Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Water Status of Polylepis Forests Related to Altitudinal Gradient, Microclimate Variables and Slope

Autorzy:

Yaranga, Raúl
Arizapana, Marco
Orellana, Edith
Pariona, Victor
Castañeda, Italo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1839298.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

microclimate
NDVI
Polylepis
water status

Opis:

The Polylepis forests in the central Andes of Peru remain in hostile environments due to their location above 4000 meters of altitude. They are home to a great biodiversity with a high level of endemism and are extremely vulnerable to climate change and human pressure. Variations in rainfall and temperature have been affecting plant health. These aspects have led to the analysis of the physiological response of plants through water stress and NDVI, in dry periods and related to altitudinal gradients and slope, of five forests located in the regions of Junin and Lima, where the species Polylepis rodolfo vasquezii, P. canoi and P. flavilpila are found. Seven 15 x 21 m plots and 10 sub-plots were established, distributed in the lower, middle and upper parts of the forest. The water potential of leaflets was measured by a Scholander pressure pump in a Pascale unit, microclimate variations by means of installed soil and air humidity and temperature sensors; the NDVI by means of multispectral images captured by an unmanned airborne vehicle. Water stress was different among species and changed according to the altitudinal gradient, soil hydrological variation and temperature. Leaflet size adaptation related to stress changes and a high correlation of NDVI with plant stress status were observed.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 3; 151-160
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Determining the burnt area based on digital processing and image analysis

Autorzy:

Szajewska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/973075.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

burnt area analysis
external fire
NDVI

Opis:

The paper presents the evaluation of the possibility to apply the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to determine the burned area using the machine vision method. Digital analysis to determine the NDVI has been based on images obtained by transducers in visible light and near infrared (NIR). Under appropriate conditions, the described method offers an alternative to the existing methods of observation and manual measurement. As great progress has been made in the field of unmanned aerial vehicle data acquisition, the method described constitutes a possible solution especially in cases when evaluation of loss assessment caused by external fires is supposed to be prepared.

Źródło:

Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 4; 128-130
2450-2855

Pojawia się w:

Measurement Automation Monitoring

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Evaluation of Vegetation as a Habitat Factor in Hunting Ground Based on Satellite Images

Autorzy:

Kovačević, Milutin
Marković, Vladimir
Ponjiger, Igor
Ristić, Zoran
Matejević, Milosava
Stojsavljević, Rastislav
Stamenković, Igor

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1811772.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

habitat evaluation
vegetation
GIS
NDVI
hunting ground

Opis:

Recent researches have determined that vegetation is one of the essential factors for game habitat quality. Vegetation is important in the form of the following components: as a food supplier, as a shelter provider, as the creator and regulator of the micro-climate of the habitat, etc. Past practice has shown that the classical methods for evaluating habitat factors involve a lot of subjectivity and often lead to an unrealistic estimate of hunting ground capacity that can affect sustainable game management. Instead of the classical analyses, paper proposes assessment of this factor using Geographic Information System (GIS). NDVI – normalized difference vegetation index is a graphical indicator that can be used to analyze images obtained by remote sensing and is used for these purposes. The researched area was hunting ground "Kapetanski rit" – Kanjiža, Serbia. In order to assess the vegetation factor, the analysis of satellite images is done for two periods of the year (May and December/January). In May the game prepares shelters for bringing an offspring and the period December/January is taken as part of the year when vegetation coverage is minimal due to winter and game is in need of additional food and shelter. Based on the results and maps, the user of the hunting ground can have a clearer view of the vegetation types and distribution, hence assistance in planning and analyzing the territorial distribution of the game. Comparing classical methods for evaluating vegetation and the use of GIS for this purpose shows the advantages of new improved GIS methodology.

Źródło:

Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 85-97
1506-218X

Pojawia się w:

Rocznik Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Rule-based Classification of Airborne Laser Scanner Data for Automatic Extraction of 3D Objects in the Urban Area

Autorzy:

Bui, Ngoc Quy
Le, Dinh Hien
Duong, Anh Quan
Nguyen, Quoc Long

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2019227.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin

Tematy:

point cloud
Lidar data
NDVI index
classification algorithms
3D city
chmura punktów
indeks NDVI
algorytm klasyfikacji

Opis:

LiDAR technology has been widely adopted as a proper method for land cover classification. Recently with the development of technology, LiDAR systems can now capture high-resolution multispectral bands images with high-density LiDAR point cloud simultaneously. Therefore, it opens new opportunities for more precise automatic land-use classification methods by utilizing LiDAR data. This article introduces a combining technique of point cloud classification algorithms. The algorithms include ground detection, building detection, and close point classification - the classification is based on point clouds’ attributes. The main attributes are heigh, intensity, and NDVI index calculated from 4 bands of colors extracted from multispectral images for each point. Data of the Leica City Mapper LiDAR system in an area of 80 ha in Quang Xuong town, Thanh Hoa province, Vietnam was used to deploy the classification. The data is classified into eight different types of land use consist of asphalt road, other ground, low vegetation, medium vegetation, high vegetation, building, water, and other objects. The classification workflow was implemented in the TerraSolid suite, with the result of the automation process came out with 97% overall accuracy of classification points. The classified point cloud is used in a workflow to create a 3D city model LoD2 (Level of Detail) afterward.

Źródło:

Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 103--114
1640-4920

Pojawia się w:

Inżynieria Mineralna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Study of Climate Impact on Vegetation Cover in Kherson Oblast (Ukraine) Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices

Autorzy:

Lykhovyd, Pavlo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1838338.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

MODIS NDVI
MODIS EVI
vegetation cover
local meteorology

Opis:

Remote sensing is a convenient tool for the study of vegetation cover conditions and dynamics using normalized difference and enhanced vegetation indices. Determination of the connection between weather and vegetation indices plays an important role in better understanding peculiarities of ecosystems reaction to changing climate conditions. The study devoted to the evaluation of annual and long-term dynamics under vegetation cover conditions, and its reaction to the climate factor, was performed through the establishment of the link between remote sensing information (smoothed time series data on normalized and enhanced vegetation indices) and results of on-land hydrometeorological observations for air temperature and precipitation amounts in Kherson oblast of Ukraine during the period from 2012 to 2019 by the means of linear regression analysis of the data. The values of the studied vegetation indices (Terrain MODIS NDVI and MODIS EVI 250 m smoothed time series) were calculated and generalized by the means of GDAL raster analysis toolkit in QGIS 3.10. Statistical data processing was performed using BioStat v7 software. It was found that there is a strong tendency towards the enhancement of vegetation in the region year by year. Climate has strong effect on the vegetation, and the main input belongs to air temperature, while precipitation amounts cannot be considered as a driving force of changes in the growth of vegetation. Enhanced vegetation index seems to be more reliable for the estimation of vegetation cover conditions in comparison to normalized difference vegetation index.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 6; 126-135
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Crop production intensity and haNDVI indicator – amplitude of NDVI related to harvest

Autorzy:

Łopatka, Artur
Koza, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2147933.pdf

Data publikacji:

2020-11-30

Wydawca:

Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

remote sensing
NDVI
nitrogen fertilizers
Sentinel
MODIS

Opis:

In response to the growing needs of spatial recognition of the intensity of agricultural crop production, a new haNDVI indicator was developed, that measures the amplitude of the NDVI indicator related to the harvest. The proposed way of calculating haNDVI is to use the minimum and maximum functions for the raster layers set from the growing season. This avoids the need for preliminary classification of crops, including to determine the moment of harvest. It has been shown that the haNDVI indicator calculated on aggregated NDVI layers with a resolution of 1 km is correlated with soil quality indexes, NPK fertilization intensity (r = 0.69) and the share of crops in the total area (r = 0.86) for municipalities. The properties of the haNDVI indicator make it particularly useful for the initial, rapid scanning of environmental quality in terms of the intensity of plant production and indicating the hazards locations associated with the use of fertilizers and plant protection products.

Źródło:

Polish Journal of Agronomy; 2020, 42; 24-33
2081-2787

Pojawia się w:

Polish Journal of Agronomy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Use of high spatial resolution satellite data for monitoring and characterization of drought conditions in the Northwestern Algeria

Autorzy:

Abbes, M.
Hammed, A.
Lafrid, A.
Mahi, H.
Nehal, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/89204.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa

Tematy:

drought
Northwestern Algeria
SPI
NDVI
linear regression
satellite imagery

Opis:

Over the last decades, Algeria has witnessed intense and persistent drought periods characterized by a significant rainfall deficit. The Northwestern Algeria, such as the most south Mediterranean regions, is marked by alternating wet and dry periods and mixing between Atlantic and Mediterranean airs. In a climate context increasingly disturbed by anthropogenic activities, it is essential to analyze the dry episodes at spatial and temporal scales. In order to understand this problem, this work aims to use the potential of Landsat satellite imagery for monitoring drought conditions in the Cheliff watershed in the northwestern Algeria. As known, the behavior of vegetation is strongly related to climate changes. On this basis, a comparison of the variations in the standardized normalized difference vegetation index (NDVI) and those of the drought indices calculated from meteorological data was implemented. In fact, the rainfall series from fifty meteorological stations were analyzed. The standardized precipitation index (SPI) was calculated for the years 1987, 2000, 2006, 2011 and 2015, corresponding to the acquisition dates of Landsat images. Similarly, an extraction of the NDVI values was performed for each meteorological station. The linear regression between SPI and NDVI showed a good correlation. Thus, the obtained results enabled establishing a new drought index based essentially on satellite data. This index represents the advantage for monitoring spatially the drought phenomena and can solve the problem of climatic data lack.

Źródło:

Mining Science; 2018, 25; 71-99
2300-9586
2353-5423

Pojawia się w:

Mining Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Analysis of evapotranspiration in the catchment of the Nurzec River, Poland using MODIS data

Autorzy:

Ślązek, Mateusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2036868.pdf

Data publikacji:

2014-04-10

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

Tematy:

Evapotranspiration
NDVI
MODIS data
catchment of the Nurzec River

Opis:

The objective of this study is to analyse the spatial diversity and temporal variation of evapotranspiration in the catchment of the Nurzec River in the years 2001-2010. The study is based on MODIS images highlighting monthly accumulated values of evapotranspiration, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and land use categories. Monthly evapotranspiration was calculated for the whole catchment as well as in different land use categories. The study focuses on assessing the relationship between the values of NDVI and evapotranspiration. The annual ET according to MODIS varied from 392 mm to 458 mm. Deciduous broadleaf forests have a higher ET than other land use categories. The analysis shows a strong correlation between monthly ET and NDVI.

Źródło:

Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 1; 44-51
0867-6046
2084-6118

Pojawia się w:

Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Study of Climate Impact on Vegetation Cover in Kherson Oblast (Ukraine) Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices

Autorzy:

Lykhovyd, Pavlo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1838309.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

MODIS NDVI
MODIS EVI
vegetation cover
local meteorology

Opis:

Remote sensing is a convenient tool for the study of vegetation cover conditions and dynamics using normalized difference and enhanced vegetation indices. Determination of the connection between weather and vegetation indices plays an important role in better understanding peculiarities of ecosystems reaction to changing climate conditions. The study devoted to the evaluation of annual and long-term dynamics under vegetation cover conditions, and its reaction to the climate factor, was performed through the establishment of the link between remote sensing information (smoothed time series data on normalized and enhanced vegetation indices) and results of on-land hydrometeorological observations for air temperature and precipitation amounts in Kherson oblast of Ukraine during the period from 2012 to 2019 by the means of linear regression analysis of the data. The values of the studied vegetation indices (Terrain MODIS NDVI and MODIS EVI 250 m smoothed time series) were calculated and generalized by the means of GDAL raster analysis toolkit in QGIS 3.10. Statistical data processing was performed using BioStat v7 software. It was found that there is a strong tendency towards the enhancement of vegetation in the region year by year. Climate has strong effect on the vegetation, and the main input belongs to air temperature, while precipitation amounts cannot be considered as a driving force of changes in the growth of vegetation. Enhanced vegetation index seems to be more reliable for the estimation of vegetation cover conditions in comparison to normalized difference vegetation index.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 6; 126-135
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Spatial and Temporal Variability of Moisture Condition in Soil-Plant Environment using Spectral Data and Gis Tools

Autorzy:

Grzywna, H.
Dąbek, P. B.
Olszewska, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/123280.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

drought
soil moisture
NDVI
Sentinel-2
satellite data
remote sensing

Opis:

The studies on agricultural droughts require long-term atmospheric, hydrological and meteorological data. On the other hand, today, the possibilities of using spectral data in environmental studies are indicated. The development of remote sensing techniques, increasing the spectral and spatial resolution of data allows using remote sensing data in the study of water content in the environment. The paper presents the results of the analysis of moisture content of soil-plant environment in the lowland areas of river valley using the spectral data from Sentinel-2. The analyses were conducted between February and November 2016. The spectral data were used to calculate the Normalize Differential Vegetation Index (NDVI) which provided the information about the moisture content of the soil-plant environment. The analyses were performed only on grasslands, on 22 objects located in the research area in the Oder river valley between Malczyce and Brzeg Dolny, Poland. The NDVI values were correlated with the hydrological and meteorological parameters. The analyses showed spatial and temporal variability of the moisture conditions in the soil-plant environment showed by the NDVI variability and existence some relationships between the climatic and spectral indices characterizing the moisture content in the environment.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 6; 56-64
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Spatio-temporal dynamics of vegetation cover in North-West Algeria using remote sensing data

Autorzy:

Tayeb, Tayeb Si
Kheloufi, Benabdeli

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92530.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego

Tematy:

land cover
spatio-temporal dynamics
remote sensing
NDVI
Oranie

Opis:

Land cover change is the result of complex interactions between social and environmental systems which change over time. While climatic and biophysics phenomena were for a long time the principal factor of land transformations, human activities are today the origin of the major part of land transformation which affects natural ecosystems. Quantification of natural and anthropogenic impacts on vegetation cover is often hampered by logistical issues, including (1) the difficulty of systematically monitoring the effects over large areas and (2) the lack of comparison sites needed to evaluate the effect of the factors. The effective procedure for measuring the degree of environmental change due to natural factors and human activities is the multitemporal study of vegetation cover. For this purpose, the aim of this work is the analysis of the evolution of land cover using remote sensing techniques, in order to better understand the respective role of natural and anthropogenic factors controlling this evolution. A spatio-temporal land cover dynamics study on a regional scale in Oranie, using Landsat data for two periods (1984–2000) and (2000–2011) was conducted. The images of the vegetation index were classified into three classes based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values and analysed using image difference approach. The result shows that the vegetation cover was changed. An intensive regression of the woody vegetation and forest land resulted in -22.5% of the area being lost between 1984 and 2000, 1,271 km2 was converted into scrub formations and 306 km2 into bare soil. On the other hand, this class increased by around 45% between 2000 and 2011, these evolutions resulting from the development of scrub groups with an area of 1,875.7 km2.

Źródło:

Polish Cartographical Review; 2019, 51, 3; 117-127
2450-6974

Pojawia się w:

Polish Cartographical Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Spatial Analysis of Vegetation Cover in Urban Green Space under New Government Agenda of Clean and Green Pakistan to Tackle Climate Change

Autorzy:

Pervaiz, Shazia
Javid, Kanwal
Khan, Filza Zafar
Talib, Bushra
Siddiqui, Rumana
Ranjha, Maria Mumtaz
Akram, Muhammad Ameer Nawaz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/124105.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

Clean and Green Pakistan
Gora Cemetery
Miani Sahib
NDVI

Opis:

Shrinkage of urban green space has led to the disruption of the ecological balance. Population growth, industrial expansion, development activities and land encroachment reduce the vegetation cover of metropolitan cities including Lahore, Pakistan. Presently, Lahore is on top of all metropolitan cities in the world having worst air quality index (AQI). Thus, monitoring of the vegetation cover in urban areas is the ultimate need of the day for the conservation and protection of environment which is also the agenda of new government (Clean and Green Pakistan). Besides, Honorable Lahore High Court has also passed an order to plant trees in the oldest and biggest graveyard of Lahore to tackle the climate change issue. Considering the above-mentioned facts, the current research was carried out for the first time in Lahore, Pakistan to analyze the vegetation cover using spatio-temporal technique. For vegetation cover assessment, spatial techniques were used in the present study viz. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Transformed Normalized Vegetation Index (TNDVI), Difference Vegetation Index (DVI) and supervised classification. On the basis of high magnitude of smog and air pollution issue, four recent years were selected, i.e. 2015, 2016, 2017 and 2018 to observe ground reality. The results of the study revealed the depletion of vegetation cover in cemeteries at an alarming rate. Furthermore, the results of study revealed no significant change in green cover in Miani Sahib after the passing order of Lahore High Court of plantation in the graveyard.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 4; 245-255
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Generative adversarial approach to urban areas NDVI estimation: A case study of Łódź, Poland

Autorzy:

Adamiak, Maciej
Będkowski, Krzysztof
Bielecki, Adam

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/52495515.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

generative adversarial networks
NDVI
green areas
orthophoto
artificial datasets

Opis:

Generative adversarial networks (GAN) opened new possibilities for image processing and analysis. In- painting, dataset augmentation using artificial samples, or increasing spatial resolution of aerial imagery are only a few notable examples of utilising GANs in remote sensing (RS). The normalised difference vegetation index (NDVI) ground-truth labels were prepared by combining RGB and NIR orthophotos. The dataset was then utilised as input for a conditional generative adversarial network (cGAN) to perform an image-to-image translation. The main goal of the neural network was to generate an artificial NDVI image for each processed 256 px × 256 px patch using only in- formation available in the panchromatic input. The network achieved a structural similarity index measure (SSIM) of 0.7569 ± 0.1083, a peak signal-to-noise ratio (PSNR) of 26.6459 ± 3.6577 and a root-mean-square error (RSME) of 0.0504 ± 0.0193 on the test set, which should be considered high. The perceptual evaluation was performed to verify the meth- od’s usability when working with a real-life scenario. The research confirms that the structure and texture of the pan- chromatic aerial RS image contain sufficient information for NDVI estimation for various objects of urban space. Even though these results can highlight areas rich in vegetation and distinguish them from the urban background, there is still room for improvement regarding the accuracy of the estimated values. The research aims to explore the possibility of utilising GAN to enhance panchromatic images (PAN) with information related to vegetation. This opens exciting opportunities for historical RS imagery processing and analysis.

Źródło:

Quaestiones Geographicae; 2023, 42, 1; 87-105
0137-477X
2081-6383

Pojawia się w:

Quaestiones Geographicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Application of the Research on Spatio-Temporal Differentiation of a Vegetation Index in Evaluating Sunflower Hybrid Plasticity and Growth-Regulators in the Steppe Zone of Ukraine

Autorzy:

Pichura, Vitalii
Domaratskiy, Yevhenii
Potravka, Larisa
Biloshkurenko, Oleksandra
Dobrovol'skiy, Andrey

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24201739.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

sunflower
growth-regulatory preparation
climate
vegetation
NDVI
Steppe zone
remote sensing

Opis:

The purpose of the study was to establish dependence of sunflower productivity on hybrid plasticity under the climatic conditions of the Steppe zone and effectiveness of growth-regulators on the basis of the analysis of differentiation of a vegetation index. The research on the development and productivity of different sunflower hybrids under the natural-climatic conditions of the Steppe zone of Ukraine was conducted in the years of 2019 (medium-wet), 2020 (dry) and 2021 (wet). Spatio-temporal differentiation of the vegetation of sunflower hybrids was established on the basis of calculation of a normalized difference vegetation index (NDVI) using the data of the decoded space images of Sentinel 2. Cartographic and grapho-analytical materials reflecting the reaction of plants to natural-climatic conditions and multifunctional growth-regulators were obtained. The dependence of the reaction of sunflower hybrids to multifunctional growth-regulators on their plasticity in response to the natural-climatic conditions of the Steppe zone was established. There was a weak reaction to application of growth-regulators of the sunflower hybrids Oplot and P64HE133 which are characterized by a high level of plasticity in response to the natural-climatic conditions of the Steppe zone. It was proven that the application of the biological preparation Helafit Combi exceeded the level of agrocenoses productivity in comparison with the chemical preparation ArchitectТМ by 1.1-5.4%. It was established that foliar treatment with growth-regulators led to a decline in water uptake by the sunflower hybrids by 1.2–10.0% in the dry year, by 3.8–8.6% in the medium-wet year and by 3.7%–21.9% in the wet year. There was a significant reduction in the level of water uptake by the hybrid Hector – by 7.7–10.0% and the hybrid 8KH477KL – by 1.2–21.9%. The research results are the basis for forecasting the development of sunflower hybrid crops with further measurement of the crop productivity that allows establishing a probable level of efficiency of sunflower hybrid production by agricultural producers under the climatic conditions of the Steppe zone.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 6; 144--165
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Assessing the relationship of lst, ndvi and evi with land cover changes in the lagos lagoon environment

Autorzy:

Alademomi, Alfred S.
Okolie, Chukwuma J.
Daramola, Olagoke E .
Agboola, Raphael O .
Salami, Tosin J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1050894.pdf

Data publikacji:

2020-09-30

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

Coastal Environment
Remote Sensing
Land Cover
LST
NDVI
EVI
Lagos Lagoon

Opis:

The Lagos Lagoon is under increased pressure from growth in human population, growing demands for natural resources, human activities, and socioeconomic factors. The degree of these activities and the impacts are directly proportional to urban expansion and growth. In the light of this situation, the objectives of this study were: (i) to estimate through satellite imagery analysis the extent of changes in the Lagos Lagoon environment for the periods 1984, 2002, 2013 and 2019 using Landsat-derived data on land cover, Land Surface Temperature (LST), Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI); and (ii) to evaluate the relationship between the derived data and determine their relative influence on the lagoon environment. The derived data were subjected to descriptive statistics, and relationships were explored using Pearson’s correlation and regression analysis. The effect of land cover on LST was measured using the Contribution Index and a trend analysis was carried out. From the results, the mean LSTs for the four years were 22.68°C (1984), 24.34°C (2002), 26.46°C (2013) and 28.40°C (2019). Generally, the mean LSTs is in opposite trend with the mean NDVIs and EVIs as associated with their dominant land cover type. The strongest positive correlations were observed between NDVI and EVI while NDVI had the closest fit with LST in the regression. Built-up areas have the highest contributions to LST while vegetation had a cooling influence. The depletion in vegetative cover has compromised the biodiversity of this environment and efforts are required to reverse this trend.

Źródło:

Quaestiones Geographicae; 2020, 39, 3; 111-123
0137-477X
2081-6383

Pojawia się w:

Quaestiones Geographicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Monitoring of Water Bodies and Non-vegetated Areas in Selenica ‑ Albania with Sar and Optical Images

Autorzy:

Belba, Pietro
Kucaj, Spartak
Thanas, Jorgaq

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2105519.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

SAR image
optical image
collocated image
water bodies
NDVI
Sentinel images

Opis:

The availability of Sentinel satellites for providing open data with optical and SAR imagery leads to better opportunities related to Earth surface mapping and monitoring. Recently, optical fusion with radar data has shown improvement in classification quality and the accuracy of information acquired. In this setting, the main objective of this research is to monitor the environmental impact of an open-pit mine on water, vegetation, and non-vegetation areas by exploring the single and combined use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The data utilized in this paper were collected from the European Space Agency Copernicus program. After selecting the Selenica region, we explored the products in the Sentinel Application Platform. According to our data, Sentinel-2 misses the small water ponds but successfully identifies the river and open-pit areas. It mistakenly identifies urban structures and cloud areas as non-vegetated and does not identify non-vegetated areas which correspond to mining operation areas. Sentinel-1 identifies very small water ponds and delivers additional information in the cloudy areas, but misses a part of the river. Alongside the strong contribution in identifying the vegetation, it also roughly identifies the non-vegetation areas of mining operations.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 5--25
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Change on detection of vegetation cover and soil salinity using GIS technique in Diyala Governorate, Iraq

Autorzy:

Adeeb, Haneen Q.
Al-Timimi, Yaseen K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/35519874.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

differencing image
normalized difference
vegetation index
NDVI
salinity index
GIS
Iraq

Opis:

Soil salinity is one of the most important problems of land degradation, that threatening the environmental, economic and social system. The aim of this study to detect the changes in soil salinity and vegetation cover for Diyala Governorate over the period from 2005 to 2020, through the use of remote sensing techniques and geographic information system. The normalized difference vegetation index (NDVI) and salinity index (SI) were used, which were applied to four of the Landsat ETM+ and Landsat OLI satellite imagery. The results showed an increase in soil salinity from 7.27% in the period 2005–2010 to 27.03% in 2015–2020, as well as an increase in vegetation from 10% to 24% in the same period. Also the strong inverse correlation between the NDVI and the SI showed that vegetation is significantly affected and directly influenced by soil salinity changes

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 1; 148-158
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Ocena obrazowych danych teledetekcyjnych do identyfikacji obiektów w zielonej i błękitnej infrastrukturze
Assessment of remote sensing image data to identify objects in green and blue infrastructure

Autorzy:

Pluto-Kossakowska, Joanna
Władyka, Monika
Tulkowska, Weronika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/132389.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Geograficzne

Tematy:

ortofotomapa lotnicza
Sentinel-2
NDVI
BDOT10k
aerial orthophotomap

Opis:

W ostatnich latach koncepcja zielonej i błękitnej infrastruktury zdobywa coraz większe uznanie i coraz częściej jest wdrażana również w polskich miastach i gminach. Pełni wiele ważnych funkcji, począwszy od aspektu rekreacyjnego, ekologicznego i ekonomicznego aż po gospodarczy. Koncepcja ta przywiązuje szczególną wagę do elementów środowiska przyrodniczego przy podejmowaniu decyzji dotyczących głównie zagospodarowania przestrzennego, ale też do aspektów jego monitorowania i zarządzania. Aby sprostać temu zadaniu niezbędne jest odwołanie się do aktualnych danych przestrzennych. Można z powodzeniem wykorzystać istniejące bazy danych przestrzennych, jak np. BDOT10k, Natura 2000 czy inne tematyczne powstające w urzędach miast, np. w biurach ochrony środowiska. Wymagają one jednak ustawicznej aktualizacji i tu w sukurs przychodzą zdjęcia wielospektralne, które mogą znacznie przyspieszyć i zautomatyzować proces aktualizacji bazy danych przestrzennych. W zależności od potrzeb i szczegółowości bazy danych można do tego celu wykorzystać dane optyczne z pułapu lotniczego lub satelitarnego. Celem przeprowadzonych badań jest analiza możliwości wykorzystania ortofotomapy lotniczej oraz zdjęcia satelitarnego Sentinel-2 pozyskanych dla dwóch różnych obszarów badawczych. Do eksperymentów zostały wybrane obszary testowe odmienne pod względem charakterystyki pokrycia terenu, stopnia zainwestowania i krajobrazu. Była to gmina miejsko-wiejska o krajobrazie rolniczym oraz centralna dzielnica miasta wojewódzkiego o wysokim wskaźniku zurbanizowania. Opracowano i przetestowano metodykę przetwarzania ortofotomapy i zdjęcia satelitarnego w celu ekstrakcji informacji o obiektach topograficznych reprezentujących roślinność oraz wody będącymi integralną częścią bazy danych „błękitnej i zielonej infrastruktury”. Przeprowadzone badania i analizy porównawcze wskazały na potencjał i ograniczenia obu źródeł danych teledetekcyjnych.
In recent years, the concept of green and blue infrastructure has been earning recognition and is increasingly being implemented in Polish cities and municipalities. It serves many important functions, ranging from recreational, ecological aspects to economic ones. This concept attaches particular attention to elements of the natural environment when making decisions regarding mainly spatial development, but also to aspects of its monitoring and management. To meet this task, it is necessary to refer to current spatial data. It is possible to successfully use existing spatial databases such as BDOT10k, Natura 2000 or other thematic created in city offices, e.g. in environmental protection offices. However, they require constant updating and here remote sensing data comes in, which speeds up the database update process. Depending on the needs and detail of the database, you can obtain data for this purpose from both the air and satellite altitude. The purpose of the research was to analyze the possibilities of using an aerial orthophotomap and a Sentinel-2 satellite image obtained for two different research areas. Test areas that were different in terms of land cover and local government units were selected for the experiments. It was an urban-rural commune with an agricultural landscape and the central district of a selected provincial city with a high urban index. The methodology of orthophotomap and satellite image processing and extraction of information about topographic objects related to vegetation and waters being an integral part of the „blue and green infrastructure” database was developed and tested. The conducted research and comparative analyzes indicated the potential and limitations of both sources of remote sensing data.

Źródło:

Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 13-27
1644-6380

Pojawia się w:

Teledetekcja Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Wpływ zielonej infrastruktury na warunki termiczne miast północnej Wielkopolski oraz jej miejsce w lokalnej polityce klimatycznej
The impact of green infrastructure on the thermal conditions of the cities of northern Wielkopolska and its place in the local climate policy

Autorzy:

Lupa, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1022890.pdf

Data publikacji:

2020-12-30

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

green infrastructure
climate change
cities and towns of northern Wielkopolska
brightness temperature and NDVI
Landsat 8
zielona infrastruktura
zmiany klimatu
miasta północnej Wielkopolski
temperatura radiacyjna i NDVI

Opis:

Zielona infrastruktura (ZI) obszarów zurbanizowanych dostarcza wielu regulacyjnych usług ekosystemowych. Jej istotny wpływ na rozkład temperatury powietrza w mieście i regulację obiegu wody ma strategiczne znaczenie dla adaptacji miast do zmian klimatu i zapewnienia wysokiej jakości życia mieszkańców. Celem pracy jest rozpoznanie ilościowe ZI w miastach województwa wielkopolskiego położonych na północ od Poznania (31 obiektów) w kontekście wpływu na warunki termiczne. Jednocześnie podjęto próbę oceny uwzględnienia koncepcji ZI w polityce klimatycznej miast poprzez analizę zapisów zawartych w wybranych dokumentach strategicznych. Wykorzystując zdjęcie satelitarne Landsat 8 oraz metody GIS, wyliczono wartości wskaźnika NDVI (ang. normalized difference vegetation index – znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji) oraz opracowano rozkłady temperatury radiacyjnej. Posłużyły one do pośredniej oceny roli ZI w regulacji temperatury powietrza w miastach. Uzyskane w ten sposób wynikiodniesiono do zapisów dokumentów miejskich w zakresie lokalnej polityki klimatycznej. W toku badań potwierdzono znaczny i zróżnicowany przestrzennie wpływ ZI na obniżanie temperatury radiacyjnej w miastach. W tych samych warunkach atmosfery różnice wysokości średniej temperatury radiacyjnej obliczonej dla miast różniących się udziałem ZI przekraczały nawet 5°C. Tak ważna rola ZI nie znalazła jednak bezpośredniego przełożenia na politykę klimatyczną miast, w której wyżej pozycjonowane są działania inwestycyjne w szarej infrastrukturze, a powiązania między szarą, niebieską i zieloną infrastrukturą są w wielu przypadkach pomijane.
Green infrastructure (GI) of urban areas provides multiple regulating ecosystem services. Its significant influence on the air temperature distribution in the city and the regulation of the water cycle is of strategic importance for the adaptation of cities to climate change and ensuring a high quality of life for residents. The aim of the study is to quantify the GI role in shaping thermal conditions in the 31 cities andtowns located in the northern part of Wielkopolska Region. At the same time, an attempt was made to evaluate the urban climate policies by analysing the GI-related contents in environmental protectionprogrammes and low-carbon economy plans. Using the Landsat 8 multispectral satellite image and GIS processing, NDVI (normalized difference vegetation index) and brightness temperature within selected cities and their buffer zones were quantified. Obtained results were used to indirectly assess the role of GI in the regulation of air temperature in the study areas. The results obtained were compared to the provisions of the mentioned municipal documents. The research confirmed the significant and spatially diversified influence of GI on the reduction of brightness temperature in cities. Under the same atmospheric conditions, the differences in the mean temperature between cities with different GI shares exceeded even 5°C. However, such an important role of GI is insufficiently stressed in the climate policies of cities, where investments in grey infrastructure are much more common and the crucial links between grey, blue and green infrastructure are in many cases ignored.

Źródło:

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 219-233
2353-1428

Pojawia się w:

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Zastosowanie wskaźnika NDVI i filtracji kierunkowej do rozpoznawania użytków zielonych oraz analizy zmian siedlisk i zbiorowisk łąkowych
Application of NDVI index and directional filtration in grassland recognition and changes of grassland habitats and communities analyzing

Autorzy:

Kosiński, K.
Kozłowska, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/131080.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

teledetekcja
użytki zielone
NDVI
filtracja kierunkowa
remote sensing
grasslands
directional filtration

Opis:

Przedstawiono metodę konstrukcji mapy satelitarnej użytków zielonych oraz zmian siedlisk i zbiorowisk łąkowych w okresie wieloletnim na podstawie analizy wartości i rozkładu przestrzennego wskaźnika NDVI. Użyto kompozycji trójbarwnej, w której dwie składowe barwne stanowią wartości NDVI obliczone ze zdjęć landsatowskich wykonanych w odstępie 14 lat. Jako trzeciej składowej użyto wskaźnika zmian NDVI, który w celu odróżnienia łąk od innych form użytkowania ziemi poddano filtracjom kierunkowym. Utworzona w ten sposób fotomapa pozwoliła wyodrębnić 11 form użytkowania ziemi. W szczególności powala odróżnić łąki użytkowane od nieużytkowanych, a w obrębie tych ostatnich łąki zabagniające od niezabagniających.
A simple method was elaborated to display changes in meadow communities and habitats using two dates of Landsat imagery. The normalized difference vegetation index (NDVI) was computed for each date of imagery to define high and low vegetation biomass. Color composites were generated by combining the two dates of NDVI and the index of NDVI changes with either the red, green, or blue (RGB) image plans. Directional filtration of the index of NDVI changes were used to register a striped structure of arable areas. The result was that the structural difference between meadows and arable areas was quantified and visualized in color composition. Finally 11 categories of land use were distinguished.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 387-395
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych MODIS do badania stopnia pokrycia terenu roślinnością
Use of MODIS Satellite Images to Study the Percentage of Vegetation Cover

Autorzy:

Tomaszewska, M.
Lewiński, S.
Woźniak, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/132289.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Geograficzne

Tematy:

stopień pokrycia
teren
roślinność
NDVI
Landsat TM
MODIS
degree
vegetation cover

Opis:

The work presents a methodology of processing MODIS satellite images in order to obtain information on the degree of correlation and dependence between vegetation index NDVI and a percentage of a vegetation cover. The low resolution satellite image from MODIS scanner placed on AQUA satellite was used in the analysis and as a reference data – an image from Landsat TM satellite. The test area was Warsaw and its surroundings. The analysis allowed to obtain a function which defines the relation between NDVI index and a percentage of vegetation cover (R2 = 0,85) This analysis permitted to create vegetation cover maps of Masovian Voivodeship. The work proved the possibility of mapping land vegetation cover on the base of low resolution satellite images. That kind of a map can be used as a background material to carry out various types of environmental studies.

Źródło:

Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 15-22
1644-6380

Pojawia się w:

Teledetekcja Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Zmienność wskaźników NDVI oraz NDMI na przykładzie analizy uprawy kukurydzy w Etiopii
Variability of NDVI and NDMI indicators on the example of maize cultivation in Etiopia

Autorzy:

Nasiłowska, S.
Kubiak, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/132327.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Geograficzne

Tematy:

NDVI
NDMI
Landsat 8
rolnictwo precyzyjne
kukurydza
COMOZ
precise agriculture
maize

Opis:

Celem pracy jest analiza zmian kondycji uprawy kukurydzy na przestrzeni trzech lat, z zastosowaniem danych satelitarnych Landsat-8. Wykorzystano tu obrazy prezentujące rozkład przestrzenny dwóch wskaźników teledetekcyjnych: NDVI oraz NDMI. Pierwszy pozwala badać wielkość biomasy a tym samym potencjalny plon upraw. Drugi natomiast wrażliwy jest na zawartość wody w strukturach komórkowych roślin, co pozwala na detekcję stresu wodnego. Przebadano zróżnicowanie przestrzenne i zmienność tych dwóch wskaźników od 2014 do 2016 roku. Obliczono średnią i odchylenie standardowe dla uprawy oraz wydzielonych w niej 4 stref. Przeanalizowano również zmienność wskaźników na podstawie opracowanych map uprawy. Analiza przedstawiona w pracy jest konkretnym przykładem zastosowania średniorozdzielczych scen Landsat do monitoringu upraw, a tym samym tzw. precyzyjnego rolnictwa, gotowym do zaaplikowania na platformie COMOZ tworzonej w Instytucie Lotnictwa. Statystyki wskazują na konkretne daty kiedy kondycja upraw była najlepsza a kiedy najgorsza. Mapowanie zjawiska pozwala na śledzenie trendów w czasie i przestrzeni. Dodatkowo interpretacja wizualna i pośrednie cechy interpretacyjne obrazu mogą wskazywać na prowadzone na miejscu zabiegi hydrotechniczne.
The aim of the study was to analyze changes in the condition of maize over three years, using satellite data Landsat-8. Spatial distribution and statistics of two remote sensing indices: NDVI and NDMI were shown. First of mentioned allows biomass estimation and thus potential crop yield. The second one is sensitive to water content of the plant cell structure, which allows for the detection of water stress. In the study spatial heterogeneity and variability of these two indicators from 2014 until 2016 were presented. The mean and standard deviation for 4 separated region of interests were calculated. Spatial variability of indices based on developed crops maps were also analyzed The analysis presented in this work is a concrete example of the application of medium-resolution Landsat scenes for monitoring crops and thus the so-called precision farming, ready to implement in COMOZ platform developed in Institute of Aviation. Statistics indicate a specific date when the condition of the crop was the best and when the worst. Mapping the phenomenon allows to track trends over time and space. In addition, the visual interpretation of indirect features of the image can indicate on the agricultural treatments characterization.

Źródło:

Teledetekcja Środowiska; 2016, 55; 15-26
1644-6380

Pojawia się w:

Teledetekcja Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Klasyfikacja obiektowa użytków zielonych z wykorzystaniem wieloletnich zmian NDVI i filtracji kierunkowych obrazu satelitarnego
Object grassland classification using multi-year NDVI changes and directional filtering of satellite image

Autorzy:

Kosiński, K.
Hoffmann-Niedek, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/130960.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

użytki zielone
klasyfikacja obiektowa
NDVI
filtracja kierunkowa
Landsat
grassland
object classification
directional filtering

Opis:

W artykule przedstawiono algorytm półautomatycznej klasyfikacji obiektowej kompleksów krajobrazowo-roślinnych użytków zielonych na podstawie dwóch zobrazowań satelitów serii Landsat, wykonanych w odstępie 17 lat. NDVI z dwóch terminów, wskaźnik wieloletnich zmian NDVI oraz wskaźnik struktury pasowej wykorzystano do wydzielenia użytków zielonych spośród innych form użytkowania. Przedstawiono mapę poklasyfikacyjną okolic Bełchatowa. Wyróżniono 5 kategorii użytków zielonych.
Semi-automated object classification of grasslands is presented. Landscape-vegetation complexes were distinguished on panchromatic data composites of two Landsat ETM+ images registered on 1999-09-10 and 2001-05-01. Bitemporal spectral data were used for classification. Two Landsat images were used: TM, 19870503 and 2001-05-01. Four indices were calculated: NDVI 1987-05-03, NDVI 2001-05-01, wzNDVI87/01 (NDVI change index), and WSP (strip structure index). The analysis confirmed the hypothesis that meadows may be distinguished from arable lands and from formerly arable sods after directional filtering of the index of multi-year NDVI change. Cluster analysis was performed to classify landscape-vegetation complexes. The full algorithm is described. Some errors found during terrain verification are discussed. A postclassification map of the Bełchatów environs (central Poland) was developed. Five grassland categories were distinguished.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 273-282
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

The issue of green area accessibility – the example of the city of Łódź
Problem dostępności terenów zieleni w mieście na przykładzie Łodzi

Autorzy:

Bielecki, Adam
Będkowski, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1835993.pdf

Data publikacji:

2020-12-01

Wydawca:

Uniwersytet Opolski

Tematy:

greenery
urban greening
NDVI
quality of life
tereny zieleni
zieleń miejska
jakość życia

Opis:

The article is devoted to the subject of urban greenery. The paper attempts to present real green areas and not only those that have such a purpose featuring in lists and registers. The authors also refer to the topic of availability of urban greenery for the residents of the city, taking into account an uneven density of places of residence. The aim of the article is to present the method for assessing the availability of green areas around places of residence, using spatial data showing residential buildings and official data on greenery. The relevant analyses are based on a regular network of squares of 90 m × 90 m. It was found that Łódź is a city with rich greenery resources. However, this judgment needs revising because a significant part of the residents both in their places of residence (R = 50 m) and further surroundings (R = 500 m) do not have access to green areas intended for recreation.
Artykuł poświęcony jest tematyce zieleni miejskiej. W pracy podjęto próbę przedstawienia rzeczywistychterenów zieleni, a nie tylko tych, które posiadają takie przeznaczenie w wykazach i rejestrach. Autorzy odnoszą się również do wątku dostępności zieleni miejskiej dla mieszkańców miasta, biorąc pod uwagęnierównomierne zagęszczenie miejsc zamieszkania. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji metodyoceny dostępności terenów zieleni dla mieszkańców miast. Wykorzystano dane dotyczące rozmieszczeniabudynków mieszkalnych oraz obiektów, które są oficjalnie uznawane za tereny zieleni. Analizy prowadzonow regularnej siatce kwadratów o wielkości 90 m × 90 m. Analizowano dostępność zieleni w miejscu zamieszkania oraz w promieniu do ok. 500 m. Stwierdzono, że Łódź jest bogata w zasoby zieleni, jednakże ta ocena powinna być zweryfikowana ponownie, gdyż wciąż wielu mieszkańców zarówno w miejscu zamieszkania (R = 50 m) jak również w najbliższym otoczeniu nie ma dostępu do zieleni rekreacyjnej.

Źródło:

Studia Miejskie; 2020, 40; 55-70
2543-5302
2082-4793

Pojawia się w:

Studia Miejskie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Application of remote sensing indices in determining the interrelation between condition of tree stands and myrmecofauna in forests of Wigry National Park

Autorzy:

Chiliński, M.T.
Czajkowska, K.
Krzysztofiak, L.
Mazurkiewicz, P.J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2130428.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Tematy:

red wood ants
myrmecofauna
forest ecosystems
vegetation indices
remote sensing
RPAS
drone
NDVI

Opis:

Presented work is aimed at investigating potential correlations between remote sensing vegetation indices and local ant populations. Research was conducted in summer of 2017 in Wigry National Park in two types of forest habitats: coniferous (Serratulo-Pinetum) and deciduous (Tilio-Carpinetum). NDVI and MCARI2 vegetation indices were measured with the use of a drone and yielded comparable correlations with ant-related quantities. We determined that the presence of ants from Formica group is positively correlated with vegetation indices, while the correlation between Myrmica and Lasius ants and vegetation indices is more complex.

Źródło:

Steciana; 2018, 22, 3; 115-121
1689-653X

Pojawia się w:

Steciana

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Land cover change assessment of vaal harts irrigation scheme using multi-temporal satellite sata

Autorzy:

Otieno, F. A.
Ojo, O. I.
Ochieng, G. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205331.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

land use change
vaal harts
GIS
normalized difference vegetation index
NDVI
VHS

Opis:

Land cover change (LCC) is important to assess the land use/land cover changes with respect to the development activities like irrigation. The region selected for the study is Vaal Harts Irrigation Scheme (VHS) occupying an area of approximately 36, 325 hectares of irrigated land. The study was carried out using Land sat data of 1991, 2001, 2005 covering the area to assess the changes in land use/land cover for which supervised classification technique has been applied. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) index was also done to assess vegetative change conditions during the period of investigation. By using the remote sensing images and with the support of GIS the spatial pattern of land use change of Vaal Harts Irrigation Scheme for 15 years was extracted and interpreted for the changes of scheme. Results showed that the spatial difference of land use change was obvious. The analysis reveals that 37.86% of additional land area has been brought under fallow land and thus less irrigation area (18.21%). There is an urgent need for management program to control the loss of irrigation land and therefore reclaim the damaged land in order to make the scheme more viable.

Źródło:

Archives of Environmental Protection; 2013, 39, 4; 59-70
2083-4772
2083-4810

Pojawia się w:

Archives of Environmental Protection

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Pomiary zapotrzebowania nawozowego kukurydzy za pomocą aktywnego czujnika azotu
Fertilization of Maize Crops Using Active Sensor

Autorzy:

Kubiak-Siwińska, Katarzyna
Kotlarz, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27312465.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

nawożenie azotem
robot polowy
NDVI
NDRE
biomasa
nitrogen fertilization
field robot
biomass

Opis:

Azot jest ważnym makroskładnikiem biomasy, ponieważ odgrywa istotną rolę w procesach metabolicznych, produkcji białek, syntezie aminokwasów, enzymów, hormonów oraz jest składnikiem chlorofilu. Ocena jego niedoborów w uprawach kukurydzy jest przedmiotem badań naukowych. W artykule zaprezentowano wyniki pomiarów w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych wskaźników teledetekcyjnych kukurydzy uprawianej w wariantach nawożenia 0-150 kg·N/ha. Zaproponowana metoda oceny niedoboru azotu z wykorzystaniem sensora Crop Circle pozwala na autonomiczne sterowanie precyzyjnym nawożeniem doglebowym w projektowanym rozwiązaniu robota polowego.
Nitrogen is an important macronutrient of biomass because it plays an important role in metabolic processes, protein production, amino acid synthesis, enzymes, hormones and is a component of chlorophyll. The assessment of its deficiencies in maize crops is the subject of scientific research. The article presents the results of measurements in controlled laboratory conditions of remote sensing indices of maize cultivated in fertilization variants of 0-150 kg·N/ha. The proposed method of assessing nitrogen deficiency using the Crop Circle sensor allows for autonomous control of precise soil fertilization in the designed solution of a field robot.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 13--18
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Analysis of Selected Physicochemical Parameters and Degradation Process Assessment in a Two-Stage Reservoir Jezioro Kowalskie Using Field and Remote Sensing Data
Analiza wybranych parametrów fizykochemicznych i procesu degradacji w dwustopniowym zbiorniku Jezioro Kowalskie na podstawie pomiarów in-situ i danych satelitarnych

Autorzy:

Jaskuła, Joanna
Sojka, Mariusz
Wicher-Dysarz, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1811801.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

water quality
biogenic compounds
reservoir
NDVI
Sentinel-2
jakość wody
związki biogenne
zbiornik retencyjny

Opis:

The paper presents the results of changes of water quality parameters in a two-stage reservoir, observed in the period 2015-2016. The primary objective of the study was to analyse the spatial changes of the water quality parameters in the two-stage reservoir Jezioro Kowalskie. The second purpose was to assess the dynamics of the vegetation process on the basis of Sentinel-2 satellite data. The study adopts the following research hypotheses: 1) the pre-reservoir limits the inflow of the biogenic compounds to the main reservoir, 2) the vegetation process in the pre-dam reservoir is greater than in the main reservoir. The Jezioro Kowalskie reservoir has two-stage construction – the main and the pre-dam zone. The main role of the pre-dam reservoir is to store sediments and water pollutants. In this study, 13 water quality parameters were analyzed: electrical conductivity (EC), chlorides (Cl-), calcium (Ca2+), magnesium (Mg2+), iron (Fe3+), hardness (Hard), pH, total alkalinity (TAl), total acidity (TAc), ammonium nitrogen (N-NH4), nitrate nitrogen (N-NO3), nitrite nitrogen (N-NO2), phosphate (PO43-). The samples were collected from 4 points, including two points in the pre-reservoir and two points in the main part. In order to determine parts of the reservoir which are exposed to the degradation process, the spatio-temporal changes were analyzed on the basis of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) spectral index. The analyses showed that the NDVI values in the period 2015-2018 in the pre-dam reservoir were higher than those recorded in the main reservoir. In the main reservoir, NDVI values were lower and characterized by similar variability. The study confirms the research hypothesis: the pre-reservoir protects the main part, limiting inflow of biogenic compounds which have an impact on the degradation process (overgrowth, eutrophication). The obtained results confirm that Sentinel-2 satellite imagery allows analysis of the vegetation process in retention reservoirs in terms of time and space.
W pracy przedstawiono zmiany wartości parametrów jakości wody w dwustopniowym zbiorniku retencyjnym w latach 2015-2016. Podstawowym celem pracy była analiza przestrzennych zmian jakości wody zachodzących w zbiorniku Jezioro Kowalskie. Drugim celem była ocena dynamiki degradacji zbiornika (zarastania, eutrofizacji) na podstawie danych satelitarnych Sentinel-2. W pracy przedstawiono hipotezy badawcze: 1) zbiornik wstępny ogranicza dopływ zanieczyszczeń do głównej części, skupiając związki biogenne we wstępnej części, 2) procesy degradacji (zakwitów, eutrofizacji) występują w zbiorniku wstępnym. Zbiornik Jezioro Kowalskie ma dwustopniową konstrukcję, wydzielono w nim część główną oraz wstępną. Do podstawowych zadań zbiornika wstępnego należy ograniczenie dopływu związków biogennych oraz sedymentacji do części głównej. Przeanalizowano wartości 13 parametrów jakości wody: przewodność elektr. (EC), chlorki (Cl-), wapń (Ca2+), magnez (Mg2+), żelazo (Fe3+), twardość og. (Hard), pH, zasadowość og. (TAl), kwasowość og. (TAc), azot amonowy (N-NH4), azot azotanowy (N-NO3), azot azotynowy (N-NO2), fosforany (PO43-). Próbki pobierane były łącznie z 4 punktów pomiarowo-kontrolnych, dwa z nich zlokalizowane były w części wstępnej oraz dwa w zbiorniku głównym. Woda dopływająca do zbiornika retencyjnego charakteryzowała się wysokimi stężeniami związków biogennych. W celu dokładnego określenia części zbiornika narażonych na proces degradacji, do analizy zachodzących zmian wykorzystano indeks NDVI obliczony na podstawie zdjęć satelitarnych Sentinel-2. Przeprowadzone analizy wykazały, że wartości wskaźnika NDVI w miesiącach wegetacyjnych 2015-2018 były wyższe w zbiorniku wstępnym. Część główna zbiornika charakteryzowała się niższymi wartościami i większą stabilnością wskaźnika NDVI. Na podstawie uzyskanych wyników, potwierdzono, że część wstępna pełni funkcję ochronną zbiornika głównego, m.in. ogranicza dopływ związków biogennych, powodujących procesy degradacji (zarastania, eutrofizacji). Uzyskane wyniki potwierdzają możliwość zastosowania danych satelitarnych Sentinel-2 do analizy procesu wegetacji w zbiornikach retencyjnych w ujęciu czasowym i przestrzennym.

Źródło:

Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 439-455
1506-218X

Pojawia się w:

Rocznik Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Monitoring of Land Surface Temperature from Landsat Imagery: A Case Study of Al-Anbar Governorate in Iraq

Autorzy:

Morsy, Salem
Ahmed, Shaker

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203961.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

land surface temperature
Landsat
single channel algorithm
NDVI
land use
land cover
classification
regression

Opis:

Land surface temperature (LST) estimation is a crucial topic for many applications related to climate, land cover, and hydrology. In this research, LST estimation and monitoring of the main part of Al-Anbar Governorate in Iraq is presented using Landsat imagery from five years (2005, 2010, 2015, 2016 and 2020). Images of the years 2005 and 2010 were captured by Landsat 5 (TM) and the others were captured by Landsat 8 (OLI/TIRS). The Single Channel Algorithm was applied to retrieve the LST from Landsat 5 and Landsat 8 images. Moreover, the land use/land cover (LULC) maps were developed for the five years using the maximum likelihood classifier. The difference in the LST and normalized difference vegetation index (NDVI) values over this period was observed due to the changes in LULC. Finally, a regression analysis was conducted to model the relationship between the LST and NDVI. The results showed that the highest LST of the study area was recorded in 2016 (min = 21.1°C, max = 53.2°C and mean = 40.8°C). This was attributed to the fact that many people were displaced and had left their agricultural fields. Therefore, thousands of hectares of land which had previously been green land became desertified. This conclusion was supported by comparing the agricultural land areas registered throughout the presented years. The polynomial regression analysis of LST and NDVI revealed a better coefficient of determination (R2) than the linear regression analysis with an average R2 of 0.423.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 3; 61--81
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Application of UAV and ground measurements for urban vegetation cooling benefits assessment, Wilanów Palace case study

Autorzy:

Trzeciak, Michał
Sikorska, Daria

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/36073616.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

ecosystem services
NDVI
urban vegetation
Urban Heat Island
climate change
UAV
cultural heritage sites

Opis:

This research at the Wilanów Palace, Warsaw, assesses urban greenery’s cooling impacts in a cultural heritage site using remote sensing and on-site measurements, highlighting vegetation’s importance in urban climate control. The study combines soil temperature data, UAV thermal imagery, leaf area index (LAI), LiDAR, and NDVI analyses. Findings demonstrate a strong link between vegetation density and temperature: UAV land surface temperature (LST) ranged from 26.8° to 47.5°C, peaking at 72°C, while ground-based temperatures were between 19.5° and 29.2°C, lowest in dense vegetation areas. The statistical analysis confirmed significant temperature differences across vegetation types, with higher LAI areas showing lower temperatures. These results validate the cooling effect of dense vegetation, emphasizing green spaces’ significance in urban climate regulation within cultural heritage sites. The study informs sustainable urban design and conservation, underlining the critical role of vegetation in improving urban microclimates.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 53-68
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Application of satellite remote sensing in investigation of environment in Poland

Autorzy:

Ciołkosz, Andrzej
Białousz, Stanisław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/703300.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Remote Sensing Centre
land use
image maps
NDVI
yield forecast
monitoring of Baltic

Opis:

The Remote Sensing Centre has been set up within the Institute of Geodesy and Cartography shortly after launching the first environmental satellite. The main task of the Centre was to use satellite images in research of environment. The Landsat images have been used by the Centre to elaborate the first maps of land use in Poland. Satellite images have also been used to assess the forest damage in Sudety Mountains, elaboration of the satellite maps, assess of the air pollution in the country and elaboration of the soil data bases for Poland. Satellite images acquired in microwaves have been used to map a flood extent in Odra River Valley and to estimate damage caused by the flood. The most diverse application satellite images found in agriculture. They were used for assessment of the stage of crop development, crop yield and production of the cereals in Poland. Several other scientific institutes have also used satellite images in their investigation. One of them was the Institute of Oceanology. It has used satellite images for the Baltic ecosystem monitoring.

Źródło:

Nauka; 2008, 3
1231-8515

Pojawia się w:

Nauka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Land Surface Temperature in Response to Land Use/Cover Change Based on Remote Sensing Data and GIS Techniques: Application to Saïss Plain, Morocco

Autorzy:

El Garouani, Manal
Amyay, Mhamed
Lahrach, Abderrahim
Oulidi, Hassane Jarar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1955393.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

land surface temperature
land use
land cover
NDVI
landsat image
saïss plain
Morocco

Opis:

In order to analyze the impact of land use and land cover change on land surface temperature (LST), remote sensing is the most appropriate tool. Land use/cover change has been confirmed to have a significant impact on climate through various aspects that modulate LST and precipitation. However, there are no studies which illustrate this link in the Fez-Meknes region using satellite observations. Thus, the aim of this study was to monitor LST as a function of the land use change in the Saïss plain. In the study, 12 Landsat images of the year 2019 (one image per month) were used to represent the variation of LST during the year, and 2 images per year in 1988, 1999 and 2009 to study the interannual variation in LST. The mapping results showed that the land use/cover in the region has undergone a significant evolution; an increase in the arboriculture and urbanized areas to detriment of arable lands and rangelands. On the basis of statistical analyses, LST varies during the phases of plant growth in all seasons and that it is diversified due to the positional influence of land use type. The relationship between LST and NDVI shows a negative correlation (LST decreases when NDVI increases). This explains the increase in LST in rangelands and arable land, while it decreases in irrigated crops and arboriculture.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 100-112
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Analysis of the Vegetation Process in a Two-stage Reservoir on the Basis of Satellite Imagery – a Case Study: Radzyny Reservoir on the Sama River
Analiza procesu wegetacji w dwustopniowym zbiorniku retencyjnym na podstawie zdjęć satelitarnych – zbiornik Radzyny na rzece Sama

Autorzy:

Jaskuła, J.
Sojka, M.
Wicher-Dysarz, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1813632.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

proces wegetacji
zbiornik dwustopniowy
zobrazowania satelitarne
NDVI
Sentinel-2
vegetation process
two-stage reservoir
satellite imagery

Opis:

The main purpose of the study was to assess the dynamics of the vegetation process in a two-stage reservoir on the basis of satellite data. The analysis is based on Sentinel-2 satellite data from the period 2015-2017. The normalized difference vegetation index (NDVI) was selected to detect the vegetation process in the Radzyny reservoir located on the Sama river. The reservoir is split into two parts – the main and the pre-dam zone. The main role of the pre-dam reservoir is to store sediments and water pollutants. The main problem related to the management of the Radzyny reservoir is water quality. Particularly high concentrations of phosphorus compounds may lead to reservoir vegetation. The vegetation process was analyzed for the main and pre-dam reservoir. To specify areas mainly affected by vegetation, the reservoir was split into 10 parts, depending on the distance from the inflow of the Sama river (distance between profiles splitting polygons is 500 m). All calculations were performed using Quantum GIS 2.18 and ArcGIS 10.5 software, and statistical analysis was conducted with Statistica 13 software. The analysis showed that the NDVI values in the period from May to September in the pre-dam reservoir were higher than those recorded in the main reservoir. The greatest variation of the NDVI within the pre-dam reservoir was observed in August while the lowest was observed in May. In the main reservoir, NDVI values were characterized by similar variability. The analysis of the vegetation process along the reservoirs showed that in the pre-dam reservoir in zones 1-4 there was a marked decrease in the NDVI. The highest NDVI values occurred at the inlet to the pre-dam reservoir (zone 1) while the lowest values occurred near the pre-dam (zone 4). The results indicate that the functions assumed at the design stage for the preliminary reservoir have been implemented, i.e. protection of the main reservoir against sediment accumulation and water quality degradation. SENTINEL-2 satellite imagery allows analysis of the vegetation process in retention reservoirs in terms of time and space. The study suggests that open-access satellite data are a more effective source for aquatic monitoring than traditional in situ measurements, in which water bodies are represented by a single sampling point.
Celem pracy była analiza procesu wegetacji w dwustopniowym zbiorniku retencyjnym na podstawie zdjęć satelitarnych. Do analizy wykorzystano zobrazowania z satelity Sentinel-2 z okresu 2015-2017. Ocenę procesu wegetacji w zbiorniku Radzyny na rzece Samie przeprowadzono na podstawie indeksu spektralnego - Normalized Vegetation Index (NDVI). Analizowany zbiornik Radzyny ma dwustopniową konstrukcję. Wydzielono w nim część główną oraz wstępną. Do podstawowych zadań części wstępnej należy ochrona zbiornika głównego przed sedymentacją oraz dopływem związków biogennych. Jednym z podstawowych problemów związanych z funkcjonowaniem zbiornika Radzyny jest dopływ związków fosforu, który prowadzi do eutrofizacji wód gromadzonych w zbiorniku. Proces wegetacji w zbiorniku Radzyny był analizowany dla części wstępnej oraz zbiornika głównego. W celu dokładnego określenia części zbiornika, które są najbardziej narażone na proces degradacji, podzielono zbiornik na 10 części, w zależności od odległości od wpływu rzeki Sama (dystans pomiędzy przekrojami ograniczającymi wydzielone strefy wynosił 500 m). Wszystkie analizy przestrzenne wykonane zostały w programie Quantum GIS 2.18 oraz ArcGIS 10.5. Analizy statystyczne zostały przeprowadzone w programie Statistica 13. Przeprowadzone analizy wykazały, że wartości wskaźnika NDVI w okresie od maja do września były wyższe w zbiorniku wstępnym. Największą zmienność wskaźnika NDVI w części wstępnej zaobserwowano w sierpniu, natomiast najmniejszą w maju. Zbiornik główny w okresie 2015-2017 charakteryzował się niższymi wartościami i większą stabilnością wskaźnika NDVI. Analiza zmienności NDVI wykazała, że w części wstępnej (strefy 1-4) następuje spadek wartości na długości zbiornika. Najwyższe wartości wskaźnika występują w pobliżu wpływu rzeki do zbiornika (strefa 1), podczas gdy najniższe przy przegrodzie (strefa 4). Na podstawie uzyskanych wyników, potwierdzono, że część wstępna pełni funkcję ochronną zbiornika głównego, m.in. ogranicza dopływ związków biogennych oraz skupia proces akumulacji osadów dennych. Uzyskane wyniki potwierdzają możliwość zastosowania danych satelitarnych Sentinel-2 do analizy procesu wegetacji w zbiornikach retencyjnych w ujęciu czasowym i przestrzennym. Stwierdzono, że analiza na podstawie zobrazowań satelitarnych charakteryzuje się większą efektywnością w monitoringu środowisk wodnych niż tradycyjne pomiary terenowe, w których wody powierzchniowe oceniane są na podstawie pojedynczych pomiarów.

Źródło:

Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 203-220
1506-218X

Pojawia się w:

Rocznik Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Porównanie wartości NDVI odczytanych z obrazów satelitarnych NOAA AVHRR, SPOT-VEGETATION i TERRA MODIS
Comparison of NDVI index based on NOAA AVHRR, SPOT-VEGETATION and TERRA MODIS satellite data

Autorzy:

Turlej, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/132264.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Geograficzne

Tematy:

NOAA
SPOT
TERRA
NDVI
wskaźniki roślinne
zdjęcia satelitarne
rolnictwo
Wielkopolska
vegetation index
satellite images
agriculture

Opis:

Recently in the space there are launched new series of environmental satellites with high time resolution, allowing continuous observations of the Earth’s surface. NOAA series of satellites, launched in 1998 SPOT or TERRA operating since 2000, provide daily data acquisition of large areas. Differences between the construction of instruments and means of processing cause disparity in the received data. This article presents a comparison of NDVI index obtained from these satellites. Compositions used in the ten-day NDVI images made on the basis of NOAA AVHRR images, NDVI compositions performed on the basis of images from SPOT VEGETATION as well as eight-day MODIS TERRA NDVI compositions. Area of the research are agricultural areas of Wielkopolska. NDVI index was measured on 193 polygons with surfaces from 1.5÷68.9 ha during the growing season from 10th to 24th decade of 2006. Another comparison has been made for NDVI values for the region of Wielkopolska in the years 2000÷2008 and the size of yield of wheat.

Źródło:

Teledetekcja Środowiska; 2009, 42; 83-88
1644-6380

Pojawia się w:

Teledetekcja Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Ecological Assessment of the Current State of Environmental Components on the Territory of the Impact of Cement Production Industry

Autorzy:

Strizhenok, A. V.
Ivanov, A. V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/124168.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

cement production industry
cement dust
environment
pollution
degradation of vegetation
NDVI index
deposition of dust

Opis:

The monitoring of the environmental components condition, exposed to the influence of the cement production enterprises, was the aim of the conducted research. One of the largest cement production factories in Russia, where the territory of negative impact has a total area of over 300 square kilometers, was the object of the study. The observations of the dust content in atmospheric air, as well as the determination of degradation degree of vegetation in the area of influence of the considered production facility were conducted. Chemical and granulometric composition of the cement dust, which is emitted in atmospheric air, were identified in the laboratory. Mapping model, which indicates the complex ecological welfare of the territory, exposed to the cement production industry, was compiled by the authors on the basis of the data, obtained in conducted research. The mapping model takes into account both the content of dust in near-ground atmosphere, and the extent of its deposition to soil, vegetation and surface water bodies.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 6; 160-165
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Spatiotemporal evolution of land surface temperature of Lake Oubeira catchment, northeastern Algeria
Przestrzenne i czasowe zmiany temperatury powierzchni ziemi w zlewni jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii

Autorzy:

Rezzag Bara, Chouaib
Djidel, Mohamed
Medjani, Fethi
Labar, Sofiane

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/292503.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

emissivity
lake basin
land surface temperature (LST)
normalized different vegetation index (NDVI)
SEBAL
water surface temperature (WST)
emisyjność
model SEBAL
temperatura powierzchni wody (WST)
temperatura powierzchni ziemi (LST)
zlewnia jeziora
znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI)

Opis:

The difficulties of access and detailed measurements of land surface temperature (LST) and water surface temperature (WST) especially in wetlands made the use of remote sensing data as one of the sources and techniques to estimate many climate elements including surface temperature and surface emissivity (ɛ). This study aims to estimate the surface temperature of the wetland of Lake Oubeira located in northeastern Algeria and their spatiotemporal evolution in both land and water. Landsat OLI-TIRS images in two dates (April and September 2016) obtained from the USGS have been used in this work, and forms the basis of a series of operations to obtain the final LST: development of the normalized difference vegetation index (NDVI), conversion of the digital number (DN) of the thermal infrared band (TIR) into spectral radiance as well as the calculation of the effective luminosity temperature of the sensor from the spectral radiation and surface emissivity (ɛ). The results show that the LST varies in space and time (from 16 to 31°C in April and from 24 to 41°C in September). This implies that the absorption of the equilibrium temperature at land cover depends on the optical properties of the surface, which are essentially determined by its water content, colour and morphology. At the same time, the water surface is the lowest land cover temperature, which also has a spatial variation (from 19 to 25°C in April and from 26 to 34.5°C in September) induced by atmospheric temperature, wind direction and speed and the depth of the lake.
Trudności w dostępie do badanych obszarów i w wykonaniu szczegółowych pomiarów temperatury powierzchni ziemi (LST) i wody (WST), szczególnie w środowiskach podmokłych, sprawiają, że dane pozyskane metodą teledetekcji są źródłem informacji do szacowania elementów klimatu takich jak temperatura powierzchni i emisyjność (ɛ). Celem przedstawionych badań było określenie temperatury powierzchni siedlisk podmokłych jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii i jej zmian zarówno na ziemi, jak i w wodzie. W pracy wykorzystano obrazy Landsat OLI-TIRS z dwóch terminów (kwiecień i wrzesień 2016 r.) uzyskane z United States Geological Survey (USGS). Stanowiły one podstawę działań zmierzających do uzyskania końcowej temperatury LST – uzyskanie znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI), konwersję numeru DN termicznego pasma podczerwieni (TIR) do spektralnej radiancji oraz obliczenie efektywnej temperatury barwowej sensora ze spektralnego promieniowania i emisyjności powierzchniowej (ɛ). Wyniki wskazują, że LST zmienia się w czasie i w przestrzeni (od 16 do 31°C w kwietniu i od 24 do 41°C we wrześniu). Oznacza to, że absorpcja temperatury przez pokrycie powierzchni ziemi zależy od optycznych właściwości powierzchni, które są określone przez zawartość wody, barwę i morfologię. Najniższą temperaturę wykazuje powierzchnia wody. Temperatura wody także ulega zmianom (od 19 do 25°C w kwietniu i od 26 do 34.5°C we wrześniu), wywołanym przez temperaturę powietrza, kierunek i prędkość wiatru oraz głębokość jeziora.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 151-157
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Modelling causality between agricultural and meteorological drought indices in the Corong River basin, East Java Indonesia

Autorzy:

Affandy, Nur A.
Iranata, Data
Anwar, Nadjadji
Maulana, Mahendra A.
Prastyo, Dedy D.
Jaelani, Lalu M.
Suryadi, F. X.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28411634.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

drought
river basin
standard normalisation difference vegetation index
NDVI
standardised precipitation evapotranspiration index
SPEI
time series regression

Opis:

The Lamongan Regency is an area in East Java, Indonesia, which often experiences drought, especially in the south. The Corong River basin is located in the southern part of Lamongan, which supplies the irrigation area of the Gondang Reservoir. Drought monitoring in the Corong River basin is very important to ensure the sustainability of the agricultural regions. This study aims to analyse the causal relationship between meteorological and agricultural drought indices represented by standardised precipitation evapotranspiration index (SPEI) and standard normalisation difference vegetation index (NDVI), using time series regression. The correlation between NDVI and SPEI lag 4 has the largest correlation test results between NDVI and SPEI lag, which is 0.41. This suggests that the previous four months of meteorological drought impacted the current agricultural drought. A time series regression model strengthens the results, which show a causal relationship between NDVI and SPEI lag. According to the NDVI-SPEI-1 lag 4 time series model, NDVI was influenced by NDVI in the previous 12 periods, and SPEI-1 in the last four periods had a determinant coefficient value of 0.4. This shows that the causal model between SPEI-1 and NDVI shows a fairly strong relationship for drought management in agricultural areas (irrigated areas) and is considered a reliable and effective tool in determining the severity and duration of drought in the study area.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 178--188
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Ocena stanu roślinności na zielonych ścianach z wykorzystaniem metod teledetekcyjnych
Condition of vegetation on the green wall with the use of remote sensing methods

Autorzy:

Skarżyński, D.
Pływaczyk, A.
Pęczkowski, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/399545.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

teledetekcja
NDVI
ocena stanu roślinności
zielone ściany
pokrycie
remote sensing
evaluation of vegetation condition
green walls
coverage

Opis:

Badania nad możliwością wykorzystania metod teledetekcyjnych w celu oceny stanu roślinności na zielonych ścianach wykonano na modelach doświadczalnych w latach 2010–2011. Analizowano dwa modele różniące się pomiędzy sobą podłożem wegetacyjnym: model retencyjny (MR I) z substratem glebowym oraz model ekonomiczny (ME II) z filcem hydroponicznym. W poszczególnych panelach posadzono rośliny reprezentujące krzewy, byliny oraz trawy. Łącznie na modelach doświadczalnych zastosowano 60 gatunków roślin dobranych w zależności od wystawy ścian. Ocenę kondycji roślin wykonano na podstawie prowadzonych obserwacji terenowych oraz analizy znormalizowanego wskaźnika roślinności NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index). Stwierdzono, że roślinność na modelu retencyjnym (MR I) posiada znacznie wyższe wartości wskaźnika NDVI w porównaniu z modelem ekonomicznym (ME II). Porównanie procentowego pokrycia paneli modelu retencyjnego (MR I) i ekonomicznego (ME II) przez roślinny wykonano poprzez oddzielenie płaszczyzny tła od powierzchni roślin, ustalając jako kryterium podziału wskaźnik NDVI z przedziału od -1 do 0,2. Wykazano wyraźny kontrast pomiędzy stopniem pokrycia na badanych modelach na poszczególnych elewacjach. Na modelu retencyjnym (MR I) pokrycie paneli roślinami było znacznie większe niż na modelu ekonomicznym (ME II), gdzie rozwój roślin był ograniczony. Rozwój roślinności na modelu retencyjnym (MR I) z wykorzystaniem substratu glebowego w panelach roślinnych był prawidłowy co wskazuje na możliwość stosowania tego typu rozwiązań w warunkach klimatycznych Dolnego Śląska. Roślinność na modelu ekonomicznym (ME II) charakteryzuje gorszy rozwój w całym okresie wegetacyjnym, dlatego też nie jest on zalecany. Badania wykazały, że możliwa jest ocena stanu roślinności na zielonych ścianach z wykorzystaniem metod teledetekcyjnych bazujących na zmodyfikowanym sprzęcie fotograficznym.
Research on the possibility of using remote sensing methods to evaluate condition of vegetation on the green walls were performed on experimental models in 2010–2011. Two models that differ from one another with vegetation layer were analyzed: a retention model (MR I) with substrate soil and an economic model (ME II) with hydroponic felt. In the individual panels plants representing shrubs, perennials and grasses were planted. In total, on experimental models 60 plant species was applied depending on the exhibition of the walls. The evaluation of the plants condition was performed based on field observations and the analysis of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Evaluation of vegetation condition using remote sensing methods leads to the conclusion that the vegetation on retention model (MR I) have a much higher NDVI index value compared with the economic model (ME II). The comparison of the percent coverage of panels on retention model (MR I) and economic model (ME II) by the plants was done by separating the background plane from the plant surface. As a division criterion NDVI ratio in the range from -1 to 0.2 was taken. The results showed a clear contrast between the level of plant coverage of the examined models for individual facades. On the retention model (MR I) panels plant covering was significantly higher than on an economic model (ME II) where plant growth was limited. The growth of vegetation on the retention model (MR I) using substrate soil in plant panels was normal suggesting the potential use of such solutions in the climatic conditions of Lower Silesia. Vegetation on the economic model (ME II) is characterized by a worse growth throughout the growing season, which is why it is not recommended. The study showed that it is possible to evaluate the conditions of vegetation on the green walls with the use of remote sensing methods based on a modified photographic camera.

Źródło:

Inżynieria Ekologiczna; 2015, 43; 166-171
2081-139X
2392-0629

Pojawia się w:

Inżynieria Ekologiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Exogenous regulation of the potatoes’ adaptive potential when using bio stimulants

Autorzy:

Shitikova, Aleksandra V.
Abiala, Adewale A.
Tevchenkov, Alexander A.
Bazhenova, Svetlana S.
Lazarev, Nikolay N.
Kurenkova, Evgeniya M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2174370.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

abiotic stress
antioxidant
biopolymer chitosan
growth regulators
potato
N-tester
near infrared
normalized difference vegetation index
NDVI

Opis:

Potato from the Solanaceae family is one of the most important crops in the world and its cultivation is common in many places. The average yield of this crop is 20 Mg·ha-1 and it is compatible with climatic conditions in many parts of the world. The experiment studied the possibility of exogenous regulation of the adaptive potential available for four potato cultivars through the use of growth stimulants with different action mechanisms: 24-epibrassinolide (EBL) and chitosan biopolymer (CHT). The results allowed us to establish significant differences in growth parameters, plant height, leaf index, vegetation index, chlorophyll content, and yield structure. Monitoring growth and predicting yields well before harvest are essential to effectively managing potato productivity. Studies have confirmed the empirical relationship between the normalised difference vegetation index (NDVI) and N-tester vegetation index data at various stages of potato growth with yield data. Statistical linear regression models were used to develop an empirical relationship between the NDVI and N-tester data and yield at different stages of crop growth. The equations have a maximum determination coefficient (R2) of 0.63 for the N-tester and 0.74 for the NDVI during the flowering phase (BBCH1 65). NDVI and N-tester vegetation index positively correlated with yield data at all growth stages.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 234--238
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Rejestracja panoram widokowych w zakresach pozaspektralnych jako narzędzie oceny atrakcyjności krajobrazu
Registration of panoramas in the non-visible ranges as a tool of landscape attractiveness evaluation

Autorzy:

Ozimek, A.
Łabędź, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/87694.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Geograficzne

Tematy:

bliska podczerwień
cyfrowa analiza krajobrazu
przetwarzanie obrazu
NDVI
EVI
near infrared
digital landscape analysis
image processing

Opis:

Stopień nasycenia panoramy elementami przyrodniczymi może stanowić jeden ze wskaźników miary jej atrakcyjności, a zarazem posłużyć jako narzędzie klasyfikacji krajobrazu, czy oceny zmian w nim zachodzących. Precyzyjna segmentacja obrazu, mająca na celu wyróżnienie obiektów naturalnych oraz kulturowych na panoramach widokowych, jest praktycznie niemożliwa, jeżeli materiał stanowią fotografie rejestrowane w zakresie widma widzialnego. W artykule podjęto próbę zastosowania wskaźników NDVI oraz EVI, stosowanych w teledetekcji, dla wykrywania w panoramie elementów tworzywa naturalnego.
The extent of panorama saturation with natural elements can constitute one of indicators of its attractiveness, and at the same time, can serve as a tool for landscape classification or its transformation monitoring. The precise image segmentation, focussed on natural and cultural objects distinction, is practically impossible, while the photographs registered in the visible range are used analyses. In the paper the attempt has been made to utilize NDVI and EVI indexes, used in remote sensing, for natural elements detection.

Źródło:

Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2010, 14; 331-341
1896-1460
2391-5293

Pojawia się w:

Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Detekcja budynków na terenach o dużej lesistości na przykładzie Parku Narodowego Gór Stołowych
Detection of buildings in forest areas – the case of Stolowe Mountains National Park

Autorzy:

Stereńczak, K.
Ciesielski, M.
Zalewska, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/346889.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej

Tematy:

lotnicze skanowanie laserowe
samowola budowlana
kompozycja barwna
NDVI
airborne laser scanning (ALS)
unregistered buildings
image composition

Opis:

Rosnąca presja inwestycyjna na terenach leśnych powoduje zwiększanie się liczby obiektów budowlanych, w tym przede wszystkim budynków mieszkalnych, które powstają pomimo braku uzyskania przez ich właścicieli pozwolenia na budowę, czy też, w enumeratywnie wyliczonych przypadkach, zgody właściwego organu na rozpoczęcie procesu inwestycyjnego. Problem samowoli budowlanej na terenach leśnych dotyczy coraz większej liczby nadleśnictw w Polsce. Celem opracowania była detekcja budynków na terenach o znacznej lesistości, położonych w sąsiedztwie Parku Narodowego Gór Stołowych. Wybór metody detekcji budynków na terenie badań musiał uwzględnić przede wszystkim eliminację roślinności. W tym celu posłużono się danymi pochodzącymi z lotniczego skanowania laserowego oraz ortofotomapą CIR o rozdzielczości 0,6 m. Dane punktowe poddano kilku przetworzeniom, aby uzyskać obiekty o wysokości minimalnej 2 m. Do eliminacji roślinności wykorzystano wskaźnik NDVI (Normalized Differenced Vegetation Index). Analizę przeprowadzono na dwóch powierzchniach próbnych, gdzie obszar 1 wykorzystany został jako zbiór testowy, a obszar 2 jako weryfikujący. Przetworzenie materiałów przeprowadzone zostało w programie ArcGIS 10, gdzie stworzony został model detekcji budynków. Uzyskano dokładność detekcji budynków na poziomie: 80 %. Uzyskane wyniki w połączeniu z danymi z ewidencji gruntów i budynków pozwoliłyby na wskazanie potencjalnych lokalizacji samowoli budowlanych.
Growing pressure for investment in forest areas will increase the number of buildings, including primarily residential buildings to be are built without necessary permits or, in the enumerated cases, consents of the competent authority to begin the investment process. The problem of illegal buildings in forest areas concerns an increasing number of forest districts in Poland. The purpose of this study was the detection of buildings in areas with significant forest cover, located in the vicinity of the Stołowe Mountains National Park. The selection of method for detection of buildings in the study had to consider primarily the elimination of vegetation. For this purpose, the data from the airborne laser scanner data and CIR orthophotomap with a resolution of 0.6 m were used. Point cloud data were processed several times to select objects with a minimum height of 2 m. NDVI (Normalized Differenced Vegetation Index) was used for vegetation elimination. The analysis was conducted on two plots, where one area was used as a test set, and the second area - as verification set. Processing of materials was carried out in ArcGIS 10 and a model for buildings detection was developed. Building detection accuracy was about 80%. These results combined with data from the cadastre would help to identify potential sites for land use violations.

Źródło:

Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 5; 67-78
1731-5522
2449-8963

Pojawia się w:

Roczniki Geomatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Land surface temperature in Łódź obtained from Landsat 5TM

Autorzy:

Jędruszkiewicz, J.
Zieliński, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100751.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi

Tematy:

temperatura
powierzchnia Ziemi
LANDSAT 5TM
obrazowanie satelitarne
emisyjność
NDVI
land surface
temperature
Landsat 5TM
remote sensing
emissivity

Opis:

The main aim of this paper is to present the spatial differentiation of Land Surface Temperature LST in Łódź based on Landsat 5 Thematic Mapper (L5TM) images. Analysis was performed for all L5TM images from 2011, with clear sky over Łódź. Land surface temperature (LST) play an important role in determination of weather conditions in boundary layer of atmosphere, especially connected with convection. Environmental satellites from Landsat series delivers the high resolution images of Earth’s surface and according to the estimations made on the ground of it are precise. LST depends widely on surface emissivity. In this paper the emissivity was estimated from MODIS sensor as well as NDVI index, then both method were compared. The processed images allowed to determine the warmest and the coldest areas in the administrative boundaries of Łódź. The highest LST values has been found in industrial areas and the in the heart of the city. However, there are some places lying in city outskirts, where the LST values are as high, for instance Lodz Airport. On the contrary the lowest LST values occur mostly in terrains covered with vegetation i.e. forests or city parks.
Głównym celem tego opracowania było oszacowanie temperatury powierzchni Ziemi w Łodzi, na podstawie obrazów satelitarnych pochodzących z satelity Landsat 5 Thematic Mapper (L5TM). Analizę wykonane dla obrazów wszystkich dostępnych obrazów z 2011 roku, na których zachmurzenie nie wystąpiło nad obszarem Łodzi. Temperatura powierzchni Ziemi odgrywa istotną rolę w kształtowaniu warunków pogodowych w warstwie granicznej, szczególnie związanych z konwekcją. Satelity środowiskowe z serii Landsat dostarczają obrazów w dużej rozdzielczości, dzięki czemu pozwalają na stosunkowo dokładne oszacowanie tego parametru. Wielkość temperatury w dużym stopniu zależy od emisyjności danej powierzchni. W niniejszym opracowaniu porównano temperaturę powierzchniową obliczoną dla emisyjności wyznaczonej z danych spektrometru MODIS, umieszczonego na satelicie Terra, jak ró nież dla emisyjności oszacowanej przy wykorzystaniu wskaźnika NDVI obliczonego z danych L5TM. Opracowane obrazy satelitarne pozwoliły na wyznaczenie obszarów w Łodzi, cechujących się najwyższymi i najniższymi wartościami temperatury powierzchniowej. Najwyższe wartości LST na obszarze Łodzi występują w obszarach przemysłowych, jak również w najbardziej centralnej części miasta. Niekiedy jednakże obszary o podwyższonych wartościach LST spotykane są na przedmieściach, czego przykładem może łódzki port lotniczy. Z drugiej strony najniższe wartości LST występują w obszarach, na których występuje roślinność, przy czym dotyczy to głównie obszarów leśnych oraz parków śródmiejskich.

Źródło:

Contemporary Trends in Geoscience; 2012, 1, 1; 21-29
2299-8179

Pojawia się w:

Contemporary Trends in Geoscience

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Metodyka oceny stanu środowiska przyrodniczego obszarów prawnie chronionych w Polsce w oparciu o zintegrowane dane teledetekcyjne i klimatyczne
The methodology of assessment of the environmental conditions in protected areas in POLAND based on integrated remote sensing and climatic data

Autorzy:

Musiał, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/131118.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

wskaźniki roślinne
NDVI
VCI
MODIS
monitoring środowiska
obszary chronione
dane klimatyczne
vegetation indices
environmental monitoring
protected areas
climatic data

Opis:

Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.
This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 307-320
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Możliwości wykorzystania wieloczasowych obrazów znormalizowanego indeksu wegetacji (NDVI) i archiwalnych orofotomap do badania zmiennosci wybranych elementów środowiska
A possibility of using temporal images of normalised difference vegetation index (NDVI) for detection of environmental changes

Autorzy:

Michałowska, K.
Hejmanowska, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/129795.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

Słowiński Park Narodowy
NDVI
ortofotomapa lotnicza
GIS
zmiany pokrycia terenu
Słowiński National Park
aerial orthophotomap
land cover changes

Opis:

W artykule przedstawiono badania mające na celu ocenę możliwości wykorzystania wieloczasowych indeksów wegetacji NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) w badaniu zmienności wybranych elementów środowiska na przykładzie analizy zmian strefy brzegowej jezior SPN oraz przemieszczania się wydm. Jeziora w Słowińskim Parku Narodowym, obok wydm nadmorskich, stanowią jeden z podstawowych elementów krajobrazu i zajmują blisko 30% powierzchni całkowitej Parku. Największe z nich, Łebsko jest trzecim, co do wielkości jeziorem w Polsce. Na przestrzeni lat obserwuje się proces sukcesywnego zmniejszania powierzchni zbiorników jeziornych w wyniku ciągłego wypłycania i zarastania przez roślinność. W badaniach, bazę danych stanowiły obrazy satelitarne oraz znormalizowany indeks wegetacji NDVI z lat 1979 i 2000, wieloczasowe ortofotomapy ze zdjęć lotniczych oraz wektorowa mapa zasobów wodnych. Wygenerowana różnicowa mapa NDVI dała możliwość zlokalizowania obszarów, na których zaszły diametralne zmiany pokrycia terenu i określenia charakteru procesów powodujących te przekształcenia. Ortofotomapy lotnicze odzwierciedlające stan w pięciu kolejnych dekadach od 1964 do 2004 roku, umożliwiły wyznaczenie linii brzegowych jezior, a następnie określenie tempa i stopnia przekształceń powierzchni badanych zbiorników oraz pozwoliły na śledzenie przemieszczani się wydm. Ponadto, ortofotomapy z okresu 1975 i 2004 i uzyskane na ich podstawie mapy wektorowe linii brzegowej jezior, pozwoliły zweryfikować wyniki analizy mapy różnicowej NDVI.
The paper describes research aimed at assessing possibilities of utilising multi-temporal vegetation indices (NDVI) for investigating variability of certain selected environmental factors. Changes in coastal zones of lakes in the Slowinski National Park (Poland) were used to test the approach. In addition to the shore dunes, the lakes are the basic landscape components of the Park and occupy ca. 30% of the Park's total area. The largest of those lakes, the Łebsko, is the third largest lake in Poland. Over the years, the surface areas of the lakes has been changing distinctly and gradually reduced as a result of continuous shallowing and overgrowing by vegetation. The study database included satellite images and Normalized Difference Vegetation Index from 1979 and 2000 as well as multi-temporal orthophotomaps derived from aerial images and a vector map of water resources. The differential NDVI map which was generated provided an opportunity for identifying those areas subjected to drastic changes in land coverage, and for determining the nature of the causative processes. The orthophotomaps which reflect the state of the water bodies in five consecutive decades (1964-2004) made it possible to mark out shorelines of the lakes and then to determine the rate and extent of surface transformations of the lakes. In addition, the 1975 and 2004 orthophotomaps as well as the vector maps of the lake shorelines developed from them allowed to verify the results of analysing the NDVI differential map.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18b; 397-407
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Określanie lesistości Polesia Ukraińskiego na podstawie wyników klasyfikacji sezonowych obrazów kompozytowych Landsat 8 OLI
Estimation of forest cover in Ukrainian Polissia using classification of seasonal composite Landsat 8 OLI images

Autorzy:

Lakyda, P.
Myroniuk, V.
Bilous, A.
Boiko, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/979663.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Leśne

Tematy:

lesnictwo
Ukraina
Polesie
lesistosc
teledetekcja
zdjecia satelitarne
satelita Landsat 8 OLI
forest cover
remote sensing
random forest
ikonos−2
ndvi

Opis:

Training dataset for modelling of forest cover was created after classification of multispectral satel− lite imagery IKONOS−2 with spatial resolution 3.2 m (acquisition date – 12.08.2011). As a result, we created binary forest cover map with 2 categories: ‘forest’ and ‘not−forest’. That allowed us to compute the tree canopy cover for each pixel of Landsat 8 OLI, using vector grid with cell size of 30×30 m. Classification model was developed using training dataset that included 17,000 observations, 10,000 of them represented results of IKONOS−2 classification. Aiming to avoid errors of agricultural lands inclusion into forest mask because of lack of data, additionally we collected about 7000 random observations with canopy cover 0% that had been evenly distributed within unforested area. Random Forest (RF) model we developed allowed us to create continuous map of forests within study area that represents in each pixel value of tree canopy closeness (0−100%). To convert it into a discrete map, we recoded all values less than 30% as ‘no data’ and values from 30 to 100% as 1. Forest mask for two selected administrative districts of Chernihiv region (NE Ukraine) was created after screening map from small pixel groups that covered area less than 0.5 ha. Obtained results were compared with Global Forest Change (GFC) map and proved that GFC data can be used for forest mapping with tree canopy closeness threshold 40%. On considerable areas of abandoned agricultural lands in the analysed regions of Ukraine, forest stands are formed by Scots pine, silver birch, black alder and aspen. Existence of such forests substantially increases (on 6−8%) the forested area of Gorodnya and Snovsk districts of Chernihiv region – comparing to official forest inventory data. However, such stands are not protected and have high risks to be severed by wildfires, illegal cuttings with aim to renew the agricultural production, by diseases, insects and other natural disturbances.

Źródło:

Sylwan; 2019, 163, 09; 754-764
0039-7660

Pojawia się w:

Sylwan

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Use of remote sensing as an indicator of the urban heat island effect: the case of the municipality of Guelma (north-east of Algeria)

Autorzy:

Khallef, Boubaker

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24201205.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Tematy:

Landsat 8
LST
land surface temperature
NDVI
normalized difference vegetation index
NDBI
Guelma
Algeria
temperatura powierzchni ziemi
znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
Kalima
Algieria

Opis:

The main objective of this study is to show which of the LST-NDVI and LST-NDBI relationships can determine the most accurate index that can be used as an indicator of the effects of urban heat islands in the municipality of Guelma, using Landsat data. 8 OLI/TIRS and the geographic information system. The application of the calculation formulas made it possible to extract the Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built up Index (NDBI) of the municipality of Guelma for the four seasons of 2019. This calculation led to the determination of the relationship between all three indicators. The results obtained show a strong correlation between the LST and the NDBI for the four seasons of the year. They suggest that the NDBI is an accurate indicator of the heat island effect in Guelma. This indicator can serve as a tool for future urban planning by those in charge of this department. However, there is currently and urgent need to strengthen strategies for reducing the effects of urban heat islands in order to preserve the quality of urban life of the inhabitants and by setting up emergency programs.

Źródło:

Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 3; 61--72
2300-1496

Pojawia się w:

Geomatics, Landmanagement and Landscape

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Budowa i zastosowanie platformy wielosensorowej w badaniu wybranych parametrów środowiska
Design and application of multisensory platform for the studies of selected environment characteristics

Autorzy:

Czapski, P.
Kacprzyk, M.
Korniluk, T.
Kotlarz, J.
Kubiak, K.
Mazur, A.
Mrowiec, K.
Oszako, T.
Pieniążek, J.
Pośpieszczyk, A.
Tkaczyk, M.
Wodziński, K.
Zalewska, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/213312.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa

Tematy:

GIS
kamera wielospektralna
lot fotogrametryczny
wskaźniki roślinności
NDVI
stan drzew
biomasa roślinna
multispectral camera
photogrammetry flight
vegetation index
state of health of trees
plant biomass

Opis:

Publikacja stanowi przegląd metod zdalnego badania i detekcji obiektów, od etapu planowania misji fotolotniczej poprzez realizacje nalotu, sprawdzenie jakości wykonanych zdjęć do uzyskania teledetekcyjnych wskaźników roślinności i ich analizy. W niniejszej pracy opisano budowę platformy wielosensorowej zbudowanej na potrzeby projektu HESOFF. Przedstawiono potencjalne obszary zastosowania technik wielospektralnych oraz opisano metodykę zdalnego badania wybranych parametrów środowiska. W publikacji przestawiono główne założenia i wstępne wyniki projektu HESOFF oraz zaprezentowano koncepcje Systemu Informacji Przestrzennej stworzonego dla trzech obszarów badawczych.
This paper is an overview of remote sensing methods including mission planning, flights over investigated area, quality evaluation of gathered images, and computing remote sensing indicators of investigated vegetation. In this paper description of the multisensory platform designed for the HESOFF project and preliminary project results is given. Potential applications of developed multisensory technology as well as remote sensing methodology of selected environment characteristics is also presented. We have also presented preliminary design of Geographic Information System for three investigated forest complexes.

Źródło:

Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 126-142
0509-6669
2300-5408

Pojawia się w:

Prace Instytutu Lotnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Remote grasslands crop productivity measurements with usage of multispectral camera and small unmanned aerial vehicle
Zdalny monitoring wydajności produkcyjnej pastwisk za pomocą kamery wielokanałowej i małego bezzałogowego statku powietrznego

Autorzy:

Mazur, P.
Chojnacki, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/334703.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

organic farming
sustainable farming
remote sensing
precision agriculture
multispectral camera
UAV
plant health indices
NDVI
rolnictwo ekologiczne
rolnictwo zrównoważone
pomiar zdalny
rolnictwo precyzyjne
kamera wielokanałowa
BSP
wskaźniki wigoru roślin

Opis:

Grasslands, with about 40% coverage of entire Earth’s surface as a source of valuable animal food in situation of still increasing cost of production are in need of special care concerning its performance, conservation and productivity. In times of intensive production and decreasing arable areas and increasing costs of animal production, diversified and quality management is required for grasslands. Highly developed precision farming tools, commonly used in cereals crops, especially remote sensing, allowing nondestructive, fast and accurate monitoring during grow season, can be adopted to grasslands in the framework of organic animal husbandry as well. Aim of this article was attempt to check remote sensing of grassland biomass as precision, high-performance and low-cost substitute of currently developed method with use of handheld biomass meter-herbometer. Research has shown that there is possibility to find mathematical relationship between the NDVI values and the grass height in the pasture.
Pastwiska, stanowiące około 40% pokrycia Ziemi jako źródło wartościowej paszy dla zwierząt hodowlanych w sytuacji rosnących kosztów produkcji wymagają szczególnej uwagi odnośnie ich wydajności i jakości. W obliczu intensywnej produkcji zwierzęcej, zmniejszaniu powierzchni upraw i rosnących kosztów, pastwiska wymagają poszerzonego i wysokiej jakości zarządzania. Wysoce rozwinięte narzędzia rolnictwa precyzyjnego, powszechnie stosowane w uprawach zbożowych, a szczególnie zdalna detekcja, umożliwiająca bezinwazyjny, szybki i dokładny monitoring w czasie sezonu wegetacyjnego, mogą być również zaadaptowane do pastwisk w ramach ekologicznego chowu zwierząt. Celem artykułu była próba sprawdzenia metody teledetekcji biomasy łąkowej jako precyzyjnego, wysokowydajnego i taniego zamiennika obecnie stosowanego sposobu do pomiaru biomasy łąkowej z wykorzystaniem ręcznego herbometru. Badania wykazały, że istnieje możliwość znalezienia zależności matematycznej między wartościami współczynnika NDVI a wysokością trawy na pastwisku.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 2; 151-154
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Comparison of two remote nitrogen up-take sensing methods to determine needs of nitrogen application
Porównanie dwóch zdalnych metod pomiaru pobrania azotu przez rośliny w celu wyznaczenia potrzeb nawożenia azotowego

Autorzy:

Mazur, P.
Chojnacki, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/337628.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

organic farming
sustainable farming
nitrogen sensors
multispectral camera
plant health indices
NDVI
UAV
drone
czujnik pobrania azotu
kamera multispektralna
wskaźniki zdrowotności roślin
normalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
bezzałogowy statek latający
BLS
dron

Opis:

Precise (depending on the planting demands, varied season-season, field to field, and even site to site) nitrogen fertilization is the way enabling the costs minimizing of application, the lower nitrogen balance in soil and the groundwater protection process as well as maximizing the yield. Comparison of two remote sensing methods of plants’ nitrogen needs during vegetation season has been conducted. Measurement with Yara N-Sensor facilities installed on tractor’s roof and multispectral camera (Parrot Sequoia, R, G, RED and NIR bands) installed on UAV has been taken.
Precyzyjne (zależne od zapotrzebowania roślin, zmienne względem sezonu, pól czy nawet stref pól) aplikowanie nawozów organicznych jest sposobem do zminimalizowania kosztów aplikacji i zrównoważenia bilansu azotowego w glebie i zapobiegania wymywaniu azotu do wód gruntowych oraz do maksymalizacji plonów. Przeprowadzono porównanie dwóch metod zdalnego pomiaru zapotrzebowania roślin na azot w czasie wegetacji. Wykonano pomiar pobrania azotu przez uprawę rzepaku ozimego za pomocą urządzeń Yara N-Sensor (czujnik optyczny zamontowany na dachu ciągnika rolniczego) oraz kamery multispektralnej (Parrot Sequoia, pasma R, G, RED, NIR) podwieszonej do pojazdu bezzałogowego (BSL). Pomiar przeprowadzono w listopadzie i grudniu 2016 roku.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 2; 76-79
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych
Development of forest cover mask to monitor the health condition of forests in Poland using long-term satellite observations

Autorzy:

Bartold, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1294000.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Badawczy Leśnictwa

Tematy:

lesnictwo
Polska
lasy
stan zdrowotny lasu
monitoring
obserwacje satelitarne
program CORINE Land Cover
pokrycie terenu
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
baza CORINE Land Cover 2012
CORINE Land Cover 2012
forest condition
NDVI
satellite images
vegetation mapping

Opis:

The work presented here aims at developing cover mask for monitoring forest health in Poland using remote sensing data. The main objective was to assess the impact of using the mask on forest condition monitoring combined with vegetation indices obtained from long-term satellite data. In this study, a new mask developed from the CORINE Land Cover 2012 (CLC2012) database is presented and its one-kilometer pixel size matched to low-resolution data derived from SPOT VEGETATION satellite registrations. For vegetation mapping, only pixels with a cover ≥50% of broad-leaved and mixed forests defined by CLC2012 were taken into account. The masked pixels were used to evaluate spatial variability in eight Natural-Forest Regions (NFRs). The largest coverages by masked forests were obtained in Sudetian (65.7%), Carpathian (65.9%) and Baltic (51.3%) regions. For other forest regions the coverage was observed to be around 30–50%. Time-series of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) comprising SPOT VEGETATION images from 1998 until 2014 were computed and cross-comparison analyses on ≥50% and <50% forest cover masks brought up frequent differences at a level higher than 0.05 NDVI in seven out of eight NFRs. An exception is the Sudetian region, where the data was highly consistent. Furthermore, the Mann-Whitney U non-parametric test revealed statistically significant differences in two regions: Baltic and Masurian-Podlasie NFR. The comparative analysis of NDVI confirmed that there is a need for additional investigation of the quality of newly developed forest mask combined with vegetation and meteorological data.

Źródło:

Leśne Prace Badawcze; 2016, 77, 2
1732-9442
2082-8926

Pojawia się w:

Leśne Prace Badawcze

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce