- Tytuł:
-
Antropometryczne zróżnicowanie oddziaływania na pracownika radiofalowych pól elektromagnetycznych o częstotliwościach 100 MHz
Anthropometric differentiation of effects of radiofrequency electromagnetic fields of frequency 100 MHz on workers - Autorzy:
-
Zradziński, Patryk
Karpowicz, Jolanta
Gryz, Krzysztof
Leszko, Wiesław - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2166236.pdf
- Data publikacji:
- 2014-10-27
- Wydawca:
- Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
- Tematy:
-
współczynnik SAR
symulacje numeryczne
korelacja
częstotliwości radiowe
zagrożenia elektromagnetyczne
zindywidualizowana ocena narażenia
SAR
numerical simulations
correlation
radiofrequency
electromagnetic hazards
individualized evaluation of exposure - Opis:
-
Wstęp: Współczynnik SAR (specific energy absorption rate), obliczany w wirtualnych modelach ciała człowieka, może być wykorzystany do oceny skutków termicznych oddziaływania radiofalowych pól elektromagnetycznych na ludzi. Modele te nie reprezentują cech antropometrycznych całej populacji. Istotne jest więc określenie zależności między wartościami SAR a cechami antropometrycznymi, co umożliwi zindywidualizowanie oszacowania SAR - niezależnie od cech budowy ciała danej osoby. Materiał i metody: Przeanalizowano 48 scenariuszy ekspozycji 4 wirtualnych modeli ciała (mężczyzny i kobiety) na pola elektromagnetyczne (27 MHz lub 100 MHz, polaryzacja pionowa i pozioma, różne kierunki propagacji). Wyniki: W podgrupie wyników dotyczących pola 100 MHz/polaryzacja pionowa stwierdzono istotne statystycznie (silne, p < 0,05) korelacje: między SAR uśrednionym w całym ciele a wzrostem, masą ciała, wskaźnikiem masy ciała, obwodem klatki piersiowej, pasa lub szyi i powierzchnią przekroju w płaszczyźnie czołowej; między miejscowym SAR w głowie lub szyi a wzrostem, masą ciała, obwodem klatki piersiowej, szyi i powierzchnią przekroju w płaszczyźnie czołowej. Wykorzystując zidentyfikowane powiązania i SAR w modelu Gustav, oszacowano zróżnicowanie w populacji dorosłych Polaków (5-95. centyla kobiet i mężczyzn): ±30% dla SAR uśrednionego w całym ciele i ±50% dla SAR miejscowych. Wnioski: Wykazano, że dokonując wstępnej klasyfikacji ocenianego rodzaju ekspozycji na radiofalowe pole elektromagnetyczne (np. pod względem polaryzacji i częstotliwości), można zidentyfikować powiązania statystyczne między wartościami różnych współczynników SAR a cechami antropometrycznymi organizmu. Wielkości powiązane można wykorzystać do zindywidualizowania oceny narażenia pracowników na pola elektromagnetyczne. Med. Pr. 2014;65(3):351–360
Background: Thermal effects of radiofrequency electromagnetic fields (REMF) exposure of humans may be assessed by calculations of the parameter recognized as SAR (specific energy absorption rate) in virtual human body models, which actually do not represent anthropometric properties of the entire population. Therefore, it is important to determine the relations between SAR values and anthropometric parameters that enable individualization of SAR estimation independently of body properties of a given person. Material and Methods: The analysis concerned 48 exposure scenarios of 4 virtual body models (male and female) to vertically or horizontally polarized REMF of 27 MHz or 100 MHz frequency of various directions of propagation. Results: In the subgroup of results 100 MHz / vertical polarization statistically significant (strong; p < 0.05) correlations were identified between SAR averaged in the whole body and height, mass, BMI, circumference of chest, waist, neck and frontal cross-section area, and between local SAR in head and neck and the height, mass, circumference of chest waist or neck and frontal cross-section area. Identified relations and SAR in the Gustav model were used to estimate the variety of SAR in Polish population of adults (5-95. percentile of female and male): ±30% for SAR averaged in the whole body, ±50% for localized SAR. Conclusions: It was demonstrated that in the preliminary classified type of assessed REMF exposure (e.g., in terms of field polarization and frequency) it is possible to identify statistical relations between various SAR parameters and anthropometric properties of the exposed body. Related quantities can be used for individualized assessment of worker's electromagnetic hazards. Med Pr 2014;65(3):351–360 - Źródło:
-
Medycyna Pracy; 2014, 65, 3; 351-360
0465-5893
2353-1339 - Pojawia się w:
- Medycyna Pracy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł