Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network diagnostics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych w diagnostyce aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym
Application of the neural networks to diagnostics of fuel injection system in diesel engines
Autorzy:
Klimkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289946.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
aparatura paliwowa
diagnostyka
sieć neuronowa
silnik o zapłonie samoczynnym
diesel engine
fuel injection system
diagnostics
neural network
Opis:
W celu wspomagania wykrywania usterek w układach paliwowych silników o zapłonie samoczynnym zbudowano model oparty na wykorzystaniu sieci neuronowej. Zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika, wskazujące na złą pracę silnika oraz sprawdzenia i pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest usterka. Zgromadzono ponad 1000 przypadków usterek i odpowiadających im symptomów, sprawdzeń i wartości pomiarowych, które zaobserwowano w zakładzie naprawy aparatury paliwowej. Porównano wiele rodzajów sieci. Najlepszą jakość wykazywały sieci probabilistyczne.
In order to aiding the detection of faults in fuel injection system of diesel engines, a model based on using the neural networks was developed. The symptoms indicating wrong engine action observed by the user as well as the inspections and measurements done by a mechanic, were the input variables. The output variable was fault of fuel injection system. The set of data was collected including above 1000 cases of faults and associated symptoms, inspections and measurements observed in fuel injection service workshop. From among numerous network structures compared, the best usability revealed the probabilistic neural network.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 153-160
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci komunikacyjnych w aspekcie rozwoju systemów diagnostycznych pojazdów mechanicznych
Application of communication nets in aspect of development of modern systems of car diagnostics
Autorzy:
Śmieja, M.
Piętak, A.
Imiołek, M.
Wierzbicki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208645.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci wymiany danych
CAN
OBD
diagnostyka
network area
diagnostics
Opis:
Rozwój konstrukcji pojazdów samochodowych podyktowany wzrastającymi wymaganiami w stosunku do emisji związków toksycznych oraz poprawy bezpieczeństwa oznacza coraz większą złożoność układów odpowiedzialnych za sterowanie i diagnostykę. Przepływ dużych ilości danych pomiędzy poszczególnymi elementami tych systemów wymusza stosowanie sieci o coraz większej przepustowości i niezawodności. Różnorodny charakter przesyłanych informacji wiąże się z koniecznością dostosowania sposobu transmisji do konkretnych zastosowań. Najistotniejsze właściwości wykorzystywanych protokołów sieciowych, takie jak maksymalne szybkości transmisji, sposób jej inicjacji czy stopień determinizmu czasowego, decydują m.in. o ich przydatności dla efektywnej diagnostyki. Przyjęcie międzynarodowych regulacji prawnych obowiązujących producentów pojazdów takich jak OBD II w zakresie bieżącej i okresowej kontroli stanu technicznego pojazdów obejmuje wymagania i standardy dotyczące przesyłania informacji diagnostycznej. Konsekwencją ciągłego rozwoju motoryzacji są również działania w kierunku traktowania samochodu jako elementu większej struktury niezawodnościowej, możliwej do osiągnięcia dzięki coraz dostępniejszym metodom komunikacji między pojazdem a jego otoczeniem.
The development of modern cars is caused by the ever increasing demand to reduce toxic emission as well as to improve safety. This means that the systems responsible for diagnostics and controlling are becoming more and more complex. The flow of huge amounts of data between particular elements of these systems forces application of nets with greater capacity and increased reliability. Heterogeneous character of carried information is connected with the necessity to fit a type of transmission for a specific use. The most significant features of the used net protocols such as maximum speed, the way of triggering and the degree of time determinism, are the factors which decide about their helpfulness for effective diagnostics. Adoption of international regulations, obligatory for manufactures of cars such as OBDII ones, in the field of current and periodical checks on the technical state of cars, include demands and standards concerning the carrying of diagnostic information. The subsequent effect of such continual developments in motorisation is activity connected with treating a car as an element of a much wider reliability structure. This is possible to achieve thanks to more and more common methods of communication between a car and its environment.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 231-241
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie serwisowych bazy wiedzy w diagnostyce sieci CAN
Use of service knowledge in the diagnosis of network CAN
Autorzy:
Duer, S.
Grzyb, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310114.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
sieć CAN
AutoData
diagnostyka pojazdów
CAN network
vehicle diagnostics
Opis:
W pracy przedstawiono problematykę wykorzystania bazy wiedzy serwisowej „AutoData” na potrzeby wspomagania procesu diagnozowanie usterek w sieci CAN B. W tym celu przedstawiono w postaci metodyki kroki postępowania specjalisty w tym zakresie. Nieznajomość informacji w bazie serwisowej zasadniczo uniemożliwia zlokalizowanie punktu diagnostycznego (pomiarowego), gdzie można efektywnie podłączyć urządzenie diagnostyczne. Sposób diagnostyki sieci CAN polega głównie na sprawdzeniu poprawności przebiegu sygnałów sieci CAN z ich sygnałami wzorcowymi.
The paper presents the problem of the use of the knowledge base service "Autodata" for the purpose of supporting the process diagnozo-bleshooting CAN network B. For this purpose, the methodology presented in the form of steps to follow specialist in this field. Ignorance of the information in the database service generally impossible to locate the point of diagnosis (measurement) where you can effectively connect the diagnostic tool. Method for the diagnosis CAN network consists mainly of checking the correctness of the signals to CAN networks with their calibrating signals.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 836-839
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzeń wtryskiwaczy silnika ZS
Application of probabilistic neural network and vibration signals for diesel car engine fuel injectors damage
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197906.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
probabilistyczna sieć neuronowa
silnik spalinowy
silnik ZS
pojazd samochodowy
diagnostics
vibrations
probabilistic neural network
diesel engine
automotive vehicle
Opis:
W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia wtryskiwaczy w silniku spalinowym samochodu. Za obiekt badań posłużył samochód Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe. W artykule zaproponowano wykorzystanie analizy DWT oraz energii lub entropii, będących podstawą systemu diagnozującego.
Conducted tests attempted to determine the occurring damage of fuel injectors in car combustion engine. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks. In this article is proposed using DWT analysis and energy or entropy which are a base for diagnostic system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 81; 25-30
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
Autorzy:
Czech, P.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
analiza falkowa (WPT)
sieć neuronowa PNN
diagnostics
SI engine
wavelet packet transform
WPT
PNN neural network
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration-based identification of engine valve clearance using a convolutional neural network
Autorzy:
Tabaszewski, Maciej
Szymański, Grzegorz M.
Nowakowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124718.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
combustion engine
diagnostics
vibration
machine learning
convolutional network
silnik spalinowy
diagnostyka
drgania
uczenie maszyny
splotowa sieć neuronowa
Opis:
Contemporary operation-related requirements for combustion engines force the necessity of ongoing assessment of their in operation technical condition (e.g. marine engines). The engine efficiency and durability depend on a variety of parameters. One of them is valve clearance. As has been proven in the paper, the assessment of the valve clearance can be based on vibration signals, which is not a problem in terms of signal measurement and processing and is not invasive into the engine structure. The authors described the experimental research aiming at providing information necessary to develop and validate the proposed method. Active experiments were used with the task of valve clearance and registration of vibrations using a three-axis transducer placed on the engine cylinder head. The tests were carried out during various operating conditions of the engine set by 5 rotational speeds and 5 load conditions. In order to extract the training examples, fragments of the signal related to the closing of individual valves were divided into 11 shorter portions. From each of them, an effective value of the signal was determined. Obtained total 32054 training vectors for each valve related to 4 classes of valve clearance including very sensitive clearance above 0.8 mm associated with high dynamic interactions in cylinder head. In the paper, the authors propose to use a convolutional network CNN to assess the correct engine valve clearance. The obtained results were compared with other methods of machine learning (pattern recognition network, random forest). Finally, using CNN the valve clearance class identification error was less than 1% for the intake valve and less than 3.5% for the exhaust valve. Developed method replaces the existing standard methods based on FFT and STFT combined with regression calculation where approximation error is up to 10%. Such results are more useful for further studies related not only to classification, but also to the prediction of the valve clearance condition in real engine operations.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 61, 1; 117--131
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The functioning of e-maintenance services in selected devices of the building industry
Funkcjonowanie usług typu e-maintenance na przykładzie urządzeń branży budowlanej
Autorzy:
Zasadzień, M.
Szczęśniak, B.
Midor, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205785.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
maintenance
diagnostics
digging machine
prevention
repair
network
ICT
utrzymanie ruchu
diagnostyka
koparka
zapobieganie
naprawa
Opis:
In this article the existing solutions within the scope of e-maintenance services for machines used in the construction industry have been presented. The major factors influencing the quality of e-maintenance services from the point of view of the service recipient, i.e. the user of a machine, have been identified. Owing to the conducted analysis, it was also possible to formulate auxiliary assumptions for creating and modifying a technology for equipment remote diagnosis and monitoring.
W prezentowanym artykule przedstawiono i porównano istniejące rozwiązania z zakresu usług świadczonych w ramach koncepcji e-maitnenace stosowanych w maszynach wykorzystywanych w przemyśle budowlanym. Zidentyfikowano najważniejsze czynniki wpływające na jakość usług e-maintenance z punktu widzenia odbiorcy usługi, czyli użytkownika maszyny. Dzięki przeprowadzonej analizie, możliwe było także sformułowanie założeń pomocnych przy tworzeniu i modyfikacji technologii zdalnego diagnozowania i monitoringu urządzeń.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2013, 1 (9); 31-36
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Concept of Calculating the Water Distribution System as a Repeatable Process with Elements of Diagnostics Using Neural Modeling
Autorzy:
Dawidowicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174897.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
water distribution system
hydraulic calculation
process diagnostics
evaluation of calculation results
artificial neural network
Opis:
Calculations of water distribution systems are most often performed many times because the correct solution from a technical point of view is rarely obtained after the first calculation run; hence, we can talk about a multistage calculation process. In connection with this, the calculation process of computer water distribution systems can be additionally supplemented with elements of process diagnostics. Diagnostic activities should be carried out using numerical algorithms, which can be a complement to classical hydraulic calculations of water distribution systems. The condition for reliable functioning of the diagnostic system formulated in this way is the efficient detection of computational irregularities. For this purpose, diagnostic problems were defined for the water pipes and the connection nodes in the water distribution system. The proposed diagnostic tests analyze the calculation results and indicate whether the solution is correct or, if irregularities are detected, suggest a way to solve the problem. Diagnostic tests are carried out using artificial neural networks.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 493--504
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthesis of intellectual subsystems of dynamic diagnosis of the condition of turbine units thermal power
Synteza inteligentnego podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratorów elektrowni cieplnych
Autorzy:
Suleimenov, A.
Suleimenov, B.
Zhirnova, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408537.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
technical diagnostics
intelligent technologie
expert system
fuzzy system
neural network
diagnostyka techniczna
inteligentna technologia
system ekspercki
system rozmyty
sieć neuronowa
Opis:
Technique of creating a sub-line diagnostics status turbine unit thermal power plant based on an analysis of its diagnostic features. Rapid assessment of the technical state of turbine unit allows an early stage to detect the possibility of an emergency and to localize it. It involves the integration of the subsystems of the existing process control system (PCS), which will allow more efficient use of its information, hardware and software. Evaluation of the technical condition of the turbine unit thermal power plant is proposed to determine the use of modern intelligent technologies. The proposed method was used in the development of rapid diagnostic subsystems technical state of turbine of thermal power in Almaty.
Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 40-43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategia w zakresie innowacyjności rozwojem przedsiębiorstw sektora komunalnego we współpracy z instytucjami naukowo-badawczymi
Strategy for innovation development of companies in utilities in cooperation with scientific-research institutions
Autorzy:
Karwot, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325344.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
strategia
innowacyjność
wiedza
nauka
CSR
gospodarka oparta na wiedzy
systemy inteligentne
diagnostyka sieci
wspomaganie decyzji
monitoring inteligentny
platforma ERP
strategy
innovation
knowledge
science
knowledge-based economy
intelligent systems
network diagnostics
decision support
intelligent monitoring
ERP platform
Opis:
W artykule zostały przedstawione geneza oraz uwarunkowania tworzenia trwałych mechanizmów współpracy pomiędzy sektorem przemysłowym a B+R. Sektory te są fundamentem gospodarki konkurencyjnej, opartej na wiedzy i innowacjach. Na podstawie praktycznych doświadczeń autora zidentyfikowano mechanizm wymiany wiedzy w ramach konsorcjum przemysłowo-naukowego. We wspólnych projektach innowacyjnych wymiana wiedzy zachodzi w sposób niezauważalny. Kapitał intelektualny firmy odgrywa kluczowa rolę i pozwala w sposób szybki doprowadzić do komercjalizacji projektu i rozszerzenia współpracy.
The article presents the genesis and conditions for the development of long-lasting mechanisms of cooperation between the industrial and the R&D sectors. These sectors are the foundation of a competitive economy based on knowledge and innovation. On grounds of the author's practical experience, the mechanism of knowledge exchange as part of an industrial and scientific consortium was identified. In joint innovative projects, knowledge exchange occurs in an unnoticeable way. A company's intellectual capital plays a key role and allows reaching the commercialization process of a project and expanding cooperation in a quick manner.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 79; 99-112
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Realizacja wnioskowania diagnostycznego rozpylacza opryskiwacza polowego w czasie rzeczywistym
Implementation of diagnostic concluding for field spraying machine atomiser in real time
Autorzy:
Langman, J.
Pedryc, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289765.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
diagnostyka
komputer pokładowy
sieć neuronowa
ochrona roślin
opryskiwacz polowy
rozpylacz
diagnostics
onboard computer
neural network
plant protection
field spraying machine
atomizer
Opis:
Komputery pokładowe stosowane w opryskiwaczach spełniają głównie rolę sterowników odciążając w ten sposób operatora i dokładniej sterują procesem. Informacje dostarczane przez czujniki wykorzystywane są tylko do zmiany parametrów roboczych, ponieważ mikrokomputery nie mają zaimplementowanych procedur diagnostycznych. Rozszerzenie funkcji komputera pokładowego o moduły diagnostyczne wymaga opracowania bardzo wydajnego, a równocześnie prostego w aplikacji systemu diagnostycznego. W pracy przedstawiony został moduł wnioskowania diagnostycznego umożliwiający diagnostykę rozpylaczy opryskiwacza polowego jako osobny moduł jak również może być wykorzystany do rozbudowy istniejących komputerów pokładowych.
On-board computers employed in spraying machines work mainly as controllers, and thus they relieve machine operators and control the process more precisely. Information delivered by sensors is used only to change working parameters, because microcomputers do not have any implemented diagnostic procedures. Adding diagnostic modules to on-board computer functions requires a diagnostic system to be developed, which would be very efficient and at the same time simple to apply. The work presents diagnostic concluding module allowing to diagnose field spraying machine atomisers that may either work as a separate module or be used to expand existing on-board computers.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 165-171
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems of modelling toxic compounds emitted by a marine internal combustion engine in unsteady states
Autorzy:
Rudnicki, J.
Zadrąg, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259322.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
technical diagnostics
diesel engine
dynamic processes
neural network
Opis:
Contemporary engine tests are performed based on the theory of experiment. The available versions of programmes used for analysing experimental data make frequent use of the multiple regression model, which enables examining effects and interactions between input model parameters and a single output variable. The use of multi-equation models provides more freedom in analysing the measured results, as those models enable simultaneous analysis of effects and interactions between many output variables. They can also be used as a tool in preparing experimental material for other advanced diagnostic tools, such as the models making use of neural networks which, when properly prepared, enable also analysing measurement results recorded during dynamic processes. The article presents advantages of the use of the abovementioned analytical tools and a sample application of the neural model developed based on the results of examination carried out on the engine research rig.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2014, 4; 57-65
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Platforma do budowania sieci stwierdzeń
Environment for statement network design
Autorzy:
Cholewa, W.
Chrzanowski, P.
Rogala, T.
Amarowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieć stwierdzeń
wielowarstwowa sieć stwierdzeń
sieć Bayesa
model diagnostyczny
statement network
multilayer statement network
Bayes network
diagnostics model
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of a set of thermovision image features with the use of evolutionary algorithms
Optymalizacja zbioru cech obrazów termowizyjnych z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:
Fidali, M.
Urbanek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329156.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
termowizja
algorytm ewolucyjny
sztuczna sieć neuronowa
diagnostics
infrared thermography
evolutionary algorithm
neural network
Opis:
Extraction of diagnostic information from the thermovision images is connected with analysis and evaluation of a huge amount of different diagnostic features which could cause problems with efficient assessment of technical state due to informational noise. In the paper, application of an evolutionary algorithm for optimization of a set of diagnostic features has been presented. In the case of assessment of selected optimal features, neural classifier has been used. A set of 259 features has been considered. Classification results have shown that the evolutionary algorithm can be applied in selection of relevant diagnostic features. Efficiency of classifier has come to more than 92%.
Ocena stanu technicznego maszyn na podstawie obrazów termowizyjnych wymaga ich analizy i wyznaczenia zwykle dużej liczby różnych cech diagnostycznych, które mogą utrudniać efektywną diagnozę ze względu na szum informacyjny. W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji zbioru 259 cech diagnostycznych. Do oceny zoptymalizowanego zbioru cech posłużono się klasyfikatorem neronalnym. Wyniki klasyfikacji potwierdzają przydatność zastosowania algorytmów ewolucyjnych do wyboru cech relewantnych. Sprawność klasyfikacji była większa niż 92%.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 7-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Networked object monitor - a distributed system for monitoring, diagnostics and control of complex industrial facilities
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Wszołek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221739.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostics of industrial facilities
diagnostic service bus
network object monitor
Opis:
The paper puts forward a method of designing and creating a complete computer system for monitoring and diagnosis of business and industrial facilities, as well as for control purposes. The proposed solution represents a computer-network system being a practical tool for communication, control and management of modern plants and enterprises. The applied concept of communication, based on the Service Oriented Architecture (SOA), makes a new attempt to solve certain performance problems met when using a (previously developed) Networked Object Monitor (NOM). The principal idea of increasing the performance of NOM lies in employing a common data bus, refereed to as a Diagnostic Service Bus (DSB), in the NOM monitor. The paper also describes a preliminary concept of a network description language (SMOL), which is designed to describe the functions, mechanisms, and network devices and to be a basis for simulation and verification of the NOMmonitor function.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 521-530
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies