Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "nanodiamonds" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Adhesion of bacterial films on polymer food films incorporated detonation nanodiamond particles
Autorzy:
Kornacka, J.
Czerwińska, E.
Mitura, K. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/285059.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
Tematy:
nanodiamonds
polymers
biofilms
Źródło:
Engineering of Biomaterials; 2018, 21, 148; 101
1429-7248
Pojawia się w:
Engineering of Biomaterials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of nano-diamond in cosmetic microdermabrasion
Autorzy:
Janaszczyk, A.
Brzecka, P.
Chuchracki, M.
Mitura, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/285882.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
Tematy:
nanodiamonds
microdermabrasion
sensitivity
Źródło:
Engineering of Biomaterials; 2017, 20, no. 143 spec. iss.; 87
1429-7248
Pojawia się w:
Engineering of Biomaterials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Antioxidant properties of bioactive food packaging with nanodiamonds
Autorzy:
Mitura, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/284160.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
Tematy:
nanodiamonds
food
antioxidant properties
Źródło:
Engineering of Biomaterials; 2017, 20, no. 143 spec. iss.; 85
1429-7248
Pojawia się w:
Engineering of Biomaterials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning system for automated blood smear analysis
Autorzy:
Grochowski, Michał
Wąsowicz, Michał
Mikołajczyk, Agnieszka
Ficek, Mateusz
Kulka, Marek
Wróbel, Maciej S.
Jędrzejewska-Szczerska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220750.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical microscopy
blood cells
biophotonics
image analysis
classification
eigenfaces
neural networks
decision support
nanodiamonds
bioimaging
Opis:
In this paper the authors propose a decision support system for automatic blood smear analysis based onmicroscopic images. The images are pre-processed in order to remove irrelevant elements and to enhancethe most important ones – the healthy blood cells (erythrocytes) and the pathologic ones (echinocytes). The separated blood cells are analysed in terms of their most important features by the eigenfaces method. The features are the basis for designing the neural network classifier, learned to distinguish between erythrocytes and echinocytes. As the result, the proposed system is able to analyse the smear blood images in a fully automatic way and to deliver information on the number and statistics of the red blood cells, both healthy and pathologic. The system was examined in two case studies, involving the canine and human blood, and then consulted with the experienced medicine specialists. The accuracy of classification of red blood cells into erythrocytes and echinocytes reaches 96%.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 1; 81-93
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies