Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "najlepsza najgorsza metoda" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Modal split analysis by best-worst method and multinominal logit model
Autorzy:
Cingel, Michal
Drliciak, Marek
Celko, Jan
Zabovska, Katarína
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314072.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
mobility survey
modal split
multinomial logit model
best worst method
badanie mobilności
podział zadań
wielomianowy model logitowy
najlepsza najgorsza metoda
Opis:
The behavioral features of the population are addressed in transport models by different levels of territorial disaggregation and the creation of demand strata in a territory. The need for input data grows exponentially with the demand for a detailed zonal system of the territory. The basic source is the mobility survey. This article deals with the comparison of the calculation of the probability of choosing a transport mode for trips using the classic multinominal logit model and the best-worst method. We used data from a mobility survey in the Žilina region as a basic sample. The analysis covered 11 districts and their gravity areas. The individual transport relations are evaluated in detail in the analysis. The results confirm the high degree of accuracy of the best-worst method in the calculation of mode choice on a regional scale. Despite the promising results of the agreement in the confrontation with the mobility survey, it is necessary to verify the modeled data with a more detailed area with disaggregation on-demand strata.
Źródło:
Transport Problems; 2023, 18, 1; 55--65
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing and ranking the strategies of Zarand power plant using quantitative strategic planning matrix and best-worst method
Autorzy:
Zangiabadi, Leila
Moosavirad, Seyed Hamed
Farahbakhsh, Bahare
Mirhosseini, Mitra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142848.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
power plant
strategic planning
multi-criteria decision-making
best worst method
elektrownia
planowanie strategiczne
wielokryterialne podejmowanie decyzji
najlepsza najgorsza metoda
Opis:
Developing the power plants in any country is considered an economic development strategy as it changes the country’s market despite the competitive pressures. However, to grow the electricity market, policymakers need to evaluate the domestic Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) of electric power plants. So, the necessity of a strategic plan for the power plants is inevitable to reach the goals such as eliminating the shortcomings, and meeting the desired criteria of an organization, such as more market share, acceptable profitability, customer satisfaction, increasing profit growth rate, and productivity through economic and cost-effective operations. Therefore, in this paper, the Zarand power plant in Iran is chosen as a case study to develop the associated strategies and rank them. A power plant strategic plan was generated by using a SWOT matrix. Then, the developed strategies were prioritized using a quantitative strategic planning matrix (QSPM) and the best-worst method (BWM). The results confirm that developing the main product (electricity power), managing water consumption, and providing equipment are the most critical strategies for the Zarand power plant. Findings also demonstrated that the results of the BWM method are more accurate and correct than the QSPM method for prioritizing strategies.
Źródło:
Acta Innovations; 2022, 44; 64-76
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An integrated approach for performance evaluation of mining industry: a case study of Iranian Steel Complex
Zintegrowane podejście do oceny wydajności przemysłu wydobywczego: studium przypadku irańskiego kompleksu stalowego
Autorzy:
Pezeshkan, Mehdi
Hosseini, Navid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215919.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
sustainable development
performance evaluation
mining industry
best worst method
fuzzy inference system
zrównoważony rozwój
ocena wydajności
przemysł wydobywczy
najlepsza najgorsza metoda
system wnioskowania rozmyty
Opis:
The continuous improvement in the industries and organizations hinges upon the evaluation of their performance. In fact, the performance evaluation assists organizations to identify their strengths and weaknesses and, accordingly, enhance their efficiency. As soon as the concept of sustainability was propounded in the engineering based industries, the performance evaluation got more importance due to the environmental issues and social concerns along with the economical aspects. Therefore, this paper is an attempt to propose an approach based on fuzzy best-worst method (BWM) and fuzzy inference system (FIS) in order to evaluate the performance of an Iranian steel complex in terms of sustainability concept. In the proposed approach, the weights of some selected criteria were determined by fuzzy BWM method and, then, the score of the under study industry was calculated in terms of economic, environmental, and social aspects. At the end, an FIS was developed to calculate the final score of the intended industry. In order to check the efficiency of the proposed approach, its performance was measured using expert knowledge as well as real data of a steel complex in Iran. A moderate to high performance has been achieved for the understudy case through conducting the proposed approach. It was suggested that the industry should focus on the criteria with both high weights and low evaluated scores (for example the environmental management technologies and knowledge criterion) to increase its performance evaluation score. The obtained results were indicative of the efficiency of the proposed approach.
Ciągłe doskonalenie branż i organizacji zależy od oceny ich wydajności. W rzeczywistości ocena wyników pomaga organizacjom zidentyfikować ich mocne i słabe strony, a co za tym idzie, zwiększyć ich efektywność. Jak tylko koncepcja zrównoważonego rozwoju została zaproponowana w branżach opartych na inżynierii, ocena wydajności nabrała większego znaczenia ze względu na kwestie środowiskowe i społeczne, a także aspekty ekonomiczne. Artykuł jest próbą zaproponowania podejścia opartego na rozmytej metodzie best-worst (BWM) i rozmytym systemie wnioskowania (FIS) w celu oceny wydajności irańskiego kompleksu stalowego pod kątem koncepcji zrównoważonego rozwoju. W proponowanym podejściu, wagi wybranych kryteriów wyznaczono metodą rozmytą BWM, a następnie obliczono punktację badanej branży pod względem ekonomicznym, środowiskowym i społecznym. Na koniec opracowano rozmyty system wnioskowania FIS, aby obliczyć końcowy wynik dla planowanej branży. Aby sprawdzić efektywność proponowanego podejścia, mierzono jego wydajność, wykorzystując wiedzę ekspercką oraz rzeczywiste dane dotyczące kompleksu stalowego w Iranie. W analizowanym przypadku, poprzez zastosowanie proponowanego podejścia osiągnięto wyniki od umiarkowanych do wysokich. Zasugerowano, że w celu zwiększenia oceny wyników, branża powinna skupić się na kryteriach zarówno o dużej wadze, jak i nisko ocenianych punktach (na przykład technologie zarządzania środowiskowego i kryterium wiedzy). Uzyskane wyniki świadczyły o skuteczności zaproponowanego podejścia.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 3; 5-28
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluating the Social Sustainability Criteria of Supply Chain Management in Manufacturing Industries: A Role of BWM in MCDM
Ocena kryteriów zrównoważoności społecznej w zarządzaniu łańcuchem dostaw w przemyśle wytwórczym: rola BWM w MCDM
Autorzy:
Khokhar, Maryam
Hou, Yumei
Rafique, Muhammad Asim
Iqbal, Wasim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371679.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
Supply Chain Social sustainability (SCSS)
Best Worst Method (BWM)
Multi-Criteria Decision-making Method (MCDM)
Manufacturing Industries
łańcuch dostaw społecznej zrównoważoności (SCSS)
najlepsza/najgorsza metoda (BWM)
metoda podejmowania decyzji na podstawie wielu kryteriów
przemysł wytwórczy
Opis:
Supply chain management firms are gradually pressurized to incorporate social sustainability practices to address social issues. Though, the researchers emphasized on different dimensions of sustainable supply chain management (SSCM), i.e., social, environmental and economic but fewer considered the social aspect of sustainability. The purpose of this research is to take into account the social dimension of sustainability into manufacturing industries. The social dimension of sustainability as compared to other sustainable, has severe adverse impact across supply chains. In order to demonstrate the applicability and efficiency of social sustainability in supply chain management, a sample of 53 practitioners of Pakistani manufacturing companies has been selected to prioritize and evaluate the SCSS criteria by applying a decision-making multi-criteria method called the best worst method (BWM). The criteria of the study are ranked according to their average weight achieved through BWM. The criterion employment practices has been chosen as the most significant criterion while cultural values criterion is considered as least important. The results of this study are helpful for industry managers, practitioners and decision-makers to take the decisions for the implementation of social criteria to enhance the social sustainability that lead to sustainable development.
Firmy zarządzające łańcuchem dostaw są poddawane presji, aby wprowadzić praktyki zrównoważonego rozwoju społecznego w celu rozwiązania problemów społecznych. Chociaż naukowcy zwracają uwagę na różne wymiary zrównoważonego zarządzania łańcuchem dostaw (SSCM), tj. społeczny, środowiskowy i ekonomiczny, jednak należy zauważyć, że w najmniejszym stopniu dyskutowane są aspekty społeczne. Celem tych badań jest uwzględnienie społecznego wymiaru zrównoważonego rozwoju w przemyśle wytwórczym. Społeczny wymiar zrównoważoności, w porównaniu z innymi, ma poważny negatywny wpływ na łańcuchy dostaw. W celu wykazania możliwości zastosowania i efektywności zrównoważoności społecznej w zarządzaniu łańcuchem dostaw, wybrano próbę 53 praktyków z pakistańskich firm produkcyjnych w celu ustalenia priorytetów i oceny kryteriów SCSS poprzez zastosowanie wielokryterialnej metody decyzyjnej zwanej najlepszą/najgorszą metodą (BWM). Kryteria badania są uszeregowane według ich średniej wagi osiągniętej w BWM. Kryterium dotyczące zatrudnienia zostało wybrane jako najistotniejsze, natomiast kryterium wartości kulturowych jest uważane za najmniej ważne. Wyniki tego badania są pomocne dla menedżerów branży, praktyków i decydentów w podejmowaniu decyzji dotyczących wdrażania kryteriów społecznych w celu zwiększenia zrównoważości społecznej, która prowadzi do zrównoważonego rozwoju.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2020, 15, 2; 185-194
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies