Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network dynamics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Structure and dynamics of a public bike-sharing system. Case study of the public transport system in Białystok
    Autorzy:
    Dobrzyńska, E.
    Dobrzyński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398895.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    public bike-sharing system (PBS)
    network dynamics
    network analysis
    publiczny system rowerów publicznych (PBS)
    dynamika sieci
    analiza sieci
    Opis:
    The article presents the results of a research project referring to the dynamics of the public bike-sharing system BiKeR (Białystok, Poland) in 2014-2015. Identification of the dynamics of the system permits modifications that lead to the enhancement of the efficiency and help to determine the reasons for the choice of a location for new bicycle stations. The basic methodology used for compiling data were the statistical methods with special emphasis on network analysis and graph theory. Analysis of the data allowed us to identify the mechanisms of changes in the system affecting its dynamics, especially in the area of network topology changes in conjunction with the location of network nodes (stations). The research and analysis showed the specificity of PBS as a transport network. The PBS network, the process of analysis, the value of network metrics and their distribution differ significantly from other types of transport networks (including municipal). The results improve decision-making processes related to the creation and modification of a PBS network, especially in the field of process support, the choice of station location and the impact of these choices on the networks dynamics (as a prognostic utility).
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 4; 59-66
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of Data Modelling for Micro-Networks in Wine Tourism
    Koncepcja modelu danych mikrosieci w turystyce winiarskiej
    Autorzy:
    Hołodnik, Daria
    Hernes, Marcin
    Rideau, Nicolas
    Barbot, Gildas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033015.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    tourist experience network
    wine tourism
    data modelling
    network dynamics
    doświadczenia enoturysty
    turystyka winiarska
    modelowanie danych
    dynamika relacji sieciowych
    Opis:
    The aim of this paper was to develop the concept of a data model for micro-wine tourism networks. “Micro” is used to underline the importance of a perspective of wine tourism experience which was a key determinant for the two presented methods of its design. Thus, in this approach micro-wine tourism networking is defined as a network capability of making dynamic connections corresponding to the creation and delivery of wine activities. The first method is based on obtaning the in-depth knowledge in the studied area, while the second one is related with analytical structuring of the network actors (then called objects) completed by defining their attributes. These attributes were selected due to the significance of creating wine tourism experience. Thus the authores prepared the first conceptual framework of this large-scale design, which provided the structure of the distinguished classes of objects with their attributes.
    Celem artykułu jest opracowanie koncepcji modelu danych mikrosieci w turystyce winiarskiej. Przedrostek „mikro” podkreśla, że w obu zaprezentowanych metodach projektowania doświadczenia turysty, tj. technicznej i eksperckiej, najważniejszym elementem jest kompozycja elementów doświadczenia enoturystycznego. Zatem sieć jest w tym podejściu definiowana jako możliwość modelowania atrybutów obiektów na obszarze winiarskim w taki sposób, aby były one w stanie kreować i dostarczać wartościowe doświadczenie enoturystyczne dla odwiedzającego turysty. Ekspercka metoda dochodzi do takiego rezultatu odgórnie, tzn. poprzez wiedzę jakościową pozyskiwaną w terenie i uwzględniającą możliwości doświadczania enoturystyki w danym regionie winiarskim. W podejściu techniczno-analitycznym, inaczej oddolnym, proces ten rozpoczyna się wraz z podziałem obiektów tworzących to doświadczenie i wyróżnieniem atrybutów określających jego specyfikę. Oryginalnym wynikiem badań jest opracowanie koncepcji modelu danych dla sieci enoturystycznej, w którym klasy i obiekty zostały podzielone na kluczowe i wspierające, co należy zaliczyć do wstępnej (konceptualnej) fazy tego przedsięwzięcia badawczego.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2021, 3; 15-23
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamika kształtowania więzi sieciowych w łańcuchu dostaw. Perspektywa triadyczna
    Dynamics of forming the network relationships in a supply chain. The triadic perspective
    Autorzy:
    Świerczek, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1385531.pdf
    Data publikacji:
    2020-10-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    sieć
    triada
    dynamika relacji sieciowych
    network
    triad
    dynamics of network relationships
    Opis:
    Jedną z istotnych przesłanek kształtowania powiązań sieciowych w łańcuchu dostaw jest koncentracja podmiotów (tzw. uczestników głównych) na kluczowych kompetencjach i zlecanie pozostałych usług podmiotom trzecim (usługodawcom). W rezultacie między ogniwami łańcucha dostaw dochodzi do nawiązania relacji wielokrotnych, z kilkoma podmiotami jednocześnie. W literaturze przedmiotu do zilustrowania relacji sieciowych w łańcuchu dostaw wykorzystuje się koncepcję triady. Niemniej obraz ten ma na ogół charakter statyczny, nie ukazuje bowiem rzeczywistej dynamiki formowania takiej relacji w świetle teorii kapitału społecznego, w centrum której znajduje się struktura triadyczna. Celem artykułu jest rozpoznanie i omówienie etapów dynamiki wyłaniania powiązań sieciowych w łańcuchu dostaw za pomocą przechodniej triady sfery usług. Triada przechodnia obejmuje trzy podmioty (dostawcę, odbiorcę oraz usługodawcę), które nawiązują między sobą trzy powiązania diadyczne.
    One of the key prerequisites for establishing the network connections in a supply chain is the focus of primary members on core competencies and outsourcing remaining services to the service providers. As a result, the multiple relationships with several actors are established. In the literature, to illustrate the network relationships in a supply chain, the concept of transitive triads has been often employed. Nonetheless, this framework is rather static, as it does not derive the real dynamics of forming the network relationship in the light of the social capital theory for which the concept of triad is a key issue. The paper aims to reveal and describe the stages of forming the network relationships in a supply chain with the use of transitive service triad. The transitive triad encompasses three actors that establish the dyadic relationships between one another. As a result, the transitive triad is formed by three dyadic arrangements.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 10; 2-11
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Basic concepts of dynamic recurrent neural networks development
    Autorzy:
    Boyko, N.
    Pobereyko, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410971.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    recurrent neural network
    dynamic system
    learning algorithms
    reservoir computing
    unsteady dynamics
    Opis:
    In this work formulated relevance, set out an analytical review of existing approaches to the research recurrent neural networks (RNN) and defined precondition appearance a new direction in the field neuroinformatics – reservoir computing. Shows generalized classification neural network (NN) and briefly described main types dynamics and modes RNN. Described topology, structure and features of the model NN with different nonlinear functions and with possible areas of progress. Characterized and systematized wellknown learning methods RNN and conducted their classification by categories. Determined the place RNN with unsteady dynamics of other classes RNN. Deals with the main parameters and terminology, which used to describe models RNN. Briefly described practical implementation recurrent neural networks in different areas natural sciences and humanities, and outlines and systematized main deficiencies and the advantages of using different RNN. The systematization of known recurrent neural networks and methods of their study is performed and on this basis the generalized classification of neural networks was proposed.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 63-68
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Role of NADPH oxidase in the regulation of peroxisome dynamics
    Autorzy:
    Rodriguez-Serrano, M.
    Romero-Puerta, M.
    Sanz-Fernandez, M.
    Cardenas, K.
    Sandalio, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81177.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conference
    reactive oxygen species
    signalling network
    peroxisome dynamics
    NADPH oxidase
    Arabidopsis
    oxidative stress
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamika modeli biznesu w środowisku sieciowym
    The dynamic network a dynamic business model – integrated approach
    Autorzy:
    Jabłoński, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830569.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    business model
    dynamics
    network
    company’s performance
    model biznesu
    dynamika
    sieć
    skalowalność
    spójność
    Opis:
    Changeability, which is characteristic of the modern world, shapes the image of contemporary business. It is mainly associated with the dynamics of changes in the market. As the market in which business is done is a network environment, the dynamics is determined by the network. Business model dynamics is determined by the impact of the network on companies and vice versa. In any case, energy is exchanged between the network and companies. The purpose of this paper is to discuss key issues related to the use of network dynamics and business model dynamics to improve company’s performance. The author argues that the combined use of network dynamics and business model dynamics increases the chances of the company embedded in the network to achieve high performance. In this paper, the interpretative approach has been applied.
    Zmienność będąca wyróżnikiem współczesnego świata kształtuje obraz dzisiejszego biznesu. Zmienność głównie jest związana z ciągle występującą dynamiką zmian rynkowych. Jako że rynkiem, w którym odbywa się prowadzenie biznesu jest środowisko sieciowe, stąd owa dynamika kreowana jest właśnie przez sieć. Dynamika modeli biznesu jest zdeterminowana oddziaływaniem sieci na przedsiębiorstwa oraz przedsiębiorstw na sieć. W każdym przypadku następuje wymiana energii między siecią a przedsiębiorstwami. Celem artykułu jest omówienie kluczowym zagadnień związanych z wykorzystaniem dynamiki sieci oraz dynamiki modeli biznesu do podnoszenia efektywności przedsiębiorstw. Autor stawia tezę, iż łączne wykorzystanie dynamiki sieci oraz dynamiki modelu biznesu zwiększa szanse przedsiębiorstwa osadzonego w sieci na osiągnięcie przez nie wysokiej efektywności. Artykuł został napisany z uwzględnieniem ujęcia interpretatywnego.
    Źródło:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2016, 4, 19; 31-48
    2084-6495
    Pojawia się w:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych
    Preference elicitation in synthetic social networks
    Autorzy:
    Czupryna, Marcin
    Przemysław, Szufel
    Bogumił, Kamiński
    Anna, Wiertlewska
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/955267.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    dynamika preferencji
    modelowanie sieci społecznych
    symulacje wieloagentowe
    preference dynamics
    social network modelling
    agend-based simulation
    Opis:
    W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowballsampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta.
    The paper considers a scenario in which public administration (PA) uses an online social platform to collect information on citizens' preferences. However, the opinions of the sub-population that uses the online platform might be not representative. The author develops a method for generalization of the dynamics of the preferences observed on the social platform onto the entire population. The available data include information collected by the PA from the online platform (assuming that it is run and administered by the PA) and census data regarding the population. Hence, the PA has access to basic personal data of platform users (e.g. gender and age), position in the online social network, and opinions revealed on the platform. The online users' data can be analyzed along with the aggregated census data on the entire population. The author has implemented a multi-agent simulation model that takes into account the distribution of personal attributes, social network data, and opinion diffusion dynamics. The analysis involves showing how different algorithms enable generalization of preferences collected by the online platform to the entire population. The results of the analysis prove that the proposed method is efficient in the preference elicitation process – with each simulation step, the preference congruence level between real and synthetic populations increases. The main determinants of preference elicitation errors include the preference diffusion model and the weight of the agents’ own opinions.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2017, 3(87); 31-47
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Present trends in research on application of artificial neural networks in agricultural engineering
    Aktualne kierunki badań dotyczących zastosowań sztucznych sieci neuronowych w inżynierii rolniczej
    Autorzy:
    Francik, S.
    Ślipek, Z.
    Frączek, J.
    Knapczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93849.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    agricultural engineering
    artificial neural network
    bibliometric analysis
    dynamics of publishing
    inżynieria rolnicza
    sztuczna sieć neuronowa
    analiza bibliometryczna
    dynamika publikowania
    Opis:
    The objective of the paper was to carry out a bibliometric quantitative analysis of publications concerning the application of artificial neural networks in the research area - agriculture and a bibliometric quantitative analysis and subject analysis with regard to agricultural engineering. A number of scientific publications devoted to the ANN found in the data base of the Web of Science - in documents published to 2015 was a basis for the quantitative analysis. Research on the use of artificial neural networks in the research area – agriculture is extending systematically. Moreover, a rapidly growing number of citations prove a continuous increase in the scientists' interest in possibilities of the ANN applications. The quantitative analysis of scientific publications in 5 selected scientific journals and thematically related to agricultural engineering (indexed in the Web of Science) allowed a statement that 236 scientific articles from 1996-2015 were related to the ANN application. The biggest number of publications was reported in Computers and Electronics in Agriculture - 118 articles. In 2011-2015 there was a growing trend in dynamics of publishing of scientific papers devoted to the ANN application to agricultural engineering. Thus, we may assume that the research related to application of the artificial neural networks to agricultural engineering will be continued and their scope and number will be still growing. The thematic analysis of the most often quoted publications from 2011-2015 in the journal Computers and Electronics in Agriculture, proved that they concern both the issues related to the classification problem as well as to modelling processes and systems. We should suppose that the subjects related to modelling of drying processes and application of neural networks for image analysis will grow dynamically in the following years.
    Celem pracy było przeprowadzenie bibliometrycznej analizy ilościowej publikacji dotyczących wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (ANN) w obszarze badawczym rolnictwo oraz bibliometrycznej analizy ilościowej i tematycznej w dyscyplinie inżynieria rolnicza. Podstawą dla wykonania analiz ilościowych była liczba publikacji naukowych poświęconych ANN znaleziona w bazie Web of Science - dokumenty opublikowane do roku 2015. Badania nad zastosowaniami sztucznych sieci neuronowych w obszarze badawczym rolnictwo rozszerzają się systematycznie. O ciągłym wzroście zainteresowania naukowców możliwościami wykorzystania ANN świadczy również gwałtownie wzrastająca liczba cytowań. Analiza ilościowa publikacji naukowych w 5 wybranych czasopismach naukowych tematycznie związanych z inżynierią rolniczą (indeksowanych w bazie Web of Science) pozwoliła stwierdzić, że 236 artykułów naukowych z lat 1996-2015 było powiązane tematycznie z zastosowaniem ANN. Najwięcej publikacji odnotowano w czasopiśmie Computers and Electronics in Agriculture - 118 artykułów. W latach 2011-2015 występuje tendencja wzrostowa dynamiki publikowania prac naukowych poświęconych zastosowaniom ANN w inżynierii rolniczej. Można zatem wnioskować, że badania związane z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych w dyscyplinie inżynieria rolnicza będą kontynuowane, a ich zakres i liczba będzie się w dalszym ciągu zwiększać. Analiza tematyki najczęściej cytowanych publikacji z lat 2011-2015 w czasopiśmie Computers and Electronics in Agriculture wykazała, że dotyczą one zarówno zagadnień związanych z problemem klasyfikacji, jak i modelowania procesów i systemów. Należy przypuszczać, że tematyka związana z modelowaniem procesów suszarniczych oraz wykorzystaniem sieci neuronowych do analizy obrazu będzie się w kolejnych latach gwałtownie rozwijać.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 15-25
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie dynamiki molekularnej w badaniach szkieł
    Application of molecular dynamics in examination of glasses
    Autorzy:
    Goj, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/169158.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Tematy:
    dynamika molekularna
    badania więźby szkieł
    symulacje komputerowe
    szkła krzemowo-sodowe
    molecular dynamics
    glass network examination
    computer simulations
    sodium silicate glasses
    Opis:
    Klasyczna dynamika molekularna MD jest jedną z technik symulacji komputerowych wieloatomowych lub wielocząsteczkowych układów. Pozwala na badanie struktury oraz właściwości zarówno materiałów krystalicznych, jak i amorficznych. Opiera się na rozwiązywaniu numerycznym klasycznych równań ruchu. Nie tylko uzupełnia badania eksperymentalne, ale jest również narzędziem pozwalającym na badanie budowy materiałów na poziomie nieosiągalnym konwencjonalnymi technikami. W celu przedstawienia klasycznej dynamiki molekularnej wykonano symulacje dwóch szkieł 80SiO2-20Na2O i 85SiO2-15Na2O [%mol]. Otrzymane wyniki dobrze zgadzały się z obecnym stanem wiedzy. Wykonane symulacje świadczą o tym, że technika ta jest niezwykle użyteczna przy poznawaniu struktury szkieł. Wykorzystując tę technikę, można przewidywać wpływ modyfikatorów na więźbę szkła, a przez to możliwe jest wskazywanie kierunku dalszych badań oraz optymalizacja składów chemicznych.
    Molecular dynamics MD is one of computer simulation methods of multiatomic or multimolecular systems. It allows to examination of structure and properties both crystalline and amorphous materials. This technique consists of the numerical solution of the classical equation of motion. It complements not only experimental methods but also it is tool make possible examination of material structure on the unavailable level for conventional methods. In order to introduce to molecular dynamics, the simulations of two glasses 80SiO2‑20Na2O and 85SiO2-15Na2O [%mol] were performed. Obtained results corresponds well to the actual state of knowledge. Performed simulation testify that this technique is a very useful to examine glass structure. Using this method, it is possible to predict influence of modifiers on glass network, it’s make possible indication research direction and optimization of chemical composition.
    Źródło:
    Szkło i Ceramika; 2018, R. 69, nr 1, 1; 12-15
    0039-8144
    Pojawia się w:
    Szkło i Ceramika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recurrent neural networks for dynamic reliability analysis
    Autorzy:
    Cadini, F.
    Zio, E.
    Pedroni, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069583.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    dynamic reliability analysis
    infinite impulse response
    locally recurrent neural network
    long-term non-linear dynamics
    system state memory
    simplified nuclear reactor
    Opis:
    A dynamic approach to the reliability analysis of realistic systems is likely to increase the computational burden, due to the need of integrating the dynamics with the system stochastic evolution. Hence, fast-running models of process evolution are sought. In this respect, empirical modelling is becoming a popular approach to system dynamics simulation since it allows identifying the underlying dynamic model by fitting system operational data through a procedure often referred to as ‘learning’. In this paper, a Locally Recurrent Neural Network (LRNN) trained according to a Recursive Back-Propagation (RBP) algorithm is investigated as an efficient tool for fast dynamic simulation. An application is performed with respect to the simulation of the non-linear dynamics of a nuclear reactor, as described by a simplified model of literature.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 45--53
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Keystroke dynamics analysis using machine learning methods
    Autorzy:
    Shabliy, Nataliya
    Lupenko, Serhii
    Lutsyk, Nadiia
    Yasniy, Oleh
    Malyshevska, Olha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956034.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    keystroke dynamics analysis
    Machine Learning
    Neural Network
    Supervised Learning
    classification problem
    analiza dynamiki uderzeń klawiszy
    uczenie maszynowe
    sieć neuronowa
    uczenie nadzorowane
    problem klasyfikacji
    Opis:
    The primary objective of the paper was to determine the user based on its keystroke dynamics using the methods of machine learning. Such kind of a problem can be formulated as a classification task. To solve this task, four methods of supervised machine learning were employed, namely, logistic regression, support vector machines, random forest, and neural network. Each of three users typed the same word that had 7 symbols 600 times. The row of the dataset consists of 7 values that are the time period during which the particular key was pressed. The ground truth values are the user id. Before the application of machine learning classification methods, the features were transformed to z-score. The classification metrics were obtained for each applied method. The following parameters were determined: precision, recall, f1-score, support, prediction, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The obtained AUC score was quite high. The lowest AUC score equal to 0.928 was achieved in the case of linear regression classifier. The highest AUC score was in the case of neural network classifier. The method of support vector machines and random forest showed slightly lower results as compared with neural network method. The same pattern is true for precision, recall and F1-score. Nevertheless, the obtained classification metrics are quite high in every case. Therefore, the methods of machine learning can be efficiently used to classify the user based on keystroke patterns. The most recommended method to solve such kind of a problem is neural network.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 75-83
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies