Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multivariate statistical method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Recognition of Main Processes Forming Chemical Composition of the Supraśl River Water
Autorzy:
Skorbiłowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124907.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
chemical composition
river water
multivariate statistical method
Opis:
The aim of the study was to identify and define the processes that affect the variability of the chemical composition of Supraśl river water at selected measuring points. One of the recognized multivariate statistical methods was used for identification. The research area covered the Suprasl river. Four measuring points were selected on the river – Michałowo, Gródek, Nowodworce, Dzikie. The measuring points were selected in such a way to take into account the impact of the most intense interaction located along the river. Changes in concentration were determined on the basis of monthly analyzes of water samples collected from the Supraśl river in 2003–2012 by the Regional Inspectorate for Environmental Protection (RIEP) in Białystok. The analyses were performed in the RIEP laboratory in Bialystok, which has implemented and maintained a management system that meets the requirements of the norm PN-EN ISO/IEC 17025 + Ap.1:2007 approved by the certificate AB 165. The water samples were subject to determinations of dissolved oxygen concentration, BOD5, CODMn, CODCr, NH3, N-NH4+, NKieldahl, NO3-, N-NO3-, NO2-, N-NO2-, Ntot., PO43-, Ptot and electrical conductivity value. The monthly sum of precipitation was read based on data from the Weather Service “IMGW-PIB Monitor”. The research and analysis results allowed to identify the self-cleaning, nitrification, and de-nitrification processes, as well as enrichment affecting the variability of the chemical composition of the Supraśl river water. The results from the factor analysis showed some prevailing of enrichment processes over internal changes in the aquatic environment of the Supraśl river.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 1; 154-160
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution differentiation of aid funds for agriculture in Poland - an analysis using multivariate statistical methods
Zróżnicowanie dystrybucji funduszy pomocowych dla rolnictwa w Polsce - analiza z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych
Autorzy:
Pietrych, L.
Stolarczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/871095.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
distribution
differentiation
aid fund
agriculture
Polska
multivariate statistical method
voivodship
Opis:
The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do hierarchizacji województw pod względem wysokości uzyskanych środków z wybranych programów realizowanych w ramach PROW. Celem badań było stworzenie rankingu oraz wyszczególnienie jednorodnych grup województw pod względem analizowanych cech. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, diagram Czekanowskiego oraz dendryt Prima. Wszystkie pozwoliły na sformułowanie podobnego wniosku – do województw w największym stopniu wykorzystujących środki unijne wspierające działalność rolniczą można zaliczyć: zachodniopomorskie, pomorskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast najniższe pozycje zajęły: podkarpackie, małopolskie oraz śląskie.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 2
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Statistical Methods for the Comparative Study of the Degree of Pollution of Wastewater Collected from Three Olive Mills in Tangier-Tetouan-Al Hoceima Region (Northern Morocco)
Autorzy:
Es Saouini, Hind
Bouzid, Saida
Trankil, Abdellah
Amharref, Mina
Bernoussi, Abd Samed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201736.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
olive mill wastewater
degree of pollution
multivariate statistical method
ACPN
HCPC
Opis:
Olive mill wastewaters represent a severe environmental problem, especially in Mediterranean countries. Indeed, the treatment and recovery processes developed so far remain very limited and their cost is very high. However, treatment by shallow evaporation ponds in the open air remains, until now, the most used technique despite the efforts made. The volume and characteristics of this liquid effluent depend, among other things, on the nature of the extraction process used. In this context, this work aims to evaluate the effect of the mode of trituration and storage in the evaporation ponds on the quality of olive oil mill wastewaters. These effluents were collected from three olive mills located in two different provinces in Northern Morocco during the 2021–2022 olive growing season. The sampling has considered different points according to different steps of the process. The analytical work corresponded to the measurement of in-situ parameters (Temperature (T°), Dissolved Oxygen (DO), Electrical Conductivity (EC) and pH degree (pH)) and other laboratory analysis (Suspension Matter (SM), Dry Matter (DM), Fatty Matter (FM), biochemical (BOD5) and chemical (COD)demands in oxygen). Results showed a high degree of environmental degradation. Indeed, these effluents are characterized, on average, by elevated concentrations of biological and chemical oxygen demands and suspended solids reaching up to 0.43 g/L ± 0.87, 1.69 g/L ±0.71 and 30.78 g/L ±25.1, respectively. This study also showed, except for two-phase olive mill BNANDA, a slightly alkaline nature of the vegetable waters (7.81<pH<8.52), as opposed to what was reported in the literature, and high levels in fat content (4.73 g/L ±3.85). Moreover, the estimated volume of vegetable water released in the study area during the 2019/2020 olive growing season (350×103 m3) is very high considering its equivalence to domestic water. Normalized Principal Component Analysis (ACPN) and Hierarchical Principal Component Classification (HCPC) indicate that differences in the composition of this wastewater were more pronounced between the extraction processes than by the origins of the vegetable waters (fresh or stored in the natural evaporation pond).
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 4; 320--332
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate statistical methods used for evaluation of DH lines of winter oilseed rape on account of various fatty acid compositions
Wielowymiarowe metody statystyczne w ocenie linii DH rzepaku ozimego [Brassica napus L.] ze wzgledu na rozny sklad kwasow tluszczowych
Autorzy:
Kaczmarek, Z
Adamska, E.
Cegielska-Taras, T.
Szala, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/833400.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
composition
fatty acid
oilseed rape
winter oilseed rape
MANOVA method
genotype
Brassica napus
multivariate statistical method
DH line
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2005, 26, 2; 325-334
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Seasonal pattern of the chlorophyll-a in a coastal lagoon from the Southern Baja California (Mexico), described with in situ observations and MODIS-Aqua imagery
Autorzy:
Jimenez-Quiroz, M.C.
Martell-Dubois, R.
Cervantes-Duarte, R.
Cerdeira-Estrada, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2078912.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
chlorophyll a
coastal lagoon
remote sensing
transitional zone
climatology
seasonal pattern
phytoplankton biomass
distribution
multivariate statistical method
MODIS-Aqua data
Opis:
This study aims to estimate, with a climatology perspective, the average seasonal pattern of phytoplankton biomass (SP-PBavg) and its distribution in Bahia Magdalena (Mexico) as a baseline to evaluate PB changes in future studies. This lagoon is in a semi-arid region, lacks river discharges, and channels with vegetation are limited at the north and south zones. SP-PBavg was estimated with chlorophyll-a (chl-a) data obtained in 21 sites on daily MODISAqua imagery (2002—2013; n = 2,418) from a ready-to-use public database. The first step was to establish criteria to use imagery and validate with in situ observations taken in 14 sites (2002—2011; n = 312). MODIS-Aqua overestimated chl-a (mean ± confidence interval95: 5.09 ± 0.97 mg m−3; n = 225); with differences among sites. There were no differences near the inlet lagoon (p <0.05), where the water characteristics are Case-1 while values were significantly higher in the eastern shore and two or three times higher in the mouth of north and south channels, whose water characteristics are similar to Case-2. Multivariate statistical methods allow defining zones into the lagoon and describe their SP-PBavg with both in situ and MODIS Aqua data, but the former’s sample size was small, and the patterns were only delineated. In the inlet surroundings, chl-a peaks from March/April to June/July. On the eastern shore, where MODIS Aqua and in situ data were correlated, despite concentration differences, chla is higher from March/April to October, with peaks in June and September. In the mouth of internal channels, chl-a was higher than other sites and during a longer period; however, the very high MODIS-Aqua values suggest that the satellite also detects organic matter supplied by phytoplankton and other vegetables, which explain the high lagoon’s productivity. These results validate the use of MODIS Aqua imagery to describe the chl-a seasonal patterns in the sea’s vicinity
Źródło:
Oceanologia; 2021, 63, 3; 329-342
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DOC and POC in the Southern Baltic Sea. Part II — Evaluation of factors affecting organic matter concentrations using multivariate statistical methods
Autorzy:
Maciejewska, A.
Pempkowiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48064.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Southern Baltic Sea
dissolved organic carbon
particulate organic carbon
organic carbon source
biological activity
abiotic factor
cluster analysis
principal component analysis
multivariate statistical method
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZRÓŻNICOWANIE INFRASTRUKTURY DROGOWEJ W POLSCE W UJĘCIU PRZESTRZENNYM W 2013 ROKU
SPATIAL DIFFERENTIATION OF ROAD INFRASTRUCTURE IN POLAND
Autorzy:
Luty, Lidia
Zioło, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453884.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura drogowa
wielowymiarowa analiza statystyczna
metoda TOPSIS
TOPSIS method
multivariate statistical analysis
road infrastructure
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie przestrzennego zróżni¬cowania infrastruktury drogowej w Polsce. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej zbudowano ranking województw a następnie pogrupowano je pod względem podobieństwa infrastruktury drogowej.
The aim of the article is to present the spatial differentiation of road infrastructure in Poland. Using methods from the field of multivariate statistical analysis built a ranking of Voivodeship and then grouped them under terms of the similarities road infrastructure. The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solution) was used in the research.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 258-268
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
Autorzy:
Gozdowski, D.
Roszkowska-Madra, B.
Madry, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
spatial diversity
Podlasie voivodship
rural commune
environment condition
agricultural land use
multivariate method
statistical classification
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scheduling with the Probabilistic Coupling Method I (PTCM I) - assuming the continuity of work of working teams
Harmonogramowanie Probabilistyczną Metodą Sprzężeń Czasowych I (PTCM I) - założenie ciągłości pracy brygad roboczych
Autorzy:
Kostrzewa-Demczuk, Paulina
Rogalska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312118.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
zarządzanie
przedsięwzięcie budowlane
harmonogram
metoda sprzężeń czasowych
metoda probabilistyczna
PTCM I
metoda wielokryterialna
model statystyczny
MMSM
construction project management
schedule
probabilistic method
coupling method
multivariate method
statistical model
Opis:
Modeling and numerical analysis of the design of building structures, their technology, organization and management methods of construction processes are the subject of the work of many scientists in Poland. Schedule designers try to best reflect the reality of construction projects with the available methods, although this procedure is not always successful. One of the scheduling methods is the Time Coupling Methods (TCM), which can be refined using the predictive durations of the Multivariate Method of Statistical Models (MMSM) construction processes and standard deviations. A new scheduling method in the probabilistic approach was developed - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). At PTCM I, work is organized in such a way as to maintain the continuity of work of employees, as downtime of workers is disadvantageous and costly. The total duration of the new investment was forecasted and compared with the other methods of scheduling and with real time after its completion. The results clearly show that the developed methodology can be successfully used in scheduling construction works.
Modelowanie i analiza numeryczna projektowania konstrukcji budowlanych, ich technologii, organizacji i metod zarządzania procesami budowlanymi są przedmiotem pracy wielu naukowców w Polsce. Projektanci harmonogramów starają się jak najlepiej odzwierciedlić realia projektów budowlanych dostępnymi metodami, choć procedura ta nie zawsze jest skuteczna. Jedną z metod planowania jest metoda Time Coupling Methods (TCM), którą można udoskonalić za pomocą predykcyjnych czasów trwania procesów konstrukcji wielowymiarowej metody modeli statystycznych (MMSM) i odchyleń standardowych. Opracowano nową metodę szeregowania w podejściu probabilistycznym - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). W PTCM I praca jest zorganizowana w taki sposób, aby zachować ciągłość pracy pracowników, gdyż przestoje pracowników są niekorzystne i kosztowne. Prognozowano łączny czas trwania nowej inwestycji i porównano ją z innymi metodami harmonogramowania oraz z czasem rzeczywistym po jej zakończeniu. Wyniki jednoznacznie pokazują, że opracowaną metodykę można z powodzeniem zastosować w harmonogramowaniu robót budowlanych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 455--469
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies