Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "neighbors" wg kryterium: Temat


Tytuł:
SPH - a comparison of neighbor search methods based on constant number of neighbors and constant cut-off radius
Autorzy:
Wróblewski, P.
Kopeć, M.
Boryczko, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1933174.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
SPH
simulations
incompressible fluids
constant cut-off radius method
constant number of neighbors method
breaking dam
side gap
time effectiveness
Opis:
Two methods of neighbor search for the SPH algorithm are presented, based on a constant number of neighbors and a constant cut-off radius. First, feasible methods of comparison were analyzed. Then, the two selected methods were compared visually and computationally. Considering the use of the SPH algorithm for simulating incompressible fluids, the obtained results suggest that the method with a constant cut-off radius is better than that with a constant number of neighbors. The simulation results of both methods are practically indistinguishable, while the computational costs favor one of them.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2007, 11, 3; 273-283
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mistyczne implikacje doktryny o przyjaźni Aelreda z Rievaulx
Mystical Implications of Aelred of Rievaulx Doctrine of Friendship
Autorzy:
Groń, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340027.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
miłość i przyjaźń jako droga doskonałości
do zjednoczenia z Bogiem i ludźmi
mistyka chrześcijańska
love and friendship as a path to perfection
to union with God and neighbors
Christian mystic
Opis:
Mystical implications and consequences of Aelred of Rievaulx' teaching on friendship result from irreplaceable presence of Jesus Christ and the unifying power of love, which leads friends to God, as its source and purpose, being itself the driving force behind them. Friendship is revealed here as a form of love, in which friends can together rejoice in God. As such it is a natural road of perfection, strengthened by the grace of caritas, whose ultimate stage is the unity of two hearts of friends in sweet love experienced by both of them, which the Abbott called the “mystical kiss of Christ”. It is the ultimate level of closeness between friends and God, which on earth is reflected in the monastic kind of friendship, however, it the face of a universal call of caritas, it is a preparation for universal brotherhood with God in heaven. Undoubtedly, thanks to friendship, human life gains light and sweetness and becomes a unique means of common tasting in God's love, started here on earth and consummated in eternity.
Źródło:
Roczniki Teologii Duchowości; 2010, 2; 119-132
2081-6146
Pojawia się w:
Roczniki Teologii Duchowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving prediction models applied in systems monitoring natural hazards and machinery
Autorzy:
Sikora, M.
Sikora, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331302.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zagrożenie naturalne
szereg czasowy
k-najbliższy sąsiad
natural hazards monitoring
regression rules
time series forecasting
k-nearest neighbors
Opis:
A method of combining three analytic techniques including regression rule induction, the k-nearest neighbors method and time series forecasting by means of the ARIMA methodology is presented. A decrease in the forecasting error while solving problems that concern natural hazards and machinery monitoring in coal mines was the main objective of the combined application of these techniques. The M5 algorithm was applied as a basic method of developing prediction models. In spite of an intensive development of regression rule induction algorithms and fuzzy-neural systems, the M5 algorithm is still characterized by the generalization ability and unbeatable time of data model creation competitive with other systems. In the paper, two solutions designed to decrease the mean square error of the obtained rules are presented. One consists in introducing into a set of conditional variables the so-called meta-variable (an analogy to constructive induction) whose values are determined by an autoregressive or the ARIMA model. The other shows that limitation of a data set on which the M5 algorithm operates by the k-nearest neighbor method can also lead to error decreasing. Moreover, three application examples of the presented solutions for data collected by systems of natural hazards and machinery monitoring in coal mines are described. In Appendix, results of several benchmark data sets analyses are given as a supplement of the presented results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 477-491
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metrics and similarities in modeling dependencies between continuous and nominal data
Autorzy:
Grabowski, M.
Korpusik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91361.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
k-nearest neighbors algorithm
data metrics
classification
continuous data
nominal data
Opis:
Classification theory analytical paradigm investigates continuous data only. When we deal with a mix of continuous and nominal attributes in data records, difficulties emerge. Usually, the analytical paradigm treats nominal attributes as continuous ones via numerical coding of nominal values (often a bit ad hoc). We propose a way of keeping nominal values within analytical paradigm with no pretending that nominal values are continuous. The core idea is that the information hidden in nominal values influences on metric (or on similarity function) between records of continuous and nominal data. Adaptation finds relevant parameters which influence metric between data records. Our approach works well for classifier induction algorithms where metric or similarity is generic, for instance k nearest neighbor algorithm or proposed here support of decision tree induction by similarity function between data. The k-nn algorithm working with continuous and nominal data behaves considerably better, when nominal values are processed by our approach. Algorithms of analytical paradigm using linear and probability machinery, like discriminant adaptive nearest-neighbor or Fisher’s linear discriminant analysis, cause some difficulties. We propose some possible ways to overcome these obstacles for adaptive nearest neighbor algorithm.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2013, 7, 10; 25-37
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of Supervised Learning Methods for Malware Analysis
Autorzy:
Kruczkowski, M.
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309481.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
data classification
k-Nearest Neighbors
malware analysis
Naive Bayes
support vector machine (SVM)
Opis:
Malware is a software designed to disrupt or even damage computer system or do other unwanted actions. Nowadays, malware is a common threat of the World Wide Web. Anti-malware protection and intrusion detection can be significantly supported by a comprehensive and extensive analysis of data on the Web. The aim of such analysis is a classification of the collected data into two sets, i.e., normal and malicious data. In this paper the authors investigate the use of three supervised learning methods for data mining to support the malware detection. The results of applications of Support Vector Machine, Naive Bayes and k-Nearest Neighbors techniques to classification of the data taken from devices located in many units, organizations and monitoring systems serviced by CERT Poland are described. The performance of all methods is compared and discussed. The results of performed experiments show that the supervised learning algorithms method can be successfully used to computer data analysis, and can support computer emergency response teams in threats detection.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 4; 24-33
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A k-Nearest Neighbors Method for Classifying User Sessions in E-Commerce Scenario
Autorzy:
Suchacka, G.
Skolimowska-Kulig, M.
Potempa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308645.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
data mining
e-commerce
k-Nearest Neighbors
k-NN
log file analysis
online store
R-project
supervised classification
web mining
Web store
Web traffic
Web usage mining
Opis:
This paper addresses the problem of classification of user sessions in an online store into two classes: buying sessions (during which a purchase confirmation occurs) and browsing sessions. As interactions connected with a purchase confirmation are typically completed at the end of user sessions, some information describing active sessions may be observed and used to assess the probability of making a purchase. The authors formulate the problem of predicting buying sessions in a Web store as a supervised classification problem where there are two target classes, connected with the fact of finalizing a purchase transaction in session or not, and a feature vector containing some variables describing user sessions. The presented approach uses the k-Nearest Neighbors (k-NN) classification. Based on historical data obtained from online bookstore log files a k-NN classifier was built and its efficiency was verified for different neighborhood sizes. A 11-NN classifier was the most effective both in terms of buying session predictions and overall predictions, achieving sensitivity of 87.5% and accuracy of 99.85%.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 3; 64-69
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Instance based kNN modification for classification of medical data
Autorzy:
Orczyk, T.
Porwik, P.
Lewandowski, M.
Cholewa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333353.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
k Nearest Neighbors
kNN
unbalanced data
incomplete data
algorytm najbliższych sąsiadów
dane niesymetryczne
dane niekompletne
Opis:
Paper describes a novel modification to a well known kNN algorithm, which enables using it for medical data, which often is a class-imbalanced data with randomly missing values. Paper presents the modified algorithm details, experiment setup, results obtained on a cross validated classification of a benchmark database with randomly removed values (missing data) and records (class imbalance), and their comparison with results of the state of the art classification algorithms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 99-106
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An octopus-inspired intrusion deterrence model in distributed computing system
Autorzy:
Olajubu, E. A.
Akinwale, A.
Ogundoyin, K. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305521.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
CIDM
MANET
intrusion detection
mobility
routing load
throughput
1-hop neighbors
wireless
malicious
injection
Opis:
The study formulated and evaluated a model for effective management of ma- licious nodes in mobile Ad-hoc network based on Ad-Hoc on- demand distance vector routing protocol. A collaborative injection model called Collaborative Injection Deterrence Model (CIDM) was formulated using stochastic theory. The definition of the model was presented using graph theory. CIDM was simulated using three different scenarios. The three scenarios were then compared using packets delivery ratio (PDR), routing load, throughput and delay as performance metrics. The simulation result showed that CIDM reduce considerably the rate of packets dropped caused by malicious nodes in MANET network. CIDM did not introduce additional load to the network and, yet produce higher throughput. Lastly, the access delay in CIDM is minimal compared with convectional OADV. The study developed a model to mete out a punitive measure to rogue nodes as a form of intrusion deterrence without degrading the overall performance of the network. The well known CRAWDAD dataset was used in the simulation.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (4); 483-501
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy istnieje człowiek pogranicza? Społeczny portret młodzieży na pograniczach w Europie Środkowo-Wschodniej
Is there a man of the borderland? Social portrait of youth in the borderland in Central-East Europe
Autorzy:
Długosz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952027.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
borderlands
youth
borderland effect
life aspirations
attitude toward neighbors
survey
Opis:
The article presents the results of research into youth conducted with the use of the survey method in the borderlands in Poland, Ukraine and Hungary. The gathered data indicates that the attitudes and life aspirations are formed by three factors. The first one is connected with the type of the borderland, and the “borderland effect” is observed here. The second one regards socio-economic differences between countries. The most commonly observed differences between youth’s attitudes are observed on the West-East line. The third factor is of cultural character and mainly it is formed by psycho-cultural trends resulting from the processes of globalization and the specificity of being young. In this case we observe a global teenager, who aims at fulfilling their needs beyond borders.
Źródło:
Pogranicze. Studia Społeczne; 2016, 27 cz. 2
1230-2392
Pojawia się w:
Pogranicze. Studia Społeczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of the Environmental Factor on the Dynamics of Development of Neighbor Law in the Context of Issues of Sustainable Development
Wpływ czynnika środowiskowego na dynamikę rozwoju prawa sąsiedzkiego w kontekście problematyki rozwoju zrównoważonego
Autorzy:
Anisimov, A.
Emelkina, I.
Ryzhenkov, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371685.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
neighbors
disputes
environment
technologies
private law
development
sąsiedzi
konflikty
środowisko
technologie
prywatne prawo
rozwój
Opis:
The article deals with evolution of neighbor law beginning from the age of the ancient world and up to our times. The authors prove that already by the middle of the 19th century environmental and technological threats become greatly important in the neighborhood relations, and from the early 21st century these threats start acquiring a new systematic attribute associated with the beginning of the age of globalization. Sustainable development at the local level is greatly influenced by the dynamics of population settlement leading to emergence of giant megalopolises, where millions of people reside at the same time. This causes new types of neighborhood disputes not existing before. The post-Soviet legal science, courts and legislation are not completely ready for their resolution. Nevertheless, even now we can observe the outlines of new environmental threats to sustainable development at all its levels, caused by development of green energy, nanotechnology and the climate change. There are no simple ways to resolve neighborhood conflicts either – it is necessary to create an integrated system of containment and counterbalance, including both private and public methods.
Artykuł przedstawia rozwój prawa sąsiedzkiego począwszy od starożytności po czasy obecne. Autorzy udowadniają, że już w połowie XIX w. zagrożenia środowiskowe i technologiczne odgrywały istotną rolę w relacjach sąsiedzkich, a od początku XXI w. wzbogaciły się o nowy atrybut systemowy związany początkami ery globalizacji. Rozwój zrównoważony na poziomie lokalnym pozostaje pod znaczącym wpływem dynamiki osadniczej, związanej z powstawaniem gigantycznych mega-metropolii, zamieszkiwanych w tym samym czasie przez miliony ludzi. Warunkuje to powstawanie nowych typy konfliktów sąsiedzkich, dotąd nieznanych. Postsowieckie nauki prawne, sądy i prawodawstwo, nie są do takiej sytuacji przygotowane. Ponadto już teraz możemy dostrzec zarysy nowych środowiskowych zagrożeń dla zrównoważonego rozwoju i to na wszystkich jego poziomach, a związane z rozwojem zielonej energii, nanotechnologii i postępujących zmian klimatycznych. Nie ma także prostych sposobów rozwiązywania konfliktów sąsiedzkich – należy stworzyć zintegrowany system kontroli i przeciwdziałania, który uwzględniałby zarówno środki publiczne, jak i prywatne.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2016, 11, 2; 13-22
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja agregowanego klasyfikatora kNN z selekcją zmiennych
The proposition of the kNN ensemble with feature selection.
Autorzy:
Kubus, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424859.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
k nearest neighbors
ensemble
feature selection
ReliefF algorithm
Opis:
Aggregated classification trees have gained recognition due to improved stability, and frequently reduced bias. However, the adaptation of this approach to the k nearest neighbors method (kNN), faces some difficulties: the relatively high stability of these classifiers, and an increase of misclassifications when the variables without discrimination power are present in the training set. In this paper we propose aggregated kNN classifier with feature selection. Its classification accuracy has been verified on the real data with added irrelevant variables.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 3 (53); 32-41
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The PM-M prototype selection system
Autorzy:
Grudziński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206602.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
selection of reference instances
prototype selection
k-Nearest Neighbors algorithm
classification of data
Opis:
In this paper, the algorithm, realizing the author’s prototype selection method, called PM-M (Partial Memory - Minimization) is described in details. Computational experiments that have been carried out with the raw PM-M model and with its majority ensembles indicate that even for the system, for which the average size of the selected prototype sets constitutes only about five percent of the size of the original training datasets, the obtained results of classification are still in a good statistical agreement with the 1-Nearest Neighbor (IB1) model which has been trained on the original (i.e. unpruned) data. It has also been shown that the system under study is competitive in terms of generalization ability with respect to other well established prototype selection systems, such as, for example, CHC, SSMA and GGA. Moreover, the proposed algorithm has shown approximately one to three orders of magnitude decrement of time requirements with respect to the necessary time, needed to complete the calculations, relative to the reference prototype classifiers, taken for comparison. It has also been demonstrated that the PM-M system can be directly applied to analysis of very large data unlike most other prototype methods, which have to rely on the stratification approach.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2016, 45, 4; 539-561
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby „najbliższych sąsiadów” na dokładność prognoz ekonomicznych szeregów czasowych
Effect of the number of “nearest neighbors” on the accuracy of economic time series forecasts
Autorzy:
Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591526.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda najbliższych sąsiadów
Prognozowanie szeregów czasowych
Rekonstrukcja przestrzeni stanów
State space reconstruction
The nearest neighbors method
Time series forecasting
Opis:
Metoda najbliższych sąsiadów jest jedną z metod prognozowania szeregów czasowych. W metodzie tej, prognozę (N+1)-go elementu ˆN+1 x szacuje się jako średnią ważoną obserwacji xi+1, gdzie wektory d i x są k najbliższymi sąsiadami wektora d N x w zrekonstruowanej d-wymiarowej przestrzeni stanów. Istotnym problemem podczas stosowania tej metody jest wyznaczenie prawidłowej liczby najbliższych sąsiadów, która powinna być brana pod uwagę przy wyznaczaniu prognoz. Głównym celem artykułu jest zbadanie wpływu liczby najbliższych sąsiadów na dokładność prognoz ekonomicznych szeregów czasowych. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o wybrane finansowe szeregi czasowe.
One of time series forecasting method is the nearest neighbors method. In this method, the forecast for (N+1)-th element ˆN +1 x is estimated as a weighted average of observations i+1 x , where the vectors d i x are k nearest neighbors of vector d N x in the reconstructed d-dimensional state space. An important problem when using nearest neighbors method is to determine the correct number of nearest neighbors, that should be taken into account in the determination of forecasts. The aim of the article will be to research the effect of the number of nearest neighbors on the accuracy of economic time series forecasts. The test will be conducted on the basis of selected financial time series.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 295; 60-69
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sąsiedzkie dylematy na pograniczu polsko-niemieckim w kontekście akcesji Polski do Unii Europejskiej
Neighborhood dilemmas on the Polish-German border in the context of Polish accession to the European Union
Autorzy:
Bodziacki, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1595554.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
cooperation
the European Union
neighbors
dilemmas
frontier
współpraca
Unia Europejska
sąsiedzi
dylematy
pogranicze
Opis:
W artykule zwrócono uwagę na pogranicze polsko-niemieckie, które stanowi dość specyficzny obszar oraz na problem poszukiwania wspólnych płaszczyzn porozumiewania się i współpracy ludności zamieszkującej go. Po drugiej wojnie światowej, w wyniku wyznaczenia nowych granic Polski na Odrze i Nysie Łużyckiej, tereny te przybrały nowe oblicze. Dotychczasowi mieszkańcy przymuszeni zostali do opuszczenia regionu, a w ich miejscuzamieszkali Polacy w większości przesiedleni z ziem wschodnich, wcielonych do stalinowskiego imperium. Stworzyło to źródło narastających uprzedzeń, wrogości i nienawiści, obaw, strachu co do przyszłości, niepewności i żalu na wiele lat. Celem tekstu jest próba odpowiedzi na pytania: czy mając w pamięci przeszłość sąsiadujący ze sobą mieszkańcy po obu stronach rzek podejmowali próby porozumienia się, zrozumienia i poznania; w jaki sposób zmiany polityczne (zwłaszcza akcesja Polski do Unii Europejskiej) wpływały na społeczności po obu stronach granicy; jakie dylematy istnieją obecnie w społecznej przestrzeni przygranicznej?
This article pays attention to the Polish-German border region, which is quite a specific area. It has a problem of searching for common denominators of communication and cooperation of the population living in the Polish-German area. After World War II as a result of the designation of the new Polish border on the Oder and Neisse these areas took on a new face. Existing inhabitants were compelled to leave their region and in their place of living The majority of Poles resettled from the eastern territories annexed by the Stalinist empire. This has created a growing source of bias, hostility and hatred, fears about the future, uncertaintyand grief for many years. The purpose of the text is an attempt to answer the following questions: Have the residents on both sides of the rivers attempted to communicate and understand each other? How political changes (especially the Polish accession to the European Union) have affected the communities on both sides of the border? What kind of dilemmas in the social space of the border are visible today?
Źródło:
Acta Politica Polonica; 2017, 39, 1; 31-44
2451-0432
2719-4388
Pojawia się w:
Acta Politica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odwaga, gęstość (czułość), światło. Gross par lui-même. …bardzo dawno temu, mniej więcej w zeszły piątek… Jan Tomasz Gross w rozmowie z Aleksandrą Pawlicką. Warszawa, Wydawnictwo W.A.B. – Grupa Wydawnicza Foksal, 2018, ss. 300
Courage, Density (Sensitivity), Light Gross par lui-même …bardzo dawno temu, mniej więcej w zeszły piątek… Jan Tomasz Gross w rozmowie z Aleksandrą Pawlicką. Warszawa, Wydawnictwo W.A.B. – Grupa Wydawnicza Foksal, 2018, ss. 300.
Autorzy:
Kuczyńska-Koschany, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/699440.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
Jan Tomasz Gross
pamięć Zagłady
Sąsiedzi
memory of the Shoah
The Neighbors
Opis:
Jan Tomasz Gross is one of the most significant figures in the 21st century Polish culture. His works, The Neighbors predominantly, boldly state the diagnosis of Polish “obsession of innocence.” What is he like? What has affected his life and academic choices? How does he perceive Poland, the rest of the world, and himself, and how is it reflected in the way he talks? This article attempts to construct a “dialogic” portrait of the Polish sociologist in a broader context, focusingon Aleksandra Pawlicka’s captivating book: …bardzo dawno temu, mniej więcej w zeszły piątek… Jan Tomasz Gross w rozmowie z Aleksandrą Pawlicką [“…long ago, last Friday, more less…” Jan Tomasz Gross in Conversation with Aleksandra Pawlicka].
Jan Tomasz Gross jest jedną z najważniejszych postaci w polskiej kulturze XXI wieku. Jego dzieła, zwłaszcza Sąsiedzi, stawiają odważnie diagnozę na temat polskiej „obsesji niewinności”. Jaki jest prywatnie, co wpłynęło na jego wybory życiowe i naukowe, jak świat, Polskę i siebie postrzega oraz opowiada? Autorka szkicu stara się to pokazać w szerokim, kontekstowym omówieniu arcyciekawej książki-rozmowy Aleksandry Pawlickiej z Janem Tomaszem Grossem pt.  „…bardzo dawno temu, mniej więcej w zeszły piątek…”. Jan Tomasz Gross w rozmowie z Aleksandrą Pawlicką (Warszawa, W. A. B., 2018), w swego rodzaju dialogowym portrecie własnym socjologa.
Źródło:
Narracje o Zagładzie; 2019, 5; 369-378
2450-4424
Pojawia się w:
Narracje o Zagładzie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies