Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 42
Tytuł:
A Proposed Merging Methods of Digital Elevation Model Based on Artificial Neural Network and Interpolation Techniques for Improved Accuracy
Autorzy:
Alemam, Mustafa K.
Yong, Bin
Sani-Mohammed, Abubakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314479.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
Tematy:
digital elevation model
GIS
artificial neural network
interpolation methods
SRTM
Opis:
The digital elevation model (DEM) is one of the most critical sources of terrain elevations, which are essential in various geoscience applications. Most of these applications need precise elevations, which are available at a high cost. Thus, sources like the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) DEM are frequently accessible to all users but with low accuracy. Consequently, many studies have tried to improve the accuracy of DEMs acquired from these free sources. Importantly, using the SRTM DEM is not recommended for an area that partly contains high-accuracy data. Thus, there is a need for a merging technique to produce a merged DEM of the whole area with improved accuracy. In recent years, advancements in geographic information systems (GIS) have improved data analysis by providing tools for applying merging techniques (like the minimum, maximum, last, first, mean, and blend (conventional methods)) to improve DEMs. In this article, DEM merging methods based on artificial neural network (ANN) and interpolation techniques are proposed. The methods are compared with other existing methods in commercial GIS software. The kriging, inverse distance weighted (IDW), and spline interpolation methods were considered for this investigation. The essential step for achieving the merging stage is the correction surface generation, which is used for modifying the SRTM DEM. Moreover, two cases were taken into consideration, i.e., the zeros border and the H border. The findings show that the proposed DEM merging methods (PDMMs) improved the accuracy of the SRTM DEM more than the conventional methods (CDMMs). The findings further show that the PDMMs of the H border achieved higher accuracy than the PDMMs of the zeros border, while kriging outperformed the other interpolation methods in both cases. The ANN outperformed all methods with the highest accuracy. Its improvements in the zeros and H border respectively reached 22.38% and 75.73% in elevation, 34.67% and 54.83% in the slope, and 40.28% and 52.22% in the aspect. Therefore, this approach would be cost-effective, especially in critical engineering projects.
Źródło:
Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2023, 58, 3; 122--170
2083-6104
Pojawia się w:
Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:
Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
AIS Data
deep learning framework
learning methods
Recurrent Neural Network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation
Opis:
Previous researches on the prediction of fishing activities mainly rely on the speed over ground (SOG) as the referential attribute to determine whether the vessel is navigating or in fishing operation. Since more and more fishing vessels install Automatic Identification System (AIS) either voluntarily or under regulatory requirement, data collected from AIS in real time provide more attributes than SOG which may be utilized to improve the prediction. To be specific, the ships' trajectory patterns and the changes in course become available and should be considered. This paper aims to improve the accuracy in the identification of fishing activities. First, we do feature extraction from the AIS data of coastal waters around Taiwan and build a Recurrent Neural Network (RNN) model. Then, the activity data of fishing vessels are divided into fishing and non-fishing. Finally, based on the testing by feeding various fishing activity data, we can identify the fishing status automatically.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 527-531
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy kolejkowania : algorytm RED (Random Early Detection)
Queueing algorithms : algorithm RED (Random Early Detection)
Autorzy:
Iljaszewicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131935.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
aktywne zarządzanie kolejkami
AQM
metody kolejkowania
algorytm RED
przepustowość sieci
active queue management
queuing methods
RED algorithm
network bandwidth
Opis:
Artykuł omawia algorytm Losowego Wczesnego Wykrywania RED (ang. Random Early Detection) pozwalający bramce unikania przeciążeń w sieciach z komutacją pakietów. Brama wykrywa początkowe przeciążenie, obliczając średni rozmiar kolejki. Brama może powiadamiać o przeciążonych połączeniach lub o upuszczeniu pakietów przybywających do bramy, ustawiając bit w nagłówkach pakietów. Kiedy rozmiar średniej kolejki przekracza ustawiony próg, brama opada lub zaznacza każdy przybywający pakiet z pewnym prawdopodobieństwem, gdzie dokładny rozkład prawdopodobieństwa jest funkcją średniego rozmiaru kolejki. Bramki RED utrzymują średnią wielkość kolejki na niskim poziomie, jednocześnie zezwalając na sporadyczne impulsy pakietów w kolejce. Podczas przeciążenia prawdopodobieństwo, że brama powiadamia o konkretnym połączeniu, by zmniejszyć jego okno, jest mniej więcej proporcjonalne do udziału tego w przepustowości przez bramę. Bramki RED są zaprojektowane tak, aby dostarczyć protokół taki jak TCP, przeciążając warstwę transportową. Symulacje sieci TCP / IP są używane do zilustrowania wydajności bramki.
The subject of the study is to present the Random Early Detection (RED) algorithm that allows the gateway to avoid overloading in packet switched networks. The gateway detects the initial overload by calculating the average size of the queue. The gateway can notify about overload connections or by dropping packets arriving at the gate by setting a bit in the packet headers. When the size of the average queue exceeds the set threshold, the gate descends or marks each arriving packet with a certain probability, where the exact probability distribution is a function of the average queue size. RED gates maintain the average queue size at a low level, while allowing occasional packet bursts in the queue. During overload, probability that the gateway informs about a specific connection to reduce its window is more or less proportional to this connection involved in bandwidth through the gate. The RED gateways are designed to provide a protocol such as TCP to overload the transport layer. TCP / IP network simulations are used to illustrate the performance of the gateway.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2018, 8, 1; 4-8
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An unsupervised approach to leak detection and location in water distribution networks
Autorzy:
Quiñones-Grueiro, M.
Verde, C.
Prieto-Moreno, A.
Llanes-Santiago, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330518.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
water distribution network
leak location
unsupervised methods
principal component analysis
demand model
sieć wodociągowa
lokalizacja wycieku
analiza składników głównych
model popytu
Opis:
The water loss detection and location problem has received great attention in recent years. In particular, data-driven methods have shown very promising results mainly because they can deal with uncertain data and the variability of models better than model-based methods. The main contribution of this work is an unsupervised approach to leak detection and location in water distribution networks. This approach is based on a zone division of the network, and it only requires data from a normal operation scenario of the pipe network. The proposition combines a periodic transformation and a data vector extension together with principal component analysis of leak detection. A reconstruction-based contribution index is used for determining the leak zone location. The Hanoi distribution network is employed as the case study for illustrating the feasibility of the proposal. Single leaks are emulated with varying outflow magnitudes at all nodes that represent less than 2.5% of the total demand of the network and between 3% and 25% of the node’s demand. All leaks can be detected within the time interval of a day, and the average classification rate obtained is 85.28% by using only data from three pressure sensors.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 283-295
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Analiza i prognozowanie zużycia energii pierwotnej w Polsce z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:
Manowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318083.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM
Opis:
Consumption of fossil energy resources were increased dramatically, due to the economic and population growth. In turn, the consumption of fossil resources causes depletion of resources and contributes to environmental pollution. The European Union's "climate neutrality" initiative requires effective energy management from the member states. By this is meant a resource-efficient and competitive economy in which there is no greenhouse gas emission and where economic growth is decoupled from resource consumption. The article analyzes the level of primary energy consumption in Poland. It was examined whether a 23% drop in energy consumption could be achieved in 2030 compared to the base year and according with energy efficiency assumptions. A methodology for forecasting primary energy consumption based on deep neural networks, in particular on Long Short Term Memory (LSTM) algorithms was also presented.
Zużycie kopalnych surowców energetycznych wzrasta, a wzrost ten jest skorelowany ze wzrostem ludności i rozwojem gospodarczym. Z kolei zużycie kopalnych surowców energetycznych powoduje wyczerpywanie się zasobów i przyczynia się do zanieczyszczenia środowiska. Inicjatywa Unii Europejskiej "neutralność klimatyczna" wymaga od państw członkowskich efektywnego zarządzania energią. Przez co rozumie się zasobooszczędną i konkurencyjną gospodarką, w której nie ma emisji netto gazów cieplarnianych i gdzie wzrost gospodarczy jest oddzielony od zużycia zasobów. W artykule przeanalizowano poziom zużycia energii pierwotnej w Polsce. Zbadano, czy w roku 2030 uda się osiągnąć 23% spadek konsumpcji energii w odniesieniu do roku bazowego, zgodnie z przyjętymi założeniami o efektywności energetycznej. Przedstawiono również metodologię prognozowania zużycia energii pierwotnej opartą na głębokich sieciach neuronowych, w szczególności na algorytmach Long Short Term Memory (LSTM).
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 217-222
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application and Neural Networks in Active Noise Reduction Systems
Autorzy:
Morzyński, L.
Makarewicz, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90886.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
noise
active methods
control
neural network
hałas
ochrona przed hałasem
aktywna redukcja hałasu
sieci neuronowe
Opis:
Active noise reduction systems based on a control unit in the form of a finite impulse response filter assume the linearity of every single component. Neural networks, which have so far been seldom used in this field, are a kind of a filter with the ability to project nonlinear characteristics of an active noise reduction system. This paper presents some simulation research studies of active noise reduction systems based on neural networks. Also presented are results of the operation of systems with different levels of complexity as well as the influence of different parameters of a neural network and of the system itself on those results.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2003, 9, 3; 257-270
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Medicine
Sztuczna inteligencja w medycynie
Autorzy:
Wajs, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metody klasyfikacji
metody korelacji
systemy ekspertowe
sztuczne sieci immunologiczne
metody statystyczne
classification methods
correlation methods
expert systems
artificial immune network
statistics methods
Opis:
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic points of conics in the net-like method of construction
Punkty charakterystyczne w siatkowych konstrukcjach uzupełniania punktów stożkowych
Autorzy:
Łapińska, C.
Ogorzałek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119101.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geometrii i Grafiki Inżynierskiej
Tematy:
conic
parabola
hyperbola
ellipse
network methods
Pythagoras theorem
Thales theorem
proportional segment
vertices of conics
asymptotes of hyperbola
krzywa stożkowa
hiperbola
elipsa
metody sieciowe
twierdzenie Pitagorasa
twierdzenie Talesa
Opis:
Celem tej pracy jest pokazanie jak uzupełnić metody siatkowe wyznaczania punktów hiperboli lub paraboli przez podanie konstrukcji punktów charakterystycznych tych krzywych, bez odwoływania się do zaawansowanych treści geometrii rzutowej. Autorki pokazują konstrukcję wierzchołka paraboli określonej przez dany kierunek D_, punkt C, punkt A ze styczną t. Wykorzystywana jest tylko konstrukcja odcinków proporcjonalnych. W przypadku hiperboli określonej przez dane wierzchołki A i B oraz punkt C konstrukcja siatkowa jest uzupełniona o sposób wyznaczania asymptot tej hiperboli. Metoda jest nieco bardziej złożona niż w poprzednim przypadku, ale do jej zrozumienia także wystarcza znajomość geometrii elementarnej, twierdzeń Pitagorasa i Talesa. W przypadku hiperboli określonej przez dany jej punkt C oraz asymptoty s i t, podana konstrukcja jej wierzchołka, wykorzystująca tylko równość pól odpowiednich równoległoboków, opiera się na znanym twierdzeniu o odcinkach prostej przecinającej hiperbolę i jej asymptoty.
The aim of this paper is to show how to complete the known net-like method for the case of a parabola or a hyperbola without using advanced methods of projective geometry. Only a construction of proportional segments is applied. Authors present a construction of the vertex of a parabola when its ideal point D, a point B, and a point A with the tangent t are given. In the case of a hyperbola defined by its vertices A and B and a point C, the net-like method is completed by a construction of the hyperbola asymptotes. To understand the idea of this construction, a bit more complicated than the previous one, basic skills of elementary geometry, Pythagoras’ theorem and Thales’ theorem, are sufficient. In the case of a hyperbola defined by its asymptotes and a point, the presented construction of its vertices considering some parallelograms equal in area, follows from the well-known theorem about a line intersecting the hyperbola and its asymptotes.
Źródło:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics; 2018, 31; 21-28
1644-9363
Pojawia się w:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka wybranych metod płukania i czyszczenia przewodów wodociągowych
Characterization of some methods for the cleaning and flushing of water pipes
Autorzy:
Kowalski, D.
Kwietniewski, M.
Musz, A.
Widomski, M.K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237478.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sieć wodociągowa
osad w rurociągach
metody hydrauliczne
water-pipe network
hydraulic methods
Opis:
Eksploatacja sieci wodociągowej powinna zapewnić odpowiednie hydrauliczne warunki pracy tego systemu oraz utrzymanie wymaganej jakości wody dostarczanej odbiorcom. Osadzanie się wytrąconych oraz transportowanych z wodą wodociągową zanieczyszczeń wpływa bezpośrednio na warunki hydrauliczne pracy sieci. Prowadzi również do jej wtórnego zanieczyszczenia. W pracy scharakteryzowano i porównano stosowane metody czyszczenia i płukania przewodów w celu przeciwdziałania tym zjawiskom. Zwrócono uwagę na różnorodność stosowanych przez poszczególnych eksploatatorów sieci wodociągowych metod płukania i czyszczenia przewodów. Na tym tle przedstawiono trzy nowe metody płukania hydraulicznego rurociągów, będące wynikiem własnych badań i doświadczeń. Metody, które znajdują się na etapie studialnym, zostały opracowane pod kątem eksploatacji przewymiarowanych sieci wodociągowych, ze szczególnym uwzględnieniem przyłączy i końcowych fragmentów sieci. Szczególny nacisk położono w tych metodach na oszczędność wody oraz poprawę skuteczności płukania przewodów.
Water-pipe networks in service need to be provided with adequate hydraulic conditions to ensure the water quality required. The settling of precipitated pollutants (or of those transported with the tap water) is a major contributory factor not only in the hydraulic conditions that occur in the water-pipe network but also in the recontamination of the water. The paper presents a characterization and comparison of cleaning and flushing methods that are to prevent the occurrence of those undesired phenomena. Consideration is given to the variety of methods made use of by particular operators of water-pipe networks for their cleaning and flushing. On the basis of their own studies and past experience, the authors have proposed three novel methods for the hydraulic flushing of water pipes. The methods (still at the stage of pilot investigations) are intended for use in oversized water-pipe networks, particular attention being focused on plumbing fixtures and final sections of the network. In the methods proposed, emphasis is placed on the following issues: water savings and enhancement of flushing efficiency.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2008, 30, 1; 27-30
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative study of learning methods for artificial neural network
Badania porównawcze metod uczenia sieci neuronowej
Autorzy:
Tiliouine, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153863.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metody uczenia
sieć neuronowa
neuronowy regulator napięcia
learning methods
artificial neural network (ANN)
neural voltage controller
Opis:
The paper presents a comparative study of various learning methods for artificial neural network. The methods are: the backpropagation BP, the recursive least squares RLS, the Zangwill's method ZGW and the method based on evolutionary algorithm EA. The study consists of evaluating the learning effectiveness of these methods and selecting the most efficient one to be used in the designing of an adaptive neural voltage controller for a synchronous generator.
W artykule przedstawiono wyniki badań porównawczych metod uczenia sieci neuronowych takich jak: metoda propagacji wstecznej błędów, rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, metoda Zangwill'a, metoda algorytmów ewolucyjnych. Celem tych badań jest dobieranie najefektywniejszej metody uczenia do projektowania adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 4, 4; 117-121
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.
Autorzy:
Marlęga, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052421.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market
Opis:
Nowadays, identification and neural methods are used more and more often in modeling IT forecasting systems in addition to analytical methods. Six characteristic models used to forecast the Day- Ahead Market system functioning as a transaction management system at the Polish Power Exchange (POLPX) and the Nord Pool Spot market have been selected for comparative analysis. The research was preceded by a detailed discussion of modern criteria used to assess the quality of model fitting to the system, namely: effectiveness, efficiency, and robustness. In the literature, there are two main groups of system modeling methods, namely time series modeling methods and identification modeling methods, including neural modeling methods. Modeling usually results in such models as parametric models and artificial neural networks learned neural models of the Day-Ahead Market, as well as time series models, among others. In the comparative analysis, special attention was paid to the accuracy of the obtained models concerning the system. It has been pointed out that the studied solutions used to measure the accuracy of modeling criteria such as accuracy of fit or efficiency, and did not use the modeling efficiency, which is very important in IT forecasting systems for such large markets as the Day-Ahead Market of POLPX. The search for the best market models, including identification models of the Day- Ahead Market operation that can be used in electricity price forecasting is a very important issue both from the point of view of algorithmic solutions and economical solutions.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2021, 1-2(25); 67-86
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing generative adversarial nets to extend training sets and optimize diiscrete actions
Autorzy:
Zhang, R. L.
Furusho, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116509.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Maritime Education and Training (MET)
Generative Adversarial Network (GAN)
discrete actions
MET System in Japan
Lifeboat
Monte Carlo Tree Search (MCTS)
learning methods
unmanned ship navigation
Opis:
This study proposes the use of generative adversarial networks (GANs) to solve two crucial problems in the unmanned ship navigation: insufficient training data for neural networks and convergence of optimal actions under discrete conditions. To achieve smart collision avoidance of unmanned ships in various sea environments, first, this study proposes a collision avoidance decision model based on a deep reinforcement learning method. Then, it utilizes GANs to generate enough realistic image training sets to train the decision model. According to generative network learning, the conditional probability distribution of ship maneuvers is learnt (action units). Subsequently, the decision system can select a reasonable action to avoid the obstacles due to the discrete responses of the generated model to different actions and achieve the effect of intelligent collision avoidance. The experimental results showed that the generated target ship image set can be used as the training set of decision neural networks. Further, a theoretical reference to optimize the optimal convergence of discrete actions is provided.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 875-880
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja błędów modelu powierzchni opisanych funkcjami kształtu za pomocą sieci neuronowych
The estimation of errors of area models described by the shape functions by the means of neural networks
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341297.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
sieci neuronowe jednokierunkowe
algorytmy gradientowe
aproksymacja powierzchni
neural network
gradient methods of optimalization
approximation method
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienie estymacji błędów modeli powierzchni określonej na dyskretnym zbiorze punktów o danych wartościach współrzędnych przestrzennych (x,y,z). Przyjęto, że obiekt opisują funkcje kształtu w postaci płaszczyzny, paraboloidy eliptycznej oraz paraboloidy hiperbolicznej. Realizacja numeryczna zadania polegała na wyznaczeniu błędów modeli określonych za pomocą sieci neuronowych oraz na podstawie rozwiązania zadań wyrównawczych. Modelowanie za pomocą sieci neuronowych zrealizowano za pomocą sieci jednokierunkowych wielowarstwowych z zastosowaniem gradientowych metod optymalizacji oraz algorytmu Resilientback Propagation (RPROP). Wyniki porównano z wynikami aproksymacji wielomianem drugiego i trzeciego stopnia, funkcją sklejaną oraz metodą kriging.
The article deals with the issue of estimation of the area models errors determined on the basis of a discrete points set with the given values of space coordinates (x, y, z). The object was assumed to be described by shape functions in the form of the elliptic paraboloid and the hyperbolic paraboloid. The digital task accomplishment consisted in the statistic verification of errors of the models determined by neural networks and by the accomplishment of adjustment tasks. Modeling by the means of neural networks was carried out by the unidirectional multilayer networks with the application of gradient methods of optimalization and by Resilientback Propagation algorithm (RPROP). The obtained results were compared with the following results of approximation of the second and the third degree of polynomial, the b-spline function and the kriging's method.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 1; 15-23
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation model of the companies operating within logistic network
Autorzy:
Foltin, P.
Gontarczyk, M.
Świderski, A.
Zelkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223705.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
logistics companies
logistic network
evaluation model
multi-criteria methods
firmy logistyczne
sieć logistyczna
model oceny
metoda wieloparametrowa
Opis:
In the paper authors presented concept of evaluation of complex systems such as logistic companies which operate in competitive environment. Authors also highlighted the importance of the evaluation problem in operational activity, particularly in the properly prepared procedures to be followed, consisted of several stages adapted to currently conducted research. Properly executed evaluation of companies enables customers to take right decisions on contracting services and stimulate the development of those companies. It should be noted that the proposed algorithmic model of assessment may be particularly useful for assessment of complex logistics systems. Characteristics of the respective phases developed procedure allowed to indicate that it is important to select of appropriate criteria and evaluation methods. It was pointed out that particularly useful for assessing of logistics companies are multi-criteria analysis methods, because they allow to examine objects in a holistic manner, taking into consideration various aspects of activities such organizations. For the practical realization of assessment of logistics companies there was proposed Bellinger method, which contains quite transparent procedures. The results obtained from that method are consistent with those carried out by means of other, more complex multi-criteria methods. Also there was presented the problem of selection of weighted factors for the criteria in the context of their impact on the end result of evaluation. It was pointed out that the choice of an appropriate procedure for determining weights depends on the nature of the evaluated problem and form of criteria.
Źródło:
Archives of Transport; 2015, 36, 4; 21-33
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Opis:
Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 669-682
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 42

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies