Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "negative selection algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The detection of anomalies in controlling of the combustion process by using a negative selection alghorithm
Detekcja anomalii w sterowaniu procesem spalania za pomocą algorytmu selekcji negatywnej
Autorzy:
Marciniak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327330.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
boiler
combustion
control
negative selection algorithm
diagnose
anomaly detection
kocioł
spalanie
sterowanie
algorytm selekcji negatywnej
diagnostyka
detekcja anomalii
Opis:
The purpose of this paper is to present one of the ways to resolve the difficulties encountered during the use of the classical process control. The article presents the problem of a dynamically changing quality of fuel delivered to the water- grate boiler type WR-25, in which the combustion process takes place. The method of the measurement process variables related to this process was described. In the next part of the article, the author presents the basic concepts related to the natural immune system, and also introduces the scheme, ideas and a negative selection algorithm. Also, the conditions were presented in which the proposed algorithm performs a detection of anomalies in the regulation burned. The solution of the problem and the results of the proposed solution where presented in the final section of the article.
Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie jednego ze sposobów rozwiązania trudności występujących podczas zastosowania klasycznego sterowania procesem spalania. W artykule przedstawiono problem związany ze zmieniającą się dynamicznie jakością paliwa dostarczanego do kotła wodno-rusztowego typu WR-25, w którym odbywa się proces spalania. Opisano sposób pomiaru zmiennych procesowych związanych z tym procesem. W kolejnej części artykułu autor przedstawił podstawowe pojęcia związane z naturalnym systemem immunologicznym, a także przedstawił schemat, idee oraz działanie algorytmu selekcji negatywnej. Zostały również przedstawione warunki w których zaproponowany algorytm realizuje detekcje anomalii w procesie regulacji spalana. W ostatniej części artykułu zaprezentowano wyniki działania zaproponowanego rozwiązania.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 27-31
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja anomalii w plikach za pomocą wybranych algorytmów inspirowanych mechanizmami immunologicznymi
Autorzy:
Widuliński, Patryk
Wawryn, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118552.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
systemy wykrywania intruzów
sztuczne systemy immunologiczne
wirusy
szkodliwe oprogramowanie
algorytm negatywnej selekcji
generacja receptorów
anomalia
wykrywanie anomalii
intrusion detection system
artificial immune systems
viruses
malware
negative selection algorithm
receptor generation
anomaly
anomaly detection
Opis:
Ochrona systemu operacyjnego przed infekcjami wirusowymi jest zagadnieniem, nad którym od kilku dekad pracują projektanci oprogramowania antywirusowego. Rosnąca w ostatnich latach złożoność szkodliwego oprogramowania skłoniła naukowców do poszukiwania inspiracji w rozwiązaniach naturalnych, takich jak układ immunologiczny ssaków. W artykule przedstawiono system wykrywania intruzów w systemie operacyjnym wykorzystujący algorytm negatywnej selekcji. Algorytm ten wykorzystuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania zmian w chronionych programach. W systemie zaimplementowano dwie metody generacji receptorów: metodę losową i metodę szablonów. Metody te zostały przetestowane eksperymentalnie. Wyniki działania metod przeanalizowano i porównano, a następnie wyciągnięto wnioski.
Protection of the operating system against virus infections is an area of research which has been worked on by antivirus software designers since several decades. Increasing malware complexity led scientists to seek inspiration in natural solutions, such as the mammal immune system. In the article, an intrusion detection system has been proposed. The system’s inner workings are based on the negative selection algorithm. The algorithm uses binary strings called receptors to detect modifications in the protected programs. In the system, two receptor generation methods have been presented: the random generation method and the template generation method. The methods have been tested experimentally. The results of both methods have been analysed and compared, and conclusions have been drawn.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 14; 23-41
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies