanism. Second, a quality stochastic flow network (QSFN) model of the multistate manufacturing system is established, and a novel mission reliability model is presented. Third, a quality-oriented mission reliability–centered maintenance framework for multistate manufacturing systems is proposed, and the optimal integrated maintenance strategy is obtained by minimizing the total cost. Finally, an industrial example of subway flow receiver is presented to verify the proposed method. Results show that the proposed method can simultaneously balance the maintenance cost and maintenance quality of the multistate manufacturing system.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 455--467
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the influence of transit time on a multistate transportation network in tourism
Autorzy:
Nguyen, Thi-Phuong
Lin, Yi-Kuei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038005.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multistate transportation network
reliability
transit time
budget limitation
time threshold
Opis:
Reliability has been widely used as a potential indicator of the performance assessment for several real-life networks. Focus on a multistate transportation network in tourism (MTN), this study evaluates the reliability of the MTN as a basis for investigating the influence of transit time. Reliability is the probability to fulfill transportation demand under the given time threshold and budget limitation and evaluated at various levels of transit times. An algorithm, which employs the boundary points and recursive sum of disjoint products technique, is proposed to evaluate the MTN reliability. According to the obtained results, this paper analyzes the influence of transit times on MTN reliability. Particularly, this paper discusses and provides some suggestions about the appropriate transit time to maintain reliability. Decision-makers in the tourism industry also can predetermine the significant drops of reliability to improve the relevant transit times. Besides, the proposed investigation is indicated and proved through an illustrative example and a practical case.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 670-677
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the influence of transit time on a multistate transportation network in tourism
Autorzy:
Nguyen, Thi-Phuong
Lin, Yi-Kuei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038104.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multistate transportation network
reliability
transit time
budget limitation
time threshold
Opis:
Reliability has been widely used as a potential indicator of the performance assessment for several real-life networks. Focus on a multistate transportation network in tourism (MTN), this study evaluates the reliability of the MTN as a basis for investigating the influence of transit time. Reliability is the probability to fulfill transportation demand under the given time threshold and budget limitation and evaluated at various levels of transit times. An algorithm, which employs the boundary points and recursive sum of disjoint products technique, is proposed to evaluate the MTN reliability. According to the obtained results, this paper analyzes the influence of transit times on MTN reliability. Particularly, this paper discusses and provides some suggestions about the appropriate transit time to maintain reliability. Decision-makers in the tourism industry also can predetermine the significant drops of reliability to improve the relevant transit times. Besides, the proposed investigation is indicated and proved through an illustrative example and a practical case.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 670-677
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance Evaluation and Optimization of a Multi-State System Based on a Dynamic Bayesian Network
Autorzy:
Dahia, Zakaria
Bellaouar, Ahmed
Dron, Jean-Paul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023959.pdf
Data publikacji:
2021-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-state system
dynamic Bayesian network
reliability
availability
maintenance optimization
Opis:
Nowadays, the main challenge in maintenance is to establish a dynamic maintenance strategy to significantly track and improve the performance measures of multi-state systems in terms of production, quality, security and even the environment. This paper presents a quantitative approach based on Dynamic Bayesian Network (DBN) to model and evaluate the maintenance of multi-state system and their functional dependencies. According to transition relationships between the system states modeled by the Markov process, a DBN model is established. The objective is to evaluate the reliability and the availability of the system with taking into account the impact of maintenance strategies (perfect repair and imperfect repair). Using the proposed approach, the dynamic probabilities of system states can be determined and the subsystems contributing to system failure can also be identified. A practical application is demonstrated by a case study of a blower system. Through the result of the diagnostic inference, to improve the performances of the blower, the critical components C, F, W, and P should be given more attention. The results indicate also that the perfect repair strategy can improve significantly the performances of the blower, while the imperfect repair strategy cannot degrade the performances in comparison to the perfect repair strategy. These results show the effectiveness of this approach in the context of a predictive evaluation process and in providing the opportunity to evaluate the impact of the choices made on the future measurement of systems performances. Finally, through diagnostic analysis, intervention management and maintenance planning are managed efficiently and optimally.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2021, 13, 3; 3-14
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods
Autorzy:
Matuszczak, Michał
Żbikowski, Mateusz
Teodorczyk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841686.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
prognostics
deep learning
machine learning
gas turbine
turbofan engine
neural network
condition-based maintenance
Opis:
The article proposes an approach based on deep and machine learning models to predict a component failure as an enhancement of condition based maintenance scheme of a turbofan engine and reviews currently used prognostics approaches in the aviation industry. Component degradation scale representing its life consumption is proposed and such collected condition data are combined with engines sensors and environmental data. With use of data manipulation techniques, a framework for models training is created and models' hyperparameters obtained through Bayesian optimization. Models predict the continuous variable representing condition based on the input. Best performed model is identified by detemining its score on the holdout set. Deep learning models achieved 0.71 MSE score (ensemble meta-model of neural networks) and outperformed significantly machine learning models with their best score at 1.75. The deep learning models shown their feasibility to predict the component condition within less than 1 unit of the error in the rank scale.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 359-370
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel reliability estimation method of multi-state system based on structure learning algorithm
Nowatorska metoda oceny niezawodności systemów wielostanowych w oparciu o algorytm uczenia struktury
Autorzy:
Li, Zhifeng
Wang, Zili
Ren, Yi
Yang, Dezhen
Lv, Xing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301718.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
Bayesian network
structure learning
multi-state system (MSS)
dependent failure
analiza niezawodności
sieć bayesowska
uczenie struktury
system wielostanowy
uszkodzenie zależne
Opis:
Traditional reliability models, such as fault tree analysis (FTA) and reliability block diagram (RBD), are typically constructed with reference to the function principle graph that is produced by system engineers, which requires substantial time and effort. In addition, the quality and correctness of the models depend on the ability and experience of the engineers and the models are difficult to verify. With the development of data acquisition, data mining and system modeling techniques, the operational data of a complex system considering multi-state, dependent behavior can be obtained and analyzed automatically. In this paper, we present a method that is based on the K2 algorithm for establishing a Bayesian network (BN) for estimating the reliability of a multi-state system with dependent behavior. Facilitated by BN tools, the reliability modeling and the reliability estimation can be conducted automatically. An illustrative example is used to demonstrate the performance of the method.
Tradycyjne modele niezawodności, takie jak analiza drzewa błędów (FTA) czy schemat blokowy niezawodności (RBD), buduje się zazwyczaj w oparciu o tworzone przez inżynierów systemowych schematy zasad działania systemu, których przygotowanie wymaga dużych nakładów czasu i pracy. Jakość i poprawność tych modeli zależy od umiejętności i doświadczenia inżynierów, a same modele są trudne do zweryfikowania. Dzięki rozwojowi technik akwizycji i eksploracji danych oraz modelowania systemów, dane operacyjne złożonego systemu uwzględniające jego zależne, wielostanowe zachowania mogą być pozyskiwane i analizowane automatycznie. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji sieci bayesowskiej (BN) opartą na algorytmie K2, która pozwala na ocenę niezawodności systemu wielostanowego o zachowaniach zależnych. Dzięki narzędziom BN, modelowanie i szacowanie niezawodności może odbywać się automatycznie. Działanie omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 170-178
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Imprecise sensitivity analysis of system reliability based on the Bayesian network and probability box
Niedokładna analiza czułościowa niezawodności systemu w oparciu o sieć bayesowską i pole prawdopodobieństwa (p-box)
Autorzy:
Liang, He
Mi, Jinhua
Bai, Libing
Cheng, Yuhua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841867.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
bayesian network
probability box
sensitivity analysis
reliability analysis
sieć bayesowska
pole prawdopodobieństwa
analiza czułości
analiza niezawodności
Opis:
Sensitivity analysis measures how changes in system inputs affect outputs. Previously, a large amount of sensitivity analysis research was relevant to the precise probability that is regarded as an ideal condition of engineering. Due to insufficient test samples and the low accuracy of test data, system reliability with hybrid uncertainty is difficult to be described as a precise value. As a profusion of highly integrated electromechanical equipment is applied in modern life, it is impossible to apply sufficient resources to eliminate the stochastic property of every component, which necessitates the identification of highly sensitive components to efficiently reduce imprecision. Hence, based on the theory of imprecise probability, imprecise sensitivity analysis has become a popular research topic in the last decade. In this paper, a method for uncertain system reliability and imprecise sensitivity analysis is proposed based on a Bayesian network, a probability box and the pinching method. The feasibility and accuracy of the combined method are fully verified through the evaluation and analysis of a numerical example and a case study of an electromechanical system, and the highly sensitive components that heavily influence the imprecision of system outputs are accurately identified.
Celem analizy czułościowej jest badanie w jakim stopniu zmiany danych wejściowych systemu wpływają na dane wyjściowe. Dotychczasowe badania z wykorzystaniem analizy czułościowej były związane z dokładnym prawdopodobieństwem postrzeganym w inżynierii jako warunek idealny. Przy niewystarczającej wielkości badanej próby i niskiej dokładności danych testowych, niezawodność systemu o hybrydowej niepewności trudno opisać w sposób dokładny. Biorąc pod uwagę fakt, że we współczesnym świecie wykorzystuje się duże ilości wysoce zintegrowanych urządzeń elektromechanicznych, niemożliwa jest alokacja wystarczających zasobów w celu wyeliminowania właściwości stochastycznych każdego elementu. Oznacza to, że aby zredukować niedokładność, konieczna jest identyfikacja komponentów o wysokiej czułości. Dlatego też popularnym przedmiotem badań ostatniej dekady stała się niedokładna analiza czułości, bazująca na teorii niedokładnego prawdopodobieństwa. W artykule zaproponowano metodę analizy niezawodności niepewnego systemu jak również niedokładnej analizy czułościowej w oparciu o sieć bayesowską, pole prawdopodobieństwa i metodę pinch point. Możliwość wykorzystania i dokładność metody zostały w pełni potwierdzone na podstawie przykładu liczbowego jak również studium przypadku systemu elektromechanicznego; proponowana metoda pozwoliła na poprawne określenie wysoce czułych elementów systemu, które w dużym stopniu wpływają na niedokładność danych wyjściowych układu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 508-519
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Increased efficiency and reliability of maintanance of mass passenger flow with the regular route network of city transport
Autorzy:
Kurganov, Valery
Gryaznov, Mikhail
Davydov, Kirill
Polyakova, Liliya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091210.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
urban transport
route network
bus transportation
reliability
efficiency of transportation
back-up bus route
transport miejski
sieć tras
transport autobusowy
niezawodność
efektywność transportu
rezerwowa linia autobusowa
Opis:
This study is aimed at improving the methods of carriage of passengers by urban transport to improve its reliability and efficiency. It can be achieved by forming back-up bus routes within the existing regular route network for servicing mass passenger-flows. This study theoretically substantiates the impact of back-up bus routes inthe current regular route network on the reliability and efficiency of the transport process. Mathematical models of reservation of regular route network and the assessment of the reliability of passenger transport using different reservation schemes are suggested. Methodological recommendations on the formation of passenger traffic on back-up bus routes and cost reduction on its maintenance, by managing the route speed depending on the loading of the city road network, have been developed. Technical and economic evaluation was conducted to the developed methodological toolkit.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 108; 107--119
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method for assessing the structural reliability of networks with undetermined topology
Metoda oceny strukturalnej niezawodności sieci o nieokreślonej topologii
Autorzy:
Kniazieva, Nina
Nenov, Alexey
Kolumba, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407950.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
network of undetermined topology
structural reliability
route rank
number of routes of a certain rank
upper and lower bound
sieć o nieokreślonej topologii
niezawodność strukturalna
ranga ścieżki
liczba ścieżek o określonej randze
górny i dolny kres
Opis:
This paper shows the relevance of the task of assessing the structural reliability of networks with undetermined topology. Proposed is a method for assessing the structural reliability of networks of undetermined topology based on taking into account the basic structural characteristics of the network (the number of nodes and branches, the degree of network connectivity, the maximum allowable rank of paths, and others). To obtain an estimate of the structural reliability for a network of any dimension and any topology, expressions are proposed in the scientific research to determine the number of paths of various ranks, which must be taken into accountwhen calculating the structural reliability index by the upper and lower bounds method.
Ten artykuł pokazuje znaczenie zadania polegającego na ocenie niezawodności strukturalnej sieci o nieokreślonej topologii. Proponowana jest metoda oceny niezawodności strukturalnej sieci o nieokreślonej topologii, która oparta jest na uwzględnieniu podstawowych cech strukturalnych sieci (liczba węzłów i rozgałęzień, stopień połączenia z siecią, maksymalna dopuszczalna ranga ścieżek itp.). Aby oszacowaćstrukturalnąniezawodność sieci o dowolnej wielkości i dowolnej topologii, badania naukowe proponują wyrażenia algebraiczne, które określają liczbę ścieżek o różnych rangach, które należy wziąć pod uwagę przy obliczaniu wskaźnika niezawodności strukturalnej, używając do tego metody opartej na kresach górnych i dolnych wskaźnika.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 1; 32-35
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reactive energy compensator effect on the reliability of a complex electrical system using Bayesian networks
Autorzy:
Reffas, Omar
Sahraoui, Yacine
Nahal, Mourad
Ghoul, Rachida Hadiby
Saad, Salah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844423.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
STATCOM
reliability
Complex Electrical System
reactive energy
Bayesian network
Opis:
The static synchronous compensator is presented in order to improve an electrical network system performance. The present work aims to develop a Bayesian methodology for assessing the time-variant reliability of a complex electrical system taking into account reactive energy compensator (STATCOM). However, the complex aspect is not only related to the complexity of electrical system components architecture, nevertheless is allied to electrical network and STATCOM interactions. The Bayesian network is used for coping with this complexity constraint. The reliability-based assessment of reactive energy compensator effect is applied to a real case of a complex electrical system. The proposed Bayesian methodology application reveals that the STATCOM has a significant influence on electrical system reliability and the developed model can provide valuable information for decision makers to improve the system reliability performance.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 684-693
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANN-based failure modeling of classes of aircraft engine components using radial basis functions
Modelowanie uszkodzeń elementów silnika samolotowego w oparciu o sztuczne sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych
Autorzy:
Al-Garni, Ahmed
Abdelrahman, Wael
Abdallah, Ayman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301913.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
neural network
radial basis function
Reliability
engine components
sieć neuronowa
radialna funkcja bazowa
niezawodność
elementy silnika
Opis:
The objective of this research is to present a model to predict failure of two categories of critical aircraft engine components; nonrotating components such as valves and gearboxes, and rotating components such as engine turbines. The work utilizes Weibull regression and artificial neural networks employing Back Propagation (BP) as well as Radial Basis Functions (RBF). The model utilizes training failure data collected from operators of turboprop aircraft working in harsh desert conditions, where sand erosion is a detrimental factor in reducing turbine life. Accordingly, the model is more suited for accurate prediction of life of critical components of such engines. The algorithm, which uses Radial Basis Function (RBF) NN, uses a closest point specifier. The activation is based on the deviation of the earlier prototype from the input vector. Two earlier models are used for comparison purposes; namely Weibull regression modeling and Feed-Forward BP network. Comparison results show that the failure times represented by RBF are in better compromise with actual failure data than both earlier modeling methods. Moreover, the technique has comparatively higher efficiency as the neuron’s number in each layer of ANN is reduced, to decrease computation time, with minimum effect on the accuracy of results.
Celem pracy jest przedstawienie modelu służącego do predykcji uszkodzeń dwóch kategorii krytycznych elementów silnika samolotowego: elementów nieobrotowych, takich jak zawory i skrzynie biegów oraz elementów obrotowych, takich jak turbiny silnika. W pracy wykorzystano regresję Weibulla i sztuczne sieci neuronowe oparte na propagacji wstecznej oraz radialnych funkcjach bazowych (RBF). Model wykorzystuje dane o błędach zebrane od operatorów samolotów turbośmigłowych pracujących w trudnych warunkach pustynnych, gdzie erozja powodowana przez piasek stanowi szkodliwy czynnik ograniczający żywotność turbin. Prezentowany model jest więc szczególnie przydatny do trafnego prognozowania żywotności krytycznych elementów takich silników. Algorytm, który wykorzystuje sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych, używa specyfikatora najbliższego punktu. Aktywacja bazuje na odchyleniu wcześniejszego prototypu od wektora wejściowego. Dwa wcześniejsze modele oparte na regresji Weibulla (Weibull regression modeling) oraz sieciach typu Feed-Forward Backpropagation wykorzystano do badań porównawczych. Wyniki porównania pokazują, że czasy uszkodzeń odwzorowane przez RBF pozostają w większej zgodzie z rzeczywistymi danymi o uszkodzeniach niż w przypadku obu wcześniejszych metod modelowania. Co więcej, technika ta ma porównywalnie większą efektywność, ponieważ liczba neuronów w każdej warstwie sieci neuronowej została zredukowana tak aby zmniejszyć czas obliczeń, przy minimalnym wpływie na dokładność wyników.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 311-317
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the importance factors of the power plants within the power system reliability evaluation
Ocena współczynników ważności elektrowni w ramach oceny niezawodności systemu elektroenergetycznego
Autorzy:
Čepin, Marko
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300987.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
power plant
reliability
importance
loss of load expectation
network
elektrownia
niezawodność
ważność
oczekiwany czas niepokrycia zapotrzebowania
sieć
Opis:
The objective of the paper is to develop the reliability importance factors which could identify the plants, which more or less contribute to the increased or decreased power system reliability. One group of importance factors could identify the plants, which with their increased availability would notably increase the power system reliability The other group of the importance factors could identify the plants, which with their reduced availability would notably reduce the power system reliability. The importance factors have been developed. An example of regional power system was considered for the case study. The results identify the power plants which are more susceptible to increase of the loss of load expectation and thus to decreasing of the power system reliability, if their availability is reduced. Similarly, the results identify the power plants which are more susceptible to decreasing of the loss of load expectation and thus to increase of the power system reliability, if their availability is increased. The lists of important factors can serve as a standpoint for inclusion of the power system reliability role within the power system to the planning activities. The lists of importance factors can represent the standpoint for the power system operator to reward the improvement of the power plant availability or to penalize the reduced power plant availability.
Celem artykułu jest opracowanie współczynników ważności niezawodności, pozwalających identyfikować elektrownie, które w mniejszym lub większym stopniu przyczyniają się do zwiększenia lub zmniejszenia niezawodności systemu elektroenergetycznego. Opracowano dwie grupy takich współczynników: jedne – służące do identyfikacji elektrowni, które przy zwiększonej gotowości mogą znacznie zwiększać niezawodność systemu elektroenergetycznego, i drugie – do identyfikacji tych elektrowni, których zmniejszona gotowość może znacznie zmniejszać niezawodność sieci elektroenergetycznej. Jako studium przypadku rozważano przykład regionalnego systemu elektroenergetycznego. Wyniki pozwalają na wskazanie elektrowni, które są bardziej podatne na zwiększenie oczekiwanego czasu deficytu mocy (niepokrycia zapotrzebowania), a tym samym mogą bardziej przyczyniać się do zmniejszenia niezawodności systemu elektroenergetycznego, w przypadku spadku ich gotowości. Podobnie, uzyskane wyniki pozwalają ustalić, dla których elektrowni prawdopodobieństwo zmniejszenia oczekiwanego czasu deficytu mocy jest większe, a tym samym, które elektrownie mogą bardziej przyczyniać się do zwiększenia niezawodności systemu elektroenergetycznego, gdy zwiększy się ich gotowość. Listy współczynników ważności mogą służyć jako punkt odniesienia dla działań planistycznych, a także jako podstawa dla operatora systemu elektroenergetycznego do nagradzania poprawy gotowości elektrowni lub penalizacji jej spadku.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 631-637
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
Autorzy:
Wang, Haipeng
Duan, Fuhai
Ma, Jun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
Bayesian network
complex uncertainty multi-state system
fuzzy mathematics
grey system theory
analiza niezawodności
sieć bayesowska
złożony system wielostanowy
niepewność
matematyka rozmyta
teoria szarych systemów
Opis:
Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adjustment of observation accuracy harmonisation parameters in optimising the network’s reliability
Autorzy:
Nowak, E.
Odziemczyk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106870.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
network reliability
accuracy harmonisation
niezawodność sieci
harmonizacja dokładności
Opis:
Appropriate precision and low cost are the basic conditions that have to be fulfilled by a project of a geodetic network. Reliability, translating into the ability to detect gross errors in the observations and higher certainty of the obtained point position, is an important network characteristic. The principal way to provide appropriate network reliability is to acquire a suitably large number of redundant observations. Optimisation of the observation accuracy harmonisation procedure allowing for the acquisition of an appropriate level of reliability through modification of the observation a priori standard deviations is the focus of this study. Parameterisation of the accuracy harmonisation is proposed. Furthermore, the influence of the individual parameter operation on the effectiveness of the harmonisation procedure is tested. Based on the results of the tests an optimal set of harmonisation parameters which guarantees the maximal efficiency of the harmonisation algorithm is proposed.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2018, 105; 53-59
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 72

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies